Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриття потенціалу: Структуровані результати

Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.

Розшифровка нерівності багатоборства в легкій атлетиці

Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.

Розкриваємо інсайти за допомогою генеративного ШІ

Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.

Візуальний посібник з кодування категорійних даних для початківців

Шість методів кодування категоріальних даних, життєво важливих для алгоритмів машинного навчання. Типи: номінальний (без порядку) та порядковий (зі змістовним порядком).

Брак прозорості в наборах даних мовних моделей

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та інших установ розробили інструмент під назвою Data Provenance Explorer, щоб підвищити прозорість даних для моделей ШІ, вирішуючи юридичні та етичні проблеми. Інструмент допомагає фахівцям вибирати навчальні набори даних, які відповідають призначенню їхньої моделі, що потенційно підвищує точність ШІ в реальних застосуваннях.

AfrAId: Тьмяний жах штучного інтелекту

Зловісне оновлення Alexa руйнує сім'ю в погано знятому фільмі жахів зі штучним інтелектом AfrAId, який отримав критичні відгуки та обмежений прокат. Sony уникає показів для преси, побоюючись негативної реакції, залишаючи глядачів не враженими хитромудрим, поспішним сюжетом.

Адаптація до штучного інтелекту: орієнтуючись у майбутньому роботи

Роберт, 19-річний інженер-початківець, ставить під сумнів цінність свого диплому через розвиток штучного інтелекту, що загрожує майбутнім перспективам працевлаштування. У програмі «Сучасний розум» експерти обговорюють питання психічного здоров'я, проливаючи світло на вплив технологічного прогресу на вибір кар'єри.

ChatGPT: Тиха історія успіху

ChatGPT від OpenAI щотижня відвідує 200 мільйонів користувачів, подвоївшись з листопада 2023 року. 92% компаній зі списку Fortune 500 використовують інструменти генеративного ШІ від OpenAI, незважаючи на скептицизм.

Еволюція LLM-агентів: Посібник

2024: Поява агентів нового покоління, таких як MultiOn, LangGraph та LlamaIndex Workflows. Агенти другого покоління пропонують структуровані шляхи для більш потужних можливостей, відходячи від невдалих агентів ReAct.

Перегони назустріч майбутньому: Фінал AWS DeepRacer League

AWS DeepRacer League, перша автономна гоночна ліга на базі ML, завершує останній сезон. Учасники з усього світу відточують навички в дружніх змаганнях, використовуючи нове рішення AWS для постійних тренувань і спільних перегонів.