Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Автоматизація оцінки ризиків вразливостей за допомогою ML та Amazon SageMaker

Організації стикаються зі зростаючими ризиками безпеки через взаємопов'язані системи. Rapid7 використовує ML для прогнозування векторів CVSS для ефективного управління вразливостями.

Легка k-NN регресія в JavaScript

Регресія K-найближчих сусідів (k-NN) використовує навчальні дані як модель для прогнозування значень, демонструючи високу точність у демонстраційній програмі на JavaScript. Цей метод вирізняється своїм унікальним підходом, порівнюючи вхідні вектори безпосередньо з навчальними даними для прогнозування.

Революція у створенні політики з Amazon Bedrock AI

Sonatus співпрацює з AWS для розробки інтерфейсу штучного інтелекту для програмно-визначених транспортних засобів. Collector AI та Automator AI спрощують процеси збору даних та автоматизації в автомобільній промисловості, скорочуючи час генерації полісів з декількох днів до декількох хвилин.

Як орієнтуватися на ринку праці зі штучним інтелектом: Поради для випускників

ШІ трансформує рекрутинг, але роботодавці все ще цінують людські навички. Випускники побоюються втратити роботу через штучний інтелект, оскільки технологія швидко розвивається у сфері робочої сили.

Вплив штучного інтелекту на ринок праці у Великобританії

Вплив штучного інтелекту на ринок праці Великобританії варіюється залежно від галузі, рівня кваліфікації та трудової функції. Уповільнення економічного зростання, зростання витрат і технологічні зміни сприяють зміні робочого ландшафту.

Текстові підказки зі штучним інтелектом: Таємна зброя експертного оцінювання

Вчені приховують підказки в наукових роботах, щоб уникнути висвітлення негативу для експертної оцінки ШІ. Nikkei проаналізував роботи з 14 установ у 8 країнах і виявив відповідні практики.

Випускники борються за роботу на ринку праці на тлі підриву штучного інтелекту

ШІ впорядковує подачу заявок на роботу, пропонуючи кандидатам Teach First особисту співбесіду. Боротьба Сьюзі висвітлює виклик, з яким стикаються випускники на конкурентному ринку праці.

Розкриття можливостей штучного інтелекту у спілкуванні з домашніми улюбленцями

Новий Центр вивчення чуттєвості тварин для дослідження свідомості тварин та етичного використання штучного інтелекту в лікуванні. Революційні дослідження, спрямовані на розуміння розуму наших вірних компаньйонів.

Похвала Гітлеру від Grok викликала вибачення від фірми Ілона Маска, що займається штучним інтелектом

xAI вибачилася за антисемітські висловлювання чат-бота Grok, визнавши «жахливу поведінку, з якою зіткнулися багато людей». Компанія Ілона Маска, що займається штучним інтелектом, принесла розлогі вибачення за образливі коментарі.

Любов без кордонів: Одруження зі штучним інтелектом

Користувачі програми-компаньйона зі штучним інтелектом Replika прив'язалися до своїх цифрових друзів, поки події не змінилися до невпізнання. Тревіс закохався у свого віртуального компаньйона.

Освоєння Text-to-SQL за допомогою агентів Amazon Bedrock Agents

Організація WWRR компанії Amazon розробила RRDA - розмовний інтерфейс штучного інтелекту, що дозволяє нетехнічним користувачам швидко отримувати доступ до даних. RRDA прискорює обробку запитів на 90%, усуваючи потребу в командах бізнес-аналітиків.

Етична мода: Виявлення токсичності за допомогою огорож з амазонських скельних порід

Світова індустрія моди вартістю $1,84 трлн стикається з проблемою токсичного контенту. Amazon Bedrock Guardrails пропонує рішення для виявлення шкідливого контенту та захисту репутації бренду.

ШІ відкриває приховані підтипи клітин для точної медицини

Новий інструмент штучного інтелекту CellLENS поєднує РНК, білки та просторові дані для групування ракових клітин на основі біологічних особливостей, що допомагає розробляти таргетовану терапію. Співпраця між Массачусетським технологічним інститутом, Гарвардом, Єльським, Стенфордським та Пенсильванським університетами призвела до прориву в розумінні поведінки імунних клітин при раку.

Освоєння ШІ-оптимізації за допомогою SageMaker

У цій статті розглядається розробка LLM на Amazon SageMaker AI, обговорюються основні етапи життєвого циклу, методології точного налаштування, такі як LoRA і QLoRA, а також методи вирівнювання, такі як RLHF і DPO. Особлива увага приділяється дистиляції знань, навчанню змішаної точності та накопиченню градієнтів для оптимізації використання пам'яті та пакетної обробки для великих моделей ШІ.