Покращення лінійних методів у навчанні з підкріпленням шляхом ефективного врахування особливостей стану, не виходячи за межі лінійного простору оптимізації. Додавання взаємодії між коефіцієнтами вагового вектора w для покращення апроксимації без перетворення задачі оптимізації на квадратичну.
Amazon Bedrock Agents дозволяє розробникам створювати автономних агентів, використовуючи великі мовні моделі для складних міркувань і генерації дій. Інтеграція API веб-пошуку розширює можливості чат-ботів, забезпечуючи пошук в інтерфейсі чату в режимі реального часу для динамічного пошуку інформації.
Розвиток таких технологій, як штучний інтелект і ChatGPT, призводить до зниження медіаграмотності, а фейкові зображення стають все більш реалістичними. Брак критичного мислення може мати руйнівні наслідки для суспільства навіть у таких, здавалося б, тривіальних сферах, як вірусні відео в соціальних мережах.
AdaBoost - це потужний метод бінарної класифікації, продемонстрований у демо-версії для виявлення спаму в електронній пошті. Хоча AdaBoost не вимагає нормалізації даних, він може бути схильний до перенастроювання моделі порівняно з новими алгоритмами, такими як XGBoost та LightGBM.
Хіміки з Массачусетського технологічного інституту розробили штучний інтелект Crystalyze, модель для визначення структури порошкоподібних кристалів, що допомагає у визначенні характеристик матеріалів для різних застосувань. Модель, навчена на даних проекту Materials Project, може визначати структуру тисяч матеріалів з нерозв'язаними рентгенівськими дифракційними картинами.
Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, об'єднують зусилля з BlackRock та Global Infrastructure Partners, щоб залучити 30 мільярдів доларів для інвестицій в інфраструктуру ШІ, маючи на меті досягти загальної суми в 100 мільярдів доларів. Партнерство зосередиться на створенні центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури для підтримки розробки генеративних продуктів ШІ, таких як...
Google закликає уряд Великобританії пом'якшити закони про навчання ШІ за допомогою захищених авторським правом матеріалів, щоб запобігти відставанню у глобальній гонці ШІ. Великобританія посіла 7-е місце в індексі готовності до ШІ, що викликало заклики до змін у політиці з метою розвитку інфраструктури даних.
Метрика спільних найближчих сусідів (Shared Nearest Neighbors, SNN) покращує виявлення викидів, прогнозування та кластеризацію у високорозмірних наборах даних. SNN відіграє вирішальну роль у таких популярних алгоритмах, як k найближчих сусідів, і є життєво важливою для методів на основі відстані при кластеризації та виявленні викидів.
Інструмент штучного інтелекту MIT Entrepreneurship JetPack пропонує рекомендації на основі підказок, допомагаючи підприємцям з дослідженнями та плануванням. Інструмент, що є частиною платформи Orbit, спрощує процес запуску стартапу, надаючи рекомендації щодо сегментів ринку, ціноутворення тощо.
Meta та AWS співпрацюють, щоб продемонструвати torchtune, бібліотеку PyTorch, яка спрощує точне налаштування LLM, оптимізуючи продуктивність та економічну ефективність. Виклики, пов'язані з точним налаштуванням LLM, вирішуються за допомогою стратегій LoRA та QLoRA, які надають зручні рецепти навчання для бізнесу.
Звіт ООН рекомендує створити глобальний фонд штучного інтелекту, щоб країни, що розвиваються, могли скористатися технологічними досягненнями. Фонд надаватиме моделі, обчислювальні потужності та навчальні програми.
GeForce NOW додає FINAL FANTASY XVI та Frostpunk 2 до своєї бібліотеки. Стріміть у роздільній здатності 4K для захопливого ігрового досвіду.
ФБР демонтувало потужну китайську державну бот-мережу Raptor Train, яка за 4 роки скомпрометувала 260 000 пристроїв по всьому світу. Це вже друга китайська бот-мережа, виведена з ладу цього року, що підкреслює постійну загрозу з боку хакерів, які фінансуються державою.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Університету штату Пенсильванія виявили, що великі мовні моделі, які використовуються для домашнього відеоспостереження, можуть демонструвати упередженість, позначаючи відео непослідовно на основі демографічних даних. Дослідження попереджає про потенційну шкоду від використання цих моделей у ситуаціях з високими ставками через їхню непе...
Білл Гейтс досліджує виклики штучного інтелекту у 2022 році, розкриваючи тривожну правду та химерні теорії змови про себе. ШІ розвивається, щоб стати розумнішим за людину, що викликає занепокоєння щодо його потенційного впливу.