Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоєння багатокласової класифікації за допомогою нейронних мереж на C#

Доповідач представить доповідь «Вступ до нейронних мереж з використанням C#» на конференції 2025 Visual Studio Live у Лас-Вегасі. Демонстрація включає багатокласову систему класифікації, що прогнозує політичні уподобання на основі синтетичного набору даних.

Ефективне моделювання та розробка ШІ-моделей стали простішими

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили автоматизовану систему для зменшення енергоспоживання в моделях штучного інтелекту за рахунок використання надлишковості даних. Система підвищила швидкість обчислень майже в 30 разів і може оптимізувати алгоритми для різних застосувань.

Розшифровка невизначеності: Пояснення ентропії

Дізнайтеся про ентропію в науці про дані, кількісну оцінку несподіванки та невизначеності, а також про практичні застосування - від прийняття рішень до різноманітності ДНК. Вивчайте веселі головоломки та підручники, які не потребують попередніх знань.

Оптимізація відео запитань і відповідей за допомогою Amazon Bedrock & Transcribe

Інноваційний веб-додаток ReVIEW прискорює перегляд відео/аудіо завдяки співпраці людини та ШІ, уникаючи галюцинацій. Створений на основі Amazon Transcribe та Bedrock, ReVIEW надає точну інформацію для професіоналів у різних галузях.

Максимізуйте успіх команди за допомогою Amazon Q Apps

MuleSoft інтегрує AI-асистента Amazon Q Apps у портал Cloud Central для покращення обміну знаннями та продуктивності серед понад 100 команд інженерів, замінивши попереднє рішення з використанням чат-ботів. Amazon Q Apps використовує внутрішні дані для надання діалогової допомоги, створення кастомного контенту та виконання робочих процесів з надійним контролем безпеки.

Революція в діагностиці раку молочної залози: NHS запускає випробування штучного інтелекту

Національна служба охорони здоров'я Англії (NHS) проводить масштабне випробування з використанням ШІ для виявлення раку молочної залози, що має на меті прискорити діагностику та значно зменшити навантаження на радіологів. Понад 700 000 мамограм в Англії буде проаналізовано за допомогою ШІ, щоб оцінити його точність порівняно з радіологами-людьми.

Чат-бот зі штучним інтелектом Stalker

36-річний Джеймс Флоренс визнав себе винним у кіберпереслідуванні за допомогою чат-ботів зі штучним інтелектом, які видавали себе за професора університету для сексуальних контактів. Він використовував платформи CrushOn.ai та JanitorAI, щоб спрямовувати чат-ботів на відверті сексуальні розмови.

Міністерство внутрішніх справ розправилося з інструментами штучного інтелекту для отримання зображень сексуального насильства над дітьми

Великобританія запроваджує новаторські закони для боротьби зі згенерованими штучним інтелектом зображеннями сексуального насильства над дітьми, закриваючи правову лазівку. Правоохоронні органи попереджають про тривожне зростання зловживань технологією.

DeepSeek: Доступна потужність штучного інтелекту Джон Нотон

Стартап зі штучним інтелектом руйнує індустрію завдяки економічно ефективній моделі ШІ, що призвело до збитків Nvidia на $600 млрд. Китайський технологічний стартап випускає DeepSeek R1, дешевший та ефективніший AI-помічник у порівнянні з американськими технологічними гігантами.

Розкриття потенціалу розріджених автокодерів

Розбирайте складні нейронні мережі за допомогою Sparse Autoencoder, щоб виявити особливості, які можна інтерпретувати, долаючи проблеми суперпозиції у великих мовних моделях. Sparse Autoencoder вносить розрідженість у приховані шари, щоб розкласти нейронні мережі на більш зрозумілі для людини представлення.

Впровадження штучного інтелекту: Австралію закликали використати підривну діяльність DeepSeek у галузі

Найкращі випускники відіграють ключову роль у перегонах ШІ за версією технологічної ради; прихід DeepSeek викликає занепокоєння з приводу кібербезпеки, енергоефективний ШІ просувається в Австралії.

Представляємо RAG: революція у створенні контенту

Генерація, доповнена пошуком (RAG), покращує генеративний ШІ з конкретними джерелами даних, підвищуючи точність і достовірність. RAG допомагає моделям надавати достовірні відповіді, прояснювати неоднозначність і запобігати неправильним відповідям, революціонізуючи довіру користувачів.