Автоматизовані рішення для штучного інтелекту, такі як Open AI Whisper Large V3 Turbo на Amazon Bedrock Marketplace, спрощують процеси транскрипції та редагування конфіденційних даних у записах. Інтеграція Amazon Bedrock з безсерверними технологіями забезпечує безперебійний робочий процес для масштабованої обробки контенту, гарантуючи дотримання нормативних вимог і захист даних.
Семантичний пошук відео з використанням моделей машинного зору дозволяє користувачам шукати відеоконтент за допомогою запитів на природній мові, покращуючи виявлення та модерацію контенту. Великі моделі зору, такі як CLIP, дозволяють переносити дані з нульового кадру на різні завдання комп'ютерного зору, революціонізуючи ефективність відеопошуку.
Text-to-SQL заповнює прогалину для нетехнічних користувачів, надаючи точні, специфічні для схеми запити для швидшого прийняття рішень. Amazon Nova з функцією Text-to-SQL перевершує інші підходи до штучного інтелекту завдяки точним і надійним результатам зі структурованих даних.
Верховний суд закликає провідних юристів звернути увагу на зловживання штучним інтелектом у юридичній роботі. У двох нещодавніх справах було виявлено фальшиві цитати з прецедентного права, що викликає занепокоєння щодо контенту, створеного штучним інтелектом.
Amazon SageMaker AI пропонує керований сервіс для розгортання великих мовних моделей з декількома варіантами висновків. Використовуючи екземпляри AWS Graviton і попередньо квантовані моделі, організації можуть запускати економічно ефективні невеликі мовні моделі для практичних застосувань у реальному світі.
Amazon створює програмне забезпечення для людиноподібних роботів, які виконуватимуть функції кур'єрів, що потенційно «вилізатимуть» з фургонів. Технологічний гігант вартістю $2 трлн створює в США «парк гуманоїдів» для тестування цих інноваційних роботів.
Радикально модернізовано технологію виявлення шахрайства за допомогою Amazon SageMaker, що підвищує точність та зменшує кількість хибних спрацьовувань. Локальні моделі ML стикаються з проблемами масштабування та обслуговування, що перешкоджає адаптації та інноваціям.
Kernel ridge regression (KRR) uses a kernel function for complex non-linear data, producing accurate predictions. Training a KRR model involves finding weights using closed-form techniques with a matrix inverse.
Розробники вдосконалюють великі мовні моделі за допомогою контекстного пошуку, покращуючи відповіді, додаючи пояснювальний контекст до кожного фрагмента перед створенням вбудовувань. Цей метод пом'якшує обмеження традиційних систем RAG, зберігаючи залежності між реченнями, що дає змогу отримувати точніші та більш нюансовані відповіді.
Англомовні країни, такі як Великобританія, США, Австралія та Канада, більше стурбовані питанням Глобальний розкол між «подивом і тривогою» щодо ШІ, схоже, пов'язаний з різним рівнем довіри до державного регулювання цієї технології.
GeForce NOW пропонує літо ігор з 25 новими іграми, включаючи ексклюзивний доступ до гри Dune від Funcom: Пробудження. Скористайтеся літнім розпродажем зі знижкою 40%, щоб отримати максимальну продуктивність на будь-якому пристрої, а нові ігри з'являтимуться протягом усього червня.
Нове дослідження показало, що автомобіль TeslaДослідження було проведено Страховим інститутом безпеки дорожнього руху.
Розвиток штучного інтелекту може ліквідувати половину робочих місць для білих комірців початкового рівня через 1-5 років, прогнозує Даріо Амодей з Anthropic. Безробіття в США може сягнути 10-20% до кінця десятиліття через швидкі технологічні зміни.
Камери 4:2:2 пропонують вдвічі більше інформації про кольори для кращої якості відео. Графічні процесори NVIDIA RTX підтримують кодування 4:2:2 для покращення робочих процесів редагування.
Генеральний директор BBC і бос Sky виступають проти пропозиції щодо авторських прав, яка дозволяє технологічним компаніям отримувати доступ до творчих робіт без дозволу, що загрожує вартості сектору в 125 млрд фунтів стерлінгів. Креативна індустрія закликає до правила згоди та ліцензійних угод для захисту авторських прав від законодавства про ШІ.