Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Обійми його: Класифікація тексту за допомогою Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart пропонує попередньо навчені моделі та алгоритми для швидкого навчання та розгортання ML-моделі, включаючи класифікацію тексту за допомогою Hugging Face. Трансферне навчання дозволяє тонко налаштовувати попередньо навчені моделі на користувацьких наборах даних для ефективного навчання навіть з обмеженим обсягом даних.

Юридична перемога Ілона Маска: Суддю у справі OpenAI відсторонили від посади

Позов Ілона Маска проти OpenAI та Сема Альтмана призвів до відсторонення судді у зв'язку з порушенням закону Каліфорнії, який дозволяє відсторонення упереджених суддів. Стаття 170.6 Цивільного процесуального кодексу Каліфорнії надає позивачам і відповідачам один імперативний відвід для забезпечення неупередженого судового розгляду.

Етичні дилеми: Мораль чат-ботів

Чат-боти зі штучним інтелектом, такі як ChatGPT, LLaMA, Bard і Claude, вражають користувачів своїми просунутими здібностями до природної мови. Дослідження показує, що ШІ може перевершити людину у створенні переконливих моральних аргументів.

Трансформація утримання клієнтів за допомогою Amazon SageMaker

Dialog Axiata бореться з високими показниками відтоку клієнтів за допомогою інноваційної моделі прогнозування відтоку домашнього широкосмугового зв'язку, що використовує передові ML-моделі. Стратегічне використання послуг AWS підвищує ефективність та застосування ШІ/МЛ, що призводить до значного прогресу в цифровій трансформації.

Прискорене редагування з RTX: Інструменти штучного інтелекту в DaVinci Resolve

Інструменти ШІ, прискорені NVIDIA RTX, покращують редагування відео в DaVinci Resolve 19, оптимізуючи робочі процеси завдяки новим функціям ШІ. Ефекти Resolve на основі штучного інтелекту, включно з AI-трекером точок IntelliTrack і UltraNR для зменшення шуму, оптимізовано для ПК з NVIDIA RTX, що підвищує продуктивність удвічі.

Знайомство з Quadtrees та GeoHash

Управління геоданими для ефективного пошуку в реальних додатках має вирішальне значення. Створення індексів на стовпчиках координат може значно прискорити процес пошуку.

Відкриваємо біологію за допомогою ШІ Google DeepMind

Новітня програма AlphaFold від Google DeepMind може передбачати поведінку білків, що сприяє розвитку антибіотиків, терапії раку та підвищенню стійкості сільськогосподарських культур. Цей прорив обіцяє розуміння біологічних механізмів для різних застосувань, від медицини до сільського господарства.

Прийміть майбутнє: Генеральний директор NVIDIA закликає на конференції «Знання 2024

Генеральний директор NVIDIA закликає використовувати досягнення ШІ, продемонстровані в демонстрації футуристичних аватарів на заході ServiceNow у Лас-Вегасі. Аватари на базі передових технологій ШІ обіцяють покращити взаємодію з клієнтами та революціонізувати роботу підприємств.

Легко перетворюйте текст на графіки знань за допомогою Graph Maker

Graph Maker - це бібліотека Python, що використовує Llama3 та Mixtral для побудови графів знань з тексту. Бібліотека спрямована на вирішення проблем і була добре сприйнята, завдяки зв'язкам з дослідженнями MIT.

Забезпечення комплаєнсу: Штучний інтелект у фінансах

Дотримання регуляторних вимог має вирішальне значення у фінансовій сфері для захисту клієнтів, установ та економіки. Використання таких інструментів, як Weights & Biases, допомагає забезпечити відповідність фінансових моделей на основі ШІ регуляторним стандартам, сприяючи прозорості та доброчесності в секторі.

Революціонізуйте наради: Підвищуйте продуктивність за допомогою автоматизованих резюме

Віртуальні бізнес-зустрічі залишаються, і очікується, що до 2024 року 41% з них будуть гібридними або віртуальними. Автоматизуйте підбиття підсумків зустрічей за допомогою штучного інтелекту, щоб ефективно зосередитися та підвищити продуктивність.

Опанування аналізу часових рядів та прогнозування

Відкрийте для себе можливості передбачення майбутнього за допомогою аналізу часових рядів та прогнозування. Дізнайтеся, як аналізувати тенденції даних і робити точні прогнози за допомогою Python та статистичних моделей.

Демістифікація MLOps: ключ до успіху машинного навчання

Компанії інвестують у ВК для створення цінності, але стикаються з проблемами у підтримці ефективності. MLOps застосовує принципи DevOps до систем машинного навчання для співпраці, автоматизації та постійного вдосконалення.