Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революційний метод виявлення мікробів у клітинних культурах

Дослідники з SMART, Массачусетського технологічного інституту, ASTAR та NUS розробляють швидкий метод виявлення мікробного забруднення в продуктах клітинної терапії, що скорочує час тестування та приносить користь важкохворим пацієнтам. Ультрафіолетова абсорбційна спектроскопія на основі машинного навчання пропонує неінвазивне виявлення без етикеток менш ніж за півгодини, забезпечуючи економіч...

ШІ революціонізує планування повітряної мобільності

618-а авіаційна бригада Командування повітряної мобільності покращує планування місій за допомогою чат-інструментів на основі штучного інтелекту, розроблених Лінкольнською лабораторією. Обробка природної мови забезпечує швидкий аналіз тенденцій та інтелектуальний пошук для прийняття важливих рішень у ВПС США.

Революційна оптимізація системи

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову мову на основі діаграм для оптимізації алгоритмів глибокого навчання, спрощуючи складні завдання до малюнків розміром із серветку. Метод фокусується на ефективному використанні ресурсів, особливо для великих моделей ШІ, таких як ChatGPT, використовуючи діаграми для представлення розпаралелених операцій на графічних процесора...

Максимізація ефективності з Amazon Nova Lite: Економічно ефективне рішення

AWS Field Experience (AFX) використовує Amazon Bedrock та штучний інтелект для оптимізації робочих процесів продажів, а звіти про рахунки надають вичерпну інформацію про клієнтів. Перехід AFX на модель Amazon Nova Lite призвів до скорочення витрат на 90%, що дозволило пришвидшити та підвищити ефективність взаємодії з продавцями, а також підвищити рівень прихильності клієнтів.

Брудний секрет Девону: правда про громадські туалети

Рішення Верховного суду щодо доступу до туалетів стикається з перешкодами в сільській місцевості через закриття громадських туалетів у Девоні. Потенційні наступники Папи Франциска - переважно старші чоловіки, що спонукає до роздумів про час виходу на пенсію.

Скандал із забрудненням суперкомп'ютера в Мемфісі

Суперкомп'ютер Ілона Маска xAI в Мемфісі зіткнувся з проблемою забруднення навколишнього середовища. Громадські слухання заплановані на тлі анонімних листівок і занепокоєння з приводу забруднення довкілля.

Оцінювання тематичної моделі для бізнес-аналітики

Тематичні моделі, такі як BERTopic і FASTopic, класифікують тексти клієнтів для відстеження показників задоволеності. Нові біграмні моделі надають більш детальну інформацію для прийняття бізнес-рішень.

Штучний вокальний двійник Стівена Фрая на фестивалі Hay Festival

На Сінному фестивалі буде представлена штучна версія голосу Стівена Фрая, яка продемонструє як чудеса, так і пастки штучного інтелекту. Відвідувачі зможуть почути, як клон навчає дикторській майстерності з несподіваним поворотом.

Розширення можливостей пошуку за допомогою Amazon Bedrock та OpenSearch

Покращуючи користувацький досвід і підвищуючи бізнес-показники, передові технології пошуку, такі як семантичний пошук, мають вирішальне значення для успіху сучасної електронної комерції. Поєднуючи пошук за ключовими словами та семантичний пошук, гібридний пошук надає більш точні результати, а Amazon OpenSearch Service є рекомендованим інструментом для безперешкодної інтеграції.

Оптимізація LLM для генерації корпоративного SQL

Нещодавні досягнення в галузі генеративного ШІ призвели до еволюції технології NL2SQL, яка спрощує запити до баз даних. Команди AWS і Cisco розробили методологію для точних і масштабованих рішень NL2SQL для корпоративних даних, вирішуючи такі проблеми, як складні схеми і різноманітні запити.

ШІ допомагає складати питання для адвокатських іспитів, підтверджує Каліфорнійська колегія адвокатів

Колегія адвокатів штату Каліфорнія звернеться до суду з проханням скоригувати результати лютневого іспиту через питання, розроблені штучним інтелектом, і збої в роботі платформи. Питання з множинним вибором на тесті були створені за допомогою штучного інтелекту.

Прогнозування точки неповернення в хімічних реакціях

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили модель машинного навчання, яка прогнозує перехідні стани хімічної реакції менш ніж за секунду, допомагаючи у розробці стійких процесів для створення корисних сполук. Модель може спростити процес розробки фармацевтичних препаратів і палива, полегшивши хімікам ефективне використання багатих природних ресурсів.

Трансформація обробки документів за допомогою штучного інтелекту в Amazon SageMaker

Національна лабораторія США впроваджує платформу штучного інтелекту на Amazon SageMaker для підвищення доступності архівних даних за допомогою технологій NER і LLM. Оптимізована за витратами система автоматизує збагачення метаданих, класифікацію документів та узагальнення для покращення організації та пошуку документів.