ONNX Runtime на AWS Graviton3 прискорює ML-виведення на 65% завдяки оптимізованим ядрам GEMM. Бекенд MLAS прискорює роботу оператора глибокого навчання для підвищення продуктивності.
Змагання в кэгглі мають вирішальне значення для прогресу та успіху, вимагаючи оригінальних стратегій, щоб виділитися. Самі лише публічні зошити можуть не привести до золота, адже для перемоги необхідні креативні ідеї.
Amazon Ads використовує штучний інтелект, щоб допомогти рекламодавцям створювати візуально насичений споживчий досвід, швидко і легко генеруючи образи стилю життя. Рекламодавці можуть налаштовувати зображення продуктів без технічних знань, що полегшує охоплення цільової аудиторії та покращення бізнес-результатів.
Короткий зміст: Використовуйте науку про дані для оптимізації управління ланцюжком створення вартості з метою підвищення ефективності та прибутковості. Приклади включають мапування постачальників, оптимізацію планування виробництва та автоматизацію дистрибуції.
Дослідження показує, що мандати RTO в Apple, Microsoft і SpaceX спонукають співробітників вищого рівня йти до конкурентів. Дослідження показує, що стандарти RTO у високотехнологічних компаніях суттєво впливають на робочу силу та доходи галузі.
Створіть власний фреймворк глибокого навчання з нуля з підтримкою GPU та автоматичною диференціацією, розуміючи внутрішню роботу PyTorch. Дізнайтеся про тензори, метадані та кроки до розуміння основ впорядкування тензорних даних.
Нова модель OpenAI GPT-4o розширює можливості чат-ботів за рахунок аудіо, відео та зображень, ставлячи під сумнів обмеження сучасних телефонних асистентів, таких як Siri. Система працює безпосередньо з мовою, пропонуючи швидші відповіді та розпізнаючи голосові нюанси, при цьому все ще покладаючись на можливості Siri.
Головний науковець OpenAI Ілля Суцкевер йде у відставку після співзаснування компанії, посилаючись на дивовижну траєкторію. Суцкевер зіграв ключову роль у перевороті, який змістив генерального директора Сема Альтмана, і тепер впевнено продовжує розвивати AGI компанії.
Дослідники MIT CSAIL розробили «гру консенсусу» для покращення розуміння та генерації тексту штучним інтелектом. Ігровий підхід значно покращив продуктивність ШІ в різних завданнях, що призвело до створення більш надійних і послідовних мовних моделей.
Підвищуйте ефективність ШІ-агентів, адаптуючи контекст; покращуйте точність і швидкість за допомогою передових методів, таких як маркування повідомлень. Контекстні потреби різняться, що вимагає індивідуального підходу до управління контекстом для оптимальної продуктивності.
Джеймс Раптіс з Australian Community Media заперечує свою причетність до веб-сайтів, які використовують генеративний ШІ для публікації статей з легальних новинних видань. Проти штатного юриста, причетного до створення сайтів, не буде вжито жодних заходів.
Інтерпретовані моделі, такі як XGBoost, CatBoost і LGBM, забезпечують прозорість, чітко пояснюючи прогнози. Методи пояснюваного ШІ (XAI) дають уявлення, але можуть не збігатися з точністю з моделями чорного ящика.
Google запроваджує узагальнені відповіді на запити в американській пошуковій системі на основі штучного інтелекту. Проекти Astra та Veo представлені на конференції I/O.
Amazon Titan Text Premier, частина сімейства Amazon Titan, пропонує розширені можливості генерації тексту для корпоративних додатків. Він підтримує різні завдання, такі як узагальнення, відповіді на запитання та вилучення інформації, підвищуючи ефективність і продуктивність.
OpenAI представляє GPT-4o з можливостями розпізнавання відео; Google представляє проект Astra на конференції Google I/O для повсякденної допомоги в розумінні та запам'ятовуванні відео. Astra демонструє можливості ШІ в ідентифікації об'єктів, наданні творчих відповідей і допомозі в носячих пристроях, таких як розумні окуляри.