Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоєння логістичної регресії на C#

Стаття: «Логістична регресія з пакетним навчанням SGD та розкладанням ваги за допомогою C#». Вона пояснює, як логістична регресія легко реалізується, добре працює з малими і великими наборами даних і дає результати, які легко інтерпретуються. У демонстраційній програмі використовується стохастичний градієнтний спуск з пакетним навчанням і спаданням ваги для точних прогнозів.

Захист конфіденційності у Facebook: Як зупинити крадіжку великих технологій

Остерігайтеся публікувати в соціальних мережах пости, які забороняють Meta доступ до ваших даних. Такі знаменитості, як Джеймс МакЕвой і Том Бреді, приєднуються до цієї тенденції.

Розкодування тексту: Сила токенізації для ШІ

Токенізація має вирішальне значення в НЛП для з'єднання людської мови та машинного розуміння, дозволяючи комп'ютерам ефективно обробляти текст. Великі мовні моделі, такі як ChatGPT і Claude, використовують токенізацію для перетворення тексту в числове представлення для отримання змістовних результатів.

Безпечні хмарні обчислення: Захист даних від зловмисників

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили квантовий протокол безпеки для хмарних моделей глибокого навчання, який забезпечує конфіденційність даних без шкоди для точності. Протокол використовує принцип квантової механіки, що не допускає клонування, щоб запобігти перехопленню інформації зловмисниками, зберігаючи 96-відсоткову точність у тестах.

Штучний інтелект проти мистецтвознавця: Незамінне око

В АІ-версії рецензії Брайана Сьюелла відсутній його автентичний голос, що розчаровує читачів. Розкішного голосу та унікального стилю Сьюелла дуже бракує у спробі London Standard відтворити його стиль.

Power of Python: Розкриваємо майстерність моделювання маркетинг-міксу

Опануйте моделювання маркетинг-міксу (МММ) за допомогою pymc-marketing у цій серії, що охоплює навчання, перевірку та калібрування моделей. Вивчіть байєсівське MMM та переваги використання pymc-marketing над іншими пакетами з відкритим вихідним кодом, такими як Robyn та Meridian.

1 мільйон АІ-моделей на обличчі, що обіймається

Платформа хостингу штучного інтелекту Hugging Face налічує 1 мільйон списків моделей штучного інтелекту, пропонуючи кастомізацію для спеціалізованих завдань. Генеральний директор Delangue підкреслює важливість адаптованих моделей для окремих випадків використання, підкреслюючи універсальність платформи.

Впровадження циркулярної економіки моди

Роздрібний продавець модного одягу досліджує модель циркулярної оренди з використанням аналітики даних, щоб зменшити вплив на навколишнє середовище та підвищити ефективність використання ресурсів. Data scientist оцінює операційні виклики та показники, що мають вирішальне значення для переходу до циркулярної економіки, допомагаючи командам зі сталого розвитку та логістики у створенні переконлив...

У Лос-Анджелесі відкрився музей мистецтва штучного інтелекту

Відомий ШІ-художник Рефік Анадол відкриє Dataland, перший у світі музей мистецтва штучного інтелекту в Лос-Анджелесі, присвячений «етичному ШІ» та відновлюваній енергетиці. Dataland дебютує у 2025 році поруч із провідними культурними центрами, демонструючи поєднання людської творчості та потенціалу машин.

Заощаджуйте свої гроші: Посібник з бенчмаркінгу голландських іспитів

Інженер з машинного навчання та кандидат наук провели специфічний для Нідерландів бенчмаркінг LLM, порівнюючи такі моделі, як o1-preview та GPT-4o, з реальними голландськими екзаменаційними питаннями. Дослідження підкреслює важливість перевірки моделей штучного інтелекту для голландськомовних завдань і пропонує цінну інформацію для компаній, націлених на голландський ринок.