Право на забуття, передбачене GDPR, дозволяє людям вимагати видалення їхніх даних. Amazon Bedrock пропонує моделі штучного інтелекту для персоналізованих відповідей, включаючи дотримання GDPR.
Google вдосконалює резюме результатів пошуку, згенерованих штучним інтелектом, після того, як химерні та неточні відповіді спричиняють обмеження. Компанія обмежує пошук і видаляє сатиричний/гумористичний контент для боротьби з порушеннями менш ніж у 1 з 7 мільйонів унікальних запитів.
Вибір правильного сценарію використання ШІ має вирішальне значення для успіху. ШІ може бути цінним навіть при помірній продуктивності, пропонуючи унікальні рішення. Приклади включають злиття сенсорів і генеративний ШІ в повсякденних продуктах.
Моделі геномної мови, такі як HyenaDNA, використовують трансформаторну архітектуру для інтерпретації мови ДНК, що дає змогу робити висновки в геноміці, охороні здоров'я та сільському господарстві. Сховище AWS HealthOmics та Amazon Sagemaker дозволяють економічно ефективно навчати та розгортати ці моделі, стимулюючи інновації в галузі точної медицини та біотехнологій.
Антропний ШІ досліджує вилучення інтерпретованих ознак за допомогою розріджених автокодерів, прагнучи подолати «полісемантичність» нейронних мереж. Роботи професора Тома Йе чудово пояснюють роботу цих механізмів.
OpenAI підписує угоди з The Atlantic і Vox Media про ліцензування редакційного контенту для навчання ChatGPT, що викликало негативну реакцію з боку письменників і профспілок. Профспілки висловлюють тривогу і занепокоєння з приводу відсутності прозорості та потенційного впливу на роботу членів профспілки та їхні етичні міркування.
Murex, паризька компанія з розробки програмного забезпечення для торгівлі, тестує суперчіп NVIDIA Grace Hopper для швидших та енергоефективніших розрахунків ризиків. Grace Hopper пропонує значні покращення продуктивності, включаючи 4-кратне зниження енергоспоживання та 7-кратне збільшення швидкості для розрахунків XVA.
Еволюційні алгоритми (ЕА) мають обмежену математичну базу, що призводить до нижчого престижу та обмеженої тематики досліджень у порівнянні з класичними алгоритмами. ЕА стикаються з бар'єрами через свою простоту, що призводить до меншої кількості ретельних досліджень і меншого дослідницького потенціалу.
Найбільші технологічні компанії, такі як Google, Microsoft і Meta, об'єдналися в групу UALink, щоб розробити новий стандарт з'єднання чіпів для прискорювачів ШІ, кинувши виклик домінуванню NVLink від Nvidia. UALink має на меті створити відкритий стандарт для вдосконалення апаратного забезпечення ШІ, уможливити співпрацю та звільнитися від пропрієтарних екосистем, подібних до екосистеми Nvidia.
Нещодавня стаття Anthropic заглиблюється в механічну інтерпретованість великих мовних моделей, показуючи, як нейронні мережі представляють значущі концепції за допомогою напрямків у просторі активації. Дослідження надає докази того, що ознаки, які можна інтерпретувати, корелюють з конкретними напрямками, впливаючи на результат роботи моделі.
Рішення AWS для аналізу медіа та оцінки політики на основі штучного інтелекту спрощує вилучення та оцінку відео для рекламних та освітніх компаній. Удосконалена модерація контенту забезпечує безпеку бренду та відповідність вимогам, а також підвищує залученість користувачів та ефективність реклами.
Основні висновки для науковців та менеджерів з даних: 1. Розкажіть історію, використовуючи дані, адаптовані до вашої аудиторії. 2. Ділова хватка відрізняє хороших аналітиків даних від чудових, забезпечуючи максимальний вплив на стейкхолдерів.
Salesforce може втратити $48 млрд ринкової вартості на тлі занепокоєння щодо низького прогнозу зростання доходів і конкуренції з конкуруючими пропозиціями в галузі штучного інтелекту. Акції компанії впали на 18% після розчаровуючих квартальних результатів, які вперше за 15 років виявилися нижчими за очікування.
Графіка, створена за допомогою штучного інтелекту, стала вірусною під час війни між Ізраїлем та Газою, набравши 45 мільйонів поширень в Instagram. TikTok і X також спостерігають масову взаємодію з зображенням.
У звіті OpenAI йдеться про те, що штучний інтелект використовувався для дезінформаційних кампаній з боку Росії, Китаю, Ізраїлю та Ірану, але не зміг охопити широку аудиторію. Генеративні моделі АІ використовувалися для створення та розміщення пропагандистських матеріалів у соціальних мережах.