Згорткові мережі графів (GCN) та мережі уваги до графів (GAT) мають обмеження для великих графів та мінливих структур. GraphSAGE пропонує рішення шляхом вибірки сусідів та використання функцій агрегування для швидшого та масштабованого навчання.
AWS App Studio - це сервіс на основі штучного інтелекту, який дозволяє не-розробникам швидко створювати індивідуальні бізнес-додатки. Нові функції, такі як каталог готових рішень та імпорт і експорт між екземплярами, мають на меті спростити створення та розгортання додатків, скоротивши час налаштування до менш ніж 15 хвилин.
Моделі штучного інтелекту замінюють традиційні алгоритми в алгоритмічних конвеєрах через їхні вищі вимоги до ресурсів. Централізовані сервери виведення можуть підвищити ефективність обробки великих обсягів вхідних даних за допомогою моделей глибокого навчання, як показано в іграшковому експерименті з використанням класифікатора зображень ResNet-152 на 1 000 зображень.
ШІ може підвищити успішність пошуку роботи, але дуже важливо збалансувати його можливості з людським фактором. Не пропустіть можливості на сьогоднішньому жорсткому ринку праці.
Регресія з використанням опорних векторів (SVR) та машина опорних векторів (SVM) були популярними в 1990-х роках, але мають певні обмеження. Проблеми складності та масштабованості SVR вирішуються за допомогою трюку з ядром, в якому найчастіше використовується радіальна базисна функція. Навчання SVR-моделей вимагає спеціалізованих алгоритмів, таких як послідовна мінімальна оптимізація (SMO), а ...
ШІ - це інструмент, а не геній, який змінює сторітелінг завдяки співпраці. Він може спровокувати почуття і привести до пізнання письменника.
Ландшафт корпоративного штучного інтелекту стрімко розвивається, і Deloitte прогнозує сплеск розгортання AI-агентів до 2027 року. Фреймворк CrewAI у поєднанні з Amazon Bedrock дозволяє створювати складні мультиагентні системи, що революціонізують бізнес-операції.
Емі розмірковує про свій шлях від безробіття до пошуку нових ідентичностей. Перейшовши від науки про дані до інженерії машинного навчання, вона ділиться цінними уроками та ідеями щодо адаптації до мінливих вимог ринку праці.
OpenAI співпрацює з SoftBank для створення «штучного суперінтелекту», який перевершить людські можливості, залучивши $40 млрд у найбільшому в історії раунді фінансування стартапів. Співпраця спрямована на просування досліджень ШІ в напрямку AGI, підкреслюючи необхідність значних обчислювальних потужностей.
Автори, серед яких Річард Осман, Кадзуо Ішігуро, Кейт Моссе та Вал Макдермід, закликають уряд Великої Британії притягнути компанію Meta до відповідальності за використання книг, захищених авторським правом, у навчанні ШІ. Вони просять Лізу Нанді викликати керівників Meta до парламенту.
Провідні британські дизайнери, зокрема Том Діксон і Себастьян Конран, критикують пропозицію уряду щодо відмови від ШІ. Пропозиція дозволити ШІ-компаніям використовувати роботи, захищені авторським правом, без дозволу викликає негативну реакцію з боку ікон креативної індустрії, таких як сер Пол Маккартні та Кейт Буш.
Аналітика ланцюгів поставок має вирішальне значення для подолання збоїв і невизначеностей у ланцюгах поставок. Самір Сачі ділиться ідеями та практичними кейсами у своєму всеосяжному посібнику «Шпаргалка з аналізу ланцюгів поставок», щоб допомогти підвищити прибутковість та оптимізувати операції.
Механізм уваги, що має вирішальне значення для машинного перекладу, допомагає ШНМ долати труднощі, що призвело до появи трансформерів. Самоувага в трансформерах включає вектори ключів, значень і запитів, щоб зосередитися на важливих елементах послідовності.
Міністри припиняють фінансування технологій штучного інтелекту для лікування раку в Англії, що загрожує збільшенням часу очікування та смертності пацієнтів. Контурування променевої терапії має вирішальне значення для ефективного лікування та мінімізації пошкодження здорових тканин.
ChatGPT набрав мільйон користувачів за п'ять днів, що викликало інтерес до штучного інтелекту. Фундаментальні моделі є ключовими для розуміння можливостей і застосувань генеративного ШІ.