Генеративний ШІ вдосконалює ПК за допомогою мікросервісів NVIDIA NIM, AI Blueprints і Project G-Assist для підвищення доступності та продуктивності. NVIDIA NIM пропонує готові моделі ШІ, оптимізовані для RTX, спрощуючи розробку ШІ та розширюючи інструментарій для ПК на основі ШІ.
Jupyter AI інтегрує можливості генеративного ШІ в JupyterLab, пропонуючи розробникам локальний помічник для кодування. Інструмент, сумісний з ноутбуками Jupyter та Google Colaboratory, спрощує налаштування завдяки доступу до різних постачальників моделей.
Чат-бот Крістіан допомагає користувачеві вільно розмовляти іспанською, кидаючи виклик традиційним методам навчання. Скептицизм користувача перетворюється на зацікавленість, оскільки ШІ пропонує персоналізований досвід вивчення мови.
Девід Кроненберг відкинув полеміку зі штучним інтелектом щодо акценту Едріена Броуді у фільмі «Бруталіст» як сфабриковану проблему з боку конкуруючої оскарівської кінокампанії. Режисер підкреслив, що режисери часто маніпулюють голосами акторів, порівнявши ситуацію з тактикою Харві Вайнштейна.
Чі Онвура закликає до прийняття законопроекту про безпеку ШІ на тлі побоювань, що уряд віддає перевагу Трампу, а не регулюванню. Законопроект зобов'яже технологічні компанії надавати великі мовні моделі для тестування у Великобританії.
Штучний інтелект змінює журналістику: Ганнетт з USA Today шукає посаду «спортивного репортера зі штучним інтелектом». Попри занепокоєння, редакції визнають можливості та обмеження штучного інтелекту в цій галузі.
На WWDC компанія Apple представила свій унікальний погляд на штучний інтелект: «Інтелект Apple» - набір функцій для користувачів iPhone 15 Pro. Цей крок здивував технологічну індустрію на тлі хайпу навколо ChatGPT, продемонструвавши особливий підхід Apple до технології.
Рід Хоффман, співзасновник LinkedIn, вважає, що штучний інтелект може розширити можливості суспільства, як описано в його книзі «Суперагентство». Незважаючи на економічні інтереси, він виступає за етичне використання технологій і прозору комунікацію.
Ефективні продуктові команди розвиваються, щоб відповідати на виклики штучного інтелекту за допомогою моделі «3-в-боксі»: управління продуктом, дизайн та інженерія. Історичний контекст і ключові етапи формування команд підкреслюють важливість ключових компетенцій для успішної розробки продуктів зі штучним інтелектом.
Data Science Agent від Google в Colab спрощує аналіз даних за допомогою Gemini, автоматизуючи завдання та надаючи індивідуальні плани. Він пропонує наскрізне виконання та автокорекцію, що потенційно може змінити робочі процеси в галузі науки про дані.
AIOps автоматизує управління інцидентами, підвищуючи ефективність шляхом виявлення, діагностики та вирішення проблем в режимі реального часу за допомогою генеративного ШІ. Amazon Bedrock поєднує різні сервіси AWS для розгортання інтелектуальних агентів для моніторингу ІТ-систем та автоматизації процесів усунення несправностей, революціонізуючи управління інцидентами.
ШІ може допомогти зменшити рівень расизму, усуваючи упередженість у системах, оскільки суспільство охочіше протистоїть упередженості ШІ, ніж упередженості людей. Санмі Коєдзьо зі Стенфорда очолює проект Trustworthy AI Research, який пропонує несподівану можливість у 2025 році.
Норвежець подав скаргу на ChatGPT за неправдиве звинувачення у вбивстві своїх дітей. Арве Х'ялмар Холмен, звичайна людина без кримінального минулого, шокований наклепницькою відповіддю чат-бота.
Оптимізація рою частинок (PSO) імітує рух рою для вирішення задач оптимізації. PSO ефективно оновлює позиції частинок у напрямку кращих рішень, використовуючи зважений фактор швидкості.
Claude on Amazon Bedrock від Anthropic автоматизує індексування та тегування технічних документів, підвищуючи ефективність роботи дослідників та інженерів. Мультимодальні генеративні моделі штучного інтелекту спрощують документообіг, прискорюючи інновації в різних галузях.