Amazon Bedrock спрощує вибір генеративної моделі ШІ, пропонуючи низку високопродуктивних FM від провідних AI-компаній через єдиний API. RAG покращує генерацію контенту шляхом включення пошуку, підвищуючи точність та інформативність за допомогою таких ключових компонентів, як фундаментальні моделі, векторні сховища, пошуковики та вбудовувачі.
Дослідники з Токійського та Гарвардського університетів створюють реалістичну роботизовану шкіру з людськими клітинами, здатну передавати емоції. Дослідження вивчає переваги використання живої тканини для покриття роботів, підкреслюючи потенціал до самовідновлення.
Дослідники з Університету Редінга використовували згенеровані штучним інтелектом відповіді на іспитах, щоб перехитрити професорів і отримати вищі оцінки, ніж реальні студенти. Проект викликав занепокоєння щодо чесності курсових робіт та онлайн-оцінювання.
Критична уразливість в програмному забезпеченні MOVEit від Progress Software активно експлуатується, що ставить під загрозу безпеку в Інтернеті. Попередні атаки скомпрометували великі організації, в тому числі Shell та British Airways, а також зачепили мільйони людей.
Телеканал NBC планує використовувати згенерований штучним інтелектом клон голосу Ела Майклза для щоденних олімпійських репортажів, що викликає занепокоєння щодо майбутніх спортивних коментаторів. Майклз, відомий своїми культовими коментарями з 1971 року, буде вести репортажі з Літніх Олімпійських ігор 2024 року на каналі Peacock, незважаючи на те, що у 2023 році його виключили з трансляцій NFL.
Асистенти, що використовують генеративний ШІ та великі мовні моделі (LLM), трансформують інвестиційні дослідження на ринках капіталу, автоматизуючи завдання та підвищуючи продуктивність фінансових аналітиків. Ці асистенти можуть збирати та аналізувати багатогранні фінансові дані з різних джерел, дозволяючи аналітикам працювати швидше і точніше при прийнятті інвестиційних рішень.
OpenAI представляє CriticGPT для поліпшення вирівнювання ШІ за допомогою RLHF. CriticGPT допомагає людям-рецензентам виявляти помилки кодування, перевершуючи людську критику в 63% випадків.
SyncTwin GmbH використовує NVIDIA Omniverse та cuOpt для створення цифрових двійників для заводів, оптимізації виробництва та покращення співпраці. Фреймворк OpenUSD забезпечує безперешкодну інтеграцію різноманітних виробничих даних, революціонізуючи планування та роботу заводу.
У статті представлено класифікацію найближчих центроїдів для числових даних у журналі Microsoft Visual Studio Magazine. Класифікація найближчих центроїдів проста, інтерпретована, але менш потужна, ніж інші методи, що дозволяє досягти високої точності у прогнозуванні видів пінгвінів.
Білл Гейтс вважає, що штучний інтелект підвищить ефективність технологій та електромереж, перевищивши споживання енергії центрами обробки даних. ШІ допоможе досягненню кліматичних цілей, а не перешкоджатиме їм, зменшуючи споживання енергії.
Прибутки Curries зросли на 10% завдяки телефонам/комп'ютерам зі штучним інтелектом, незважаючи на падіння продажів у Великій Британії. Samsung Galaxy S24 став бестселером завдяки інструментам для фотографування/перекладу зі штучним інтелектом.
Оптимальний розподіл навантаження в мікросервісних додатках має вирішальне значення для обробки тисяч запитів на секунду. Балансувальники навантаження та перевірки працездатності відіграють ключову роль у розподілі запитів та підтримці ефективності системи.
Toys "R" Us у партнерстві з Native Foreign створили бренд-фільм за допомогою інструменту перетворення тексту на відео Sora від OpenAI, в якому розповідається історія засновника компанії. Sora генерує відеокліпи з реалістичними сценами та персонажами на основі текстових інструкцій, розширюючи межі використання технологій у комерційному виробництві.
LightGBM, потужна деревоподібна система, пропонує бінарну та багатокласову класифікацію, регресію та ранжування. Зручний API Python дозволяє легко встановлювати та використовувати LightGBM для оцінки моделей, незважаючи на складність керування численними параметрами.
24-річний Ремі Ра Сен-Фелікс очолював жорстоку банду, яка націлилася на криптовалютні заощадження, здійснювала збройні пограбування, напади і навіть викрадення людей. Незважаючи на те, що банда викрала лише $150 000 у криптовалюті, вона завдала шкоди 11 жертвам у чотирьох штатах США, підкресливши небезпеку фізичної крадіжки криптовалюти.