Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Вопрос-ответ: Кому из кандидатов я должен отдать свой голос в 2021 году?

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали инструмент для анализа в режиме реального времени, названный "LLM Election Observatory", предназначенный для изучения того, как чат-боты на основе искусственного интеллекта отвечают на вопросы о промежуточных выборах в США 2026 года. Команда, возглавляемая профессорами Адамом Берински, Харой Подимата и Чарльзом Стюартом III...

Веб-приложения с предварительным просмотром в реальном времени: позвольте среде выполнения Amazon Bedrock AgentCore создать и запустить их для вас.

Amazon Bedrock AgentCore – это платформа для создания и оптимизации программных агентов, предназначенная для работы в больших масштабах. Она позволяет пользователям открывать и просматривать веб-приложения, работающие в каждом сеансе, непосредственно из своего браузера с помощью Session Endpoints. Каждый сеанс имеет свой уникальный URL-адрес с аутентификацией, и пользователи могут выбирать, как...

Amazon Bedrock: Автоматизация обработки исключительных ситуаций при международной экспресс-доставке.

Worldwide Express, подразделение компании ShipStation Global, получила примерно 5 миллиардов долларов дохода от более чем 130 000 клиентов и 75 транспортных компаний. Однако обработка исключений в счетах привела к замораживанию 15 миллионов долларов свободных денежных средств каждый месяц. Эти исключения, которые можно классифицировать как несоответствия позиций, расхождения в ценах и непредвид...

Сотрудники Массачусетского технологического института стали стипендиатами программы AI2050, получив грант Шмидта на 2026 год.

Пять преподавателей Массачусетского технологического института и два выпускника были включены в состав группы стипендиатов AI2050 на 2026 год – это благотворительная инициатива, направленная на решение сложных задач в области искусственного интеллекта. Среди стипендиатов: Сэндил Муллайнатан, профессор Массачусетского технологического института, специализирующийся на искусственном интеллекте, ор...

Финансирование базовых затрат Amazon: всестороннее руководство для команд FinOps и администраторов платформы.

Управление затратами в области генеративного искусственного интеллекта предполагает совместную ответственность между командами разработки приложений и командами, отвечающими за контроль расходов на облачные ресурсы. Потребление токенов в генеративном ИИ масштабируется в зависимости от уровня автономности и размера контекста, а не от количества взаимодействий с пользователем. Для точного отслежи...

Настройка приложения ChatGPT для настольных компьютеров в облачной среде AWS GovCloud (США) с использованием сервиса Amazon Bedrock.

Приложение ChatGPT для настольных компьютеров, доступное в Amazon Bedrock в AWS GovCloud (США), предоставляет доступ к продвинутым моделям OpenAI через два компонента: "Work" предназначен для выполнения сложных задач, требующих планирования, исследований и получения готовых результатов, а "Codex" – для технических задач, таких как программирование, тестирование и проверка программного обеспечен...

Компания MoEngage преобразовала 400 API в инструменты для агентов с помощью шлюза AgentCore.

Компания MoEngage, платформа для взаимодействия с клиентами, используемая более чем 1350 брендами потребительских товаров, столкнулась с проблемой при создании AI-агентов, которым требовался доступ к внутренним API. Эти API, насчитывающие около 400 штук, уже существовали, но необходимо было обеспечить безопасный доступ к ним для агентов без предоставления доступа в открытый интернет, контролиро...

Создание многоразового инструмента для миграции кода с PHP на Java с использованием Kiro.

В этой статье описан метод миграции зрелого PHP-приложения на Java с использованием интегрированной среды разработки на основе искусственного интеллекта под названием Kiro. С помощью Kiro вы можете сделать процесс миграции из PHP в Java измеримым и воспроизводимым. Подход Kiro основан на движке, использующем общую методологию, сканер автоматического обнаружения и восьмиэтапный рабочий процесс. ...

Управление квотами AWS Batch для задач обучения в SageMaker: совместное использование ресурсов между командами.

AWS Batch теперь поддерживает задачи обучения Amazon SageMaker, что позволяет клиентам управлять и масштабировать вычислительные ресурсы для машинного обучения без необходимости создания собственной инфраструктуры. Благодаря внедрению системы управления квотами в AWS Batch, администраторы могут распределять и совместно использовать графические процессоры между командами или проектами, максимизи...

Реализация метода опорных векторов для регрессии с использованием стохастического градиентного спуска на языке Python.

Специалист по анализу данных делится своим опытом реализации метода опорных векторов для регрессии (SVR) с нуля, используя Python, и выбирает стохастический градиентный спуск (SGD) вместо обычно используемого алгоритма SMO. Он отмечает сложность алгоритма SMO и предостерегает от неточной информации о SVR и SMO. В демонстрации используются синтетические данные, и показано, что модель SVR, обучен...

Внедрение системы контроля качества с участием человека в процессе компиляции "на лету" (JiT) для масштабного тестирования: обнаружение ошибок до финальной сборки.

Команда разработала новый подход к тестированию программного обеспечения под названием Just-in-Time Tests (JiTTests), который использует большие языковые модели для обнаружения ошибок в процессе разработки. Этот метод, ранее представленный как научное исследование, теперь успешно внедрен в компании Meta, где он помогает выявлять риски на ранних этапах и обеспечивает надежную работу в больших ма...

Три ключевых момента: раскрытие важного периода для развития инфраструктуры.

Инфраструктура постоянно развивалась параллельно с технологическим прогрессом на протяжении всей истории. От строительства плотин, мостов и каналов в 18 веке до развития железных дорог, систем канализации и инфраструктуры мегаполисов в 20 веке, каждое технологическое изменение приводило к появлению новых типов и масштабов инфраструктуры. Сегодня понятие "инфраструктура" расширяется и включает в...

Распределенное машинное обучение с использованием Ray Train на платформе EKS: использование DLC и EFA.

В статье рассматривается проблема масштабирования обучения с использованием PyTorch на кластере, которая в основном обусловлена сложностью создания и поддержки необходимых контейнеров. Это включает обеспечение того, чтобы каждый контейнер имел одинаковую среду выполнения CUDA, сборку PyTorch, библиотеки NCCL, EFA и плагин AWS OFI NCCL. Для решения этой проблемы компания AWS представила контейне...

Ускорение процесса разработки программного обеспечения с помощью автоматизированного контроля качества от Amazon Nova Act – заключительная часть.

В контексте расширения автоматизации контроля качества (QA) в организации, возникают новые задачи, связанные с управлением и организацией растущего количества тестов для различных приложений. Автор рассматривает решение под названием QA Studio, которое позволяет определять тесты на естественном языке и выполнять их с помощью визуальной навигации на основе искусственного интеллекта. В этой стать...

Новые модели RTX Spark: ультратонкие и легкие ноутбуки от NVIDIA получили обновления с инструментами для работы с искусственным интеллектом и поддержкой новейших игр.

NVIDIA RTX Spark обеспечивает работу новых тонких и легких ноутбуков от ведущих производителей, включая ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI. Эти системы оснащены графическим процессором NVIDIA Blackwell RTX и процессором Grace в одном суперчипе, предлагая до 128 ГБ объединенной памяти и производительность FP4 AI до 1 петафлопс. RTX Spark включает такие функции, как платформа CUDA от NVIDIA,...