Amazon SageMaker Canvas дозволяє експертам у галузі створювати потужні аналітичні та ML-моделі без кодування. Це допомагає виявляти аномальні точки даних у промислових машинах, що має вирішальне значення для прогнозованого обслуговування та підвищення продуктивності.
Основні положення статті: Категорії виявлення аномалій включають табличні дані, зображення та часові ряди. Для табличних даних зазвичай використовують кластеризацію за методом k-середніх та нейронний автокодер. Кодування "один-над-n-гарячим" пропонує унікальне рішення для категорійних даних при кластеризації за методом k-середніх, підвищуючи точність.
Фундаментальні моделі Code Llama від Meta, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують найсучасніші можливості великої мови для генерації коду та природної мови про код. Моделі доступні у трьох варіантах, з параметрами до 70B, призначені для підвищення продуктивності розробників на різних мовах програмування. SageMaker JumpStart надає доступ до низки базових моделей для швидкого розгорт...
Дізнайтеся, як створювати власні команди IPython Jupyter Magic для покращення роботи з ноутбуком. Використовуйте бібліотеку Hamilton як приклад для покращення ергономіки розробки. Вивчіть можливості лінійної та клітинної магії для динамічної функціональності ноутбука.
Стаття висвітлює ризики розвитку штучного інтелекту: втручання у приватне життя та питання згоди, алгоритмічні упередження. Компанії стикаються з етичними дилемами, які можуть призвести до репутаційних втрат і втрати довіри з боку користувачів. Важливість пріоритизації відповідальної розробки ШІ для зменшення цих ризиків і побудови довіри.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили крихітну захищену терагерцову ідентифікаційну мітку для запобігання підробці, використовуючи металеві частинки в клеї для автентифікації. Модель машинного навчання виявляє підробку з точністю понад 99%.
OpenAI представляє Sora - революційну модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео, яка створює фотореалістичні HD-відео з письмових описів. За повідомленнями, вона перевершує існуючі моделі за точністю відтворення, що викликає ажіотаж серед технічних експертів та журналістів.
Фундаментальні моделі Code Llama від Meta, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують найсучасніші моделі великих мов для генерації коду та підказок природною мовою. Code Llama поставляється в трьох варіантах і різних розмірах, навчений на мільярдах токенів, забезпечуючи стабільні покоління з до 100 000 токенів контексту. SageMaker JumpStart пропонує доступ до низки базових моделей, вк...
Nvidia випустила Chat With RTX, персоналізованого чат-бота зі штучним інтелектом, який працює на ПК з відеокартами Nvidia RTX, використовуючи відкриті LLM Mistral або Llama для пошуку та відповідей на запитання про локальні файли. Таке налаштування дозволяє спілкуватися з ШІ-моделлю, використовуючи локальні файли як набір даних, надаючи швидкі та контекстно-релевантні відповіді.
Amazon SageMaker Canvas надає безкодовий інтерфейс для експертів у галузі для створення потужної аналітики та моделей машинного навчання, вирішуючи дилему набору навичок у прийнятті рішень на основі даних. У цій статті демонструється, як SageMaker Canvas можна використовувати для виявлення аномалій у виробничій галузі, допомагаючи виявляти несправності або незвичні операції промислових машин.
Виявлення прихованих дорогоцінних каменів: Оцінка систем RAG за допомогою тесту "голка в стозі сіна
Системи генерації з розширеним пошуком (RAG) мають вирішальне значення для реальних додатків, і тест "Голка в стозі сіна" оцінює їхню ефективність у визначенні конкретної інформації у великому масиві тексту. Відмінності в підказках і моделях можуть суттєво вплинути на результати, що підкреслює необхідність ретельної оцінки під час розробки та розгортання.
Розкладання матриць, включаючи QR і SVD, розбиває матриці на компоненти, але LQ розкладання є менш відомим типом, який є спеціальною формою QR, що застосовується до транспонування матриці. Демонстраційна програма на Python демонструє, як LQ-розклад можна використовувати для розв'язування особливих випадків лінійних рівнянь.
Google випустила Gemini Pro 1.5, нову мовну модель штучного інтелекту, яка використовує менше обчислювальних потужностей, але досягає такої ж якості, як і її попередниця Ultra 1.0. Це сталося всього через тиждень після запуску Ultra 1.0, яка була розрекламована як ключова функція передплаченого сервісу Google Gemini Advanced.
Згідно з опитуванням NVIDIA, телекомунікаційна індустрія сприймає генеративний ШІ як проривну технологію, в яку інвестують 43% фахівців. Опитування також показало, що впровадження ШІ розглядається як джерело конкурентної переваги: 56% респондентів погодилися, що це важливо для майбутнього успіху їхньої компанії.
Sora від OpenAI представляє просторово-часові патчі для перетворення статичних зображень на динамічні відео, що революціонізує генерацію відео. Sora поєднує в собі архітектуру дифузії та трансформатора, що дозволяє перетворювати текст у відео, зображення у відео та відео у текст, серед інших можливостей.