Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили позиційне зміщення у великих мовних моделях, що впливає на пошук інформації. Їхні напрацювання можуть призвести до створення більш надійних систем штучного інтелекту, таких як чат-боти та медичні асистенти.
Кейтлін Морріс, архітекторка та дослідниця, поєднує психологію з технологіями для вдосконалення цифрових навчальних платформ. Вона співпрацює з громадами для створення імерсивних мистецьких інсталяцій, досліджуючи перетин технологій та людських зв'язків.
Amazon Bedrock Knowledge Bases спрощує взаємодію природної мови зі структурованими джерелами даних, забезпечуючи точні запити без вузьких місць в SQL. Рішення дозволяє організаціям швидко створювати діалогові інтерфейси даних, трансформуючи можливості доступу до даних та процеси прийняття рішень.
Метью Карен приєднався до консультативної групи студентів Шварцманського комп'ютерного коледжу Массачусетського технологічного інституту як джазовий музикант, що вивчає комп'ютерні науки. Група консультує керівництво коледжу, сприяючи різноманітним дискусіям та покращуючи студентський досвід в MIT.
Дата-центри, які не звітують про використання води для охолодження серверів, залишають Агентство з охорони навколишнього середовища в невіданні про майбутній дефіцит. До 2055 року Англія може зіткнутися з потенційною нестачею 5 млрд літрів води на добу, причому додатково 1 млрд літрів знадобиться для сільського господарства та нових технологій.
Apollo Tyres співпрацює з Amazon Web Services для цифрової трансформації, використовуючи генеративний штучний інтелект для оптимізації виробничих процесів. Рішення Manufacturing Reasoner автоматизує завдання, підключається до Інтернету речей і дозволяє приймати рішення на основі даних для підвищення операційної ефективності.
Консорціум MIT AgeLab's AVT Consortium відзначає десятиріччя галузевої співпраці, зосереджуючись на реакції водіїв на передові транспортні технології. Лідери галузі закликають до стратегічного, заснованого на даних підходу до автомобільної безпеки, ставлячи перед галуззю завдання визначити пріоритети інновацій та узгодження регулювання.
Демонстрація лінійної регресії на JavaScript використовує SGD для навчання. Прогнозує дохід від віку, зросту, освіти з точністю 64%.
Генеративний штучний інтелект швидко впроваджується в різних галузях, від охорони здоров'я до освіти, але виникає занепокоєння через тенденцію великих мовних моделей генерувати неточну інформацію. Критики ставлять під сумнів справжню цінність цієї технології для економіки Великої Британії через постійну ваду LLM, яка полягає в тому, що вони все вигадують.
Урядовий інструмент штучного інтелекту Humphrey використовує моделі з Op Усі чиновники в Англії та Уельсі пройдуть навчання з інструментарію штучного інтелекту в рамках програми підвищення ефективності державної служби.
Генеральний директор BT Елісон Кіркбі передбачає подальше скорочення робочих місць за допомогою штучного інтелекту з метою оптимізації компанії. До кінця десятиліття BT планує звільнити до 55 000 працівників, щоб стати більш економним бізнесом.
Розслідування Guardian виявило 7 000 випадків списування за допомогою штучного інтелекту серед студентів британських університетів, що перевищує традиційний плагіат. Експерти попереджають, що це лише початок, і кількість таких випадків зростає.
Міністр технологій Великобританії Пітер Кайл закликав британських працівників впроваджувати штучний інтелект зараз, інакше вони ризикують відстати, адже для подолання розриву між поколіннями у використанні технологій потрібно лише 2,5 години тренінгу.
Чат-бот ChatGPT AI протестований для консультацій з особистих фінансів людьми-експертами. Чи може АІ ефективно управляти нашими грошима?
Казукі Фудзіі очолив розробку Llama 3.3 Swallow, 70-мільярдної LLM з чудовими можливостями японської мови. Модель перевершує GPT-4o-mini, демонструючи оптимізовану навчальну інфраструктуру та методологію.