Дослідники MIT розробили динамічний підхід для великих мовних моделей (LLM) з метою розподілу обчислювальних ресурсів залежно від складності запитань, що підвищує ефективність і точність. Цей метод дозволяє меншим LLM перевершувати більші моделі у вирішенні складних завдань, що потенційно зменшує споживання енергії та розширює можливості застосування.
Лікарі загальної практики у Великій Британії все частіше покладаються на інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, для складання виписок з прийомів та постановки діагнозів, незважаючи на потенційні ризики. Відсутність регулювання викликає занепокоєння щодо безпеки та потенційних юридичних проблем для лікарів.
Штучний інтелект став повсюдним, трансформуючи галузі промисловості та економіки. Слід бути обережними щодо ризиків створення надрозумного штучного інтелекту, про що попереджають Юдковський та Соарес.
Дослідники MIT розробляють безпечні стратегії управління м'якими роботами для взаємодії з людьми та делікатними об'єктами. Нова структура поєднує нелінійну теорію управління з фізичним моделюванням для «безпеки з урахуванням контакту», забезпечуючи виконання роботами завдань без заподіяння шкоди.
Сотні акаунтів TikTok генерують контент за допомогою штучного інтелекту, набираючи 4,5 млрд переглядів за місяць, включаючи суперечливий матеріал. Дослідники виявили 354 акаунти, які опублікували 43 000 відео, згенерованих штучним інтелектом, що містять антиіммігрантський та сексуалізований контент.
Кремнієва долина стикається з опором, оскільки споживачі переосмислюють необхідність оновлень. Штучний інтелект в уряді має як перспективи, так і недоліки. ChatGPT піддається критиці за небезпечні поради.
Штучний інтелект і робототехніка змінять світ, вплинувши на економіку, політику, військову справу та інші сфери. Незважаючи на свою важливість, штучний інтелект не є предметом достатнього обговорення в Конгресі та ЗМІ.
Масивна теплова енергія від постійної роботи серверів призводить до зростання попиту на електроенергію в австралійських дата-центрах. До 2030 року споживання енергії може перевищити споживання електромобілів, а в найближчі п'ять років попит на електроенергію, за прогнозами, зросте втричі.
Генеральний директор OpenAI оголошує «червоний код» для вдосконалення ChatGPT в умовах жорсткої конкуренції з боку Gemini 3 від Google. Стартап із Сан-Франциско стоїть перед вирішальним моментом у вдосконаленні своєї технології чат-ботів.
Головний науковець компанії Anthropic попереджає про потенційний «інтелектуальний вибух» штучного інтелекту до 2030 року. Людство стоїть перед важливим рішенням щодо надання системам штучного інтелекту можливості самонавчання, ризикуючи втратити контроль над ними.
NVIDIA розширює відкриті моделі штучного інтелекту для дослідників на NeurIPS. Представляємо Alpamayo-R1, першу в світі відкриту модель VLA для автономного водіння, що підвищує безпеку автономних транспортних засобів і розширює можливості штучного інтелекту.
Курт Келті з GM детально описує досягнення в області технологій акумуляторів нового покоління, зосередившись на доступності, продуктивності та локалізації ланцюжка поставок. Акумулятори LMR до 2028 року мають революціонізувати ринок електромобілів завдяки економічно ефективному рішенню з великим запасом ходу.
Керівник відділу штучного інтелекту Apple Джон Джаннандреа йде у відставку, його замінить Амар Субраманія. Компанія прагне наздогнати конкурентів у розвитку штучного інтелекту.
Студенти MIT відвідали Норвегію, щоб ознайомитися з передовими технологіями аквакультури, працюючи над проектами з оптимізації годування риби за допомогою штучного інтелекту та управління підводними апаратами в SINTEF Ocean. Норвезька аквакультурна промисловість використовує передові інструменти, такі як роботи, датчики та системи прийняття рішень, для оптимізації годування та підвищення ефект...
Регресія машинного навчання прогнозує значення за допомогою таких показників, як точність, MSE, RMSE та R2. R2 пояснює дисперсію моделі, що є важливим для порівняння різних регресійних моделей, таких як scikit-learn у Python.