Лінійна регресія є ключовою моделлю для розуміння більш складних моделей, таких як великі мовні моделі. Дізнайтеся, як крок за кроком реалізувати лінійну регресію на прикладі набору даних Boston Housing у Python.
Моделі ML можуть розробляти оптимальні клієнтські подорожі, поєднуючи глибоке навчання з методами оптимізації. Традиційні моделі атрибуції не справляються з цим завданням через позиційну атрибуцію, контекстну сліпоту та статичні значення каналів.
Генеративний ШІ відкриває нові можливості, але фахівці з обробки даних стикаються з труднощами при розробці інтерфейсу користувача. AWS спрощує створення додатків для генеративного ШІ за допомогою Streamlit і таких ключових сервісів, як Amazon ECS і Cognito.
Гістограма орієнтованих градієнтів (HOG) - це ключовий алгоритм виділення ознак для задач виявлення та розпізнавання об'єктів, що використовує величину та орієнтацію градієнта для створення значущих гістограм. Алгоритм HOG передбачає обчислення градієнтних зображень, створення гістограм градієнтів і нормалізацію для зменшення варіацій освітлення.
Відео, створені штучним інтелектом, водночас смішні й тривожні, і потенційно можуть замінити 200 000 робочих місць у сфері розваг. Незважаючи на опозицію, митці з оптимізмом досліджують цифрові дива генеративного ШІ.
Hearst подолав виклики CCoE за допомогою генеративного AI-асистента для управління хмарними технологіями, що самообслуговується. Amazon Q Business масштабував найкращі практики, звільнивши CCoE для виконання важливих завдань.
Остін процвітає завдяки робочим місцям та розвагам, але трафік є великою проблемою. Rekor використовує технологію NVIDIA, щоб допомогти Техасу керувати дорожнім рухом, зменшити кількість аварій та підвищити безпеку.
Уряд запустив чат-бота GPT-4o для допомоги з правилами на сайті Gov.UK, попереджає про потенційну проблему «галюцинацій». Користувачі можуть очікувати різних результатів, оскільки технологія штучного інтелекту проходить тестування 15 000 компаній перед широким випуском.
Meta дозволяє агентствам національної безпеки США та оборонним підрядникам використовувати свою модель штучного інтелекту Llama, незважаючи на політичні обмеження. Виняток зроблено для США, Великої Британії, Канади, Австралії та Нової Зеландії.
Реалізація регресії AdaBoost з нуля з використанням k-найближчих сусідів замість дерев рішень за алгоритмом AdaBoost. R2 за алгоритмом AdaBoost. Автор заглиблюється в тонкощі зваженої медіани, пропонуючи новий підхід до регресії AdaBoost.
Дослідження показало, що популярні моделі генеративного ШІ, такі як GPT-4, можуть надавати точні маршрути руху в Нью-Йорку без справжньої внутрішньої карти. Дослідники розробляють нові метрики, щоб перевірити, чи справді великі мовні моделі розуміють світ.
ШІ проти людини у вирішенні криптографічного кросворду. Змагання в Times встановлює золотий стандарт. ШІ на ім'я Росс змагається в додатку Crossword Genius.
W. Е. Б. Дюбуа у сфері системних досліджень расизму в Массачусетському технологічному інституті продовжує роботу Центр даних МЦСР, який надає життєво важливі набори даних кримінального правосуддя для аналізу та рішень. Обчислювальні технології розкривають расові упередження в американському суспільстві, даючи надію на більш справедливе майбутнє.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили 3D-транзистори з використанням ультратонких матеріалів, які перевершують кремнієві показники енергоефективності. Ці нанодротові пристрої забезпечують високу продуктивність при низькій напрузі, що потенційно може стати революцією в електроніці.
Ес Девлін отримала нагороду Юджина Макдермотта у розмірі $100 000 від Массачусетського технологічного інституту за інноваційне мистецтво, що досліджує біорізноманіття, поезію штучного інтелекту та багато іншого. Резиденція Девлін включає публічну лекцію та співпрацю з творчою спільнотою Массачусетського технологічного інституту.