Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Керівник Nvidia прогнозує, що Великобританія стане супердержавою в галузі штучного інтелекту завдяки інвестиціям у розмірі 500 млн фунтів стерлінгів

Дженсен Хуанг з Nvidia інвестує 500 млн фунтів стерлінгів у британську компанію NScale, прогнозуючи, що Великобританія стане майбутньою супердержавою в галузі штучного інтелекту з потенційним доходом у 50 млрд фунтів стерлінгів. Хуанг підкреслює потенціал Великобританії в галузі штучного інтелекту, придбавши частку в британській компанії, що займається хмарними обчисленнями.

Meta представляє революційні смарт-окуляри Ray-Ban

Meta представляє смарт-окуляри Meta Ray-Ban Display з вбудованим екраном для AR, класичним дизайном, камерою, динаміками та мікрофоном. Перший мейнстрім-бренд, який пропонує дисплей з проекцією інформації на окуляри після Google Glass, дозволяє здійснювати переклад, відображати інформацію та вказівки.

Технологічна угода між Великобританією та США: стимулювання британської економіки

Nvidia, OpenAI та Microsoft інвестують мільярди під час візиту Трампа. Зобов'язання Microsoft щодо інвестицій у Великобританію на суму 30 млрд доларів виділяється серед гігантів Кремнієвої долини.

Британські артисти об'єднуються для захисту напередодні візиту Трампа

Британські артисти, такі як Пол Маккартні, Кейт Буш та Елтон Джон, попереджають, що пропозиції Лейбористської партії щодо штучного інтелекту можуть призвести до крадіжки творів мистецтва. Вони закликають Кіра Стармера захистити права творців на тлі побоювань щодо використання компаніями, що займаються штучним інтелектом, матеріалів, захищених авторським правом, без згоди авторів.

Опанування ефективності ШІ: закони масштабування для навчання LLM

Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab розробили посібник з вибору невеликих моделей та оцінки законів масштабування для великих мовних моделей, оптимізуючи розподіл бюджету для надійних прогнозів продуктивності. Закони масштабування дозволяють приймати кращі рішення щодо попереднього навчання та демократизують цю галузь, даючи можливість дослідникам, які не мають великих ресурсів, розуміти...

Google інвестує 5 млрд фунтів стерлінгів у розвиток штучного інтелекту у Великобританії напередодні візиту Трампа

Google інвестує 5 млрд фунтів стерлінгів у Великобританію протягом 2 років у послуги штучного інтелекту, відкривши центр обробки даних у графстві Хартфордшир. Очікується, що це створить тисячі робочих місць і сприятиме розвитку британської економіки, — Рейчел Рівз.

Оптимізація Poe від Quora за допомогою Amazon Bedrock

AWS Generative AI Innovation Center та Quora співпрацюють з метою оптимізації розгортання мультимодельних рішень за допомогою уніфікованої інфраструктури API-обгортки, що скорочує час розгортання та інженерні зусилля. Система Poe від Quora інтегрує понад 30 моделей Amazon Bedrock, демонструючи зручну для користувача платформу штучного інтелекту з різноманітними можливостями.

Вбудовування GloVe для легкої подібності речень

Розчарований складними залежностями, автор спростив подібність речень за допомогою базової демонстрації Python з використанням вбудованих GloVe. Незважаючи на труднощі, демонстрація успішно порівняла речення, виявивши несподівані подібності на основі підрахунку слів.

Розрив у рівні добробуту збільшується: вплив штучного інтелекту на нерівність доходів

Масштабні прибутки Palantir у другому кварталі демонструють вплив штучного інтелекту на економіку, обіцяючи безпрецедентний ріст та ефективність. Революція штучного інтелекту, яку підтримують такі технологічні гіганти, як Palantir, має потенціал перетворити наш світ та стимулювати економічний прогрес.

Революціонізуйте зміни вмісту ISO-рейтингу за допомогою Verisk та Amazon Bedrock

Rating Insights від Verisk, що працює на базі Amazon Bedrock та генеративної штучної інтелекту, оптимізує аналіз змін ISO ERC, покращуючи доступність для користувачів та оперативну ефективність. Проблеми ручного завантаження та неефективного пошуку даних вирішуються за допомогою діалогового інтерфейсу користувача, що скорочує час аналізу та покращує підтримку клієнтів.

Ефективна регресія ядра з JavaScript

Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функцій ядра для нелінійних даних. Ітеративна техніка, що використовує стохастичний градієнтний спуск, дозволяє ефективно навчати моделі KRR для великих наборів даних.

Множення матриці на вектор у C#

Python/NumPy дозволяє множити 2D-матрицю та 1D-вектор. C# вимагає явного перетворення для виконання тієї ж операції. Для отримання правильних результатів слід синхронізувати форми та довжини.

Ефективний розрахунок визначника матриці в C#

Стаття: «Обчислення визначника матриці за допомогою гауссового виключення до рядкової ешелонної форми за допомогою C#». Дізнайтеся, як визначити, чи має матриця обернену за допомогою гауссового виключення в C#.