Каліфорнійський законопроект вимагає тестування моделей ШІ, розкриття протоколів безпеки для запобігання катастрофічним ризикам, таким як саботаж електромереж. Губернатор Гевін Ньюсом має прийняти рішення щодо новаторського законодавства до кінця вересня, незважаючи на застереження проти надмірного регулювання ШІ.
Чат-бот Ed на базі штучного інтелекту мав зробити революцію в освіті, але швидко прогорів через фінансові труднощі. Габі Хінсліфф ставить під сумнів залежність уряду від ШІ у сфері державних послуг.
Новий закон інфодинаміки може зробити революцію в геномних дослідженнях, еволюційній біології та комп'ютерних технологіях. SLID показує, як складні системи обробляють інформацію, з наслідками для аналітичних моделей та еволюції вірусів.
Дерева рішень мають важливе значення в машинному навчанні, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі блок-схеми «якщо-тоді». Дізнайтеся, як працює цей алгоритм на прикладі побудови дерев на основі штучного набору даних з гольфу для прогнозування умов гри.
Дохід Nvidia подвоюється до 23 млрд фунтів стерлінгів, але виникають занепокоєння через затримки з випуском чипів штучного інтелекту. Інвестори налякані сигналами про уповільнення зростання.
Дослідники збирають рідкісні організми по всьому світу, викликаючи гнів на глобальному півдні через безоплатне використання генетичних кодів. Вчені збирають зразки водоростей у кар'єрі в Північному Йоркширі для досліджень промислової революції в галузі штучного інтелекту.
Стискаємо LLM в 10 разів без втрати продуктивності. Такі методи, як квантування, обрізання та дистиляція знань, роблять потужні моделі ML більш доступними.
2024: Поява агентів нового покоління, таких як MultiOn, LangGraph та LlamaIndex Workflows. Агенти другого покоління пропонують структуровані шляхи для більш потужних можливостей, відходячи від невдалих агентів ReAct.
Випробування Танні Грей-Томпсон у поїзді підкреслює необхідність створення більш дружнього до людей з інвалідністю світу. Заклик до суворої економії Кейр Стармер черпає натхнення з хіта Лінн Андерсон.
AWS DeepRacer League, перша автономна гоночна ліга на базі ML, завершує останній сезон. Учасники з усього світу відточують навички в дружніх змаганнях, використовуючи нове рішення AWS для постійних тренувань і спільних перегонів.
Впровадження штучного інтелекту, як-от Amazon Q Developer, може підвищити продуктивність розробників на 30%. Amazon Q Business покращує роботу підприємства за допомогою генеративного ШІ.
Найкращі LLM протестовані на структурований випуск: Google Gemini Pro, Anthropic Claude, OpenAI GPT. OpenAI лідирує завдяки прямій інтеграції для JSON. Anthropic вимагає «виклику інструментів», а Google Gemini є громіздким.
Водопостачальна компанія на південному сході Англії вважає запропонований план скорочень «неінвестиційним». Polestar змінює генерального директора на колишнього боса Opel, наголошуючи на глобальній присутності та баченні електромобілів.
Microsoft подарувала проект Mono WineHQ, заохочуючи міграцію на відкритий фреймворк .NET. Mono, створений Мігелем де Ікаса, був першопрохідцем для .NET на різних операційних системах.
RAG поєднує в собі моделі пошуку та генерації для систем контролю якості. Автоматизуйте наскрізне розгортання RAG за допомогою AWS CDK та Amazon Bedrock.