Реалізував регресію AdaBoost з нуля за допомогою Python, досліджуючи дерева рішень та компоненти k-найближчих сусідів. Знайшов оригінальну вихідну статтю для алгоритму AdaBoost. R2, зіткнувшись із складним, але корисним інженерним процесом.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили систему, що використовує великі мовні моделі для перетворення складних пояснень ШІ на просту мову, покращуючи розуміння користувача. Система оцінює якість розповіді, що дозволяє користувачам довіряти прогнозам машинного навчання і налаштовувати пояснення відповідно до конкретних потреб.
Сингулярні значення матриць можна обчислити за допомогою методу SVD, але в роботі C. R. Johnson запропоновано метод нижньої межі для оцінки найменшого сингулярного значення. Ранні гібридні конструкції літаків, що поєднували поршневі двигуни з реактивними, були швидко відкинуті на користь чисто реактивних двигунів через швидкий технологічний прогрес.
Amazon Q Business використовує генеративний штучний інтелект для підвищення продуктивності працівників завдяки доступу до даних у режимі реального часу та безперешкодній інтеграції з корпоративними програмами за допомогою плагінів. Співробітники можуть виконувати дії та отримувати доступ до неіндексованих даних у різних додатках, використовуючи природну мову, оптимізуючи робочі процеси та заощ...
Федеральна поліція Австралії покладається на штучний інтелект для проведення розслідувань через величезні обсяги даних. В середньому аналізується 40 терабайт даних, при цьому кожні 6 хвилин повідомляється про кіберінцидент.
Короткий зміст: Дізнайтеся про три безкоштовні рішення для ефективного покращення якості даних. Використовуйте олдскульні трюки роботи з базами даних, створюйте кастомні дашборди та генеруйте лінійки даних за допомогою Python. Спростіть процеси та зменшіть складність для покращення якості даних.
Китай розслідує антимонопольні порушення компанії Nvidia на тлі обмежень у секторі виробництва мікросхем у США, які впливають на ШІ та ігрові чіпи. Державна адміністрація з регулювання ринку (SAMR) проводить розслідування, не уточнюючи, в чому саме полягають порушення.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову методику для підвищення точності моделей машинного навчання для недостатньо представлених груп шляхом видалення певних точок даних. Цей метод усуває приховані упередження в навчальних наборах даних, забезпечуючи справедливі прогнози для всіх людей.
Впровадження спекулятивного та контрастного декодування підвищує якість та ефективність генерації тексту, використовуючи великі та малі мовні моделі. Контрастне декодування надає пріоритет лексемам з найбільшою ймовірнісною різницею між моделями для отримання високоякісного результату.
Воркшоп для керівників під керівництвом консультанта з науки про дані допомагає компаніям ефективно інтегрувати АІ. На воркшопі представлено план успішної стратегії, який може бути застосований у будь-якій галузі.
Ілон Маск, відомий своїми інтересами до електромобілів та космічних подорожей, тепер придивляється до британської політики. Як повідомляється, він має намір зробити історичну пожертву в розмірі 80 мільйонів фунтів стерлінгів на користь партії Найджела Фараджа «Реформи Великобританії».
Єдина лікарня в країні, яка використовує програмне забезпечення для безпеки плоду, за 3 роки знизила смертність немовлят на 82%. Рутинне ультразвукове дослідження в медичному центрі Area 25 у столиці Малаві врятувало дитину Еллен Капамтенго від можливої асфіксії.
Південно-Східна Азія приймає суверенний ШІ: прем'єр-міністри Таїланду та В'єтнаму зустрілися з генеральним директором NVIDIA. NVIDIA оголошує про співпрацю з урядом В'єтнаму та придбання VinBrain.
Система штучного інтелекту, що використовується урядом Великобританії для виявлення шахрайства з соціальними виплатами, демонструє упередженість на основі віку, інвалідності, сімейного стану, національності. Внутрішня оцінка показує, що певні групи мають більше шансів потрапити під слідство у справах про шахрайство.
Нобелівський лауреат з економіки Дарон Ачемоглу досліджує вплив ШІ на економічне зростання і продуктивність, оцінюючи скромне збільшення ВВП від 1,1 до 1,6 відсотка протягом наступного десятиліття. Дослідження показує, що близько 20-23% робочих завдань у США можуть бути автоматизовані за допомогою ШІ, а потенційна економія витрат становитиме 27%.