Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в мобільних рекламних технологіях завдяки глибокому навчанню

Машинне навчання стимулює мобільну рекламу та ігрову індустрію завдяки нейронним мережам для прогнозування кліків. Провідні гравці, такі як Applovin, інвестують мільярди в залучення користувачів, переходячи на глибоке навчання для підвищення ефективності.

Прискорення проектів з чистої енергії

Startup Station A, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, спрощує впровадження чистої енергії для бізнесу. Платформа пропонує ринковий майданчик для аналізу, торгів та вибору постачальників, співпрацюючи з великими компаніями, що займаються нерухомістю, для зменшення вуглецевого сліду.

Захистіть свого АІ-помічника: 10 найкращих порад від OWASP

Генеративні асистенти ШІ стикаються з проблемами безпеки при розгортанні на виробництві. AWS надає структуру для оцінки засобів контролю безпеки для різних типів додатків. OWASP Top 10 для LLMs допомагає зрозуміти та зменшити загрози в додатках генеративного ШІ.

Штучний інтелект і криза правди: застереження Папи в Давосі

Папа Франциск закликав лідерів Давосу уважно стежити за впливом штучного інтелекту на майбутнє людства, попереджаючи про можливу кризу правди. Урядам і бізнесу рекомендується проявляти обережність і пильність, орієнтуючись у складнощах штучного інтелекту.

Прибутковість АІ: Сила швидких і доступних висновків

Провідні компанії, такі як Microsoft, Oracle і Snap, використовують платформу штучного інтелекту NVIDIA для високопродуктивних і економічно ефективних послуг ШІ. Досягнення NVIDIA в оптимізації програмного забезпечення та платформа Hopper революціонізують ШІ-висновки, забезпечуючи винятковий користувацький досвід та оптимізуючи сукупну вартість володіння.

Розкриття потужності машин Больцмана з обмеженим доступом

Нобелівська робота Джеффрі Хінтона про обмежені машини Больцмана (Restricted Boltzmann Machines, RBM) пояснюється та реалізується в PyTorch. Обмежені Больцманівські машини - це некеровані моделі навчання для вилучення значущих ознак без вихідних міток, використовуючи енергетичні функції та розподіли ймовірностей.

Легке забезпечення середовища за допомогою SageMaker Studio

Автоматизуйте прикріплення кастомних зображень Docker до доменів Amazon SageMaker Studio для підвищення продуктивності та безпеки. Розгорніть конвеєр за допомогою AWS CodePipeline, щоб оптимізувати процес створення та прикріплення зображень.

Основи маркетингової аналітики

Аналітики даних стикаються з плутаниною щодо відмінностей між продуктовою та маркетинговою аналітикою. Продуктова аналітика покращує користувацький досвід, в той час як маркетингова аналітика фокусується на залученні нових користувачів.

Революціонізуйте клієнтський досвід за допомогою Amazon Bedrock та Lex

Технології штучного інтелекту, такі як Amazon Lex і Amazon Bedrock, трансформують досвід клієнтів, скорочують час обробки та покращують завдання самообслуговування. Інтеграція LLM з Amazon Lex і Bedrock покращує класифікацію намірів і роздільну здатність слотів, забезпечуючи точну взаємодію з клієнтами.

Подолання розриву: реальні стратегії від розробки до виробництва

Практичні проекти машинного навчання показують, які труднощі виникають при переході до виробництва. Оптимізуйте продуктивність моделі, узгодивши функції втрат і метрики з бізнес-пріоритетами.

Розкриваючи силу простоти

Моделі машинного навчання досягли значних успіхів, але їхня складність може перешкоджати інтерпретації. Людські моделі знань пропонують рішення, перетворюючи дані на прості, дієві правила, підвищуючи довіру та простоту використання в різних сферах. Цей підхід особливо цінний для експертів у галузі, таких як лікарі, оскільки дає змогу отримати чіткі висновки зі складних даних для кращого прийня...

Візуалізація молекулярного світу: Відеогенеративні моделі

Генеративні моделі ШІ, такі як AlphaFold та RFdiffusion, трансформують розробку ліків, передбачаючи молекулярні структури. MDGen від MIT пропонує новий підхід, ефективно моделюючи динамічні молекулярні рухи, щоб допомогти в розробці нових молекул для лікування таких захворювань, як рак.

Microsoft підтримує ізраїльських військових під час війни в Газі

Ізраїль активізував використання хмарних технологій та інструментів штучного інтелекту Microsoft під час бомбардувань Гази, про що свідчать документи, які просочилися в мережу. Після 7 жовтня 2023 року Microsoft посилила зв'язки з ізраїльськими військовими, надавши їм більше обчислювальних послуг і технічної підтримки на суму щонайменше $10 млн.

Розкриваємо успіх аналітики даних

Дізнайтеся, як підходити до проектів з аналітики даних як професіонал: Визначте проблему, сформулюйте очікування та ефективно підготуйтеся до отримання результативних інсайтів. Чіткі цілі зацікавлених сторін та належне планування є ключовими для успішних проектів з аналізу даних.

Революційні розмови: Amazon Bedrock Flows представляє багатооборотний агентський вузол

Amazon Bedrock представляє Flows для генеративних робочих процесів ШІ та Agents для розгортання агентів ШІ на AWS. Багатооборотні діалоги покращують взаємодію з користувачем і контекстну обізнаність, трансформуючи додатки зі штучним інтелектом, такі як планувальник святкових поїздок від ACME Corp.