Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Заклик до розслідування: Угоди про нерозголошення в OpenAI

Викривачі OpenAI домагаються розслідування обмежувальних контрактів, які вимагають дозволу на контакт з регуляторними органами, що потенційно може придушити занепокоєння щодо компанії. Угоди про нерозголошення в OpenAI перебувають під пильною увагою на предмет потенційних наслідків для співробітників, які порушують питання перед федеральними органами влади.

Опанування темпорально-диференціального навчання

Динамічне програмування та алгоритми Монте-Карло зливаються в навчанні з підкріпленням. Алгоритми часових різниць поєднують переваги обох алгоритмів, оновлюючи стани через n часових кроків.

Прорив OpenAI: Розкрито досягнення в галузі "розумного" ШІ

OpenAI запроваджує 5-рівневу систему для вимірювання прогресу на шляху до AGI, що викликає дискусії щодо доцільності та впливу. Генеральний директор Сем Альтман прогнозує, що AGI з'явиться протягом десятиліття, підкреслюючи потенційні соціальні потрясіння.

Массачусетський технологічний інститут святкує відкриття нового корпусу Шварцманського комп'ютерного коледжу

Комп'ютерний коледж ім. Стівена А. Шварцмана при Массачусетському технологічному інституті відкриває нову будівлю, сприяючи інноваціям та вирішенню глобальних проблем. Бачення Шварцмана щодо розвитку штучного інтелекту з урахуванням етичних міркувань призвело до трансформаційної співпраці з Массачусетським технологічним інститутом.

Розкриття таємниць часових рядів для магістрів права

Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.

ШІ підвищує креативність, але підказує схожі історії

Система штучного інтелекту ChatGPT стимулює творчість у письменників, яким бракує хисту, але може обмежити унікальні ідеї. Дослідники вважають, що штучний інтелект може допомогти авторам у створенні історій, потенційно змінюючи творчий процес.

Вивільнення сили веселки: Еволюція глибоких Q-мереж

Проривний DQN Мегаакорд "Веселка" поєднує в собі 6 потужних варіантів DQN для оптимальної продуктивності в глибокому навчанні з підкріпленням. Бібліотека Stoix розбиває компоненти Rainbow, включаючи алгоритм DQN та реалізацію нейронної мережі.

AI Shuffle від Intuit: Звільнення та бліц-звільнення

Генеральний директор Intuit оголосив про скорочення 10% працівників, планує найняти стільки ж для реструктуризації, орієнтованої на ШІ, і прогнозує трансформацію галузі. Компанія надає пріоритет інноваціям у сфері штучного інтелекту для підтримки клієнтів і стимулювання зростання, очікуючи, що загальна кількість співробітників зросте до 2025 року.

MIT ARCLab нагороджує інновації зі штучного інтелекту в космосі

Щільність супутників на орбіті Землі зростає: у 2023 році буде запущено 2 877 супутників, що призведе до появи нових технологій глобального масштабу. Оголошено переможців премії MIT ARCLab за інновації в галузі штучного інтелекту в космосі, яка присвячена дослідженню моделей поведінки супутників із застосуванням штучного інтелекту.

Виявлення обмежень великих мовних моделей

Дослідники MIT CSAIL виявили, що великі мовні моделі, такі як GPT-4, не справляються з незнайомими завданнями, виявляючи обмежені здібності до узагальнення. Дослідження підкреслює важливість підвищення адаптивності моделей штучного інтелекту для ширшого застосування.

Оптимізація налаштування моделей в Amazon Bedrock за допомогою крокових функцій AWS

Amazon Bedrock пропонує настроювані великі мовні моделі від провідних компаній у галузі штучного інтелекту, таких як AI21 Labs і Meta, з функціями AWS Step Functions для автоматизованого налаштування моделей. Користувачі можуть адаптувати відповіді моделі до своїх унікальних бізнес-потреб, скорочуючи терміни розробки та максимізуючи цінність моделі.

Передові інновації в галузі комп'ютерного зору

TDS святкує цю подію цікавими статтями про передові технології комп'ютерного зору та розпізнавання об'єктів. Серед основних моментів - підрахунок об'єктів на відео, відстеження гравців зі штучним інтелектом у хокеї та експрес-курс з планування автономного водіння.