Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Футбольний матч зі штучним інтелектом у Китаї

Людиноподібні роботи змагаються у тристоронньому футбольному матчі в Пекіні, демонструючи технологію штучного інтелекту в дії. У майбутньому футболісти-люди можуть зіткнутися з конкуренцією з боку роботів зі штучним інтелектом.

Падіння ринку праці початкового рівня у Великій Британії після запуску ChatGPT

З моменту запуску ChatGPT кількість вакансій початкового рівня у Великій Британії скоротилася на 32%, що зменшило можливості для випускників і молодших спеціалістів. Дослідження Adzuna показує, що скорочення робочої сили, зумовлене штучним інтелектом, змістилося в бік скорочення вакансій початкового рівня, які зараз займають 25% ринку.

ШІ зробить революцію в моніторингу безпеки NHS

NHS використовуватиме ШІ для безпеки пацієнтів у психіатричній та пологовій службах, прагнучи виявити проблеми безпеки на ранніх стадіях. 10-річний план включає систему раннього попередження для виявлення потенційних скандалів і проведення термінових перевірок.

Невидимий бік штучного інтелекту в освіті Елсі Макдауелл

Студенти звертаються до ChatGPT у системі освіти, що швидко змінюється. Інструменти штучного інтелекту використовуються для шахрайства під час оцінювання, а також для допомоги в дослідженнях і написанні есе.

Відео з пробного виступу Diddy, згенероване штучним інтелектом, стало вірусним

Канали YouTube використовують штучний інтелект для створення фейкового контенту про судовий процес над Шоном «Дідді» Комбсом, залучаючи мільйони переглядів для отримання прибутку. Indicator та The Guardian викрили цифрове шахрайство, пов'язане з дезінформацією знаменитостей.

Браконьєрство талантів штучного інтелекту Цукерберга викликає ажіотаж

Генеральний директор Meta планує запропонувати $100 млн зарплатних пакетів для переманювання талантів ШІ, що Сем Альтман з OpenAI назвав «божевільним» кроком. Марк Цукерберг націлений на провідних інженерів по всьому світу в спробі Meta залучити експертів у галузі ШІ, що викликає жвавий інтерес у Кремнієвій долині.

Посилення сумнівів: Використання штучного інтелекту, щоб поставити під сумнів небезпеку забруднювачів

Промисловий аналітик ризиків Тоні Кокс (Tony Cox) використовує штучний інтелект, щоб кинути виклик експертам у галузі охорони здоров'я щодо небезпеки забруднення. Кокс має на меті перевірити дослідження на наявність помилкових кореляцій з причинно-наслідковими зв'язками.

Підвищення продуктивності роботів за допомогою ШІ

Моделі генеративного ШІ, такі як DALL-E від OpenAI, можуть стати поштовхом до нових розробок. CSAIL з Массачусетського технологічного інституту використовував GenAI для створення роботів, які стрибають на 41% вище.

Оптимізація оцінки вартості AWS за допомогою Q CLI та MCP аналізу витрат

Amazon Q Developer CLI з Model Context Protocol (MCP) спрощує аналіз витрат AWS за допомогою генеративного ШІ, пропонуючи швидкі та точні рекомендації щодо оптимізації. Сервер MCP з'єднує Amazon Q зі спеціалізованими серверами, такими як AWS Cost Analysis MCP, для детальної оцінки витрат з використанням даних про ціни AWS в режимі реального часу.

Дебати про етику: Відбір зразків ДНК у немовлят NHS

NHS планує проводити ДНК-тести для всіх немовлят, щоб оцінити ризик захворювань, пов'язаних зі штучним інтелектом, що викликає занепокоєння щодо інформованої згоди та конфіденційності. Генетичні дані немовлят можуть зберігатися і використовуватися невідомими корпораціями без відома батьків.

Партнерство Массачусетського технологічного інституту та Mass General Brigham з питань інновацій у сфері охорони здоров'я

MIT та Mass General Brigham об'єдналися з Analog Devices Inc. для запуску посівної програми MIT-MGB Seed Program, спрямованої на розвиток досліджень у галузі охорони здоров'я людини за допомогою міждисциплінарної співпраці. Програма фінансуватиме спільні проекти, що поєднують експертизу в галузі штучного інтелекту, машинного навчання та клінічних досліджень, щоб сприяти трансформаційним змінам...

Оптимізація регресії хребта ядра за допомогою C#

Експерименти з гібридною технікою навчання, що поєднує SGD та PSO для регресії ядерного хребта, дали багатообіцяючі результати, хоча й не значно кращі за традиційні методи. KRR використовує функцію ядра для прогнозування числових значень, а для навчання застосовуються такі методи, як метод Холеського та SGD.

Податковий законопроект Трампа загрожує регулюванню штучного інтелекту, Земля під загрозою

Республіканці прагнуть запобігти регулюванню ШІ, ризикуючи збільшити викиди CO2 в США на 1 млрд тонн протягом десятиліття, попереджають дослідники Гарвардського університету. Нестримне зростання ШІ загрожує поглибленням кліматичної кризи, оскільки масове споживання електроенергії призводить до викидів, що нагрівають планету.