Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti з вдосконаленими тензорними ядрами і DLSS 4 покращують робочі процеси створення контенту зі штучним інтелектом і редагування відео. FLUX. 1 [dev], оптимізовані для FP4, тепер ефективно працюють на графічних процесорах серії GeForce RTX 50, революціонізуючи швидкість генерації зображень.
GeForce NOW святкує 5-ту річницю з приєднанням до хмарної бібліотеки Avowed від Obsidian Entertainment. Пориньте у захопливий фантастичний світ Avowed з ігровими пристроями на базі GeForce RTX у хмарі.
NVIDIA співпрацює з організаціями ASL для розробки Signs, інтерактивної платформи для навчання ASL та додатків зі штучним інтелектом. Користувачі можуть отримати доступ до перевіреної бібліотеки знаків ASL і зробити свій внесок у зростаючий набір даних для створення доступних технологій.
Новий метод прогнозує фрагменти білків, що інгібують повнорозмірні білки в E. coli. FragFold використовує модель AlphaFold AI для точних прогнозів, що потенційно дозволяє створювати генетично кодовані інгібітори для будь-якого білка.
Verisk використовує генеративний ШІ для покращення роботи та прибутковості страхових клієнтів. PAAS AI надає інтерактивну підтримку аудиторам страхових премій, підвищуючи ефективність і швидкість прийняття рішень.
Додатки, керовані даними, отримують вигоду від генеративних моделей ШІ, таких як великі мовні моделі (LLM), які можуть створювати синтетичні дані в різних медіаформатах і бізнес-доменах. ABC Bank використовує вдосконалений RAG з LLM для оцінки ризику контрагента в позабіржових деривативах, вирішуючи проблеми, пов'язані з упередженістю даних і точністю моделі.
Людиноподібні роботи, навчені на NVIDIA Isaac GR00T з використанням синтетичних даних з OpenUSD, роблять революцію в робототехніці. NVIDIA Omniverse спрощує навчання завдяки генерації великомасштабних даних про рух та навчанню на основі симуляції.
Мультимодальність у штучному інтелекті змінює досвід користувачів. BLIP-2 від Salesforce покращує візуально-мовне узгодження для покращення завдань з міркування.
Архітектор закону ЄС про авторське право критикує Акт про штучний інтелект за надання переваги великим технологіям над європейськими креативами. Культурні організації попереджають, що проект правил послаблює захист авторських прав, роблячи письменників і музикантів вразливими.
Фундаментальні моделі (ФМ) та генеративний ШІ змінюють такі фінансові установи, як NASDAQ та Державний банк Індії. AWS впроваджує автоматизовану перевірку логіки для прозорих, детермінованих застосувань ФМ у регульованих галузях.
Amazon запустив SageMaker HyperPod на Amazon EKS, що дозволяє ефективно розробляти генеративний ШІ за допомогою спільних прискорених обчислень. Адміністратори можуть керувати розподілом завдань, визначати пріоритети проектів та оптимізувати використання ресурсів для швидшого впровадження інновацій.
27 днів, 1700+ комітів, 99,9% коду, згенерованого штучним інтелектом: Експеримент розробника з інструментами Agentic Ai виявляє проблеми та обмеження у створенні ObjectiveScope без прямих змін у коді. Технічні обмеження та проблеми з інтеграцією підкреслюють складність розробки з використанням ШІ, яка виходить за рамки маркетингового хайпу.
Проекти з науки про дані зараз націлені на виробництво, що вимагає високоякісного коду. UV, сучасний менеджер проектів на Python, спрощує управління залежностями, віртуальними середовищами та організацію проектів, стверджуючи, що він у 10-100 разів швидший за традиційні інструменти.
Зануртеся в розширені обчислення Time Intelligence в Power BI з акцентом на ефективність і продуктивність. Дізнайтеся, як обробляти екзотичні сценарії, такі як високосні роки та фінансовий тиждень з початку року, за допомогою функцій DAX і розширеної таблиці дат.
Data scientists можуть скористатися перевагами використання контейнерів для забезпечення стабільності та масштабованості моделей машинного навчання та конвеєрів даних. Контейнери є більш гнучкими, ніж віртуальні машини, оскільки використовують операційну систему хоста для більш швидкого, портативного та ресурсоефективного виконання.