Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

На шляху до золота: Оптимізація олімпійського виступу

Стартап Striv з Массачусетського технологічного інституту розробив технологію тактильного зондування для взуттєвих устілок, які використовують елітні спортсмени, такі як американський марафонець Клейтон Янг та ямайський олімпієць Дамар Форбс. Засновник Аксель Чен має намір представити цю технологію широкому загалу після Олімпіади 2024 року в Парижі, після успіху в VR-іграх та інтересу з боку р...

Cloudflare зіткнувся з негативною реакцією на хостинг шкідливих сайтів

Роль Cloudflare у захисті веб-сайтів від DDoS-атак викликає дебати про свободу слова та створення умов для зловживань. Spamhaus критикує Cloudflare за обслуговування сайтів з невирішеними скаргами на зловживання, що ставить під сумнів нейтралітет компанії.

Вимірювання успіху: Метрики класифікаційної моделі

Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.

Рецепт зі штучним інтелектом не спрацював: Катастрофа дегустаційного тесту

Зараз ШІ пише кулінарні книги, як Тереза Джей Блер, з яскравими назвами та апетитними рецептами. Трохи більше ніж за тиждень Тереза опублікувала чотири книги, піднявши питання: Чи може ШІ справді відтворити кухарів-людей?

Прискорюйте ШІ за допомогою інструментів на базі NVIDIA RTX

NVIDIA демонструє новітні технології штучного інтелекту на SIGGRAPH, включаючи інтерактивну цифрову людину «Джеймс» на базі NVIDIA ACE. Графічні процесори RTX забезпечують захоплюючий досвід і вдосконалення ШІ для творців завдяки вдосконаленим інструментам для створення контенту, таким як RTX Video HDR.

Покращуйте Amazon Bedrock за допомогою API ApplyGuardrail для довгих контекстних вхідних даних

Guardrail для Amazon Bedrock забезпечує відповідальне використання ШІ, оцінюючи вхідні дані користувача та відповіді моделі. API ApplyGuardrail пропонує простоту використання та від'єднання від фундаментальних моделей, що дозволяє створювати етичний контент.

Оптимізація GPT-2: апаратна версія

Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.

Революція в японській магістратурі з AWS Trainium

Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.

Успіх команди Data Science

Data Science Consulting: Подолання викликів у середовищі спільної роботи. Стратегії для успішної реалізації проектів. Усунення непорозумінь, браку розуміння та низької продуктивності.

Розкриваючи можливості Neo4j: Посібник з баз даних графіків

Графові бази даних, такі як Neo4j, заповнюють прогалину між реляційними та пласкими представленнями даних, полегшуючи доступ до інформації. Цифрові транзакції стають все більш вразливими до шахрайства: за даними TransUnion, кількість таких випадків у світі зросла на 149%.

Революція у створенні зображень зі штучним інтелектом завдяки Monks та AWS

Monks використовує чіпи AWS Inferentia2 та SageMaker для оптимізації генерації зображень у реальному часі, досягаючи 4-кратного прискорення обробки та 60% скорочення витрат. Інноваційне рішення поєднує в собі передові технології для підвищення продуктивності та масштабованості для брендів.

Покращення бізнесу Amazon Q за допомогою довіреного розповсюдження ідентифікаційних даних

Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту з функціями корпоративної безпеки. Він використовує IAM Identity Center для авторизації користувачів і пропонує широку підтримку API для персоналізації роботи. Поширення довірених ідентичностей посилює контроль конфіденційності та дозволяє зовнішню автентифікацію для доступу до приватних даних.