Amazon Lex QnAIntent на базі Amazon Bedrock дає змогу вести розмови в режимі реального часу з розумінням природної мови. Можливості точного пошуку за допомогою Amazon Kendra та OpenSearch Service задовольняють регуляторні потреби корпоративних клієнтів.
Класифікація найближчого центроїда виявилася неефективною для складних прогнозів, показавши лише 55% точності на тестових даних. Він найкраще підходить для порівняння з більш потужними методами класифікації, такими як нейронні мережі.
Звукозаписні компанії подали позови проти AI-генераторів пісень Suno та Udio за порушення авторських прав, вимагаючи по $150 000 за твір. Позови, подані великими лейблами, такими як Sony, Universal і Warner Records, щодо використання музики артистів.
Krikey AI використовує Amazon SageMaker Ground Truth для ефективного маркування величезних обсягів даних для своєї інноваційної платформи 3D-анімації, демократизуючи створення ШІ-анімації. Це партнерство дозволяє Krikey AI швидко отримувати високоякісні мітки, пристосовані до їхніх потреб, що прискорює розробку їхньої моделі перетворення тексту в анімацію.
Ефективність продажів часто вимірюється неправильно, що призводить до неточних оцінок. Якість лідів є вирішальним фактором для точної оцінки ефективності роботи торгових агентів.
Нещодавні мультимодальні мережі-трансформери, такі як CLIP і LLaVA, порівнюють з мозком з точки зору уваги. Трансформатори зору виконують попередню візуальну обробку подібно до мозку, але мають проблеми зі складними завданнями. Двонаправлена активність мозку забезпечує свідому увагу зверху вниз і автоматичний зворотній зв'язок, покращуючи сприйняття і пізнання.
Стартап Hume, що базується на Манхеттені, розробив перший у світі голосовий ШІ з емоційним інтелектом, що викликає занепокоєння щодо потенційних зловживань та упередженості у сфері ШІ, який зчитує почуття. Випробування меж цієї технології передбачає вираження таких емоцій, як любов, за допомогою тексту, що підкреслює потенційну небезпеку емоційного ШІ.
Навчіться створювати власні набори даних та завантажувачі даних у PyTorch для різних моделей. Зрозумієте різницю між наборами даних і завантажувачами даних, а також як застосовувати трансформації для попередньої обробки зображень.
Нова книга експерта зі штучного інтелекту Ніла Лоуренса "Атомна людина" заглиблюється в міфи про штучний інтелект, включно з посиланнями на "Термінатора". Дослідження кидає виклик зарозумілості технократів, протиставляючи біблійне творіння свідомості ШІ.
Клієнти AWS можуть захистити розробку ШІ, створивши екземпляри Amazon SageMaker у VPC з вимкненим доступом до Інтернету. Налаштування SageMaker для підключення до інших сервісів AWS за допомогою PrivateLink і груп безпеки підвищує безпеку.
Розблокуйте можливості генеративного ШІ в Slack за допомогою Amazon Bedrock, спростивши співпрацю та підвищивши продуктивність. Створіть безперебійний робочий процес за допомогою провідних моделей ШІ від таких компаній, як AI21 Labs і Meta, підвищуючи ефективність і креативність.
Резюме: Спілкуйтеся із зацікавленими сторонами, щоб визначити цілі аналізу, узгодити очікування та розробити дослідницькі питання для ефективного аналізу дослідницьких даних. Визначте відомі та невідомі дані, щоб побудувати міцний фундамент для процесу аналізу.
Amazon Translate пропонує швидкий, масштабований мовний переклад для підприємств, підтримуючи 75 мов і 5550 мовних пар. Впровадження кешу перекладів за допомогою Amazon DynamoDB може значно скоротити витрати, оскільки ви зможете повторно використовувати кешовані переклади замість того, щоб платити за нові.
NVIDIA AI Workbench спрощує розробку генеративного ШІ з додатками RAG, дозволяючи створювати індивідуальні моделі та безперешкодно співпрацювати. Цей безкоштовний інструмент спрощує налаштування та забезпечує легку спільну роботу на різних платформах для дослідників даних і розробників.
Теорема Кляйнберга про неможливість ставить під сумнів аксіоми кластеризації. Незважаючи на обмеження, прагматична система оцінювання пропонує рішення для кластерного аналізу.