LLM преобразуют создание маркетингового контента в сфере здравоохранения, сокращая время создания контента с недель до нескольких часов с помощью продвинутого ИИ. Инновационный центр AWS Generative AI разработал систему, использующую возможности LLM для повышения осведомленности о заболеваниях, обеспечивая точность и соответствие требованиям благодаря функциям автоматического редактирования и ...
Разработка подсказок имеет решающее значение для управления генеративными моделями ИИ с целью получения желаемых результатов. Эффективные подсказки могут привести к высококачественным результатам, как это было продемонстрировано на примере моделей Amazon Bedrock и Anthropic's Claude 3.
Большие технологии сталкиваются с проблемой достижения целевых показателей по выбросам из-за роста инфраструктуры искусственного интеллекта. Выбросы парниковых газов Google выросли на 48 % с 2019 года, что повышает неуверенность в достижении нулевого уровня к 2030 году.
В PyTorch 2.0 появился torch.compile для более быстрого выполнения кода. AWS оптимизировала torch.compile для процессоров Graviton3, что привело к значительному увеличению производительности моделей NLP, CV и рекомендаций.
Критическая уязвимость OpenSSH CVE-2024-6387 позволяет злоумышленникам получить полный контроль над Linux-серверами без аутентификации. Тысячи серверов подвергаются риску полного захвата системы, манипулирования данными и установки вредоносного ПО.
Лейбористская партия обращается за помощью к инженерным фирмам и консалтинговым компаниям для работы над политикой. Более десятка лоббистов вошли в состав теневого кабинета. Обращение к частному сектору за опытом в формировании политики, особенно в таких областях, как искусственный интеллект (ИИ).
Климатические цели Google находятся под угрозой из-за энергоемких центров обработки данных, обеспечивающих работу продуктов искусственного интеллекта. За 5 лет выбросы увеличились на 48 %. Центры обработки данных и цепочка поставок - главные виновники выбросов. В 2023 году выбросы вырастут на 13 % по сравнению с предыдущим годом.
Правозащитная организация Human Rights Watch обнаружила 190 фотографий австралийских детей, использованных инструментами искусственного интеллекта без их согласия. Фотографии были взяты из интернета.
Организации используют генеративный искусственный интеллект для цифровых помощников с помощью технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) на основе корпоративных данных. Бессерверная архитектура с гибридным поиском повышает точность и охват пользовательских запросов, оптимизирует затраты и повышает безопасность.
Доминирование чипмейкера Nvidia в области искусственного интеллекта ставится под сомнение, поскольку цена акций упала на $550 млрд по сравнению с максимальной рыночной стоимостью. Возникают вопросы относительно устойчивости роста.
Прорыв Янна ЛеКуна в 1989 году с помощью конволюционных нейронных сетей сохранил пространственные данные изображений, что произвело революцию в исследованиях компьютерного зрения. CNN используют фильтры для извлечения карт признаков, складывая слои для создания мощных классификаторов изображений.
Эксперты предупреждают о росте числа фальшивок в решающий год выборов, призывая к осторожности и скептицизму. Дезинформация, направленная на политических деятелей в социальных сетях, вызывает все большую озабоченность во всем мире.
Использование LLM и GenAI может улучшить процесс дедупликации, повысив точность с 30 до почти 60 %. Этот инновационный метод полезен не только для данных о клиентах, но и для выявления дубликатов записей в других сценариях.
Сервис Catch Me Up от Wimbledon, работающий на основе искусственного интеллекта, спотыкается при работе с профилями игроков, демонстрируя первые недостатки клубного технологического прорыва. Ошибки в историях, созданных искусственным интеллектом, заставляют усомниться в будущем автоматизированного контента в спортивной журналистике.
Amazon SageMaker упрощает построение, обучение и развертывание ML-моделей. Сценарий на языке Python автоматизирует выявление простаивающих конечных точек для оптимизации ресурсов.