Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

CriticGPT: ШІ-рецензент для GPT-4

OpenAI представляє CriticGPT для поліпшення вирівнювання ШІ за допомогою RLHF. CriticGPT допомагає людям-рецензентам виявляти помилки кодування, перевершуючи людську критику в 63% випадків.

Ефективна класифікація числових даних за допомогою C#

У статті представлено класифікацію найближчих центроїдів для числових даних у журналі Microsoft Visual Studio Magazine. Класифікація найближчих центроїдів проста, інтерпретована, але менш потужна, ніж інші методи, що дозволяє досягти високої точності у прогнозуванні видів пінгвінів.

Штучний інтелект сприяє зростанню каррі та збільшенню прибутку

Прибутки Curries зросли на 10% завдяки телефонам/комп'ютерам зі штучним інтелектом, незважаючи на падіння продажів у Великій Британії. Samsung Galaxy S24 став бестселером завдяки інструментам для фотографування/перекладу зі штучним інтелектом.

Оволодіння пріоритетністю продажів

За допомогою предиктивного скорингу лідів компанії можуть прискорити зростання доходів на понад 300% порівняно з традиційними методами. Визначення пріоритетів завдяки машинному навчанню є ключовим для ефективного управління лідами та підвищення коефіцієнта конверсії.

Прискорення бінарної класифікації за допомогою LightGBM та спеціальної матриці помилок

LightGBM, потужна деревоподібна система, пропонує бінарну та багатокласову класифікацію, регресію та ранжування. Зручний API Python дозволяє легко встановлювати та використовувати LightGBM для оцінки моделей, незважаючи на складність керування численними параметрами.

Білл Гейтс: ШІ - рятівник клімату, а не загроза

Білл Гейтс вважає, що штучний інтелект підвищить ефективність технологій та електромереж, перевищивши споживання енергії центрами обробки даних. ШІ допоможе досягненню кліматичних цілей, а не перешкоджатиме їм, зменшуючи споживання енергії.

Демократизація промислових цифрових двійників за допомогою SyncTwin

SyncTwin GmbH використовує NVIDIA Omniverse та cuOpt для створення цифрових двійників для заводів, оптимізації виробництва та покращення співпраці. Фреймворк OpenUSD забезпечує безперешкодну інтеграцію різноманітних виробничих даних, революціонізуючи планування та роботу заводу.

Революція в інвестиційних дослідженнях за допомогою AI-асистентів

Асистенти, що використовують генеративний ШІ та великі мовні моделі (LLM), трансформують інвестиційні дослідження на ринках капіталу, автоматизуючи завдання та підвищуючи продуктивність фінансових аналітиків. Ці асистенти можуть збирати та аналізувати багатогранні фінансові дані з різних джерел, дозволяючи аналітикам працювати швидше і точніше при прийнятті інвестиційних рішень.

Відкриваємо майбутнє дизайну мікросхем за допомогою 3D-візуалізації

Ansys використовує технології NVIDIA для вирішення складних завдань у проектуванні 3D-ІС на конференції з автоматизації проектування. Використовуючи NVIDIA Omniverse і Modulus, інженери Ansys можуть оптимізувати продуктивність і надійність чіпів за допомогою сурогатних моделей на основі ШІ для швидшого моделювання.

Цифрове загробне життя: Революція штучного інтелекту: Гріфбот-революція

Документальний фільм досліджує АІ-грифботів, які імітують померлих близьких, порушуючи питання про етику цифрової індустрії загробного життя. Емоційна подорож письменника Джошуа Барбо з віртуальною дівчиною Джесікою демонструє надзвичайний потенціал проекту "Грудень".

Ефективне скорочення даних за допомогою нейронного автокодера на C#

Зменшення розмірності за допомогою PCA та нейронного автокодера в C#. Автокодер зменшує розмірність змішаних даних, PCA - лише числових. Автокодер корисний для візуалізації даних, ML, очищення даних, виявлення аномалій.

Вдосконалення LLM для самостійного водіння за допомогою LangProp

ChatGPT забезпечує дослідження автономного водіння у Wayve, використовуючи фреймворк LangProp для оптимізації коду без тонкого налаштування нейронних мереж. LangProp, представлений на семінарі ICLR, демонструє потенціал LLM для покращення водіння за допомогою генерації та вдосконалення коду.

Революція в галузі штучного інтелекту: безматричні магістерські програми

Дослідники з Каліфорнійського університету в Санта-Крузі, Каліфорнійського університету в Девісі, LuxiTech та Університету Сучжоу розробили мовну модель ШІ без матричного множення, що потенційно зменшує вплив на навколишнє середовище та операційні витрати на системи ШІ. Домінування Nvidia на ринку графічних процесорів для центрів обробки даних, які використовуються в таких системах штучного ін...

Аналітичний центр закликає Великобританію контролювати зловживання та несправності ШІ

Центр довгострокової стійкості закликає уряд Великобританії відстежувати інциденти, пов'язані зі штучним інтелектом, щоб запобігти ризикам. У звіті пропонується створити систему реєстрації зловживань і несправностей ШІ для кращої обізнаності.

Світлий бік штучного інтелекту: оптимістичний погляд Клода 3.5

Остання модель штучного інтелекту від Anthropic, Claude LLM, перевершує конкурентів у кодуванні та міркуваннях на основі тексту. Покращена версія демонструє покращені здібності до нюансів, гумору та написання природного контенту, а також надає пріоритет безпеці та прозорості завдяки зовнішньому оцінюванню.