Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриття потенціалу рецептів даних за допомогою LLM

У цій статті досліджуються обмеження використання великих мовних моделей (ВММ) для аналізу діалогових даних і пропонується методологія "рецептів даних" як альтернатива. Методологія дозволяє створювати бібліотеку рецептів даних для багаторазового використання, покращуючи час відгуку і забезпечуючи внесок спільноти.

GeForce NOW випускає приголомшливі комп'ютерні ігри на пристроях Android

GeForce NOW піднімає рівень комп'ютерних ігор на мобільних пристроях завдяки підтримці високої роздільної здатності на Android, пропонуючи захоплюючий ігровий процес на ходу. Нові ігри, додані до бібліотеки, включають Stargate: Хранителі часу, Enshrouded та Metal: Hellsinger.

Оволодіння монокулярною оцінкою глибини: Техніка та оцінка

У цій статті досліджується монокулярна оцінка глибини (MDE) та її важливість для додатків комп'ютерного зору. Вона містить покрокову інструкцію із завантаження та візуалізації даних карти глибини, запуску виведення за допомогою Marigold і DPT, а також оцінювання прогнозів глибини за допомогою набору даних SUN RGB-D.

Революція штучного інтелекту: Ескалація кібератак і нагальна потреба в захисті

Провідне розвідувальне агентство Великобританії попереджає, що з впровадженням штучного інтелекту зросте зловмисна кіберактивність, причому найбільшу загрозу становитимуть програми-вимагачі. ШІ знизить бар'єри для входу, дозволяючи як новачкам, так і досвідченим зловмисникам використовувати вразливості та ефективніше обходити засоби захисту.

Розкладання сингулярних значень (SVD) стало простим: Рефакторинг алгоритму Якобі в Python

У статті обговорюється алгоритм розкладання сингулярних значень (SVD) та авторський процес рефакторингу алгоритму Якобі з Наукової бібліотеки GNU на Python/NumPy. Автор перевіряє свою функцію SVD з нуля за допомогою функції np.linalg.svd() і підкреслює корисність SVD в класичній статистиці та машинному навчанні.

Трансформація бізнесу за допомогою безпечного та точного генеративного ШІ: конвеєрне рішення RAG

Рішення на основі генеративного штучного інтелекту трансформують бізнес, але вони можуть призводити до фактичних неточностей. Конвеєр Retrieval Augmented Generation (RAG), що використовує стек технологій на основі штучного інтелекту, пропонує точні, прозорі та безпечні додатки для генеративного ШІ, надаючи додаткову інформацію із зовнішнього джерела знань.

Google's Lumiere: Створення чарівних тварин у нереальних ситуаціях

Компанія Google анонсувала Lumiere - передовий відеогенератор ШІ-тексту, здатний створювати реалістичні відео з милими тваринами в різних сценаріях. Унікальна архітектура Lumiere дозволяє йому генерувати всю часову тривалість відео одночасно, досягаючи глобальної часової узгодженості.

Розкриваючи можливості штучного інтелекту: Подорож науковця з даних до створення високопродуктивного веб-додатку

Ентузіаст науки про дані створює успішний веб-додаток зі штучним інтелектом, який обслуговує тисячі користувачів, ділячись технічними порадами та уроками, отриманими на цьому шляху, включаючи використання Next.js, FastAPI та AWS Lambda для розгортання, а також Firebase + Stripe для автентифікації користувачів та платежів.

Перетворення стандартного відео на приголомшливе HDR: можливості RTX Video HDR

NVIDIA представляє RTX Video HDR, що використовує штучний інтелект для перетворення відео зі стандартним динамічним діапазоном у приголомшливе HDR на дисплеях з роздільною здатністю HDR10. Новий GeForce RTX 4070 Ti SUPER пропонує підвищену продуктивність для редагування та рендерингу відео, працюючи до 2,5 разів швидше завдяки DLSS 3.

Відкриваємо справжнє бачення роботів: За межами сталі, охоплюючи хімію

Чеський драматург Карел Чапек винайшов слово "робот" у 1921 році, але був незадоволений його еволюцією до позначення механічних істот. У нещодавно перекладеній статті Чапек висловлює розчарування тим, що його оригінальне бачення роботів було підірвано, стверджуючи, що вони повинні бути засновані на науці, а не на технології.

Велика дискусія про смак M&M: європейський vs американський

Дослідження смакових відмінностей між європейським та американським M&M's, де європейський шоколад сприймається як кращий. Автор проводить експеримент з іншими американцями в Данії, щоб порівняти два сорти.

Розкриваючи силу Близнюків: вивчення нової мовної моделі Google для всіх

Gemini, нова мовна модель Google, має на меті конкурувати з GPT-4 OpenAI завдяки своєму більшому розміру та мультимодальним можливостям. Однак у статті ставиться під сумнів, наскільки Gemini справді порівнюється зі своїм конкурентом, і підкреслюється необхідність подальшого вивчення результатів тестів на бенчмарках.

Оптимізуйте робочий процес з Data Science за допомогою автоматизованих візуалізацій

Оптимізуйте робочий процес у сфері науки про дані, автоматизувавши виведення даних з matplotlib за допомогою інструменту teeplot за допомогою 1 рядка коду. teeplot спрощує роботу з візуалізаціями даних, керує виведенням даних та зберігає графіки зі змістовними іменами файлів.

Викриття галюцинацій LLM: Метрики для виявлення правдивості у відповідях на запитання

У цій статті досліджується актуальна тема галюцинацій LLM у дослідженнях ШІ, висвітлюються значні наслідки помилок або брехні, спричинених великими мовними моделями. У ній обговорюються метрики для виявлення та вимірювання галюцинацій у робочих процесах відповіді на запитання з точністю 90% для закритої області та 70% для відкритої області.

Оптимізація перевірки щеплень за допомогою Amazon Textract: покроковий посібник

Amazon Textract - це ML-сервіс, який з високою точністю витягує текст і дані зі сканованих документів, автоматизуючи обробку документів для різних цілей. Він пропонує рішення для спрощення перевірки статусу вакцинації, надаючи точну інформацію з карток щеплень за допомогою запитів Amazon Textract Queries.