Система TorchServe больше не поддерживается, что приводит к появлению уязвимостей в безопасности при работе с моделями машинного обучения. Контейнеры для глубокого обучения от AWS предлагают готовые, оптимизированные образы для удобной развертывания моделей.
NVIDIA AI для медиа улучшает процессы вещания и производства благодаря интеллектуальным технологиям в режиме реального времени на выставке IBC 2026. Компании Dalet, TwelveLabs и Wowza интегрируют детектор синтетического видео от NVIDIA для проверки контента и соблюдения нормативных требований в индустриях медиа и развлечений.
Автоматизация пользовательских разрешений в средах Amazon Quick имеет решающее значение для обеспечения принципа наименьших привилегий. Представлены четыре архитектурных подхода, позволяющих автоматизировать настройку пользовательских разрешений на ключевых этапах жизненного цикла пользователя.
Массачусетский технологический институт провел пилотный семинар для преподавателей искусственного интеллекта с целью расширения образовательных программ в этой области, предоставив инструкторам возможность преподавать базовые концепции во всех дисциплинах. В рамках этого совместного проекта преподаватели из различных университетов адаптировали учебные материалы курса "Моделирование с использова...
Революция в сфере инвестиций с использованием искусственного интеллекта на платформе Amazon Bedrock.
Компания Heurist использует технологию Amazon Bedrock AgentCore для создания интеллектуальных финансовых решений на основе искусственного интеллекта, предназначенных для частных инвесторов. Heurist Finance предлагает инструменты и процессы, обычно используемые в институциональном секторе, в удобном формате чат-интерфейса, используя систему платежей AgentCore для доступа к премиальным данным.
Команда Qwen компании Alibaba выпустила модель Qwen3.8-2.4T-A95B, первую модель класса Qwen-Max с открытым исходным кодом, содержащую 2,4 триллиона параметров и предназначенную для сложных задач, требующих аналитических способностей. Развертывание на Amazon SageMaker HyperPod позволяет настроить поведение системы при выполнении вычислений и обеспечивает поддержку многотокеновой предсказательной...
DiDi и AWS сотрудничают в разработке прозрачной системы контроля качества работы контактного центра на платформе Amazon Bedrock, что повышает точность и эффективность взаимодействия с клиентами на испанском и португальском языках. Отдел IBG CX компании DiDi решает проблемы, связанные с непрозрачными сторонними решениями, благодаря использованию систем проверки намерений, оценки соответствия тре...
Amazon SageMaker Feature Store представляет собой API для обновления записей, который позволяет выполнять операции записи на уровне отдельных признаков, что повышает эффективность обучения моделей машинного обучения. Это устраняет необходимость записи полных записей, снижая задержку и затраты, связанные с избыточной потребностью в ресурсах чтения.
Выбор подходящего экземпляра графического процессора (GPU) для работы больших языковых моделей имеет решающее значение для масштабируемого развертывания генеративного искусственного интеллекта. Тестирование показывает, что новые экземпляры G7 обеспечивают повышение производительности, снижение задержки и экономию затрат на токен при выполнении задач кодирования и логического анализа в корпорати...
Автоматическая регистрация моделей между MLflow и SageMaker AI Model Registry упрощает управление и жизненный цикл для специалистов по работе с данными и сотрудников, отвечающих за соблюдение нормативных требований. Благодаря расширенной синхронизации теперь доступны такие данные, как метрики обучения, результаты оценки, информация о происхождении и этапы жизненного цикла, что позволяет беспреп...
Модуль BDH от Pathway, разработанный по принципам работы мозга, предлагает новый подход к логическому выводу в системах искусственного интеллекта, обходя традиционную последовательную генерацию токенов. Amazon SageMaker HyperPod помогает масштабировать процесс обучения для таких моделей, как BDH, решая ограничения архитектуры трансформеров.
Обучение модели квадратичной регрессии можно осуществлять с помощью стохастического градиентного спуска, левого псевдообратного или псевдообратного по Мур-Пенрозу. Использование псевдообратного по Мур-Пенрозу с регуляризацией L2 повысило точность модели в демонстрации на небольшом наборе данных.
Разверните многофункционального помощника для оформления заказов в WhatsApp с использованием Amazon Bedrock AgentCore и Amazon Nova 2. Клиенты могут отправлять текстовые сообщения, голосовые заметки или совершать звонки, причем все это распознается через различные каналы благодаря единой системе обработки данных. Решение использует платформу Meta WhatsApp Business и AWS CDK для простоты разверт...
Amazon Bedrock, работающий на основе технологии Amazon Textract, упрощает анализ счетов за коммунальные услуги, позволяя организациям эффективно извлекать и анализировать данные. Благодаря сочетанию извлечения структурированной и неструктурированной информации с возможностями генеративного искусственного интеллекта, команды обслуживания клиентов могут быстрее и точнее отвечать на вопросы клиентов.
Реализуйте алгоритм AdaBoost. Используйте регрессию R2 с деревьями решений типа "Extra Trees" для достижения лучших результатов по сравнению со стандартными деревьями решений в задачах машинного обучения, связанных с регрессией. Деревья "Extra Trees" менее мощные, но быстрее и имеют встроенную регуляризацию, что улучшает результаты регрессии AdaBoost.