Amazon SageMaker HyperPod підтримує великомасштабні операції ML, дозволяючи декільком користувачам одночасно працювати над навчальними моделями. У статті розглядаються рішення для балансування навантаження на вузли входу в кластерах HyperPod на основі Slurm, що підвищують продуктивність і використання ресурсів.
Фірми, що працюють на ринках капіталу, звертаються до хмарних сервісів AWS та штучного інтелекту для розробки стратегії, покращення виконання та оптимізації управління ризиками. Clearwater Analytics використовує Amazon SageMaker JumpStart для підвищення продуктивності управління активами за допомогою генеративних AI-рішень, що стало важливою віхою в їхній трансформації на основі штучного інтел...
BBC подала скаргу на Apple за фейкові новини про нью-йоркського стрілка Луїджі Манджоне, згенеровані штучним інтелектом на айфонах. Новий продукт Apple Intelligence агрегує новини з різних джерел за допомогою штучного інтелекту.
Новий Amazon SageMaker Python SDK представляє клас ModelTrainer, який спрощує навчання ML-моделей завдяки покращеній інтуїтивності, спрощеному режиму сценаріїв та підвищеній гнучкості для розподіленого навчання. Ця еволюція покращує користувацький досвід, полегшуючи перехід від локальної розробки до хмарного навчання завдяки спрощеним конфігураціям та покращеним контрактам з гіперпараметрами.
SQLite стає готовою до виробництва базою даних для сучасних веб-додатків, пропонуючи простоту та економічну ефективність. На відміну від клієнт-серверних архітектур, однофайлова система SQLite зменшує складність і витрати на розгортання.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили PRoC3S - метод, що поєднує великі мовні моделі та моделі зору для безпечного та ефективного керування роботами при виконанні складних завдань. Цей інноваційний підхід дозволяє роботам виконувати різноманітні завдання в динамічному середовищі, демонструючи синергію між мовними моделями та класичними робототехнічними системами.
ШІ в охороні здоров'я має на меті зменшити ризик і визначити пріоритети для пацієнтів з високим ризиком, але дослідники закликають до більшого контролю, щоб запобігти дискримінації в інструментах підтримки прийняття рішень щодо догляду за пацієнтами. Зростання кількості пристроїв зі штучним інтелектом, схвалених Управлінням з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів і медикаментів США ...
CV VideoPlayer, пакет Python для дослідження комп'ютерного зору, спрощує візуалізацію відео та налагодження завдяки інтерактивним функціям. Він дозволяє легко налаштовувати накладання та редагування кадрів, покращуючи процес розробки для фахівців-практиків.
DDPG покращує медичну робототехніку, керовану штучним інтелектом, вирішуючи проблему безперервного управління діями. Фреймворк Actor-Critic в DDPG поєднує в собі DPG і DQN для підвищення стабільності та продуктивності в середовищах з безперервними діями.
Масштабовані симуляції з OpenUSD і NVIDIA Omniverse сприяють розвитку робототехніки, забезпечуючи реалістичне тестування і навчання ШІ у віртуальних середовищах. Такі компанії, як Cobot і Field AI, використовують Isaac Sim для перевірки продуктивності роботів і створення моделей ШІ для різноманітних застосувань.
Data scientists, які переходять на керівні посади, потребують бізнес-навичок, таких як вільне володіння фінансами, щоб керувати ефективними ініціативами в галузі даних. Розуміння фінансових умов може допомогти адаптувати інсайти, підвищити успіх компанії і навіть домовитися про кращу оплату праці. Знання цифр відкриває двері до таких можливостей, як податкові знижки на інвестиції в R&D.
Інструменти штучного інтелекту Apple можуть переписувати тексти та електронні листи, але лінгвісти попереджають про втрату нюансів і характеру. Технологія спрямована на те, щоб користувачі звучали більш дружелюбно або професійно.
Графічні процесори NVIDIA RTX забезпечують 1300 найкращих результатів у іграх і творчості на основі ШІ. Приєднуйтесь до #WinterArtChallenge, щоб продемонструвати своє мистецтво та виграти можливість з'явитися в соціальних мережах NVIDIA Studio.
Співробітники британського Інституту Алана Тьюринга попереджають про ризики для довіри через звільнення керівництва та скорочення витрат. 90 співробітників висловлюють занепокоєння опікунам щодо керівництва організації.
EBSCOlearning співпрацює з AWS GenAIIC, щоб трансформувати процес оцінювання навчання за допомогою технології генеративного ШІ. Проблеми генерації контролю якості вирішуються за допомогою рішення на основі штучного інтелекту для масштабованого високоякісного оцінювання.