Amazon Bedrock представляє користувацькі роз'єми даних для Retrieval Augmented Generation, що забезпечують швидкий доступ до потокових даних без проміжного сховища. Ця функція спрощує робочий процес штучного інтелекту, автоматизуючи фрагментацію даних, генерацію вбудовувань і створення векторних сховищ.
Несподіваний візит генерального директора Nvidia Дженсена Хуана до Пекіна на тлі американських обмежень викликав багато спекуляцій. Повідомляється, що він зустрівся із засновником DeepSeekBusiness, що викликало галас в Інтернеті.
Концепції штучного інтелекту: Вкладення - це слова як вектори, ядра вимірюють схожість векторів. Розуміння допомагає ШІ приймати рішення, бореться з дезінформацією.
Користувачі Zoom тепер мають доступ до даних Amazon Q Business у своєму інтерфейсі, що підвищує продуктивність і безпеку. Інтеграція між Amazon Q Business і Zoom AI Companion забезпечує безперешкодний доступ до знань підприємства, підвищуючи ефективність робочого процесу.
Контекстна реклама в потоковому VOD стикається з проблемами, але Amazon Bedrock Data Automation пропонує більш просте та ефективне рішення. Нелінійна реклама покращує досвід глядачів, не перериваючи відтворення, використовуючи передовий генеративний ШІ для покращення релевантності реклами.
Ядерні функції, такі як поліноміальна та радіально-базисна, є ключовими в машинному навчанні для вимірювання схожості між векторами. В той час як поліноміальна функція ядра є складною для обчислення, функція ядра RBF є простішою і більш поширеною.
Використовуючи генеративний ШІ та великі мовні моделі, постачальники електроенергії можуть оптимізувати управління інвентаризацією активів, автоматично витягуючи дані з етикеток за допомогою комп'ютерного зору. Це інноваційне рішення використовує сервіси AWS, такі як Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic, щоб спростити процес, дозволяючи технічним фахівцям на місцях легко оновлювати бази дан...
Amazon представляє мультиагентну співпрацю для Amazon Bedrock на AWS re:Invent 2024. Це інноваційне рішення оптимізує управління кластерами EKS завдяки інтелектуальному моніторингу кластерів та автоматизованому усуненню несправностей, що значно скорочує час напрацювання на відмову (MTTR) та час усунення несправностей (MTTI).
Nvidia зазнає збитків у розмірі $5,5 млрд після заборони США на продаж чипів штучного інтелекту H20 в Китаї, акції компанії різко впали в позаурочний час. Компанія тепер потребує спеціальної ліцензії на китайський ринок, що впливає на майбутні продажі.
Мультиколінеарність у регресійних моделях може призвести до нестабільних результатів. Коефіцієнт інфляції дисперсії (VIF) допомагає виявити та виміряти цю проблему.
«Легенда про Очи - це сімейна пригода у стилі 80-х з вражаючими практичними ефектами, що демонструє поєднання традиційних і сучасних технік у візуально захоплюючому досвіді, який відбувається в Румунії».
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили систему машинного навчання, яка скорочує час вирішення складних логістичних задач на 50%. Підхід зі штучним інтелектом зменшує надлишкові обчислення для отримання оптимальних рішень.
Понад 100 мільйонів людей використовують персоніфікованих чат-ботів для різних цілей - від віртуальних «дружин» до підтримки психічного здоров'я. Чат-боти зі штучним інтелектом трансформують людський зв'язок, імітуючи людську взаємодію завдяки адаптивному навчанню та персоналізованим відповідям.
Девід Салле використовує штучний інтелект на своїх картинах для отримання диких, розлогих результатів. Чи зможе штучний інтелект сказати щось нове про творчість художника?
AWS пропонує оптимізовані рішення для розгортання великих мовних моделей, таких як Mixtral 8x7B, використовуючи чипи AWS Inferentia та AWS Trainium для високопродуктивного виведення. Дізнайтеся, як розгорнути модель Mixtral на екземплярах AWS Inferentia2 для економічно ефективної генерації тексту.