Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Компания NVIDIA представила архитектуру Vera Rubin для создания центров искусственного интеллекта на глобальной конференции OCP.

Компания NVIDIA сотрудничает с ведущими игроками отрасли в рамках проекта OCP для продвижения открытых стандартов в области фабрик искусственного интеллекта нового поколения, что способствует инновациям и масштабируемости. Новые разработки и партнерства направлены на создание единой основы для инфраструктуры ИИ, повышая эффективность и надежность.

Глобальный доступ к моделям GPT: вывод результатов работы искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии с использованием Amazon Bedrock.

Сервис Amazon Bedrock предлагает глобальную кросс-региональную обработку запросов для моделей OpenAI GPT-6, включая Sol, Luna и Astra, обеспечивая широкий доступ к вычислительным ресурсам. Узнайте, как настроить сервис, установить права доступа и отслеживать процесс обработки запросов из вашего исходного региона, при этом возможности логического анализа и программирования могут различаться в за...

Ускорьте разработку моделей глубокого обучения с помощью контейнеров Ray LLM.

Разверните большую языковую модель (LLM) на двух узлах с графическими процессорами в Amazon EKS, используя многоузловые контейнеры Ray LLM для глубокого обучения, чтобы повысить производительность и масштабируемость. Разделение узлов для предварительной обработки и декодирования увеличивает пропускную способность и эффективность при выполнении таких задач, как RAG (Retrieval-Augmented Generatio...

Оптимизируйте модели принятия решений с помощью llama.cpp на платформе Amazon SageMaker AI.

Развертывайте модели принятия решений с использованием llama.cpp на платформе Amazon SageMaker AI для работы с квантованными моделями на инфраструктуре процессоров или графических ускорителей. Используйте AWS DLC для llama.cpp, чтобы предоставлять сервисы чат-ботов, совместимые с OpenAI, и расширяйте функциональность с помощью SemIf для структурированных решений, предлагая варианты развертывани...

Упрощение категориальных переменных для деревьев решений.

Кодирование категориальных переменных для моделей регрессии на основе деревьев может быть простым (порядковое кодирование) или сложным (one-hot кодирование, сглаженная целевая переменная). Удивительно, но простое порядковое кодирование часто работает так же хорошо, как и более сложные методы, такие как one-hot кодирование.

Оптимизация деревьев решений для успешной регрессионной аналитики на языке C#.

Эксперимент с использованием регрессии градиентного бустинга с использованием алгоритма "Blind Trees" показал неожиданные результаты на демонстрационном наборе данных. Алгоритм "Blind Trees" работает быстрее и обладает меньшей точностью, чем стандартные деревья решений, но при этом обеспечивает высокую точность в прогнозировании числовых значений.

Искусственный интеллект против загрязнения центров обработки данных.

Профессор Кристина Делимитру из Массачусетского технологического института использует машинное обучение для оптимизации работы центров обработки данных, что позволяет снизить энергопотребление и повысить производительность. Перепроектируя системы облачных вычислений и используя искусственный интеллект, она стремится повысить эффективность и уменьшить потребность в новых центрах обработки данных.

Frontier AI: Создание симуляций в Omniverse.

Разработчики используют библиотеки NVIDIA Omniverse и передовые модели искусственного интеллекта, такие как GPT-6 Astra, для создания интерактивных симуляций, предназначенных для изучения различных сценариев и улучшения конструкций. Среди проектов – создание симулятора человекоподобного робота для выполнения задач на складе, а также интеграция системы тестирования автономного вождения для сравн...

Регрессионный анализ Bistratum с использованием языка C# в среде разработки Visual Studio.

В журнале Microsoft Visual Studio Magazine рассматривается уникальная техника машинного обучения – нейронная сеть с двухслойной регрессией, реализованная на C#. Демонстрация показывает модель 5-(10-10)-1 с функциями активации tanh() и identity(), обеспечивающую высокую точность.

Искусственный интеллект в академической среде: поиск оптимального пути развития.

Отчет Массачусетского технологического института исследует влияние искусственного интеллекта на академическую сферу, подчеркивая быстрые достижения в математике и меняющийся ландшафт научных исследований и подготовки аспирантов. Университетам необходимо адаптироваться к будущему, где искусственный интеллект превосходит людей во многих интеллектуальных задачах, что требует пересмотра принципов о...

Революция в области платежей с использованием искусственного интеллекта благодаря технологиям BlockRun и Incarna.

Система Amazon Bedrock AgentCore позволяет ИИ-агентам совершать небольшие, частые платежи за услуги по запросу. Компания Incarna успешно внедрила систему AgentCore для оплаты услуг BlockRun по выполнению вычислений моделей, что упростило процесс оплаты и сократило время внедрения с месяцев до дней.

Представляем Claude Haiku 5.5: революция в AWS.

Claude Haiku 5.5, самая быстрая модель в своей линейке, предлагает эффективные возможности работы с подмодулями по цене на 75% ниже, чем у предыдущей версии. В сочетании с Opus 5.5 она позволяет выполнять задачи, связанные с программированием, использованием инструментов и агентскими задачами, а также поддерживает изображения высокого разрешения для предоставления быстрых и полезных ответов.

Unsloth Studio: Обеспечение надежности репозитория моделей.

Unsloth Studio – новое бета-приложение для настольных компьютеров от компании Unsloth, которое упрощает тонкую настройку и запуск моделей искусственного интеллекта, уделяя особое внимание безопасности и удобству использования. Недавние инциденты в области безопасности повлияли на дорожную карту развития продуктов Unsloth, с акцентом на быструю адаптацию и надежные протоколы безопасности для пол...

Раскрытие потенциала автоматизации на основе агентов.

Руководители центров компетенций в области искусственного интеллекта пересматривают модели оценки рентабельности инвестиций для автоматизации на основе агентов, поскольку традиционные методы не позволяют полностью оценить ее преимущества. Компания McKinsey подчеркивает важность перепроектирования процессов и развития компетенций для успешной трансформации с использованием ИИ.

Преодоление разрыва между знаниями и возможностями в области искусственного интеллекта: Руководство.

Специалисты в области бизнеса могут преодолеть разрыв между теоретическими знаниями об искусственном интеллекте и практическими навыками с помощью структурированной программы и подходящих инструментов. Всего за шесть недель команда, не имеющая инженерного образования, разработала успешный инструмент для финансового консультирования на основе многоагентного ИИ под названием WealthWise.