Модель Pixtral Large від Mistral AI тепер доступна на Amazon Bedrock, пропонуючи потужне мультимодальне ШІ-рішення зі 124 мільярдами параметрів. Ця модель відмінно справляється з багатомовним аналізом тексту, інтерпретацією графіків і загальним візуальним розумінням, революціонізуючи різні завдання, керовані даними.
Deb8flow використовує ШІ-агентів, таких як «За» і «Проти», для автономних дебатів, з перевіркою фактів і модерацією в режимі реального часу. Удосконалена архітектура використовує LangGraph та GPT-4o, гарантуючи, що дебати залишаються заснованими на правді.
Джеррі Адамс розглядає можливість судового позову проти компанії Meta за використання його книг для навчання штучного інтелекту без дозволу. Мета включила щонайменше сім його книг до переліку авторських матеріалів.
Масштабне навчання на прикордонних моделях вимагає значних обчислень, а збої в роботі обладнання заважають просуванню вперед. Amazon SageMaker HyperPod мінімізує збої, підвищує ефективність та зменшує витрати на навчання.
Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 50 серії та RTX PRO на архітектурі Blackwell покращують творчі робочі процеси за допомогою інструментів ШІ в DaVinci Resolve Studio 20. Нові функції ШІ, такі як шумозаглушення UltraNR і магічна маска, спрощують процеси редагування відео та постпродакшну, працюючи швидше на графічних процесорах RTX для підвищення ефективності та продуктивності.
«Чорне дзеркало» переосмислює наукову фантастику за допомогою сучасних алегорій, що формують наш погляд на технології та майбутнє. Кожен епізод віддзеркалює наші колективні тривоги або вводить нові страхи через майстерну розповідь".
Використання правил в управлінні продуктами може допомогти боротися з шахрайством та утримувати вигідних клієнтів. Впровадження статичних правил може бути швидшим, більш зрозумілим і відповідним вимогам у таких галузях, як фінанси та охорона здоров'я.
Доктор Мехмет Оз, голова агентства Medicare і Medicaid з бюджетом $1,5 трлн, припускає, що ШІ-моделі можуть перевершити лікарів-людей. Оз наголошує на економічній ефективності та перевагах, які надають пацієнти ШІ-аватарам у сфері охорони здоров'я.
Amazon, Google і Microsoft за підтримки Трампа будують водомісткі центри обробки даних у посушливих регіонах по всьому світу. Плани будівництва сотень нових об'єктів викликають занепокоєння щодо загострення дефіциту води для постраждалого населення.
ЄС планує інвестувати 20 мільярдів євро в енергоємні суперкомп'ютери для ШІ. Стратегія спрямована на те, щоб зробити Європу конкурентоспроможним континентом ШІ, каже віце-президент Вірккунен.
Організації застосовують мульти-LLM-підхід до генеративних додатків ШІ, що дозволяє створювати більш універсальні та ефективні моделі, пристосовані до конкретних завдань і вимог. Впровадження ефективної мульти-LLM-маршрутизації є ключем до спрямування підказок користувача до потрібного LLM для різноманітних випадків використання, від генерації тексту до складного аналізу, в різних галузях знань.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробляють революційний мультимодальний підхід з використанням великих мовних моделей та графових моделей для оптимізації дизайну молекул, що дозволяє підвищити рівень успішності з 5% до 35%. Ця інноваційна методика може автоматизувати весь процес проектування та синтезу молекул, що по...
Catboost представляє новий метод обчислення цільової статистики для категоріальних змінних, що дозволяє уникнути таких проблем, як розрідженість і проблеми з пам'яттю. Замінюючи одномоментне кодування на згладжене середнє, Catboost надає практичне рішення для реальних задач.
Amazon Q Business пропонує допомогу на основі штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи персоналу за рахунок скорочення часу, витраченого на виконання завдань. Завдяки надійним функціям безпеки та детальній аналітиці організації можуть вимірювати підвищення продуктивності та оптимізувати використання для досягнення максимального ефекту.
Потреба в енергії для центрів обробки даних зі штучним інтелектом зросте в чотири рази до 2030 року
МЕА прогнозує різке зростання енергетичних потреб ШІ, але применшує вплив на клімат. До 2030 року обробка даних для ШІ в США може перевищити споживання енергії у важкій промисловості.