Amazon SageMaker пропонує повністю керовані ML-сервіси для побудови, навчання та розгортання моделей. Маршрутизація сеансів підвищує продуктивність завдяки повторному використанню раніше обробленої інформації, зменшуючи затримки для генеративних додатків ШІ.
Вікіпедія шукає молодих редакторів для боротьби з домінуванням чат-ботів у поширенні знань. Зменшення популярності платформи загрожує її ролі як надійного джерела інформації.
ШІ-генератор зображень Flux відтворює почерк, викликаючи етичні питання та емоційні зв'язки. Унікальний спосіб зберегти особисті спогади та вшанувати близьких.
OpenAI представляє моделі штучного інтелекту Strawberry для вирішення складних завдань шляхом розбиття їх на логічні кроки. Ці моделі чудово справляються зі складними завданнями в науці, кодуванні та математиці.
Thomson Reuters використовує AI/ML для отримання інформації про клієнтів. Новаторські програми LLM пропонують індивідуальний підхід до клієнтів, але супроводжуються такими проблемами, як галюцинації та обмеженість у знаннях.
Iron Mountain займається архівацією сховищ медіа-індустрії, виявивши, що 20% жорстких дисків 1990-х років не читаються. Музична індустрія стикається зі складними проблемами архівування на обертових дисках, що спонукало глобального директора Iron Mountain до дій.
Meta та Waymo представляють модель Transfusion, що поєднує трансформатор та дифузію для мультимодального прогнозування. Модель Transfusion використовує двонаправлену увагу трансформатора для маркерів зображень та завдання для попереднього навчання для тексту та зображень.
Дослідники оскаржують думку про те, що докази рідко змінюють свідомість; ШІ може змінювати теорії змови.
NVIDIA Holoscan for Media спрощує інтеграцію ШІ в живі медіа, надаючи розробникам можливість легко створювати передові програми. Платформа вирішує проблеми розгортання та інфраструктури, забезпечуючи безперебійне підключення та розширені можливості ШІ для медіа компаній.
MLOps автоматизує робочі процеси ML, а AWS пропонує рекомендації щодо оптимізації сталого розвитку, зниження витрат і вуглецевого сліду в робочих процесах ML. Ключові кроки включають підготовку даних, навчання моделей, налаштування та управління розгортанням. Оптимізуйте зберігання даних, безсерверну архітектуру та оберіть правильний тип сховища, щоб зменшити споживання енергії та викиди вуглецю.
Лідери індустрії фінансових послуг використовують дані та прискорені обчислення, щоб отримати конкурентну перевагу в таких сферах, як квантові дослідження та торгівля в режимі реального часу. Спеціалізовані прискорювачі, такі як графічні процесори, мають вирішальне значення для різних видів діяльності - від базової обробки даних до розробок у сфері штучного інтелекту, забезпечуючи швидші обчис...
Тейлор Свіфт підтримує Камалу Харріс на посаду президента, посилаючись на глибокі побоювання щодо фейків про штучний інтелект. Побоювання щодо дезінформації викликали згенеровані штучним інтелектом зображення Свіфт, яка підтримує Дональда Трампа, на платформі Truth Social.
Апокаліптичний погляд Юваля Ноа Харарі на потенціал штучного інтелекту знищити цивілізацію кидає виклик традиційним віруванням у його останній книзі, ставлячи під сумнів історичні інтерпретації та вплив інформаційного перенавантаження. Стиль оповіді Харарі у «21 уроці для 21 століття» має на меті спровокувати критичне мислення про майбутнє людства та роль технологій у його формуванні.
Фахівці з корпоративних даних часто задаються питанням «хто що робить» у програмах якості даних, підкреслюючи важливість виявлення, сортування, роздільної здатності та вимірювання в процесі, схожому на естафету. Об'єднання зусиль навколо цінних продуктів даних, таких як основні та похідні дані, є ключовим для сучасних команд з обробки даних у великих організаціях для забезпечення успіху в галу...
Дані часових рядів включають в себе закономірності з плином часу. Amazon Managed Service для Apache Flink пропонує виявлення аномалій у реальному часі для потокових даних.