Массачусетський технологічний інститут, Google та Університет Пердью розробляють технологію Tree-D Fusion, яка об'єднує штучний інтелект та моделі росту дерев для створення 3D-моделей міських дерев. Можливості прогнозування можуть зробити революцію в управлінні міськими лісами завдяки проактивному плануванню адаптації до зміни клімату.
Каплиця Петра в Люцерні замінила священика на штучного Ісуса, який розмовляє 100 мовами. Теолог Марко Шмід називає це експериментом, щоб виміряти суспільний інтерес і реакцію.
Розробка CNN для задач перевірки автомобільної електроніки з використанням PyTorch. Вивчення згорткових шарів і того, як ШНМ приймають рішення при візуальному огляді.
3D конфігуратори продуктів революціонізують галузі завдяки інтерактивним візуалізаціям. NVIDIA Omniverse Blueprint дозволяє створювати контент для маркетингу на основі ШІ.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту від провідних компаній, таких як AI21 Labs і Meta, через єдиний API. Пакетний висновок в Amazon Bedrock дозволяє економічно ефективно обробляти великі обсяги даних з дотриманням етичних норм штучного інтелекту.
Nvidia, виробник чіпів для штучного інтелекту, вражає інвесторів доходом у $35 млрд за останні квартальні результати, прогнозуючи зростання на 70% у майбутньому. Прибуток більш ніж подвоївся в порівнянні з попереднім роком, при цьому виручка зросла на 94% порівняно з минулим роком.
Побудова системи МД може оптимізувати ціноутворення, спрогнозувати майбутні доходи та покращити процес прийняття рішень за допомогою ELT, моделювання відтоку та інформаційних панелей. Розширені модулі можуть ще більше підвищити створення вартості, надаючи вашій компанії конкурентну перевагу.
RAG використовує фільтрацію метаданих для покращення відповідей ШІ. Amazon Bedrock пропонує розширену фільтрацію метаданих для покращення генеративних додатків ШІ.
Великі мовні моделі (ВММ) навчаються на великих текстових даних для розуміння природної мови. Оптимізація FP8 на екземплярах Amazon SageMaker P5 значно прискорює навчання, змінюючи ефективність і швидкість роботи моделі.
LangGraph і Tavily використовуються для створення дослідницького агента з LLM для узагальнення тексту. Система автономно генерує звіти та інтегрується з Google Docs для легкого редагування та організації.
NVIDIA очолює список TOP500 з 384 системами, 85% з яких використовують графічні процесори Hopper для прогнозування клімату та пошуку ліків. SC24 представляє cuPyNumeric для плавного масштабування та оновлення CUDA-Q для квантової симуляції, відзначаючи 20-ту річницю визнання NVIDIA.
Робот-компаньйон Moflin зі штучним інтелектом від Casio будує стосунки, не потребуючи їжі чи лотка для сміття. Він коштує 300 фунтів стерлінгів і прагне заспокоїти або відштовхнути своїх власників.
В останньому документі NVIDIA представляє LLaMA-Mesh, що дозволяє генерувати 3D сітки за допомогою природної мови, без додавання нових токенів. У статті пояснюється, як LLM, такі як GPT4o, перетворюють текст в об'єктні файли, з квантуванням вершин для точності.
Влада США має намір зруйнувати монополію Google на ринку пошукових систем шляхом примусового продажу браузера Chrome, що свідчить про масштабне втручання в технологічну індустрію. Міністерство юстиції розглядає структурні заходи, щоб не дозволити Google використовувати свої продукти, в тому числі штучний інтелект і Android.
Налаштування мовних моделей для спеціалізованих галузей має вирішальне значення через проблеми, з якими стикаються великі мовні моделі. Невеликі мовні моделі набувають популярності завдяки своїй ефективності та економічності в конкретних галузях, пропонуючи швидший час виведення та менші вимоги до ресурсів. AWS надає такі рішення, як Amazon Bedrock і Amazon SageMaker, для взаємодії з цими моде...