Amazon SageMaker Canvas предлагает рабочие процессы ML без кода, но для некоторых проектов могут потребоваться внешние зависимости. Узнайте, как включить пользовательские сценарии и зависимости из Amazon S3 в рабочие процессы SageMaker Canvas для расширенной подготовки данных и развертывания моделей.
ML Uncertainty: пакет на языке Python для решения проблемы отсутствия количественной оценки неопределенности в популярных программах ML. Предназначен для оценки неопределенностей в прогнозах с помощью всего нескольких строк кода, что делает его вычислительно недорогим и применимым к реальным сценариям с ограниченным количеством данных.
Генеративный искусственный интеллект, возглавляемый моделью SD3.5 Large от Stability AI, преобразует создание игрового окружения благодаря высококачественной и разнообразной генерации изображений. Эта инновация ускоряет циклы проектирования и дает пользователям возможность создавать захватывающие виртуальные миры, обещая новую эру игрового творчества с помощью ИИ.
Amazon SageMaker JumpStart предлагает предварительно обученные модели и новые возможности для безопасного создания, управления и точной настройки моделей ИИ. Расширенные функции частного концентратора позволяют предприятиям балансировать между стандартизацией и кастомизацией для успешного внедрения ИИ.
В мощном антиутопическом романе, вошедшем в список номинантов Женской премии, Сару Хуссейн сажают в тюрьму за то, что она способна совершать преступления, основываясь на системе безопасности ИИ. Несмотря на то что Сара, казалось бы, обычный музейный архивариус, ее «показатель риска» приводит ее в центр содержания женщин, где ее судьба находится в руках ее охранников.
Морской консорциум Массачусетского технологического института (MIT Maritime Consortium) ставит своей целью сокращение выбросов парниковых газов в отрасли морского судоходства с помощью инновационных технологий и междисциплинарных исследований. Возглавляемый профессорами Массачусетского технологического института Сапсисом и Кристиа, консорциум включает в себя ключевых участников отрасли и сосре...
Специалист по изучению данных о цепочках поставок изучает LangChain и LangGraph для создания агентов искусственного интеллекта. Использование n8n для простого развертывания управляющей башни на базе ИИ в аналитике цепочек поставок.
Согласно исследованию OpenAI и Массачусетского технологического института, эмоциональное взаимодействие с ChatGPT приводит к более активному его использованию и сокращению числа оффлайн-отношений. Пользователи ChatGPT, которые много общаются, как правило, более одиноки и эмоционально зависимы от инструмента искусственного интеллекта.
23andMe подает заявление о банкротстве, генеральный директор покидает свой пост после неудачных попыток выкупа. Возникает беспокойство по поводу судьбы накопленных генетических данных. Маск жонглирует Tesla и политикой на фоне распродажи акций и отзыва Cybertruck.
Комитет по государственным счетам предупреждает о рисках для эффективности работы правительства, связанных с устаревшими технологиями и нехваткой цифровых навыков. Более 20 устаревших ИТ-систем до сих пор не имеют финансирования для усовершенствования, что препятствует усилиям по интеграции ИИ.
Ричард Осман предупреждает компанию Meta после использования базы данных пиратских книг для обучения искусственного интеллекта, подчеркивая важность закона об авторском праве. Осман оспаривает действия компании, заявляя, что авторы должны спрашивать разрешения на использование своих работ.
Мартовское безумие известно своей непредсказуемостью: вероятность идеального брекета составляет 1 к 9,2 квинтиллиона. Использование таких ключевых показателей, как эффективность и импульс, может помочь предсказать исход турнира.
Усовершенствования в области искусственного интеллекта, такие как модели GPT-4o от OpenAI, демонстрируют потенциал в понимании и анализе различных изображений. Тесты показывают впечатляющие возможности в обработке сложных визуальных данных, предлагая заглянуть в будущее приложений ИИ.
Инженер машинного обучения объясняет свою роль: обучение, развертывание моделей и необходимые навыки. Рабочий процесс включает в себя идеи, данные, исследования и анализ для улучшения моделей и создания ценности.
Метод наименьших квадратов необходим в машинном обучении для минимизации средней квадратичной ошибки. Норма L2 обеспечивает гладкость и удобство вычислений при оптимизации линейной регрессии.