Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революційне підвищення продуктивності центрів обробки даних завдяки інноваціям NVIDIA

Hot Chips 2024 демонструє досягнення платформи NVIDIA Blackwell та дослідження рідинного охолодження для центрів обробки даних, які розширюють межі обчислень ШІ. Інженери NVIDIA продемонструють революційний дизайн систем ШІ, комунікацію GPU «все-все» та систему квантовання Quasar Quantization System для прискорених обчислень.

Ознайомтеся з моделями Snowflake Arctic на Amazon SageMaker JumpStart

Модель Snowflake Arctic Instruct тепер доступна на Amazon SageMaker JumpStart для швидкого розгортання ML. Snowflake Arctic встановлює новий стандарт для корпоративної аналітики з економічно ефективним навчанням та ефективними висновками.

Маніпуляції Трампа: Порядок денний штучного інтелекту

Дональд Трамп прагне уваги, поширюючи згенеровані штучним інтелектом зображення шанувальників Камали Гарріс і Тейлор Свіфт. Звинувачуючи інших у втручанні у вибори, він сам публікує фейкові зображення.

Фальшиву компанію, що займається рободзвінками Байдену, оштрафували на $1 млн

Lingo Telecom оштрафували на $1 млн за оманливі дзвінки зі штучним інтелектом, які імітували голос Джо Байдена, що викликало занепокоєння щодо впливу ШІ на демократію. Мирова угода включає вдосконалення системи ідентифікації абонентів для запобігання майбутнім інцидентам.

Підвищення видимості: Хмарний коннектор Amazon Q Confluence

Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту для підприємств, який забезпечує персоналізовані розмови та миттєву інформацію для підвищення продуктивності співробітників. Підключіть Amazon Q до Atlassian Confluence Cloud для безперешкодного доступу до структурованих робочих просторів і релевантного контенту.

Освоєння апроксимації функції вартості в навчанні з підкріпленням

Навчання з підкріпленням стикається з проблемами, пов'язаними з табличними методами, через проблеми з обчисленнями та узагальненням. Для складних середовищ з великою кількістю станів і дій потрібен новий підхід.

Розкриваємо можливості Graph RAG

RAG розширює можливості застосунків ШІ, поєднуючи LLM з даними, специфічними для домену. Текстові вбудовування мають обмеження у відповідях на складні, абстрактні питання в документах.

Революційний перегляд медичної документації за допомогою генеративного ШІ

Verisk використовує передову технологію генеративного штучного інтелекту в своєму продукті Discovery Navigator, що спрощує аналіз медичних записів для страховиків. Платформа на базі штучного інтелекту економить час, покращує процес прийняття рішень і підвищує операційну ефективність в управлінні страховими випадками.

Підвищуйте продуктивність за допомогою Amazon Bedrock Chunking

Accenture співпрацювала з Amazon Bedrock, щоб покращити обробку даних, налаштувавши стратегії розбиття на частини для підвищення ефективності NLP, зосередившись на точному пошуку інформації зі складних PDF-файлів. Використовуючи Amazon Textract і власну логіку, Accenture успішно витягувала деталізовані дані з таблиць, зберігаючи при цьому можливості узагальнення, долаючи обмеження попередніх п...

Демократи використовують ШІ для роботи з латиноамериканськими та чорношкірими виборцями

Латиноамериканські та чорношкірі організації використовують чат-бот на Discord для залучення темношкірих виборців до голосування за Камалу Харріс. Усміхнений чат-бот, що нагадує Волл-І, ініціює розмови, щоб переконати виборців.

Вимірювання успіху: Оцінка бізнес-точності Amazon Q

Генеративний ШІ, як і розширене покоління пошуку (Retrieval Augmented Generation, RAG), трансформує діяльність підприємств. Amazon Q Business пропонує керований підхід RAG, що скорочує час розробки з місяців до годин, з акцентом на точність і кастомізацію під унікальні потреби бізнесу.

Оптимізація ефективності кол-центру за допомогою Amazon Bedrock

Amazon Bedrock представляє функцію пакетного висновку для обробки великих обсягів даних, що ідеально підходить для роботи колл-центрів. Це масштабоване рішення спрощує завдання обробки даних, пропонуючи переваги над методами, що працюють у режимі реального часу.

NVIDIA SLM на пристрої: покращення цифрового реалізму людини

NVIDIA ACE представляє Nemotron-4 4B Instruct, вбудовану в пристрій невелику мовну модель для більш інтуїтивної взаємодії з ігровими персонажами. Мікросервіси ACE NIM оптимізують продуктивність і використання пам'яті для ігор зі штучним інтелектом на пристроях з GeForce RTX.