GenAI трансформує ШІ, полегшуючи його інтеграцію в продукти, але з новими викликами. На відміну від традиційного програмного забезпечення, оцінки мають вирішальне значення для того, щоб системи ШІ працювали за призначенням.
Щоб стати інженером машинного навчання, потрібні навички в галузі статистики, математики, машинного навчання, програмної інженерії тощо. Перехід від науковця з даних або інженера-програміста - поширений шлях до високооплачуваних ролей у галузі машинного навчання.
Науковий співробітник MIT MAD Александр Хтет Кьо (Alexander Htet Kyaw) поєднує штучний інтелект, доповнену реальність і робототехніку, щоб революціонізувати онлайн-покупку меблів за допомогою Curator AI. Його інновації мають потенціал трансформувати те, як ми взаємодіємо з навколишнім середовищем, і спростити складні процеси.
GenAI - це не просто хайп, він має реальне застосування та приносить дохід компаніям. Дізнайтеся, як використовувати великі мовні моделі (LLM), визначаючи варіанти використання та обираючи правильну модель.
Дослідники з SMART, Массачусетського технологічного інституту, ASTAR та NUS розробляють швидкий метод виявлення мікробного забруднення в продуктах клітинної терапії, що скорочує час тестування та приносить користь важкохворим пацієнтам. Ультрафіолетова абсорбційна спектроскопія на основі машинного навчання пропонує неінвазивне виявлення без етикеток менш ніж за півгодини, забезпечуючи економіч...
Трансформатори використовують тензори для обробки інформації, забезпечуючи розмірну когерентність і належний інформаційний потік. Механізм багатоголової уваги є критично важливим компонентом Трансформерів, що розділяє матриці для розпаралелювання та покращення навчання.
Microsoft прогнозує появу «прикордонних фірм», де люди керують агентами штучного інтелекту для виконання завдань, роблячи кожного босом для працівників зі штучним інтелектом. Нова бізнес-модель передбачає, що працівники-люди контролюють автономних ШІ-агентів при виконанні завдань, відкриваючи нову еру динаміки на робочому місці.
618-а авіаційна бригада Командування повітряної мобільності покращує планування місій за допомогою чат-інструментів на основі штучного інтелекту, розроблених Лінкольнською лабораторією. Обробка природної мови забезпечує швидкий аналіз тенденцій та інтелектуальний пошук для прийняття важливих рішень у ВПС США.
Відмова від американських продуктів - зростаюча тенденція, альтернативами є Bio-D та Faith in Nature. Занепокоєння викликали коментарі Трампа щодо Гренландії та Криму.
Суперкомп'ютер Ілона Маска xAI в Мемфісі зіткнувся з проблемою забруднення навколишнього середовища. Громадські слухання заплановані на тлі анонімних листівок і занепокоєння з приводу забруднення довкілля.
Спеціалізовані редактори створюють вирішальні промо-ролики для блокбастерів. Трейлер фільму, створений штучним інтелектом, провалився, і критики визнали його «жахливим».
Тематичні моделі, такі як BERTopic і FASTopic, класифікують тексти клієнтів для відстеження показників задоволеності. Нові біграмні моделі надають більш детальну інформацію для прийняття бізнес-рішень.
Нещодавні досягнення в галузі генеративного ШІ призвели до еволюції технології NL2SQL, яка спрощує запити до баз даних. Команди AWS і Cisco розробили методологію для точних і масштабованих рішень NL2SQL для корпоративних даних, вирішуючи такі проблеми, як складні схеми і різноманітні запити.
На Сінному фестивалі буде представлена штучна версія голосу Стівена Фрая, яка продемонструє як чудеса, так і пастки штучного інтелекту. Відвідувачі зможуть почути, як клон навчає дикторській майстерності з несподіваним поворотом.
Покращуючи користувацький досвід і підвищуючи бізнес-показники, передові технології пошуку, такі як семантичний пошук, мають вирішальне значення для успіху сучасної електронної комерції. Поєднуючи пошук за ключовими словами та семантичний пошук, гібридний пошук надає більш точні результати, а Amazon OpenSearch Service є рекомендованим інструментом для безперешкодної інтеграції.