Регрессия RANSAC выявляет выбросы в обучающих данных для получения более точных результатов линейной регрессии. Демонстрация на наборе данных по диабету показывает, что RANSAC уступает по эффективности обычной линейной регрессии.
С помощью Neuron Agentic Development инженеры по машинному обучению могут создавать оптимизированные ядра с учетом особенностей аппаратного обеспечения, не обладая глубокими знаниями в области архитектуры. Пакет включает инструменты для написания, отладки, профилирования и анализа ядер NKI на платформах AWS Trainium и AWS Inferentia.
Компания Ferveret, основанная Резой Азизианом и Маттео Буччи из Массачусетского технологического института (MIT), революционизирует систему охлаждения центров обработки данных благодаря своей безводной энергоэффективной технологии. Их решение Adaptive Phase Cooling повышает энергоэффективность вычислительных мощностей на 15 % и позволяет центрам обработки данных извлекать на 35 % больше полезн...
Роботакси становятся реальностью: по городам всего мира курсируют беспилотные автомобили благодаря совместным проектам таких компаний, как Uber и Autobrains в Мюнхене, Foxconn на Тайване и VinFast в Юго-Восточной Азии. Операционная система Halos от NVIDIA кардинально меняет подход к безопасности роботакси благодаря сертифицированной базе ОС и стандартизированным интерфейсам для транспортных ср...
Команда Google AI совместно с исследователями из DeepMind представила модель DiffusionGemma для генерации текста. Она использует метод диффузии текста, что позволяет в 4 раза ускорить генерацию с помощью параллельной обработки на графических процессорах. Эта модель с 26 миллиардами параметров и механизмом MoE поддерживает более 140 языков с контекстным окном в 256 тысяч токенов.
Крупные языковые модели, такие как ChatGPT, всё чаще используются для чтения новостей. Исследование Массачусетского технологического института (MIT) выявило парадокс зависимости от ИИ: без помощи ИИ пользователи хуже распознают дезинформацию.
Физический ИИ переходит из стадии исследований в стадию промышленного применения: перед внедрением роботы проходят обучение в высокодетализированных симуляторах. Amazon SageMaker AI оптимизирует вычислительную инфраструктуру для обучения роботов методом подкрепления, обеспечивая отказоустойчивость с помощью SageMaker HyperPod.
Amazon Quick и New Relic оптимизируют процесс сортировки инцидентов за счет создания настраиваемого помощника-агента, что позволяет быстрее устранять неполадки и снижать риски. Этот агент координирует расследование, анализ первопричин и создание задач в рамках одного запроса, сокращая среднее время устранения неполадок.
Новая технология оптимизирует процесс приема первичных уведомлений о страховых случаях (FNOL) для страховых экспертов, сокращая количество рутинных задач и повышая эффективность работы. Система «hands-free» объединяет Strands Agents SDK и Amazon Bedrock, что позволяет ускорить и повысить точность обработки страховых заявлений.
Исследование, проведённое Perplexity и Гарвардским университетом, показывает, что ИИ-агенты преобразуют сферу интеллектуального труда, повышая эффективность и уровень внедрения. Исследование показало, что автономная работа Computer позволяет сэкономить время и повысить удовлетворённость пользователей по сравнению с поисковыми системами.
Эффективная регрессия на опорных векторах с использованием регрессии с обрезанным ядром Риджа на C#
Проводится сравнение методов регрессионного анализа на основе машинного обучения, таких как регрессия с ядром Риджа (KRR) и регрессия на опорных векторах (SVR), для прогнозирования числовых значений. Новый подход, сочетающий в себе KRR и SVR, позволяет получить упрощённую модель, обладающую преимуществами обоих методов, что демонстрируется на примере реализации на языке C#.
Компания NVIDIA и её партнёры демонстрируют достижения Великобритании в области искусственного интеллекта на London Tech Week: отмечается рост числа облачных внедрений ИИ, а платформа Isambard-AI способствует развитию амбициозных исследований и стартапов. Фонд Sovereign AI Fund, созданный правительством Великобритании, оказывает поддержку местным компаниям, таким как Ineffable Intelligence, а ...
AWS представляет функцию Cross-Region Inference (CRIS) в Amazon Bedrock, которая позволяет клиентам распределять запросы к генеративному ИИ по нескольким регионам AWS, обеспечивая необходимую пропускную способность и безопасность. Профили CRIS оптимизируют пропускную способность моделей, предлагая глобальный и европейский географические диапазоны для соблюдения нормативных требований и повышен...
Голосовые агенты кардинально меняют характер взаимодействия с клиентами, однако их тестирование сопряжено с рядом сложностей. Nova Sonic Test Harness предлагает решение, позволяющее быстро проводить итерации и всестороннюю оценку качества работы голосовых агентов без использования микрофона.
Теперь Amazon SageMaker AI поддерживает вычисления машинного обучения с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE), благодаря чему данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса. Такой подход обеспечивает безопасность облачных приложений машинного обучения в таких сферах, требующих особого внимания к безопасности данных, как здравоохранение, энергетика и телекоммуникации.