Технологічні компанії повинні звітувати про використання енергії та води, щоб запобігти шкоді навколишньому середовищу від розвитку штучного інтелекту, вважають експерти. NEPC закликає до обов'язкової звітності та вимог сталого розвитку для центрів обробки даних.
Неефективне обчислення метрик може збільшити витрати на навчання. TorchMetrics оптимізує збір метрик у PyTorch.
Google виправив неправдиву статистику про сир гауда в рекламі Gemini AI після критики блогера перед Суперкубком. Реклама демонструє, як АІ допомагає продавцю сиру у Вісконсині, підкреслюючи помилковість твердження про глобальне споживання сиру.
Стаття висвітлює регресію випадкових сусідів, ансамблевий підхід, що використовує декілька систем k-найближчих сусідів з різними підмножинами та значеннями k для прогнозування цільових значень. Демонстрація методу демонструє навчання моделі та точність прогнозування, підкреслюючи універсальність та потенціал методу в машинному навчанні.
StabilityAI представляє революційну модель Stable Diffusion XL, що розвиває технологію штучного інтелекту «текст-зображення». Дізнайтеся, як ефективно налаштувати та розмістити модель на AWS Inf2 для досягнення чудової продуктивності.
Пояснення дифузійних моделей з ілюстраціями, з акцентом на те, як вони навчаються і генерують дані. Приклад використання glyffuser для генерації китайських гліфів з англійських визначень.
Aetion перетворює реальні дані на докази для осіб, які приймають рішення в галузі охорони здоров'я, використовуючи запити на природній мові та технологію Amazon Bedrock. Доказова платформа Aetion дозволяє користувачам створювати когорти та аналізувати результати, оптимізуючи клінічні випробування та дослідження безпеки ліків і методів лікування.
Фінансові установи використовують ШІ для зростання доходів і скорочення витрат, а звіт NVIDIA демонструє значне зростання рівня впровадження та майстерності ШІ. Генеративний ШІ підвищує рентабельність інвестицій у торгівлю, залучення клієнтів тощо, оскільки компанії долають бар'єри на шляху до успішного розгортання ШІ.
В оновленому керівництві Alphabet знято заборону на використання ШІ для зброї та спостереження, що викликало етичні занепокоєння. Зміна оголошена перед невтішним звітом про прибутки.
Чат-бот DeepSeek, розроблений у Китаї, кидає виклик технологічній перевазі США, пропонуючи дешевший та енергоефективніший інструмент штучного інтелекту. Незважаючи на обмеження, його стрімке зростання підкреслює, що економічні наслідки переважають над технічними досягненнями.
Компанії використовують LLM для підвищення залученості клієнтів, але стикаються з проблемами, коли їм важко залишатися в курсі подій. Компанія AnyCompany Pet Supplies використовує NeMo Guardrails для асистента зі штучним інтелектом, потоків розмов та інтеграції даних, щоб покращити досвід клієнтів.
Популярна приказка «Яблуко в день - від лікаря подалі» була перевірена на реальних даних. Результати показують дуже слабку кореляцію, що спростовує міф.
Економічна ефективність ШІ від Deepseek привертає увагу. Дізнайтеся про навчання з підкріпленням у великих мовних моделях, зосередившись на TRPO, PPO та GRPO. Вивчіть основи RL, використовуючи аналогію з лабіринтом, і як це застосовується в LLM для вдосконалення відповідей на основі людського зворотного зв'язку.
Trellix Wise на основі штучного інтелекту автоматизує розслідування загроз для команд безпеки, заощаджуючи час і розширюючи охоплення. Партнерство Trellix з Amazon Nova Micro забезпечує швидші висновки при значно менших витратах, оптимізуючи розслідування.
Дізнайтеся, як покращити свій RAG-додаток, імітуючи людське мислення в мультиагентній системі. Дізнайтеся, як покращити процеси пошуку даних та міркувань для отримання більш точних результатів.