Резюме: Используйте науку о данных для оптимизации управления цепочкой создания стоимости с целью повышения эффективности и прибыльности. В качестве примера можно привести картирование поставщиков, оптимизацию планирования производства и автоматизацию дистрибуции.
ONNX Runtime на AWS Graviton3 повышает производительность ML-выводов на 65% благодаря оптимизированным ядрам GEMM. Бэкэнд MLAS обеспечивает ускорение операторов глубокого обучения для повышения производительности.
Соревнования Kaggle имеют решающее значение для продвижения и успеха, требуя оригинальных стратегий, чтобы выделиться. Одни только общественные блокноты могут не привести к золоту, ведь для победы необходимы креативные идеи.
Amazon Ads использует искусственный интеллект, чтобы помочь рекламодателям создать визуально насыщенный потребительский опыт, быстро и легко генерируя изображения товаров. Рекламодатели могут настраивать изображения товаров, не обладая техническими знаниями, что облегчает охват желаемой аудитории и повышает эффективность бизнеса.
Google представила Veo на Google I/O 2024 - новую модель синтеза видео с помощью искусственного интеллекта, схожую с Sora от OpenAI, которая создает HD-видео из текста, изображений или видеоподсказок. Veo может генерировать видео в формате 1080p длиной более минуты, редактировать видео по письменным инструкциям и поддерживать визуальную последовательность кадров.
Исследователи Массачусетского технологического института и Университета Базеля используют искусственный интеллект для построения фазовых диаграмм новых физических систем и более эффективного обнаружения фазовых переходов. Этот новый подход может привести к автоматическому научному открытию новых фаз материи.
Джеймс Раптис из Australian Community Media отрицает свою причастность к сайтам, использующим генеративный искусственный интеллект для публикации статей из легальных новостных изданий. В отношении штатного юриста, причастного к созданию сайтов, никаких мер принято не будет.
Интерпретируемые модели, такие как XGBoost, CatBoost и LGBM, обеспечивают прозрачность, четко объясняя прогнозы. Методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) обеспечивают понимание, но не могут сравниться по точности с моделями «черного ящика».
Dataform в GCP упрощает конвейеры данных на основе SQL с помощью лучших практик, таких как тестирование и оркестровка. Узнайте о терминологии и настройке Dataform в этой серии из двух частей.
Создайте с нуля собственный фреймворк глубокого обучения с поддержкой GPU и автоматическим дифференцированием, разобравшись во внутреннем устройстве PyTorch. Узнайте о тензорах, метаданных и страйдах, чтобы постичь основы тензорной перегруппировки данных.
Исследователи MIT CSAIL разработали «игру консенсуса» для улучшения понимания и генерации текстов ИИ. Игровой подход значительно улучшил производительность ИИ в различных задачах, что привело к созданию более надежных и последовательных языковых моделей.
Amazon Titan Text Premier, входящий в семейство Amazon Titan, предлагает расширенные возможности генерации текстов для корпоративных приложений. Он поддерживает различные задачи, такие как резюмирование, ответы на вопросы и извлечение информации, повышая эффективность и производительность.
ИИ-чатбот ChatGPT от OpenAI набирает небывалую популярность, формируя мир до и после ИИ. Автор Крис Стокел-Уолкер исследует всепроникающее влияние ИИ в своей книге «Как ИИ съел мир».
OpenAI представляет GPT-4o, способный понимать видео; Google на конференции Google I/O представляет Project Astra для повседневной помощи в понимании и запоминании видео. Astra демонстрирует возможности ИИ в идентификации объектов, предоставлении творческих ответов и помощи в носимых устройствах, таких как смарт-очки.
Повысьте эффективность агентов ИИ за счет адаптации контекста; повысьте точность и скорость работы с помощью таких передовых методов, как маркировка сообщений. Контекстные потребности различны, что требует индивидуального подхода к управлению контекстом для достижения оптимальной производительности.