Ядерні функції, такі як поліноміальна та радіально-базисна, є ключовими в машинному навчанні для вимірювання схожості між векторами. В той час як поліноміальна функція ядра є складною для обчислення, функція ядра RBF є простішою і більш поширеною.
Використовуючи генеративний ШІ та великі мовні моделі, постачальники електроенергії можуть оптимізувати управління інвентаризацією активів, автоматично витягуючи дані з етикеток за допомогою комп'ютерного зору. Це інноваційне рішення використовує сервіси AWS, такі як Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic, щоб спростити процес, дозволяючи технічним фахівцям на місцях легко оновлювати бази дан...
Мультиколінеарність у регресійних моделях може призвести до нестабільних результатів. Коефіцієнт інфляції дисперсії (VIF) допомагає виявити та виміряти цю проблему.
Amazon представляє мультиагентну співпрацю для Amazon Bedrock на AWS re:Invent 2024. Це інноваційне рішення оптимізує управління кластерами EKS завдяки інтелектуальному моніторингу кластерів та автоматизованому усуненню несправностей, що значно скорочує час напрацювання на відмову (MTTR) та час усунення несправностей (MTTI).
«Легенда про Очи - це сімейна пригода у стилі 80-х з вражаючими практичними ефектами, що демонструє поєднання традиційних і сучасних технік у візуально захоплюючому досвіді, який відбувається в Румунії».
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили систему машинного навчання, яка скорочує час вирішення складних логістичних задач на 50%. Підхід зі штучним інтелектом зменшує надлишкові обчислення для отримання оптимальних рішень.
AWS пропонує оптимізовані рішення для розгортання великих мовних моделей, таких як Mixtral 8x7B, використовуючи чипи AWS Inferentia та AWS Trainium для високопродуктивного виведення. Дізнайтеся, як розгорнути модель Mixtral на екземплярах AWS Inferentia2 для економічно ефективної генерації тексту.
Nvidia інвестує $500 млрд в інфраструктуру штучного інтелекту в США на тлі загроз Трампа щодо імпорту. Генеральний директор пообідав в Мар-а-Лаго.
Похибка калібрування в моделях прогнозування має вирішальне значення. Демонстрація з використанням PyTorch та PSO показує, як її ефективно покращити.
Девід Салле використовує штучний інтелект на своїх картинах для отримання диких, розлогих результатів. Чи зможе штучний інтелект сказати щось нове про творчість художника?
Палата представників штату Техас, контрольована республіканцями, ухвалить закон, що встановлює обмеження для центрів обробки даних, що може затримати плани Трампа щодо інфраструктури штучного інтелекту. Спільне підприємство Stargate побудує 20 дата-центрів для обчислювальних потужностей ШІ, щоб підвищити конкурентоспроможність США проти Китаю.
Document AI, який пропонує Snowflake, поєднує в собі OCR та LLM для ефективного вилучення інформації з цифрових документів. Він з'єднує паперовий і цифровий світи, перетворюючи обробку даних на просту і зручну.
Понад 100 мільйонів людей використовують персоніфікованих чат-ботів для різних цілей - від віртуальних «дружин» до підтримки психічного здоров'я. Чат-боти зі штучним інтелектом трансформують людський зв'язок, імітуючи людську взаємодію завдяки адаптивному навчанню та персоналізованим відповідям.
Компанія Clario, лідер у галузі рішень для кінцевих даних для клінічних досліджень, модернізувала генерацію документів за допомогою сервісів штучного інтелекту AWS, щоб оптимізувати робочі процеси. Рішення автоматизує генерацію BRS, скорочуючи трудомісткі ручні завдання та мінімізуючи помилки в документації клінічних досліджень.
Генеративний ШІ, як-от Amazon Web Services (AWS), надає можливості перетворення тексту в SQL для ефективнішого дослідження даних. Реалізація в масштабі підприємства з розширеними інструментами обробки помилок підвищує ефективність запитів до бази даних.