Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція 6G з фотонними процесорами

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили революційний апаратний прискорювач ШІ для обробки бездротових сигналів, який працює зі швидкістю світла, пропонуючи у 100 разів швидшу та енергоефективнішу альтернативу цифровим прискорювачам ШІ. Ця технологія може революціонізувати майбутні бездротові додатки 6G та уможливити ШІ-висновки в режимі реального часу для різних високопр...

Просунуті моделі міркувань NVIDIA з'явилися на ринку Amazon

NVIDIA випускає Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1 та Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 на Amazon Bedrock Marketplace та SageMaker JumpStart для легкого розгортання генеративних моделей ШІ в масштабі. Мікросервіси NVIDIA NIM на AWS дозволяють безперешкодно розгортати різні моделі генеративного ШІ, включаючи моделі спільноти з відкритим вихідним кодом і користувацькі моделі, за допомогою стандартних A...

Опановуємо оптимізацію витрат для Amazon Bedrock

Генеративний ШІ все частіше використовується для підвищення ефективності та інновацій у різних галузях, але витрати на нього можуть зростати. Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі та методи оптимізації витрат для створення додатків генеративного ШІ.

Об'єднання даних: Поєднання людей, технологій та суспільства

Професор Массачусетського технологічного інституту Мюнтер Дале створив Інститут даних, систем і суспільства для вирішення суспільних проблем за допомогою штучного інтелекту та науки про дані. Його книга «Дані, системи та суспільство» детально описує важливість міждисциплінарної співпраці та концепції «трикутника» у вирішенні складних проблем.

Індивідуальні подорожі зі штучним інтелектом: Ваша персоналізована пригода чекає на вас

Дослідники Массачусетського технологічного інституту та IBM вдосконалюють LLM для планування подорожей, поєднуючи їх з алгоритмами Нова методика може визначати обмеження, пропонувати альтернативи та допомагати користувачам ефективно розробляти реалістичні та логічні плани подорожей.

Заспокійлива привабливість штучного інтелекту Зої Вільямс

ШІ, як і Клод від Anthropic, виявляється напрочуд корисним в емоційному інтелекті, незважаючи на початковий скептицизм. Тепер користувачі звертаються до ШІ за порадою щодо особистих дилем, демонструючи його зростаючу привабливість та універсальність.

Розширення можливостей дітей з дислексією за допомогою штучного інтелекту

Міністр науки і технологій Великобританії Пітер Кайл, який страждає на дислексію, виступає за те, щоб ШІ розширював можливості освіти для дітей з дислексією. Він наголошує на необхідності використання ШІ для оцінки та розуміння здібностей для майбутнього розвитку освіти.

Технологічні диспропорції в охороні здоров'я майбутнього

Лауреат премії MIT «Передбачаючи майбутнє комп'ютерних технологій» Енналіз Мейєр представляє B-ботів, синтетичних бактеріальних імітаторів для здоров'я кишечника. Застережлива розповідь Мейєр про модель охорони здоров'я на основі підписки підкреслює потенційну шкоду комерційної системи.

Революція штучного інтелекту Kepler з Amazon Q Business

Kepler Group використала Amazon Q Business для демократизації доступу до штучного інтелекту, заощадивши 2,7 години на тиждень на кожного працівника. Рішення було прийнято завдяки безшовній інтеграції з AWS та суворому дотриманню вимог безпеки.

Starmer: Використання технологій для кращого майбутнього

Прем'єр-міністр Великобританії оголосив про виділення коштів на розвиток інфраструктури штучного інтелекту на Лондонському технологічному тижні, а всі державні службовці в Англії та Уельсі пройдуть навчання з ШІ. Кейр Стармер підкреслює потенціал технологій для створення кращого майбутнього для дітей, а міністри обіцяють використовувати ШІ на благо суспільства.

Дослідження показало, що штучний інтелект зазнає невдачі в складних ситуаціях

Дослідники Apple виявили обмеження в передових моделях штучного інтелекту, що ставить під сумнів прагнення індустрії до створення більш потужних систем. Згідно з документом Apple, великі моделі міркувань стикаються з падінням точності, коли мають справу зі складними проблемами.

Прогнозування трендів: Лінійна регресія з JavaScript

Система лінійного регресійного прогнозування демонструється з використанням JavaScript на стороні клієнта для простоти. Навчена модель досягла точності 64.00% завдяки нелінійній структурі даних. Нещодавно помер відомий художник Роберт МакГінніс, відомий своїми культовими обкладинками книг та кіноплакатами.

Справа про авторські права Getty: загроза для індустрії штучного інтелекту

Getty Images звинуватила Stability AI у навчанні ШІ на фотографіях, захищених авторським правом, що стало загрозою для індустрії генеративного ШІ. Високий суд Лондона розглядає позов Getty про порушення авторських прав і торгових марок проти Stability AI за використання її фотоархівів.

Страх перед штучним інтелектом: вплив на рекламний креатив

WPP очолює кампанії, створені штучним інтелектом, за допомогою Meta, що дозволяє фірмам створювати рекламу. ШІ швидко трансформує світову рекламу, і WPP щорічно інвестує 300 мільйонів фунтів стерлінгів у дані та технології.