Міністерство освіти і науки надає спеціальний доступ ШІ до створення освітніх ресурсів, щоб зменшити навантаження на вчителів. Уряд інвестує 3 млн фунтів стерлінгів у розробку банку контенту для офіційного оцінювання та навчальних матеріалів.
Метод MMD-Critic для узагальнення даних недостатньо використовується через відсутність пакета Python, але його результати заслуговують на більшу увагу. Він допомагає знаходити прототипи та критику в наборах даних для тестування моделей і пояснень, використовуючи метод максимальної середньої розбіжності для порівняння розподілів ймовірностей.
Дізнайтеся, як можна використовувати моделювання Монте-Карло для створення висококваліфікованого штучного інтелекту для Connect Four. Дізнайтеся про історію та практичне застосування цього потужного інструменту науки про дані.
Автор розробив модель логістичної регресії на мові C#, використовуючи пакетне навчання та розпад ваги для прогнозування статі на основі різних факторів. Модель досягла 75% точності на тестових даних, демонструючи потужність пакетного навчання для покращення моделей прогнозування.
AWS використовує генеративний ШІ для трансформації подорожей продавців і клієнтів, автоматизації завдань і надання персоналізованого контенту. Згідно з даними GenAI Account Summaries, цінність можливостей зросла на 4,9%, що свідчить про можливості штучного інтелекту в покращенні взаємодії з клієнтами та підвищенні ефективності.
Соціолог застерігає від пріоритету ефективності над стосунками. Касові ряди Jumbo для спілкування підкреслюють важливість людських зв'язків у все більш цифровому світі.
GenASL використовує штучний інтелект для перекладу мови/тексту в ASL-аватари. Сервіси AWS дозволяють безперешкодно створювати ASL-відео для інклюзивної комунікації.
АІ-модель Flux чудово відтворює спеціально навчені шрифти, дозволяючи користувачам вставляти унікальні шрифти в зображення, створені штучним інтелектом. Технологія LoRA дозволяє кастомізувати базові моделі АІ для вставки персональних продуктів або стилів у зображення.
Робот-польовик на базі ШІ для збору малини у Великобританії, Австралії, Португалії. Робот швидше виявляє стиглі ягоди завдяки вдосконаленим захватам.
Великі мовні моделі від Anthropic, OpenAI та Meta демонструють чітку стратегічну поведінку в змодельованому середовищі ризику, причому Claude Sonnet 3.5 має невелику перевагу. Здатність бакалаврів мислити і діяти стратегічно має вирішальне значення, оскільки ми інтегруємо їх у наше повсякденне життя, порушуючи важливі питання про їхні стратегічні можливості та майбутній розвиток.
Google DeepMind запускає проект Visualising AI, який досліджує методи RAG для підвищення точності пошуку. Переранжування результатів пошуку в векторних базах даних може підвищити продуктивність, а традиційні методи, такі як TF-IDF і BM25, дають цінну інформацію.
Магістри в галузі корпоративних ІТ стикаються з проблемами безпеки та конфіденційності. Anthropic Claude на Amazon Bedrock пропонує рішення для зменшення загроз на рівні оперативного реагування та підвищення надійності результатів роботи штучного інтелекту.
Серед хаосу майстри спокійно ремонтують старі годинники. Автор знаходить розраду в перегляді відео про ремонт, критикує негативний вплив інтернету.
Журналіст Guardian Майкл Сафі повертається до світу штучного інтелекту, розкриваючи його небезпеки та перспективи для суспільства у серії «Чорна скринька». Таємнича зустріч з Ноєм залишає Ханну з досвідом, що змінює життя, і тривале занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту.
Уряд опублікує алгоритми штучного інтелекту центрального уряду в публічному реєстрі після занепокоєння щодо упередженості та расизму. Інструменти, що використовуються для виявлення фіктивних шлюбів та шахрайства з пільгами, перебувають під пильною увагою активістів кампаній за прозорість.