Гістограма орієнтованих градієнтів (HOG) - це ключовий алгоритм виділення ознак для задач виявлення та розпізнавання об'єктів, що використовує величину та орієнтацію градієнта для створення значущих гістограм. Алгоритм HOG передбачає обчислення градієнтних зображень, створення гістограм градієнтів і нормалізацію для зменшення варіацій освітлення.
Лінійна регресія є ключовою моделлю для розуміння більш складних моделей, таких як великі мовні моделі. Дізнайтеся, як крок за кроком реалізувати лінійну регресію на прикладі набору даних Boston Housing у Python.
Hearst подолав виклики CCoE за допомогою генеративного AI-асистента для управління хмарними технологіями, що самообслуговується. Amazon Q Business масштабував найкращі практики, звільнивши CCoE для виконання важливих завдань.
Відео, створені штучним інтелектом, водночас смішні й тривожні, і потенційно можуть замінити 200 000 робочих місць у сфері розваг. Незважаючи на опозицію, митці з оптимізмом досліджують цифрові дива генеративного ШІ.
Генеративний ШІ трансформує аналіз аудіо та відео, витягуючи ідеї та емоції з мовних даних. Великі мовні моделі (LLM) уможливлюють просунутий аналіз настроїв, висновок про персоналії та генерацію контенту з розмов, революціонізуючи бізнес-цінність за допомогою мовної аналітики.
Meta дозволяє агентствам національної безпеки США та оборонним підрядникам використовувати свою модель штучного інтелекту Llama, незважаючи на політичні обмеження. Виняток зроблено для США, Великої Британії, Канади, Австралії та Нової Зеландії.
Реалізація регресії AdaBoost з нуля з використанням k-найближчих сусідів замість дерев рішень за алгоритмом AdaBoost. R2 за алгоритмом AdaBoost. Автор заглиблюється в тонкощі зваженої медіани, пропонуючи новий підхід до регресії AdaBoost.
Дослідження показало, що популярні моделі генеративного ШІ, такі як GPT-4, можуть надавати точні маршрути руху в Нью-Йорку без справжньої внутрішньої карти. Дослідники розробляють нові метрики, щоб перевірити, чи справді великі мовні моделі розуміють світ.
Остін процвітає завдяки робочим місцям та розвагам, але трафік є великою проблемою. Rekor використовує технологію NVIDIA, щоб допомогти Техасу керувати дорожнім рухом, зменшити кількість аварій та підвищити безпеку.
Уряд запустив чат-бота GPT-4o для допомоги з правилами на сайті Gov.UK, попереджає про потенційну проблему «галюцинацій». Користувачі можуть очікувати різних результатів, оскільки технологія штучного інтелекту проходить тестування 15 000 компаній перед широким випуском.
VBK, найбільше голландське видавництво, випробує штучний інтелект для перекладу книг англійською мовою, придбане видавництвом Simon & Schuster. Ванесса ван Хофвеген підтверджує, що ШІ допоможе в перекладі комерційної художньої літератури.
W. Е. Б. Дюбуа у сфері системних досліджень расизму в Массачусетському технологічному інституті продовжує роботу Центр даних МЦСР, який надає життєво важливі набори даних кримінального правосуддя для аналізу та рішень. Обчислювальні технології розкривають расові упередження в американському суспільстві, даючи надію на більш справедливе майбутнє.
ШІ проти людини у вирішенні криптографічного кросворду. Змагання в Times встановлює золотий стандарт. ШІ на ім'я Росс змагається в додатку Crossword Genius.
Моделі ШІ, такі як LLaMA 3.1, вимагають великої пам'яті графічного процесора, що ускладнює доступ до них на споживчих пристроях. Дослідження квантування пропонує рішення для зменшення розміру моделі та уможливлення локального запуску ШІ-моделі.
Короткий зміст: Представлення нового підходу GraphRAG для ефективного вилучення даних про комерційні контракти та побудови агентів Q&A. Зосередженість на цільовому вилученні інформації та організації графів знань підвищує точність і продуктивність, що робить його придатним для вирішення складних юридичних питань.