Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

iPhone 16: безлінійний запуск

Європейські користувачі можуть пропустити інтегрований штучний інтелект на пристроях Apple. Оновлення від Apple можуть виявитися лише поверхневими змінами. Інформаційний бюлетень TechScape досліджує теми після Алекса Херна, включаючи потенційну роль Ілона Маска в уряді, якщо його переоберуть на посаду президента США.

Прогнозування підтипів раку та виживання за допомогою Amazon SageMaker

Genomics England співпрацює з AWS для мультимодального машинного навчання з метою підвищення точності підтипів раку та прогнозування виживання. Нові фреймворки, такі як HEEC та HIPT, покращують аналіз геномних та візуалізаційних даних для дослідження раку.

Ефективні дослідження та презентації з робочими процесами LlamaIndex

LlamaIndex представляє Workflows для надійних, гнучких рішень зі штучного інтелекту. Оптимізуйте дослідницький процес за допомогою LlamaIndex Workflows для створення ефективних презентацій у PowerPoint із статей ArXiv.

Агенти штучного інтелекту: Помічники вашого додатку

Нові агенти штучного інтелекту можуть виконувати завдання в таких додатках, як Amazon або Gmail, автономно, інтерактивно пишучи код і викликаючи API. Зараз завдання полягає в тому, щоб розробити і протестувати цих агентів кодування для виконання повсякденних цифрових завдань у різних додатках.

Представлення предиктивної продуктивності з XPER

Новий метод XPER виявляє драйвери метрик продуктивності, пропонуючи глибше розуміння роботи моделі ШІ та вирішуючи проблеми надмірного налаштування. XPER і SHAP відрізняються за своїми цілями, але XPER визначає характеристики, які найбільше впливають на продуктивність моделі.

Схожість тегів: Революційний пошук

Семантична фільтрація тегів представляє новий алгоритм, що поєднує семантичний пошук із системами фільтрації тегів. Традиційному пошуку за тегами бракує гнучкості, але цей новий підхід має на меті розширити результати, включивши в них неідеальні збіги.

Персоналізація Meta Llama 3: Посібник з DPO та SageMaker

Використовуйте DPO з Amazon SageMaker для узгодження Meta Llama 3 8B Пристосуйте відповіді моделі до цінностей вашої організації. Підвищуйте корисність, чесність та зменшуйте упередженість моделі, використовуючи дані про людські вподобання для точного налаштування.

Ефективна анотація медичних знімків для лікарів

ШІ-система ScribblePrompt від MIT, MGH та Гарварду прискорює сегментацію медичних зображень, скорочуючи час анотування на 28%. Користувачі можуть легко анотувати структури на різних медичних зображеннях, підвищуючи ефективність роботи лікарів і дослідників.

Падіння акцій Nvidia: Вплив на індустрію штучного інтелекту

Оцінка Nvidia впала на $279 млрд за один день - що далі чекає на гіганта AI-чіпів? Епохальне дослідження виявило корупцію в державних контрактах Великобританії на боротьбу з Covid на суму 15 млрд фунтів стерлінгів.

Освоюємо робочий процес зі штучним інтелектом: 5 основних принципів

Резюме: Автор представляє методологію оптимізації робочих процесів ШІ, виділяючи 5 основних принципів. Основна увага приділяється оптимізації на основі метрик та інтерактивному досвіду розробників у створенні готових до виробництва проектів ШІ.

Apple представила iPhone 16 і революційну технологію штучного інтелекту

Керівництво Apple представило iPhone 16, підкресливши в новій моделі функції штучного інтелекту, такі як редагування тексту та розпізнавання об'єктів. Компанія обіцяє нові кольори та кастомні емодзі, прагнучи домінувати на конкурентному ринку технологій.

Новий інструмент штучного інтелекту Roblox: Перетворення тексту в тривимірні ігрові світи

Roblox планує запустити інструмент генерації штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом для створення 3D-середовищ з текстовими підказками, що потенційно спростить створення ігор. Інструмент, заснований на «базовій 3D-моделі», дозволяє користувачам вводити підказки на кшталт «створити гоночний трек» і «зробити декорації пустелею», щоб згенерувати відповідні моделі.

Представляємо Amazon EC2 P5e: Новітня розробка у сфері хмарних обчислень

Найсучасніші моделі штучного інтелекту зростають у розмірах, що зумовлює попит на більшу обчислювальну потужність. Примірники Amazon EC2 P5e на базі графічних процесорів NVIDIA H200 забезпечують високу продуктивність для глибокого навчання та робочих навантажень HPC завдяки швидшій пам'яті графічного процесора та пропускній здатності мережі.

Проблема мети: чат-боти для LLM

Досягнення в галузі чат-ботів на основі LLM вимірюються такими бенчмарками, як MMLU та HumanEval. Цілеспрямований діалог, зосереджений на багатораундових розмовах з конкретними цілями, може покращити користувацький досвід і співпрацю зі штучним інтелектом.