Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Штучний інтелект під загрозою: Ризики в австралійських оголошеннях про продаж нерухомості

Технологія штучного інтелекту в австралійській нерухомості викликає етичні занепокоєння, оскільки філія LJ Hooker використовує ChatGPT для створення оманливих оголошень. Експерт галузі попереджає, що передові технології нагадують «майже наукову фантастику».

Додаток NVIDIA зі штучним інтелектом підносить графічні процесори RTX

Додаток NVIDIA, який запускається сьогодні, пропонує користувачам GeForce RTX центр керування графічним процесором з можливостями штучного інтелекту та ексклюзивними додатками. NVIDIA RTX Remix та покращення відео зі штучним інтелектом - це лише деякі з функцій, включених у цю платформу-компаньйон, що змінює правила гри.

Дизайнерська дилема: перевертання сценарію

Лабораторія DeCoDE з Массачусетського технологічного інституту розширює межі машинобудування, поєднуючи машинне навчання та генеративний ШІ для підвищення точності проектування. Їхній проект Linkages демонструє у 28 разів вищу точність і в 20 разів швидші результати, ніж попередні методи, що свідчить про потенціал для ширшого застосування в інженерії.

Оптимізація ШІ: Кількісні вагові моделі

Розробники прагнуть зробити моделі ШІ більш доступними, зменшуючи високоточні ваги з плаваючою комою до низькоточних цілочисельних ваг. Квантування спрощує процес, відображаючи діапазони та демонструючи рівномірні кроки квантування цілих чисел.

Побудова k-NN регресії на Python

Реалізація регресії k-найближчих сусідів з нуля за допомогою Python на синтетичних даних, демонструючи точність прогнозування в межах 0,15. Валідація з модулем scikit-learn KNeighborsRegressor для зіставлення результатів, що демонструє простоту та ефективність алгоритму.

Агенти Амазонки: Ваш ключ до персоналізованого маркетингу

Генеративний ШІ дозволяє ефективно створювати персоналізований маркетинговий контент, підвищуючи залученість і продажі. Агенти Amazon Bedrock Agents дають можливість маркетологам створювати персоналізовану рекламу з індивідуальним креативним контентом і цільовою сегментацією клієнтів.

Революційні зміни в промисловості за допомогою фізичного ШІ в Японії

Роботи від Toyota та Yaskawa революціонізують виробництво в Японії за допомогою технології цифрових двійників від Rikei Corporation та AI-платформ NVIDIA. Seven & i Holdings також використовує симуляції цифрових двійників для покращення обслуговування клієнтів у роздрібній торгівлі.

Зв'язок Маска і Трампа: Вплив на стандарти штучного інтелекту

Намагання Ілона Маска забезпечити безпеку ШІ може вплинути на адміністрацію Трампа, вважає Макс Тегмарк. Вплив Маска може призвести до посилення стандартів для штучного інтелекту.

Революція в сільському господарстві з Agmatix та Amazon Bedrock

Agmatix використовує передові технології штучного інтелекту для стандартизації даних для прийняття обґрунтованих рішень у сільському господарстві, підвищення врожайності та сталого розвитку. Використовуючи сервіси Amazon Bedrock та AWS, Agmatix прискорює науково-дослідницьку діяльність для розробки більш врожайного насіння та стійких молекул для світового сільського господарства.

Розкрийте інсайти: Amazon Q Business Teams Connector

Microsoft Teams - це інструмент для спільної роботи, який дозволяє спілкуватися та обмінюватися знаннями в режимі реального часу. Amazon Q Business інтегрується з Teams, щоб спростити доступ до даних і підвищити продуктивність.

Втрачено в перекладі: Чи може штучний інтелект замінити перекладача?

Голландське видавництво Veen Bosch & Keuning планує використовувати штучний інтелект для художнього перекладу, що викликає суперечки серед авторів і перекладачів. Виникають занепокоєння щодо потенційних наслідків того, що штучний інтелект стане нормою в галузі.

Ефективна лінійна регресія без інверсії матриці

Навчання лінійної регресійної моделі можна здійснити за допомогою нормального рівняння або градієнтного спуску, причому останній вимагає налаштування параметрів. Щоб спростити цей процес, було використано евристичний підхід для пошуку оптимальних коефіцієнтів та значень зсуву в демонстраційній програмі на C#, яка прогнозує дохід на основі різних факторів.

Штучний інтелект у сфері нерухомості: Фейкові школи у списку LJ Hooker Branch

LJ Hooker вибачається за використання ChatGPT для неправдивої реклами будинку біля неіснуючих шкіл у Фарлі, штат Новий Південний Уельс. Помилка була негайно виправлена після того, як з нею зв'язалося видання Guardian Australia.