«Політика гнучкості попиту може полегшити навантаження на енергомережу, спричинене роботою центрів обробки даних штучного інтелекту, знизити рахунки за електроенергію, запобігти відключенням електроенергії та допомогти клімату, винагороджуючи споживачів за менш енергоємне використання або продаж надлишкової енергії від сонячних панелей».
Principal Financial Group модернізувала обслуговування клієнтів за допомогою Genesys, Amazon Lex та Amazon QuickSight. Рішення з автоматизації прискорили розробку на 50%, підвищивши надійність розгортання та максимально збільшивши ефективність.
Програмне забезпечення Refashion, розроблене MIT та Adobe, має на меті зменшити кількість текстильних відходів, дозволяючи користувачам створювати одяг, який можна переробляти, адаптуючи його до модних тенденцій та змін фігури. Цей інструмент розбиває дизайн одягу на модулі, що дозволяє легко налаштовувати та створювати прототипи універсального одягу всього за 30 хвилин.
Генеративна штучна інтелігенція трансформує процес створення музики: компанія Splash Music співпрацює з AWS над розробкою HummingLM — передової моделі, яка дозволяє користувачам без зусиль створювати треки студійної якості. Splash Music долає виклики, пов'язані зі складністю моделі, темпами розвитку галузі та масштабуванням інфраструктури, щоб революціонізувати процес виробництва музики.
Національний республіканський сенатський комітет опублікував антиутопічну рекламу, в якій використовується відео з Чак Шумером, створене за допомогою технології deepfake. Штучний інтелект змушує Шумера механічно повторювати фразу про закриття уряду, а невеликий дисклеймер вказує на штучне походження відео.
Штучний інтелект відкриває нові перспективи для гумору з мультфільмами First Dog. Товари та принти можна знайти в магазині First Dog.
Регресія з використанням ядра та хребта (KRR) прогнозує значення за допомогою функції ядра та техніки хребта. RBF є поширеною функцією ядра в моделях KRR, для якої доступні різні техніки навчання.
Лекція Джона Сірла 1984 року поставила під сумнів концепцію мислення штучного інтелекту. Сьогодні дослідники продовжують вивчати значення та навчання в штучному інтелекті.
Переїзд Сун-Чуна Чжу до Китаю в 2020 році може вплинути на глобальну гонку в галузі штучного інтелекту. Автор: Чанг Че, читає Вінсент Лай.
Короткий зміст: Пояснення системи RAG з використанням векторної бази даних та генерації відповідей LLM. API спрощують впровадження RAG, але безпека залишається проблемою.
Spotify співпрацює з Sony, Universal та Warner над розробкою продуктів на основі штучного інтелекту, що поважають авторські права артистів. Нові функції для музичного стрімінгового сервісу з такими топовими артистами, як Бейонсе та Ед Ширан, вже в розробці.
Адвокат з питань імміграції Чоудхурі Рахман був спійманий на використанні програмного забезпечення на зразок ChatGPT для юридичних досліджень, марнуючи час суду на вигадані справи. Рахман не перевірив точність інформації, що викликало занепокоєння щодо використання штучного інтелекту в юридичній професії.
Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab представляють новий метод навчання, який дозволяє моделям зорового мовлення локалізувати персоналізовані об'єкти в сцені, перевершуючи за ефективністю найсучасніші системи. Цей підхід може допомогти системам штучного інтелекту відстежувати конкретні об'єкти в часі та допомагати користувачам із вадами зору знаходити предмети в приміщенні.
Штучний інтелект змінює роботу ресторанів швидкого обслуговування з послугами Amazon Nova Sonic та AWS, забезпечуючи безперебійне та ефективне обслуговування за допомогою технології голосового штучного інтелекту. Інноваційна система підвищує стабільність обслуговування та оперативну ефективність, створюючи економічно вигідне рішення для ресторанів швидкого обслуговування в години пік.
Новий Південний Уельс запускає стратегію з написання текстів вартістю 3,2 млн доларів, щоб підтримати галузь, яка постраждала від цифрових медіа та низьких доходів письменників. Галузь забезпечує 22 000 робочих місць і щорічно приносить економіці Нового Південного Уельсу 1,3 млрд доларів.