Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация мониторинга ИИ-агентов с помощью системы наблюдения AgentCore.

Amazon Bedrock AgentCore предоставляет возможности мониторинга для ИИ-агентов, развернутых на платформе AWS, обеспечивая трассировку, отслеживание и аналитику. Решение включает в себя автоматическую настройку ADOT, учетные данные IAM и переменные окружения для маршрутизации телеметрии между различными платформами.

GeForce NOW: Игровая мощность для Linux и Chromebook.

Сервис GeForce NOW улучшает облачные игры благодаря выпуску приложения для Linux, которое больше не находится в стадии бета-тестирования. Это обеспечивает повышенную производительность и более высокую частоту кадров. Теперь пользователи Chromebook могут получить доступ к высокопроизводительным играм GeForce RTX с помощью функции Chromebook Fast Pass, что открывает новые возможности для игр на л...

Освоение расчета коэффициента VIF на языке C#.

Статья посвящена вычислению коэффициента мультиколлинеарности (VIF) на языке C# для обнаружения мультиколлинеарности в наборах данных. Приводятся сравнения данных с нормальной и высокой степенью мультиколлинеарности.

Повышение производительности: многоуровневый кэш ключей-значений в Amazon SageMaker HyperPod.

Масштабное применение больших языковых моделей связано с компромиссом в отношении кэша ключей и значений (KV), что влияет на стоимость и удобство использования. Многоуровневая архитектура кэша KV на платформе Amazon SageMaker HyperPod повышает эффективность кэширования, сокращает время генерации первого токена и снижает затраты на инфраструктуру.

Узнайте о стоимости использования Amazon Bedrock с помощью инструментов Athena и CUDOS.

Amazon Bedrock предлагает детализированную систему учета затрат, позволяющую отслеживать расходы на уровне отдельных пользователей и приложений с использованием данных принципалов IAM. Метки распределения затрат позволяют агрегировать расходы по командам, проектам или клиентам с помощью AWS Cost Explorer, что улучшает возможности отслеживания для сервисов и приложений, работающих на базе Bedrock.

Улучшение алгоритма регрессии на основе ансамбля деревьев с использованием искусственного интеллекта в C#.

Метод регрессии на основе ансамбля деревьев решений может повысить точность модели за счет обучения на различных подмножествах данных. Этот метод, предшественник случайного леса, был оптимизирован с использованием искусственного интеллекта для достижения выдающейся точности в демонстрации с использованием синтетических данных.

Усильте кибербезопасность с помощью технологий OpenAI и AWS на платформе Amazon Bedrock.

Специалисты по кибербезопасности сталкиваются с сокращением времени, в течение которого уязвимости остаются незакрытыми. Компании AWS и OpenAI предлагают решения Daybreak Red и Blue для продвинутой защиты от кибератак.

Революция в области строительства фундаментов с помощью AWS GenAIIC.

Компания ONESTRUCTION, Inc. и Amazon Web Services Japan G.K. сотрудничали в разработке Ishigaki-IDS, специализированной модели искусственного интеллекта для рабочих процессов BIM в строительстве. Преодолев проблемы нехватки данных, они использовали генерацию синтетических данных и трехэтапный процесс обучения для создания инновационного решения.

Революция в области искусственного интеллекта с помощью NVIDIA Nemotron 3.5 и NeMo Switchyard.

Компания NVIDIA расширяет линейку моделей Nemotron, представив модель Nemotron 3.5 Lightning, разработанную для высокопроизводительных задач в области искусственного интеллекта. Библиотека NeMo Switchyard обеспечивает интеллектуальную маршрутизацию для моделей ИИ, обеспечивая большую гибкость и эффективность при развертывании.

Революция в автоматизации тестирования с помощью Amazon Nova Act.

Компания First Orion улучшила автоматизацию контроля качества с помощью решения Amazon Nova Act, перейдя к использованию агентов на основе искусственного интеллекта для более эффективного тестирования. Их фирменные коммуникационные решения охватывают крупнейших операторов связи и предоставляют предприятиям надежную защиту от спама, мошенничества и подделки.

Максимизация использования искусственного интеллекта с помощью Amazon Bedrock.

Компания Pixieset использовала генеративный искусственный интеллект для упрощения создания альтернативного текста для фотографий, что повысило производительность и удовлетворенность пользователей. Ориентация компании на решение реальных проблем пользователей привела к успешному внедрению этой функции искусственного интеллекта, что подтвердило ее ценность в индустрии фотографии.

Цены на дома в Бостоне: подход к построению модели регрессии опорными векторами (SVR) с нуля.

Автор переработал систему Support Vector Regression (SVR) с использованием языка Python, достигнув результатов, сопоставимых с модулем SVR в библиотеке scikit-learn. Популярность SVR снизилась из-за того, что Kernel Ridge Regression (KRR) обладает более простой реализацией и обеспечивает более высокую точность прогнозов.

Оптимизируйте процессы разработки в области искусственного интеллекта: интерактивные среды разработки на платформе Amazon EKS с использованием сервиса SageMaker AI.

Дополнение Amazon SageMaker AI Spaces для Amazon EKS упрощает процессы разработки в области искусственного интеллекта, предоставляя управляемые среды JupyterLab и редактор кода непосредственно на кластере. Это устраняет необходимость использования отдельных развертываний, экономя время и ресурсы, а также оптимизируя использование графических процессоров до 30%.

Модели искусственного интеллекта осваивают принципы реальной физики.

Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Цинхуа разработали GeoPT, новый подход к предварительному обучению моделей искусственного интеллекта, который позволяет моделям изучать физику с помощью трехмерных симуляций. Это обеспечивает более быстрые и точные результаты при использовании до 60% меньше данных. GeoPT может предсказывать, как транспортные средства, п...

Ускорение развертывания агента FinOps с помощью Amazon Bedrock AgentCore.

Компания nOps улучшает аналитику FinOps с помощью Amazon Bedrock AgentCore, оптимизируя условия использования облачных ресурсов у крупных провайдеров. Переход к специализированной архитектуре ускоряет вывод продуктов на рынок и снижает сложность операционной деятельности.