На конференции SIGGRAPH компания NVIDIA демонстрирует последние достижения в области искусственного интеллекта, включая нейронный рендеринг, создание виртуальных миров и методы моделирования. Руководители NVIDIA рассказывают о том, как эти технологии революционизируют создание и использование цифровых миров в различных отраслях промышленности.
Многомерные данные для обучения влияют на интерпретируемость модели. Показатель VIF помогает выявить уровень корреляции. Для переноса демонстрационного кода с Python на C# потребовалось реализовать класс линейной регрессии и вспомогательные функции.
Разработчики теперь могут продлить срок службы своих устройств AWS DeepRacer, установив собственные операционные системы с помощью нового загрузчика, что позволит экспериментировать с современными дистрибутивами Linux и пользовательскими программными стеками. Загрузчик предоставляет разработчикам возможность самостоятельной настройки, позволяя устанавливать сторонние дистрибутивы и носители инф...
Компания Moonshot AI представила модель Kimi K3, обладающую 2,8 триллиона параметров и уникальными характеристиками. Модель K3 превосходит предыдущие модели по размеру и эффективности, но уступает проприетарным моделям по производительности.
Создайте демонстрационную версию системы управления площадками для проведения мероприятий, используя MongoDB Atlas, векторные представления данных от Voyage AI и LangGraph. Изучите сложности организации престижного теннисного турнира с высокими ожиданиями зрителей и потенциальными рисками, связанными с погодными условиями.
Amazon Quick – это ИИ-ассистент, который помогает менеджерам по продажам тратить больше времени на продажи и меньше – на административные задачи. Такие компании, как 3M и AWS, уже используют Quick для определения наиболее перспективных клиентов и ускорения заключения сделок.
Технология Agentic AI преобразует процесс обучения после первичной настройки в непрерывный цикл обучения, позволяя адаптироваться к меняющимся условиям и максимизировать интеллектуальные возможности при минимальных затратах. Открытые библиотеки NVIDIA NeMo упрощают процесс обучения после первичной настройки, превращая специализированный исследовательский код в повторяемую инфраструктуру для мас...
Разносторонние интересы Бейли Фланиган привели ее от медицины к музыке и исследованиям в области вычислительной демократии. Ее путь, охватывающий различные дисциплины в ведущих учебных заведениях, формирует ее новаторский подход к осмысленному участию в демократических процессах.
Рестораны теряют около 150 звонков в месяц, причем 60% из них – это заказы или бронирования столиков. Узнайте, как Amazon Bedrock AgentCore и Nova 2 Sonic создают систему голосового заказа для удобного взаимодействия по телефону.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали систему, которая позволяет эффективно преобразовывать двухмерные чертежи в программы для автоматизированного проектирования (CAD), что улучшает процесс создания CAD-моделей с использованием искусственного интеллекта. Эта технология может упростить создание прототипов, снизить затраты и помочь инженерам принимать более обосн...
Amazon Bedrock предлагает управляемую базу знаний, что упрощает настройку и повышает эффективность поиска благодаря встроенным коннекторам и поддержке контроля доступа (ACL). Компания Syngenta Group получает выгоду от этого полностью управляемого решения для извлечения информации, которое обеспечивает масштабируемость и безопасный контроль доступа к документам.
Grok 4.3 от xAI, теперь доступный на платформе Amazon Bedrock, предлагает возможности настройки логического анализа для создания агентов с высокой эффективностью использования инструментов и точным выполнением инструкций. Он превосходит отраслевые стандарты, что делает его идеальным решением для корпоративных задач, таких как анализ договоров и ответы на вопросы по финансовым документам.
Исследователи из Массачусетского технологического института представили инструмент под названием "нейронная прозрачность", который позволяет заглянуть внутрь работы искусственного интеллекта до начала взаимодействия с чат-ботом. Пользователи могут визуализировать характеристики ИИ, что способствует разработке решений, позволяющих предотвратить нежелательное поведение.
Система "Иерархическое представление интересов" от Meta Ads связывает интересы пользователей с предложениями рекламодателей, улучшая оптимизацию на всех этапах воронки продаж благодаря многоуровневым представлениям данных. Эта система объединяет знания о реальном мире со сигналами активности пользователей для создания новых архитектур персонализации и ранжирования на всех платформах Meta.
Демонстрация демонстрирует эффективный стохастический метод градиентного спуска (SSGD) для задачи регрессии опорных векторов (SVR). В большинстве случаев, метод Kernel Ridge Regression показывает лучшие результаты по сравнению с SVR.