Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Раскрытие ценности с помощью науки о данных в цепочках поставок

Резюме: Используйте науку о данных для оптимизации управления цепочкой создания стоимости с целью повышения эффективности и прибыльности. В качестве примера можно привести картирование поставщиков, оптимизацию планирования производства и автоматизацию дистрибуции.

Усиление NLP-интерпретации на AWS Graviton с помощью ONNX Runtime

ONNX Runtime на AWS Graviton3 повышает производительность ML-выводов на 65% благодаря оптимизированным ядрам GEMM. Бэкэнд MLAS обеспечивает ускорение операторов глубокого обучения для повышения производительности.

Уроки кагглинга: Год спустя

Соревнования Kaggle имеют решающее значение для продвижения и успеха, требуя оригинальных стратегий, чтобы выделиться. Одни только общественные блокноты могут не привести к золоту, ведь для победы необходимы креативные идеи.

Высвобождение творческого потенциала ИИ с помощью Amazon Ads и SageMaker

Amazon Ads использует искусственный интеллект, чтобы помочь рекламодателям создать визуально насыщенный потребительский опыт, быстро и легко генерируя изображения товаров. Рекламодатели могут настраивать изображения товаров, не обладая техническими знаниями, что облегчает охват желаемой аудитории и повышает эффективность бизнеса.

Veo от Google: Новая видеоустановка с искусственным интеллектом

Google представила Veo на Google I/O 2024 - новую модель синтеза видео с помощью искусственного интеллекта, схожую с Sora от OpenAI, которая создает HD-видео из текста, изображений или видеоподсказок. Veo может генерировать видео в формате 1080p длиной более минуты, редактировать видео по письменным инструкциям и поддерживать визуальную последовательность кадров.

ИИ решает загадки физики

Исследователи Массачусетского технологического института и Университета Базеля используют искусственный интеллект для построения фазовых диаграмм новых физических систем и более эффективного обнаружения фазовых переходов. Этот новый подход может привести к автоматическому научному открытию новых фаз материи.

Адвокат избежал последствий за измененные искусственным интеллектом новостные сайты

Джеймс Раптис из Australian Community Media отрицает свою причастность к сайтам, использующим генеративный искусственный интеллект для публикации статей из легальных новостных изданий. В отношении штатного юриста, причастного к созданию сайтов, никаких мер принято не будет.

Расшифровка алгоритма kNN: объяснение ikNN

Интерпретируемые модели, такие как XGBoost, CatBoost и LGBM, обеспечивают прозрачность, четко объясняя прогнозы. Методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) обеспечивают понимание, но не могут сравниться по точности с моделями «черного ящика».

Создание PyTorch 2.0: GPU и AutoDiff включены!

Создайте с нуля собственный фреймворк глубокого обучения с поддержкой GPU и автоматическим дифференцированием, разобравшись во внутреннем устройстве PyTorch. Узнайте о тензорах, метаданных и страйдах, чтобы постичь основы тензорной перегруппировки данных.

Повышение надежности языковых моделей с помощью теории игр

Исследователи MIT CSAIL разработали «игру консенсуса» для улучшения понимания и генерации текстов ИИ. Игровой подход значительно улучшил производительность ИИ в различных задачах, что привело к созданию более надежных и последовательных языковых моделей.

Раскройте творческий потенциал: Приложения для искусственного интеллекта с помощью Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier, входящий в семейство Amazon Titan, предлагает расширенные возможности генерации текстов для корпоративных приложений. Он поддерживает различные задачи, такие как резюмирование, ответы на вопросы и извлечение информации, повышая эффективность и производительность.

Проект Google «Астра»: Противостояние ИИ и OpenAI

OpenAI представляет GPT-4o, способный понимать видео; Google на конференции Google I/O представляет Project Astra для повседневной помощи в понимании и запоминании видео. Astra демонстрирует возможности ИИ в идентификации объектов, предоставлении творческих ответов и помощи в носимых устройствах, таких как смарт-очки.

Динамический контекст: Высвобождение возможностей агента

Повысьте эффективность агентов ИИ за счет адаптации контекста; повысьте точность и скорость работы с помощью таких передовых методов, как маркировка сообщений. Контекстные потребности различны, что требует индивидуального подхода к управлению контекстом для достижения оптимальной производительности.