Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация моделей с помощью Amazon SageMaker

Мультимодальные модели, такие как Claude3 и GPT-4V, объединяют текст и изображения для улучшения понимания. Тонкая настройка LLaVA на данных, специфичных для конкретной области, повышает производительность в различных отраслях.

Освоение продуктовой аналитики

Цитата Питера Друкера «Что измеряется, то и управляется» подчеркивает важность определения приоритетности показателей для принятия эффективных бизнес-решений. История успеха Uber подчеркивает важность согласования метрик с этапами жизненного цикла продукта для стратегического роста.

Эффективная электронная коммерция: Оптимизация сопоставления товаров с разрешением сущностей

Google использует разрешение сущностей для сопоставления товаров на разных платформах, помогая компаниям электронной коммерции анализировать конкурентов и сравнивать цены. Система Entity Resolution (ER) помогает обнаруживать дубликаты объявлений и устанавливать конкурентоспособные цены в розничной торговле.

Оптимизация малых трансформаторов для классификации текстов

Phi-3 от Microsoft создает небольшие оптимизированные модели классификации текста, превосходящие более крупные модели, такие как GPT-3. Генерация синтетических данных с помощью Phi-3 через Ollama улучшает рабочие процессы ИИ для конкретных случаев использования, предлагая понимание классификации «кликабельного» и фактического контента.

Поиск действий в видео на основе искусственного интеллекта

Ученые из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали новый подход, позволяющий научить компьютеры точно определять действия на видео, используя только транскрипты. Этот метод, названный пространственно-временным обоснованием, повышает точность определения действий на длинных видео и может найти применение в онлайн-обучении и зд...

Президент Аргентины обхаживает руководителей компаний Кремниевой долины

Президент Аргентины Хавьер Милей встречается с технологическими гигантами в Кремниевой долине на фоне тяжелого экономического кризиса. Встречи Милея с Пичаи, Альтманом, Цукербергом, Куком и Маском вызывают недоумение.

Преобразование изображений с помощью управляемой диффузии

MIT CSAIL и Google Research представили Alchemist - систему, которая может изменять свойства материалов на изображениях с помощью уникального интерфейса. Система может улучшить модели видеоигр, визуальные эффекты искусственного интеллекта и данные для обучения роботов, предлагая точный контроль над такими атрибутами, как шероховатость и прозрачность.

ИИ: лекарство от человеческого одиночества?

Эксперты расходятся во мнениях относительно того, как следует относиться к человеко-машинным отношениям; один ученый отстаивает преимущества, несмотря на предостерегающие голливудские истории вроде «Ее». Чат-боты предлагают комфорт, бросая вызов общественным нормам, связанным с взаимодействием ИИ.

Важнейшая роль Национального конкурса орфографии в эпоху искусственного интеллекта

Scripps National Spelling Bee демонстрирует дисциплину и сосредоточенность в мире, где царят технологии. Несмотря на развитие искусственного интеллекта, любимая "Пчелка" продолжает привлекать внимание всего мира, подчеркивая уникальный человеческий фактор в соревновании.

xAI: вызов Элона Маска OpenAI на $6 млрд.

Стартап xAI, поддерживаемый Элоном Маском, оценивается в $18 млрд после раунда финансирования в $6 млрд, конкурируя с OpenAI. Однолетняя компания является пионером в области создания больших языковых моделей для создания человекоподобных ИИ.

Оптимизация порогов принятия решений с помощью scikit-learn

Новый TunedThresholdClassifierCV в scikit-learn 1.5 оптимизирует пороги принятия решений для повышения производительности модели в задачах бинарной классификации. Он помогает специалистам по исследованию данных улучшать модели и согласовывать их с бизнес-целями путем точной настройки пороговых значений на основе таких метрик, как F1 score.