Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Війни штучного інтелекту: «Бруталіст» проти Емілії Перес у суперечці про клонування голосів

Два претенденти на премію «Оскар» використовують штучний інтелект у монтажі, що викликає дискусії про його вплив. Клонування голосу покращує гру акторів у фільмі «Бруталіст».

AI Stylist: Ваш новий гуру моди

ШІ обрав авангардне вбрання для письменника, чим викликав паніку та недовіру на дні народження сина. Після народження дитини особистий стиль письменниці страждає від вибору, що призводить до втоми від прийняття рішень.

Як стати наддержавою ШІ: Кидаючи виклик технологічним гігантам

Кейр Стармер прагне, щоб Великобританія стала наддержавою ШІ, і призначає Метта Кліффорда радником з питань можливостей ШІ для реалізації плану з 50 пунктів. Sun називає Кліффорда «британським царем ШІ».

Точність у русі: Відстеження тенісиста за допомогою фільтрації Калмана

Автоматизований проект з відстеження тенісу використовує GroundingDINO та фільтрацію Калмана для подолання зашумлення вихідних даних, що усуває потребу в маркованих даних. Проблеми з розрізненням гравців на корті призводять до застосування цілеспрямованих методів для більш точного відстеження.

Загроза штучного інтелекту для демократії

ШІ може трансформувати ринки праці, впливаючи на демократичне врядування. Революція в галузі штучного інтелекту може призвести до скорочення робочих місць, створюючи виклики для перерозподілу багатства і політичного контролю.

Аудіопригоди: Тиждень інтриг та емоцій

А.І. Паркі бере інтерв'ю у знаменитостей у новому подкасті «Практично Паркінсон», надаючи унікальний погляд на традиційні інтерв'ю. Подкаст пропонує свіжий погляд на процес інтерв'ю, коли штучний інтелект ставить запитання «у» знаменитостей, а не «до» них.

Зелена сторона генеративного ШІ

Стрімке зростання генеративного ШІ створює екологічні проблеми через високе споживання енергії та води. Експерти Массачусетського технологічного інституту працюють над тим, щоб зменшити вуглецевий слід ШІ та інші впливи.

Ефективна сусідня регресія з C#

Ідея алгоритму регресії випадкових сусідів створює ансамбль регресорів k-найближчих сусідів для вирішення проблем перенастроювання та спроб і помилок у базовій регресії k-найближчих сусідів. Успішна демонстрація з використанням C# продемонструвала підвищення точності прогнозування за допомогою віртуальних колекцій регресорів.

Відповідальне опанування ML з Себастьяном Рашкою

Себастьян Рашка, піонер в галузі навчання ШІ, ділиться 13 ключовими уроками для освоєння машинного навчання: починайте з простого, приймайте зміни та відповідально використовуйте великі мовні моделі. Його поради наголошують на терпінні, інтуїції та зосередженості, щоб побудувати міцний фундамент у цій галузі, яка стрімко розвивається.

Малі ядерні реактори: Рішення для екстремальних погодних умов?

Вчені наголошують на необхідності скорочення викидів CO2 на тлі зростаючої небезпеки стихійних лих. Попит на енергію для систем штучного інтелекту стрімко зростає, що викликає інтерес до «зелених» рішень малих модульних ядерних реакторів (ММЯР), які замовляють Google, Amazon, Microsoft і Meta.

Працівники: Театр монументальних подій

Вистава «Працівники» у лондонському Queen Elizabeth Hall досліджує людське існування у науково-фантастичній антиутопії на орбітальному космічному кораблі. Заснована на романі Ольги Равн, імерсивна вистава кидає виклик традиційним театральним нормам за допомогою взаємодії з аудиторією та таємничою бюрократичною владою.

Опанування великої мовної моделі

Навчіться створювати LLM на курсі LLM Scientist and Engineer, що охоплює архітектуру, токенізацію, механізми уваги та методи вибірки. Моделі для попереднього навчання потребують великих наборів даних і ретельної курації для оптимальної продуктивності.

Мистецтво для всіх: долаючи бар'єри

NALA, заснована 22-річним Беньяміном Гулаком, змінює світ мистецтва, з'єднуючи художників безпосередньо з покупцями через цифрову платформу. Компанія прагне зруйнувати традиційні галерейні бар'єри, пропонуючи більший пул творів мистецтва та персоналізовані рекомендації.