Пілотна схема базового доходу в Ірландії забезпечує художниці Елінор О'Донован гарантовану зарплату, що дозволяє їй повністю зосередитися на мистецтві. Гарантований дохід набуває популярності як рішення проблеми впливу штучного інтелекту, заохочуючи до більш корисної роботи.
Викривачі OpenAI домагаються розслідування обмежувальних контрактів, які вимагають дозволу на контакт з регуляторними органами, що потенційно може придушити занепокоєння щодо компанії. Угоди про нерозголошення в OpenAI перебувають під пильною увагою на предмет потенційних наслідків для співробітників, які порушують питання перед федеральними органами влади.
Зброя зі штучним інтелектом набуває все більшого поширення у військовому застосуванні, а такі компанії, як Elbit Systems, лідирують у розробці смертоносних автономних дронів. Галузь процвітає, оскільки оборонні компанії демонструють свої досягнення в галузі ШІ-технологій для бойових цілей.
Динамічне програмування та алгоритми Монте-Карло зливаються в навчанні з підкріпленням. Алгоритми часових різниць поєднують переваги обох алгоритмів, оновлюючи стани через n часових кроків.
Система штучного інтелекту ChatGPT стимулює творчість у письменників, яким бракує хисту, але може обмежити унікальні ідеї. Дослідники вважають, що штучний інтелект може допомогти авторам у створенні історій, потенційно змінюючи творчий процес.
Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.
OpenAI запроваджує 5-рівневу систему для вимірювання прогресу на шляху до AGI, що викликає дискусії щодо доцільності та впливу. Генеральний директор Сем Альтман прогнозує, що AGI з'явиться протягом десятиліття, підкреслюючи потенційні соціальні потрясіння.
Короткий зміст: Дізнайтеся більше про захоплюючі мультфільми Фіони Катаускас у довгому списку.
Комп'ютерний коледж ім. Стівена А. Шварцмана при Массачусетському технологічному інституті відкриває нову будівлю, сприяючи інноваціям та вирішенню глобальних проблем. Бачення Шварцмана щодо розвитку штучного інтелекту з урахуванням етичних міркувань призвело до трансформаційної співпраці з Массачусетським технологічним інститутом.
Нейромережеві регресійні моделі: Використовуйте logistic-sigmoid() для обмеженого виходу, identity() для необмеженого виходу. Ключ: член y' (1-y') у градієнті виходу.
Проривний DQN Мегаакорд "Веселка" поєднує в собі 6 потужних варіантів DQN для оптимальної продуктивності в глибокому навчанні з підкріпленням. Бібліотека Stoix розбиває компоненти Rainbow, включаючи алгоритм DQN та реалізацію нейронної мережі.
Amazon Bedrock пропонує настроювані великі мовні моделі від провідних компаній у галузі штучного інтелекту, таких як AI21 Labs і Meta, з функціями AWS Step Functions для автоматизованого налаштування моделей. Користувачі можуть адаптувати відповіді моделі до своїх унікальних бізнес-потреб, скорочуючи терміни розробки та максимізуючи цінність моделі.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту представили новий підхід до покращення оцінок невизначеності в моделях машинного навчання, що забезпечує більш точні та ефективні результати. Масштабована методика IF-COMP допомагає користувачам визначити, коли варто довіряти прогнозам моделі, особливо у сценаріях з високими ставками, таких як охорона здоров'я.
RAG розширює великі мовні моделі шляхом включення зовнішніх даних за допомогою швидкого інжинірингу та пошуку в векторних базах даних. Точне налаштування моделей вбудовування за допомогою Amazon SageMaker підвищує точність системи RAG для конкретних доменів/завдань.
Вивчайте вставки слів GloVe за допомогою методів автоматизованого проектування, таких як кластеризація та PCA. Відкрийте для себе дивовижні упередження та ідеї в наборі даних.