Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Контент-брифи зі штучним інтелектом підвищують конверсію електронної комерції

Pattern's Content Brief, інструмент на основі штучного інтелекту, оптимізує списки товарів, використовуючи 38 трильйонів точок даних, підвищуючи трафік і конверсію за допомогою дієвих ідей. Такі бренди, як Nestle та Philips, співпрацюють з Pattern, щоб збільшити дохід завдяки оптимізованим оголошенням та управлінню запасами на Amazon.

Підвищення ефективності чат-ботів за допомогою Amazon Bedrock

Applus+ IDIADA запустила цифрові рішення для стимулювання інновацій в автомобільній промисловості за допомогою чат-бота AIDA на базі штучного інтелекту, що покращує взаємодію з користувачами. AIDA, що працює на базі Amazon Bedrock, пропонує універсальні рішення для складних завдань і планує бути інтегрованим для клієнтів у майбутньому.

Британські університети стикаються з викликом штучного інтелекту в оцінюванні студентів

Опитування 1000 студентів виявило різке зростання використання генів у британських університетах. 88% зараз використовують такі інструменти, як ChatGPT для оцінювання.

Оптимізуйте усунення несправностей IaC за допомогою агентів Bedrock

Агенти Amazon Bedrock Agents спрощують усунення помилок IaC за допомогою штучного інтелекту, направляючи розробників до рішень для проблем з кодом Terraform і AWS CloudFormation. Рішення надає цілеспрямовані вказівки щодо помилок відповідності в багатоакаунтних середовищах AWS, підвищуючи операційну ефективність і протоколи безпеки.

Просунута квантильна регресія з нейронними мережами на C#

Автор експериментував з нейронними мережами PyTorch та C#, щоб створити успішну систему квантильної регресії, пояснюючи концепцію та виклики. Нейромережева квантильна регресія пропонує потужну альтернативу класичним методам, дозволяючи точно калібрувати прогнози.

Великобританія призупинила регулювання штучного інтелекту, щоб синхронізуватися з Трампом

Уряд відкладає регулювання ШІ, щоб узгодити його з Трампом, що викликає занепокоєння щодо привабливості Великобританії для ШІ-компаній, повідомляють джерела в лейбористській партії. Міністри відкладають законопроект про ШІ, покликаний усунути ризики, пов'язані з передовими моделями ШІ, такими як ChatGPT, вирішивши наслідувати позицію США щодо регулювання.

На захисті творчості: ШІ та авторське право

Уряд Великої Британії стикається з тиском технологічних гігантів, які вимагають послабити закони про авторське право на аналіз даних за допомогою штучного інтелекту. США та Китай лідирують у технологічній гонці, але Великобританія має шанс скласти їм конкуренцію.

Альбом протесту проти мовчазного штучного інтелекту з Кейт Буш та Деймоном Албарном

Понад 1000 музикантів, серед яких Кейт Буш і Деймон Албарн, протестують проти планів Великої Британії дозволити штучному інтелекту використовувати їхні твори без дозволу. Тихий альбом «Is This What We Want?» символізує вплив запропонованих змін до закону про авторське право на засоби до існування артистів.

Mistral-Small-24B: Ваш шлях до успіху на SageMaker Jumpstart та Amazon Bedrock Marketplace

Mistral AI випускає Mistral-Small-24B-Instruct-2501, високопродуктивну мовну модель, оптимізовану для задач генерації тексту з низькою затримкою, доступну на Amazon SageMaker JumpStart і Bedrock Marketplace. Модель чудово справляється з завданнями на відтворення інструкцій, коду, математики та загальних знань з точністю понад 81% на MMLU при затримці 150 токенів на секунду, що робить її ідеаль...

Бібан Кідрон кидає виклик АІ-царю прем'єр-міністра

Режисер Бібан Кідрон критикує «ганебну» політику уряду щодо авторських прав компаній, що займаються розробкою штучного інтелекту, ставлячи під сумнів роль «царя ШІ» Метта Кліффорда. Міністрів звинувачують у тому, що вони прислухаються лише до тих, хто отримує вигоду від суперечливих пропозицій.

Революційний RAG: інноваційні стратегії для успіху

"Генерація з розширеним пошуком (Retrieval-Augmented Generation, RAG) покращує мовні моделі за допомогою пошуку зовнішньої інформації. Удосконалені методи підвищують точність та ефективність порівняно зі стандартним RAG".