Блейк Монтгомері стає новим автором TechScape, обговорюючи заборону на використання технологій у середній школі та відмову від навчання ШІ. Щоб бути в курсі останніх технологічних новин, підпишіться на розсилку.
Попереднє навчання великих мовних моделей (LLM) за допомогою бібліотеки torchtitan прискорює моделі, подібні до Meta Llama 3, демонструючи підтримку FSDP2 і FP8. Amazon SageMaker Model Training скорочує час і витрати, пропонуючи високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру ML.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT), Массачусетського технологічного університету (CMU) та Університету Лехай (Lehigh) співпрацюють над програмою METALS, що фінансується DARPA, з метою оптимізації багатокомпонентних конструкцій для аерокосмічних застосувань, зокрема ракетних двигунів. Проект поєднує класичну механіку з технологіями штучного інтелекту для створення комп...
Прогнозування часових рядів має вирішальне значення для передбачення майбутніх значень, але стикається з такими проблемами, як сезонність і ручне налаштування. Amazon SageMaker AutoMLV2 спрощує процес завдяки автоматизації, від підготовки даних до розгортання моделі.
Кешування підказок змінює правила гри, зменшуючи обчислювальні витрати та затримки в моделях, що базуються на увазі, таких як GPT. Google, Anthropic та OpenAI лідирують у цій галузі завдяки інноваційним методам кешування довгих підказок, що значно підвищує ефективність та зменшує витрати.
Регресор найближчого сусіда спрощує прогнозування неперервних значень за допомогою KD-дерев та кульових дерев. Візуальний посібник з прикладами коду для початківців, що фокусується на побудові та обчисленнях.
Розв'язання гри LinkedIn Queens з використанням зворотного відстеження та лінійних рівнянь для швидкого розв'язання менш ніж за 0,1 секунди. Лінійні рівняння є швидшою альтернативою зворотному відстеженню для розв'язання обмежень гри.
Дослідження Томаса Костелло (Thomas Costello) показало, що штучний інтелект може відвернути людей від конспірологічних переконань. Штучний інтелект здатен змінювати переконання, а не лише поширювати дезінформацію.
FormulaFeatures - це інструмент для створення інтерпретованих моделей шляхом автоматичної розробки стислих, високопрогнозованих функцій. Він спрямований на підвищення точності та інтерпретованості моделей, таких як дерева рішень, покращуючи наочність прогнозів.
Десятки неонацистів переходять з Telegram на SimpleX Chat за підтримки засновника Twitter Джека Дорсі. Екстремістські групи побоюються політики конфіденційності Telegram і шукають анонімності в цьому секретному додатку.
Нові агенти ШІ досягають успіху у вирішенні проблем за допомогою міркувань та прийняття рішень на основі інструментів, демонструючи вражаючі здібності, що виходять за рамки розмовних завдань. Вираження міркувань через оцінку і планування, а також використання інструментів є ключовими компонентами у створенні потужних рішень ШІ, причому деякі моделі перевершують людську точність у різних тестах.
Удосконалюйте робочий процес RAG, розбиваючи дані на частини для отримання оптимальних результатів за допомогою моделей GPT-4. Короткі, сфокусовані вхідні дані дають кращі відповіді, балансуючи між продуктивністю та ефективністю.
Агенти, що імітують людські дії, в парі з моделями Amazon Titan створюють персоналізований, мультимодальний модний досвід. Клієнти можуть спілкуватися природною мовою, отримувати рекомендації щодо вбрання та генерувати візуальне натхнення.
Компанія Meta, власник Facebook, представила модель штучного інтелекту Movie Gen для створення реалістичних відео- та аудіороликів, щоб конкурувати з конкурентами. Зразки показують, як тварини плавають, люди малюють, використовуючи їхні реальні фотографії в кліпах.
Доповнене генерування на основі пошуку (RAG) поєднує в собі пошук інформації та генерування мови для отримання точних відповідей. Методи RAG різноманітні, пристосовані до конкретних викликів та випадків використання, розвиваючись за межами універсального підходу.