Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

NIO представляє розумний електричний позашляховик ONVO L60 з технологією NVIDIA DRIVE Orin

NIO's ONVO представляє позашляховик L60 з системою NVIDIA DRIVE Orin, що пропонує передові функції безпеки та інтелектуального водіння для масового ринку. ONVO L60 поєднує в собі інноваційний дизайн та передові технології, пропонуючи вражаючий запас ходу та просунуті можливості асистованого водіння за доступною ціною.

ШІ обдурили дуетом «Бітлз

Асистент штучного інтелекту ChatGPT від OpenAI представив розширений голосовий режим, що дозволяє користувачам творчо співпрацювати зі штучним інтелектом у несподівані способи. Архітектор програмного забезпечення Ей Джей Сміт демонструє музичний талант ШІ, виконуючи дуетом пісню The Beatles «Eleanor Rigby» і отримуючи похвалу від голосу ШІ.

Відмова від технологій зі штучним інтелектом: Ваша конфіденційність має значення

Компанії збирають персональні дані для систем штучного інтелекту без згоди людини. Технологічна індустрія потребує даних для навчання систем штучного інтелекту.

Автоматизація перевірок безпеки за допомогою комп'ютерного зору на AWS

Компанія Northpower, великий інфраструктурний підрядник у Новій Зеландії, використовує штучний інтелект для визначення пріоритетності ризиків для громадської безпеки, зменшуючи зусилля та викиди вуглецю. Зіткнувшись з проблемами при перевірці електроопор на безпеку, Northpower поєднує цифрові та відскановані дані, щоб ефективно виявляти та усувати потенційні небезпеки.

Технології, сталий розвиток та коктейлі: Підсумки Ars у Сан-Хосе

Ars Technica та IBM провели в Сан-Хосе захід «Beyond the Buzz: An Infrastructure Future with GenAI», на якому обговорили перспективи та виклики генеративного ШІ. Доповідачі обговорювали складність технологій, швидку еволюцію, вимоги до інфраструктури, вразливості безпеки та вплив на навколишнє середовище.

Безпечний доступ до Amazon S3 для SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio пропонує уніфікований інтерфейс для аналітиків даних, інженерів машинного навчання та розробників для побудови, навчання та моніторингу моделей машинного навчання з використанням даних Amazon S3. S3 Access Grants спрощує управління доступом до даних без необхідності частого оновлення ролей IAM, надаючи гранульовані дозволи на рівні бакетів, префіксів або об'єктів.

Заборона ШІ в судовій справі викликає суперечки

Агентство захисту дітей Вікторії піддалося критиці за те, що його співробітник позначив у звіті ляльку як «іграшку для дітей відповідного віку», призначену для «використання в сексуальних цілях». Заборона на послуги генеративного штучного інтелекту, замовлені після того, як працівник ввів особисту інформацію, включаючи ім'я дитини, в ChatGPT.

Безпечні хмарні обчислення: Захист даних від зловмисників

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили квантовий протокол безпеки для хмарних моделей глибокого навчання, який забезпечує конфіденційність даних без шкоди для точності. Протокол використовує принцип квантової механіки, що не допускає клонування, щоб запобігти перехопленню інформації зловмисниками, зберігаючи 96-відсоткову точність у тестах.

1 мільйон АІ-моделей на обличчі, що обіймається

Платформа хостингу штучного інтелекту Hugging Face налічує 1 мільйон списків моделей штучного інтелекту, пропонуючи кастомізацію для спеціалізованих завдань. Генеральний директор Delangue підкреслює важливість адаптованих моделей для окремих випадків використання, підкреслюючи універсальність платформи.

Чат-боти зі штучним інтелектом: Трансформація корпоративного DEI

Консалтингова компанія Reframe Джеффрі Л. Боумена використовує штучний інтелект для залучення працівників до програм різноманітності. Індустрія DEI вартістю 10 мільярдів доларів бачить скорочення штату в програмах університетів і таких компаній, як Nordstrom.

Освоєння логістичної регресії на C#

Стаття: «Логістична регресія з пакетним навчанням SGD та розкладанням ваги за допомогою C#». Вона пояснює, як логістична регресія легко реалізується, добре працює з малими і великими наборами даних і дає результати, які легко інтерпретуються. У демонстраційній програмі використовується стохастичний градієнтний спуск з пакетним навчанням і спаданням ваги для точних прогнозів.

Захист конфіденційності у Facebook: Як зупинити крадіжку великих технологій

Остерігайтеся публікувати в соціальних мережах пости, які забороняють Meta доступ до ваших даних. Такі знаменитості, як Джеймс МакЕвой і Том Бреді, приєднуються до цієї тенденції.