Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в галузі сталого розвитку за допомогою ШІ з відкритим вихідним кодом

Meta - це відкритий доступ до даних для створення карт населення на основі штучного інтелекту, які допоможуть у проектах з адаптації до зміни клімату та реагування на катастрофи в усьому світі. Точні карти населення мають вирішальне значення для сталого розвитку енергетики, готовності до катастроф та адаптації до зміни клімату в усьому світі.

Революція в браузері: Leo AI та Ollama представляють прискорену RTX-ліцензію на програмі Brave

Leo AI від Brave на базі графічних процесорів NVIDIA використовує штучний інтелект для покращення користувацького досвіду у веб-перегляді. Екосистема програмного забезпечення, включаючи llama.cpp і Ollama, оптимізується для апаратного забезпечення RTX, щоб забезпечити швидший і чутливіший досвід роботи зі штучним інтелектом.

Зелені технології: Французький саміт зі штучного інтелекту

Наступний саміт ШІ визначить пріоритети впливу на навколишнє середовище та вплив на робочі місця, а також планує скласти рейтинг компаній, що займаються ШІ, на основі кліматичних цілей. Пропозиція включає рейтинг компаній за впливом на навколишнє середовище, розширення доступу до технологій у всьому світі та покращення глобального управління ШІ.

Освоєння генеративного ШІ з агентами Amazon Bedrock Agents

Розробка інтелектуальних агентів з використанням Amazon Bedrock Agents передбачає впорядкування завдань і використання Retrieval Augmented Generation для отримання точних відповідей. Збір первинних даних має вирішальне значення для створення надійних агентів, здатних впоратися з різноманітними намірами та сценаріями користувачів.

Покращення симуляцій за допомогою вибірки зі штучним інтелектом

Дослідники MIT CSAIL розробили підхід на основі штучного інтелекту з використанням графових нейронних мереж для підвищення точності моделювання за рахунок більш рівномірного розподілу точок даних у просторі. Їхній метод, Монте-Карло з передачею повідомлень, покращує моделювання в таких галузях, як робототехніка та фінанси, що має вирішальне значення для точних обчислень.

Рекордний раунд фінансування OpenAI на суму $6,6 млрд

OpenAI, творець ChatGPT, тепер оцінюється в $157 млрд після залучення $6,6 млрд у раунді фінансування від таких інвесторів, як Nvidia та SoftBank. Повідомляється, що стартап переходить до комерційного бізнесу під керівництвом Thrive Capital та за підтримки MGX.

Освоєння YOLOv8: навчання користувацьких моделей з легкістю

Навчати моделі комп'ютерного зору за допомогою YOLOv8 від Ultralytics тепер простіше за допомогою Python, CLI або Google Colab. YOLOv8 відомий своєю точністю, швидкістю та гнучкістю, пропонуючи локальні або хмарні варіанти навчання, такі як Google Colab для підвищення обчислювальної потужності.

Пошуки справжньої автономії ШІ

Такі технологічні компанії, як Salesforce та Hubspot, просувають ШІ-агентів, але ринок переповнений «ботнетом». Ключове питання полягає в тому, чи дійсно повністю автономні АІ-агенти є найкращим рішенням для користувачів?

Виявлення упередженого підрахунку балів: статистичний аналіз

На Чемпіонаті світу з танго в Аргентині 2024 року статистичний аналіз виявив упередженість між суддівськими колегіями, причому Колегія 1 була негативно упередженою, а Колегія 2 - позитивно упередженою. Незважаючи на обмеження в даних і представництві суддів, змагання залишається престижною платформою для танцюристів по всьому світу.

Занепокоєння щодо конфіденційності у зв'язку з моніторингом банківських рахунків у Великобританії

Групи із захисту приватності та прав людини побоюються, що уряд може використовувати масове алгоритмічне спостереження для боротьби з шахрайством у сфері соціального забезпечення, яке коштує 10 мільярдів фунтів стерлінгів щорічно. Зростає занепокоєння щодо потенційного впровадження автоматизації та штучного інтелекту, що призводить до побоювань значного порушення конфіденційності у Великій Бри...

Максимізація Amazon Monitron: Доступ та альтернативи

Amazon Monitron, ML-сервіс AWS для моніторингу промислового обладнання, перестане бути доступним для нових клієнтів після 31 жовтня 2024 року. Існуючі клієнти можуть продовжувати користуватися послугою до липня 2025 року, при цьому жодних нових функцій не планується. Вивчіть альтернативні рішення через партнерську мережу AWS для конкретних потреб моніторингу.

Розкрито майбутнє: Симуляція штучного інтелекту розкриває потенціал

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробляють Future You - систему штучного інтелекту, що дозволяє користувачам взаємодіяти з віртуальною версією себе в майбутньому. Після півгодинної взаємодії користувачі повідомили про зниження тривожності та посилення зв'язку з майбутнім «я», що свідчить про перспективність впливу на процес прийняття рішень.

Фейкові новини: Пастка довіри

Дезінформація в Інтернеті викликає дедалі більше занепокоєння, а поява генеративного ШІ, такого як ChatGPT, створює нові ризики для користувачів. Соціальні мережі полегшили зловмисникам завдання обману, підкреслюючи необхідність бути пильними в навігації цифровим ландшафтом.