Дізнайтеся, як використовувати потужність вашого графічного процесора Nvidia за допомогою PyTorch, бібліотеки машинного навчання, оптимізованої для роботи з графічними процесорами. Підтримка CUDA в PyTorch дозволяє ефективно маніпулювати тензорами, що робить її ідеальною для високонавантажених обчислювальних задач, які виходять за рамки ML.
Підвищення безпеки в розгортаннях з декількома обліковими записами за допомогою Bedrock і LangChain
Компанії-розробники програмного забезпечення повинні надавати пріоритет конфіденційності даних, впроваджуючи архітектури з декількома обліковими записами, такі як AWS, щоб зберегти конфіденційність і відповідати нормативним вимогам. Управління генеративними можливостями штучного інтелекту, такими як Amazon Bedrock, у багатоакаунтних розгортаннях викликає труднощі, але централізація операцій мо...
Силова гра генерального директора OpenAI призвела до звільнення та поновлення на посаді в битві за першість у сфері АІ. Стратегічні кроки Альтмана зміцнюють його позиції, що призводить до кадрових перестановок у мільярдній компанії.
Страхові компанії стикаються з проблемами при обробці різноманітних неструктурованих даних. Конвеєр мультиагентної співпраці автоматизує збір і перетворення даних, підвищуючи точність аналітики на основі штучного інтелекту.
Функція та ядро Єпанечникова є ключовими інструментами в аналізі даних для вимірювання подібності та оцінки щільності. Приклади ілюструють їх застосування в статистиці та машинному навчанні.
На конференції Google представила вдосконалення штучного інтелекту для оновлення пошукової системи, представивши Gemini 2.5, що змінює спосіб доступу людей до інформації. Новий «режим штучного інтелекту» має на меті зробити пошукову взаємодію більш розмовною, нагадуючи поради експертів.
ChatGPT від OpenAI пропонує безкоштовну генерацію зображень, імітуючи відомих художників, таких як Хаяо Міядзакі, що викликає занепокоєння з приводу втрати мистецтвом зв'язку у світі, керованому ШІ. Поява творів мистецтва та романів, створених штучним інтелектом, становить загрозу для самої суті творчості та демократії в суспільстві.
Міністр оборони Джон Хілі планує надати пріоритет штучному інтелекту у збройних силах Великої Британії, прагнучи до інновацій в НАТО. Стратегічний оборонний огляд зосередиться на передових технологіях, щоб запобігти дорогим помилкам у закупівлях.
Onity Group використала Amazon Bedrock, щоб революціонізувати обробку документів в іпотечному обслуговуванні, скоротивши витрати на 50% і підвищивши точність на 20%. Традиційні моделі OCR та ML не справлялися з такими проблемами, як багатослівний текст, непослідовний почерк та виявлення печаток, що спонукало Onity перейти на більш досконале рішення.
Видання Chicago Sun-Times визнало, що список літнього читання, створений штучним інтелектом, містить фальшиві назви книг, що викликало негативну реакцію в соціальних мережах. Фрілансер використав ChatGPT для створення неіснуючих книжкових рекомендацій на 2025 рік, підкресливши небезпеку галюцинацій ШІ в журналістиці.
Функції бажаності в Data Science оптимізують численні метрики елегантно і просто, пояснюючи це на прикладі випікання хліба. Різні типи функцій бажаності дозволяють здійснювати цілісну оптимізацію в Python, забезпечуючи потужний інструмент для вирішення багатоцільових задач.
Дональд Трамп просуває американську технологічну галузь на Близькому Сході. 23andMe збирає дані, бот Ілона Маска створює історичні неточності.
Сендхіл Муллайнатан, економіст з Массачусетського технологічного інституту, знаходить задоволення від нових ідей, як від смачного печива. Його нестандартне мислення принесло йому численні нагороди, а зосередженість на проблемі фінансового дефіциту сягає корінням у його дитячий досвід.
Автор дослідження попереджає, що здатність ШІ переконувати під час дебатів створює загрозу для чесності виборів через «зловмисників», які, ймовірно, вже використовують інструменти LLM. ШІ не поступається або навіть перевершує людину в переконанні, що викликає занепокоєння експертів щодо потенційних наслідків.
HERE Technologies у партнерстві з AWS GenAIIC створили генеративного помічника для розробників на основі штучного інтелекту, який покращує процес адаптації до самообслуговування Maps API. Інструмент перетворює запити на природній мові в інтерактивні картографічні візуалізації, покращуючи користувацький досвід та залученість.