Джулі Шах, керівник AeroAstro в Массачусетському технологічному інституті, відома своїми роботами зі штучного інтелекту та робототехніки, досліджує майбутнє співпраці людини та робота. Відзначена численними нагородами, вона очолює дослідження генеративного ШІ для більш якісної роботи.
Дослідники Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту випустили відкритий набір даних TorNet, що містить радіолокаційні дані з тисяч торнадо. Моделі машинного навчання, навчені на TorNet, демонструють багатообіцяючу здатність виявляти торнадо, потенційно підвищуючи точність прогнозів і рятуючи життя людей.
Financial Times співпрацює з ChatGPT від OpenAI для навчання ШІ з використанням контенту FT. Угода передбачає виплати на користь FT від OpenAI.
Демонстрація виявлення аномалій даних за допомогою карти, що самоорганізується (SOM), була рефакторингована з C# на Python та сирий JavaScript. SOM кластеризує дані на основі евклідової відстані, виявляючи аномалії для подальшого аналізу.
Несподівано закрився Інститут майбутнього людства, заснований Ніком Бостромом у 2005 році за підтримки Кремнієвої долини. Центр попереджав про ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, та пропагував культові ідеї на кшталт ефективного альтруїзму.
Постачальники послуг стикаються з проблемами в управлінні обурливими матеріалами в Інтернеті. Розділ 230 Закону про телекомунікації від 1996 року революціонізував відповідальність за інтернет-контент, що призвело до зростання користувацького контенту та модерації платформ.
Модель DBRX, розроблена компанією Databricks, - це LLM з 132 мільярдами параметрів, попередньо навчений на 12 трильйонах токенів. SageMaker JumpStart пропонує легкий доступ до цієї моделі для різних завдань ML, прискорюючи розробку та розгортання.
AWS re:Invent 2023 представляє бази знань для Amazon Bedrock, що забезпечують безпечний чат з нульовим налаштуванням. Retrieval Augmented Generation розширює можливості FM-помічників зі штучним інтелектом, надаючи їм контекст у реальному часі з кураторських баз знань.
Уникайте збоїв машинного навчання, дотримуючись найкращих практик одночасного кодування. Одномоментне кодування перетворює категоріальні змінні в двійкові стовпці, покращуючи продуктивність моделі та сумісність з алгоритмами.
LightGBM, потужна деревоподібна система для класифікації, регресії та ранжування, була використана для прогнозування політичних уподобань на основі демографічних даних. Проблема полягає в навігації по численних параметрах для створення ефективної моделі з класом LGBMClassifier.
Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся про вплив їхніх інноваційних продуктів на майбутнє штучного інтелекту.
Акції Meta впали на 15%, оскільки Цукерберг пообіцяв збільшити витрати на штучний інтелект до доходів від нових продуктів. $190 млрд знищили вартість материнської компанії Facebook.
Акції Alphabet злетіли вгору після виплати перших дивідендів і оголошення прибутку в $80,5 млрд, збільшившись на 15%. Генеральний директор Сундар Пічаї вважає, що штучний інтелект може змінити правила гри.
Посібник з використання Burr, OpenAI GPT4 та FastAPI для створення власного агента-асистента електронної пошти. Дізнайтеся, як вирішувати проблеми в інтерактивних програмах-агентах за допомогою винахідливості ШІ та людського керівництва.
Організації використовують автоматичне узагальнення тексту для ефективного прийняття рішень. Фінансові фірми конденсують звіти для аналізу, а медіакомпанії відстежують новини.