Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab представляють новий метод навчання, який дозволяє моделям зорового мовлення локалізувати персоналізовані об'єкти в сцені, перевершуючи за ефективністю найсучасніші системи. Цей підхід може допомогти системам штучного інтелекту відстежувати конкретні об'єкти в часі та допомагати користувачам із вадами зору знаходити предмети в приміщенні.
Навчання великих мовних моделей, таких як Llama 3 від Meta, вимагає потужної інфраструктури графічних процесорів NVIDIA. Amazon EKS і DLC спрощують конфігурацію кластерів для ефективного розподіленого навчання, але для досягнення оптимальної продуктивності важливе значення має точне налаштування.
Amazon Bedrock AgentCore Memory вирішує проблеми, пов'язані зі створенням агентів штучного інтелекту, які запам'ятовують взаємодію з користувачами, перетворюючи необроблені розмови на практичні знання, що охоплюють різні сесії. Система розрізняє значущі відомості, об'єднує пов'язану інформацію та обробляє спогади в порядку часового контексту, забезпечуючи ефективне вилучення даних у складній с...
Кімая Лекамвасам, комп'ютерний нейробіолог і музикант, поєднує свою любов до музики та нейробіології, щоб дослідити емоційний вплив музики на психічне здоров'я, що призвело до створення інноваційних інструментів для покращення самопочуття в MIT Media Lab.
Чоловік з Квебеку оштрафований на 3500 доларів за використання галюцинацій, створених штучним інтелектом, у судовому захисті; суддя попереджає про загрозу цілісності. Юридична сага включає «викрадені літаки» та червоні оповіщення Інтерполу.
Музичний та театральний факультет Массачусетського технологічного інституту вшановує пам'ять покійної професорки-емеритки Жанни Шапіро Бамбергер, піонерки у використанні комп'ютерів для викладання музики. Спадщина Бамбергер включає інноваційні комп'ютерні мови та впливовий внесок у музичну освіту.
«Величезний центр обробки даних Project Blue в пустелі Сонора викликає занепокоєння з приводу використання води та енергії, що викликає суперечки в Тусоні. Запропонований проект площею 290 акрів може стати найбільшим в окрузі Піма, що підживлює дебати про стійкість та вплив на навколишнє середовище».
Швидкий розвиток штучного інтелекту на робочому місці може призвести до створення «постійного нижчого класу», прогнозує Леопольд Ашенбреннер з OpenAI. До 2027 року штучний інтелект може перевершити людські можливості, що призведе до втрати роботи для всіх, хто не приєднався до руху штучного інтелекту.
Scala, універсальна мова для розподілених обчислень, не має вбудованої підтримки в Amazon SageMaker Studio, що заважає безперебійній інтеграції зі Spark. Інтеграція ядра Almond вирішує цю проблему, дозволяючи командам підтримувати бажані робочі процеси Scala в SageMaker Studio. Coursier спрощує процес інсталяції, забезпечуючи узгодженість версій бібліотек і зменшуючи конфлікти в розробці Scala.
Британський стартап Books By People представляє марку Organic Literature для перевірки книг, написаних людьми, на тлі зростання популярності контенту, створеного штучним інтелектом. Ініціатива співпрацює з незалежними видавництвами для маркування автентичних творів авторів.
Штучний інтелект у школах Великої Британії викликає занепокоєння, оскільки кожен четвертий учень вважає, що з його допомогою занадто легко знайти відповіді, що обмежує творчість і навчання нових навичок. Дослідження Oxford University Press показує, що 80% учнів віком 13–18 років регулярно використовують штучний інтелект для виконання шкільних завдань, і лише 2% не використовують його взагалі.
OpenAI послабить обмеження ChatGPT, дозволивши налаштування особистості ШІ та еротичного контенту для перевірених дорослих користувачів. Нова версія з'явиться в грудні з віковим обмеженням для дорослого контенту.
Остання версія ChatGPT викликає занепокоєння шкідливими відповідями на запити про самогубство, самоушкодження та розлади харчової поведінки порівняно з попередньою версією. Активісти цифрового простору наголошують на розбіжностях і закликають до вдосконалення заходів безпеки штучного інтелекту.
Інженери MIT розробили SpectroGen, інструмент штучного інтелекту, який прискорює сканування матеріалів, забезпечуючи 99% точність фізичних результатів. Ця інновація може революціонізувати контроль якості в промисловості, генеруючи спектральні дані в тисячу разів швидше, ніж традиційні методи.
Платформа Watershed Bio допомагає дослідникам аналізувати складні біологічні дані без необхідності володіння навичками програмної інженерії. Співзасновник компанії Джонатан Ван прагне швидше розкривати наукові відкриття для вчених в академічних колах та промисловості за допомогою передових інструментів на хмарній платформі.