Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Vay революционизирует автомобильные технологии с помощью NVIDIA DRIVE AGX

Берлинская компания Vay предлагает уникальный сервис теледрайвинга с использованием технологии NVIDIA для безопасного дистанционного управления автомобилем в режиме реального времени. Vay изменяет мобильность с помощью автономного вождения, управляемого человеком и определяемого искусственным интеллектом, устанавливая новый стандарт в городском транспорте.

Изучение OpenUSD для совершенствования обучения роботов

Масштабируемые симуляции с OpenUSD и NVIDIA Omniverse способствуют развитию робототехники, позволяя проводить реалистичные испытания и обучение ИИ в виртуальных средах. Такие компании, как Cobot и Field AI, используют Isaac Sim для проверки производительности роботов и создания моделей ИИ для различных приложений.

Освойте эти 3 навыка для успешной работы с данными в 2025 году

Ученым, изучающим данные и переходящим на руководящие должности, необходимы такие бизнес-навыки, как свободное владение финансовыми терминами, для реализации эффективных инициатив в области данных. Понимание финансовых терминов может помочь в разработке новых идей, повысить успех компании и даже договориться о более высокой зарплате. Знание цифр открывает двери для таких возможностей, как нало...

Расшифровка ИИ: делаем предсказания понятными

Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, использующую большие языковые модели для преобразования сложных объяснений ИИ в простой язык, что улучшает понимание пользователя. Система оценивает качество изложения, позволяя пользователям доверять предсказаниям машинного обучения и настраивать объяснения под конкретные нужды.

Даниэла Рус: Лауреат премии Джона Скотта

Даниэла Рус из Массачусетского технологического института получила премию Джона Скотта 2024 года за новаторские исследования в области робототехники, которые позволили переопределить возможности роботов, выходящие за рамки традиционных норм. Работа Рус сосредоточена на разработке объяснимых алгоритмов для создания совместных роботов, способных решать реальные задачи, подчеркивая синергию между...

Раскрытие сингулярных значений матрицы

Сингулярные значения матриц можно вычислить с помощью метода SVD, но в работе К. Р. Джонсона предлагается метод нижнего предела для оценки наименьшего сингулярного значения. Ранние гибридные конструкции самолетов, сочетающие поршневые и реактивные двигатели, были быстро отброшены в пользу чисто реактивных двигателей из-за быстрого технологического прогресса.

Убеждающая сила искусственного интеллекта в видео

Новый инструмент OpenAI, Sora, создает реалистичные видеоклипы на основе подсказок, вызывая опасения по поводу размытости границы между реальностью и контентом, созданным ИИ. Несмотря на впечатляющие визуальные эффекты, наблюдение за сверхъестественной реалистичностью оставило у журналиста скорее меланхоличное чувство, чем удивление.

Оптимизация автоматизации предприятий с помощью плагинов Amazon Q Business

Amazon Q Business использует генеративный искусственный интеллект для повышения производительности труда сотрудников благодаря доступу к данным в режиме реального времени и бесшовной интеграции с корпоративными приложениями с помощью плагинов. Сотрудники могут выполнять действия и получать доступ к неиндексированным данным в различных приложениях, используя естественный язык, что упрощает рабо...

Маккартни: искусственный интеллект угрожает захватить законы Великобритании об авторском праве

Пол Маккартни предупреждает, что искусственный интеллект может поставить под угрозу доходы творцов, и призывает принять законы против массового воровства авторских прав компаниями, использующими искусственный интеллект. Бывший «битл» выражает обеспокоенность тем, что молодые композиторы и писатели не могут защитить свою интеллектуальную собственность от алгоритмических моделей.

Улучшение презентаций с помощью мультимодальных моделей основы

Два подхода к изучению мультимодальных данных: сначала внедрить, потом сделать вывод с помощью Amazon Titan Multimodal Embeddings и сначала сделать вывод, потом внедрить с помощью Anthropic's Claude 3 Sonnet. Оценка с помощью набора данных SlideVQA, предоставляющего краткие ответы на вопросы пользователей.

Китай начал антимонопольное расследование в отношении Nvidia, акции падают

Китай проводит расследование в отношении Nvidia на предмет нарушения антимонопольного законодательства на фоне ограничений в секторе чипов США, которые затронут чипы для искусственного интеллекта и игровых автоматов. Государственная администрация по регулированию рынка (SAMR) проводит расследование, не уточняя предполагаемые нарушения.

Представляем Pixtral 12B на Amazon SageMaker JumpStart

Pixtral 12B, передовая модель языка зрения от Mistral AI, превосходит другие модели при решении текстовых и мультимодальных задач. Она имеет новую архитектуру с 400-миллионным кодировщиком зрения и 12-миллиардным декодером трансформации, обеспечивая высокую производительность и скорость понимания изображений и документов.

Революция в области ИИ-контента с помощью инструмента цитирования

Исследователи MIT CSAIL разработали ContextCite, инструмент для повышения доверия к контенту, создаваемому ИИ, путем определения внешних источников контекста. Этот инструмент помогает пользователям проверять утверждения, отслеживать ошибки в источниках и выявлять галлюцинации.

Sora: ИИ-генератор видео от OpenAI теперь доступен в США

Sora от OpenAI, генератор текста в видео, который теперь доступен для всех в США, создает видеоролики ИИ на основе написанных подсказок. Пользователи могут увидеть, как их подсказки оживают, подобно семейству шерстистых мамонтов в открытой пустыне, благодаря инновационной технологии Sora.

Беспристрастный ИИ: точность сохраняется

Исследователи Массачусетского технологического института разработали новую методику повышения точности моделей машинного обучения для недопредставленных групп путем удаления определенных точек данных. Этот метод позволяет устранить скрытые предубеждения в обучающих наборах данных, обеспечивая справедливые прогнозы для всех людей.