Дізнайтеся, як можна використовувати моделювання Монте-Карло для створення висококваліфікованого штучного інтелекту для Connect Four. Дізнайтеся про історію та практичне застосування цього потужного інструменту науки про дані.
Метод MMD-Critic для узагальнення даних недостатньо використовується через відсутність пакета Python, але його результати заслуговують на більшу увагу. Він допомагає знаходити прототипи та критику в наборах даних для тестування моделей і пояснень, використовуючи метод максимальної середньої розбіжності для порівняння розподілів ймовірностей.
Соціолог застерігає від пріоритету ефективності над стосунками. Касові ряди Jumbo для спілкування підкреслюють важливість людських зв'язків у все більш цифровому світі.
AWS використовує генеративний ШІ для трансформації подорожей продавців і клієнтів, автоматизації завдань і надання персоналізованого контенту. Згідно з даними GenAI Account Summaries, цінність можливостей зросла на 4,9%, що свідчить про можливості штучного інтелекту в покращенні взаємодії з клієнтами та підвищенні ефективності.
Магістри в галузі корпоративних ІТ стикаються з проблемами безпеки та конфіденційності. Anthropic Claude на Amazon Bedrock пропонує рішення для зменшення загроз на рівні оперативного реагування та підвищення надійності результатів роботи штучного інтелекту.
АІ-модель Flux чудово відтворює спеціально навчені шрифти, дозволяючи користувачам вставляти унікальні шрифти в зображення, створені штучним інтелектом. Технологія LoRA дозволяє кастомізувати базові моделі АІ для вставки персональних продуктів або стилів у зображення.
GenASL використовує штучний інтелект для перекладу мови/тексту в ASL-аватари. Сервіси AWS дозволяють безперешкодно створювати ASL-відео для інклюзивної комунікації.
Великі мовні моделі від Anthropic, OpenAI та Meta демонструють чітку стратегічну поведінку в змодельованому середовищі ризику, причому Claude Sonnet 3.5 має невелику перевагу. Здатність бакалаврів мислити і діяти стратегічно має вирішальне значення, оскільки ми інтегруємо їх у наше повсякденне життя, порушуючи важливі питання про їхні стратегічні можливості та майбутній розвиток.
Робот-польовик на базі ШІ для збору малини у Великобританії, Австралії, Португалії. Робот швидше виявляє стиглі ягоди завдяки вдосконаленим захватам.
Google DeepMind запускає проект Visualising AI, який досліджує методи RAG для підвищення точності пошуку. Переранжування результатів пошуку в векторних базах даних може підвищити продуктивність, а традиційні методи, такі як TF-IDF і BM25, дають цінну інформацію.
Уряд опублікує алгоритми штучного інтелекту центрального уряду в публічному реєстрі після занепокоєння щодо упередженості та расизму. Інструменти, що використовуються для виявлення фіктивних шлюбів та шахрайства з пільгами, перебувають під пильною увагою активістів кампаній за прозорість.
Серед хаосу майстри спокійно ремонтують старі годинники. Автор знаходить розраду в перегляді відео про ремонт, критикує негативний вплив інтернету.
Журналіст Guardian Майкл Сафі повертається до світу штучного інтелекту, розкриваючи його небезпеки та перспективи для суспільства у серії «Чорна скринька». Таємнича зустріч з Ноєм залишає Ханну з досвідом, що змінює життя, і тривале занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту.
Історик попереджає про небезпеку штучного інтелекту, посилаючись на грецький міф та повчальну казку Гете про те, що люди викликають сили, які вони не можуть контролювати. Урок: Ніколи не викликайте сили, які ви не можете контролювати.
Зображення зі штучним інтелектом на Truth Social пов'язані з Фондом свободи Джона Мільтона, який фінансує правих медіа-інфлюенсерів. Фонд має на меті розширити можливості незалежних журналістів та зміцнити демократію.