Розбирайте складні нейронні мережі за допомогою Sparse Autoencoder, щоб виявити особливості, які можна інтерпретувати, долаючи проблеми суперпозиції у великих мовних моделях. Sparse Autoencoder вносить розрідженість у приховані шари, щоб розкласти нейронні мережі на більш зрозумілі для людини представлення.
Стартап зі штучним інтелектом руйнує індустрію завдяки економічно ефективній моделі ШІ, що призвело до збитків Nvidia на $600 млрд. Китайський технологічний стартап випускає DeepSeek R1, дешевший та ефективніший AI-помічник у порівнянні з американськими технологічними гігантами.
Найкращі випускники відіграють ключову роль у перегонах ШІ за версією технологічної ради; прихід DeepSeek викликає занепокоєння з приводу кібербезпеки, енергоефективний ШІ просувається в Австралії.
Великобританія запроваджує новаторські закони для боротьби зі згенерованими штучним інтелектом зображеннями сексуального насильства над дітьми, закриваючи правову лазівку. Правоохоронні органи попереджають про тривожне зростання зловживань технологією.
36-річний Джеймс Флоренс визнав себе винним у кіберпереслідуванні за допомогою чат-ботів зі штучним інтелектом, які видавали себе за професора університету для сексуальних контактів. Він використовував платформи CrushOn.ai та JanitorAI, щоб спрямовувати чат-ботів на відверті сексуальні розмови.
ChatGPT вражає сонетами, але хибить зображеннями, тоді як DeepSeek виділяється політичними дискусіями.
Сімейство моделей DeepSeek-R1 пропонує потужні моделі міркувань для ентузіастів ШІ, що працюють на графічних процесорах NVIDIA GeForce RTX 50 серії з продуктивністю до 3,352 трильйонів операцій в секунду. Ці моделі можуть вирішувати складні завдання, такі як математика, код і вирішення проблем, покращуючи користувацький досвід на ПК і розблоковуючи робочі процеси агентів.
Сем Альтман з OpenAI зіткнувся зі звинуваченнями у несанкціонованому використанні моделей чат-ботів китайським хедж-фондом, що спричинило хаос на ринку. OpenAI відреагувала на це заявою, в якій пообіцяла рішуче захищати свою технологію.
Генерація, доповнена пошуком (RAG), покращує генеративний ШІ з конкретними джерелами даних, підвищуючи точність і достовірність. RAG допомагає моделям надавати достовірні відповіді, прояснювати неоднозначність і запобігати неправильним відповідям, революціонізуючи довіру користувачів.
6-річний кейс Shopify розкриває тонкий баланс між фокусуванням на продукті та диверсифікацією для оптимального успіху в бізнесі. Дізнайтеся, як розуміння концентрації у вашому продуктовому портфелі впливає на прийняття важливих рішень, за допомогою практичних стратегій та інтерактивних візуалізацій.
Проекти зі створення штучного інтелекту відрізняються від традиційної розробки програмного забезпечення своїм ітеративним підходом, в якому акцент робиться на відкритті та адаптації. Життєвий цикл розробки ШІ включає визначення проблеми, підготовку даних, розробку моделі, оцінку, розгортання та моніторинг.
Хіміки з Массачусетського технологічного інституту використовують генеративний ШІ для прогнозування тривимірних структур геному, революціонізуючи швидкість аналізу та дослідження експресії генів у клітинах. Їх модель, ChromoGen, може швидко аналізувати послідовності ДНК для визначення структур хроматину в окремих клітинах, відкриваючи нові можливості для досліджень.
Адвоката звинувачують у використанні ChatGPT у судових справах, створюючи фальшиві посилання на справи. Міністр імміграції закликав вжити заходів для запобігання такій поведінці.
Елтон Джон, Пол Маккартні та митці вимагають захисту від штучного інтелекту. Технологічні гіганти експлуатують правила штучного інтелекту, провокуючи законодавчі дебати.
Фундаментальні моделі (ФМ) перевершують контрольоване навчання в задачах класифікації текстів завдяки таким перевагам, як швидка розробка та розширюваність за допомогою Amazon Bedrock. Travelers і GenAIIC співпрацювали, щоб створити класифікатор на основі ФМ для автоматизації електронних листів із запитами на обслуговування, заощадивши тисячі годин з точністю до 91%.