Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Дослідження мовних моделей за допомогою HyperPod

Thomson Reuters використовує AI/ML для отримання інформації про клієнтів. Новаторські програми LLM пропонують індивідуальний підхід до клієнтів, але супроводжуються такими проблемами, як галюцинації та обмеженість у знаннях.

OpenAI представила людиноподібні моделі міркувань

OpenAI представляє моделі штучного інтелекту Strawberry для вирішення складних завдань шляхом розбиття їх на логічні кроки. Ці моделі чудово справляються зі складними завданнями в науці, кодуванні та математиці.

Смерть жорстких дисків музичної індустрії 90-х

Iron Mountain займається архівацією сховищ медіа-індустрії, виявивши, що 20% жорстких дисків 1990-х років не читаються. Музична індустрія стикається зі складними проблемами архівування на обертових дисках, що спонукало глобального директора Iron Mountain до дій.

Чи є «Нексус» Ювала Ноа Харарі кінцем світу?

Апокаліптичний погляд Юваля Ноа Харарі на потенціал штучного інтелекту знищити цивілізацію кидає виклик традиційним віруванням у його останній книзі, ставлячи під сумнів історичні інтерпретації та вплив інформаційного перенавантаження. Стиль оповіді Харарі у «21 уроці для 21 століття» має на меті спровокувати критичне мислення про майбутнє людства та роль технологій у його формуванні.

Тейлор Свіфт підтримала Камалу Харріс на тлі занепокоєння щодо фейків про штучний інтелект

Тейлор Свіфт підтримує Камалу Харріс на посаду президента, посилаючись на глибокі побоювання щодо фейків про штучний інтелект. Побоювання щодо дезінформації викликали згенеровані штучним інтелектом зображення Свіфт, яка підтримує Дональда Трампа, на платформі Truth Social.

Опанування якості корпоративних даних

Фахівці з корпоративних даних часто задаються питанням «хто що робить» у програмах якості даних, підкреслюючи важливість виявлення, сортування, роздільної здатності та вимірювання в процесі, схожому на естафету. Об'єднання зусиль навколо цінних продуктів даних, таких як основні та похідні дані, є ключовим для сучасних команд з обробки даних у великих організаціях для забезпечення успіху в галу...

Дебати про ШІ: класовість та абілізм у літературі

Міжнародна письменницька організація розлютила спільноту, начебто підтримавши використання штучного інтелекту, що призвело до відставок. Суперечка навколо NaNoWriMo висвітлює дебати про ШІ у творчому письмі, викликаючи занепокоєння класицистів та аджендистів.

Прискорення фінансових послуг: Комплексний огляд

Лідери індустрії фінансових послуг використовують дані та прискорені обчислення, щоб отримати конкурентну перевагу в таких сферах, як квантові дослідження та торгівля в режимі реального часу. Спеціалізовані прискорювачі, такі як графічні процесори, мають вирішальне значення для різних видів діяльності - від базової обробки даних до розробок у сфері штучного інтелекту, забезпечуючи швидші обчис...

Розкриваємо творчий потенціал штучного інтелекту за допомогою агентів Amazon Bedrock Agents

Amazon Bedrock Agents дає розробникам можливість створювати інтелектуальні додатки зі штучним інтелектом, покращуючи взаємодію з користувачем за допомогою природної мови. Агенти поєднують великі мовні моделі з іншими інструментами для обробки складних запитів, трансформуючи спосіб нашої взаємодії зі штучним інтелектом.

Виявлення прихованих закономірностей: Майнінг наборів товарів з високою корисністю в ринкових кошиках

Альтернатива аналізу ринкового кошика для пошуку високоцінних шаблонів, що зосереджується на спільній присутності товарів у транзакціях для оптимізації стратегій у роздрібній торгівлі та маркетингу. Frequent Itemset Mining знаходить шаблони, обчислюючи підтримку, але обмеження включають неврахування кількості та релевантності товарів.

Сталий MLOps: шлях до ефективності

MLOps автоматизує робочі процеси ML, а AWS пропонує рекомендації щодо оптимізації сталого розвитку, зниження витрат і вуглецевого сліду в робочих процесах ML. Ключові кроки включають підготовку даних, навчання моделей, налаштування та управління розгортанням. Оптимізуйте зберігання даних, безсерверну архітектуру та оберіть правильний тип сховища, щоб зменшити споживання енергії та викиди вуглецю.

Революціонізація технологічних операцій за допомогою штучного інтелекту

TechOps передбачає управління ІТ-інфраструктурою та послугами. Рішення генеративного ШІ від AWS підвищують продуктивність, швидше вирішують проблеми та покращують якість обслуговування клієнтів. Генеративний ШІ допомагає в управлінні подіями, документуванні інцидентів та виявленні проблем, що повторюються в TechOps.