GenSQL, генеративна система штучного інтелекту для баз даних, спрощує складний статистичний аналіз, прогнозує результати, виявляє аномалії та генерує синтетичні дані без особливих зусиль. Розроблена дослідниками Массачусетського технологічного інституту, GenSQL перевершує інші підходи на основі штучного інтелекту, забезпечуючи швидші та точніші результати з пояснювальними ймовірнісними моделями.
Всеанглійський клуб тенісу на траві використовує штучний інтелект, щоб захистити гравців Вімблдону від онлайн-насильства, відстежуючи профілі в соціальних мережах на предмет погроз і образливої лексики 35 мовами. Сервіс Threat Matrix автоматично позначає погрози вбивством, расизм і сексизм, забезпечуючи безпеку гравців.
Нові комп'ютери Copilot+ від Microsoft постійно роблять знімки екрану, пропонуючи ШІ-генерацію зображень і переклад мови в реальному часі. Вплив цієї технології на конфіденційність викликає занепокоєння щодо безпеки даних користувачів.
Моделі машинного навчання стають все більш поширеними: 34% компаній вже використовують ML для покращення утримання клієнтів та зростання доходів (IBM, 2022). Потреба в прозорості моделей ML, що визначається такими термінами, як пояснюваність та інтерпретованість, має вирішальне значення для довіри та підзвітності в процесах прийняття рішень, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я та кри...
Дізнайтеся, як тестувати проекти машинного навчання за допомогою Pytest та Pytest-cov. Посібник зосереджується на BERT для класифікації тексту з використанням стандартних галузевих бібліотек.
GeForce NOW додає 22 нові ігри, серед яких The First Descendant - науково-фантастичний кооперативний шутер з механікою мародерства. Під час літнього розпродажу Steam отримайте вигідні пропозиції на понад 850 ігор, доступних для стрімінгу.
Іноземці та емігранти тепер можуть легко керувати багатомовними електронними листами за допомогою календарного асистента зі штучним інтелектом, використовуючи Amazon Bedrock і Step Functions. Робочий процес автоматизує переклад, встановлення нагадувань та організацію завдань за допомогою безсерверної технології.
Генеративні моделі, такі як GauGAN від NVIDIA, трансформують штучний інтелект у таких додатках, як ChatGPT. GAN використовують нейронні мережі для створення реалістичних зображень, надихаючи на творчість і продуктивність.
Магістри права трансформують створення маркетингового контенту в галузі охорони здоров'я, скорочуючи час генерації з тижнів до годин за допомогою передового ШІ. Інноваційний центр AWS Generative AI розробив систему, яка використовує можливості LLM для підвищення обізнаності про хвороби, забезпечуючи точність і відповідність вимогам завдяки автоматизованій перевірці та функціям перевірки фактів.
Великі технології стикаються з проблемою досягнення цілей щодо викидів через зростання інфраструктури штучного інтелекту. Викиди парникових газів Google зросли на 48% з 2019 року, що збільшує невизначеність щодо досягнення нульового рівня викидів до 2030 року.
Дізнайтеся, як підвищити якість своєї роботи, опанувавши перевірку на здоровий глузд. Дізнайтеся, як зробити свій аналіз обґрунтованим і підвищити його достовірність. Вивчіть різні типи перевірок на здоровий глузд і дізнайтеся, як ефективно застосовувати їх у роботі.
Інженерія підказок має вирішальне значення для спрямування генеративних моделей ШІ на отримання бажаних результатів. Ефективні підказки можуть призвести до високоякісних результатів, як це продемонстрували моделі Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic.
Роботи не є інопланетними загарбниками; вони - частина людства, що виросла з цивілізації, як волосся і нігті. Справжня проблема полягає в тому, як ми ставимося до людей-працівників, а не в тому, що ми розглядаємо роботів як конкурентів.
PyTorch 2.0 представив torch.compile для швидшого виконання коду. AWS оптимізувала torch.compile для процесорів Graviton3, що призвело до значного покращення продуктивності для NLP, CV та рекомендаційних моделей.
Організації використовують генеративний ШІ для цифрових асистентів, використовуючи Retrieval Augmented Generation (RAG) над корпоративними даними. Безсерверна архітектура з гібридним пошуком підвищує точність і охоплення запитів користувачів, оптимізуючи витрати і безпеку.