Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

ШІ: Мовчазний спостерігач на Олімпіаді

Париж перебуває у стані підвищеної готовності до Олімпіади: 40 000 бар'єрів та штучний інтелект для протидії загрозам безпеці. Французькі чиновники відзначили сотні потенційних екстремістів, що викликає занепокоєння щодо приватного життя і громадянських свобод.

Приєднуйтесь до Ars для участі в інфраструктурних заходах у Сан-Хосе та Вашингтоні!

Ars Technica співпрацює з IBM для проведення очних заходів на тему ІТ-стійкості та майбутнього в Космічному центрі Х'юстона. Цього року на двох зустрічах на узбережжі відбудуться панельні дискусії та «щасливі години» для нетворкінгу.

Регулятори розправилися з X Ілона Маска за збір даних

Платформа Ілона Маска X зіткнулася з негативною реакцією через порушення правил GDPR Великобританії та ЄС через використання попередньо встановлених прапорців зі згодою. Регулятори даних розслідують діяльність X за фактом отримання згоди користувачів на використання систем штучного інтелекту без їхнього відома.

Азартна гра Цукерберга з високими ставками

Інвестори ставлять під сумнів рентабельність витрат на ШІ в $1 трлн, оскільки Meta випускає потужну систему Llama 3.1 405B безкоштовно. Інвестиції Цукерберга в чіпи в розмірі $10,5 млрд підкреслюють високу вартість розробки ШІ.

Освоєння моделювання даних для вашого сховища даних

Моделювання даних створює концептуальне представлення взаємозв'язків між даними. Вимірне моделювання від Kimball пропонує високопродуктивний доступ і масштабованість відповідно до мінливих потреб бізнесу.

Відкриваючи майбутнє штучного інтелекту: сила безперервного навчання

Безперервне навчання необхідне для того, щоб моделі ШІ могли адаптуватися до мінливого середовища, не втрачаючи раніше набутих знань. Дослідники вивчають такі методи, як регуляризація та відтворення, щоб збалансувати стабільність і пластичність у навчанні моделей.

Штучний інтелект революціонізує кіновиробництво: тримайтеся міцніше!

Штучний інтелект трансформує кіноіндустрію, порушуючи питання автентичності та прозорості. Генеративний ШІ стрімко розвивається, залишаючи кінематографістів на «дикому заході» етичних дилем.

Повстання луддитів: боротьба зі штучним інтелектом у сучасну епоху

Компанії зіткнулися з негативною реакцією після впровадження штучного інтелекту для рекомендацій продуктів, що призвело до вибачень і скасування замовлень. Анти-АІ настрої зростають, оскільки споживачі відкидають підроблений ШІ-контент у різних галузях.

ШІ революціонізує фінансовий комплаєнс

Дотримання нормативних вимог у фінансовій сфері має вирішальне значення для захисту людей, установ та економіки. Використання таких інструментів, як Weights & Biases, може допомогти в управлінні розгортанням ШІ та забезпеченні дотримання регуляторних стандартів, сприяючи справедливості та прозорості у фінансовому секторі.

Демістифікація MLOps: оптимізація операцій машинного навчання

Компанії інвестують у команди з науки про дані, щоб використовувати системи машинного навчання для досягнення кращих результатів. MLOps застосовує принципи DevOps для безперервної роботи великомасштабних систем машинного навчання для покращення співпраці та автоматизації.

Розкриття потенціалу модельних реєстрів протидії відмиванню коштів

ML Model Registry організовує роботу ML-команд, полегшуючи обмін моделями, версіювання та розгортання для швидшої співпраці та ефективного управління моделями. Weights & Biases Model Registry впорядковує діяльність з ML за допомогою автоматизованого тестування, розгортання та моніторингу, підвищуючи продуктивність та ефективність.