Il Foglio публикует первое издание, созданное искусственным интеллектом, который использует технологию для написания текстов, заголовков, цитат и даже иронии. По словам редактора Клаудио Сераса, цель эксперимента - продемонстрировать влияние искусственного интеллекта на журналистику.
Большие языковые модели (LLM) изменили обработку естественного языка, но с динамическими медицинскими данными они справляются с трудом. Функция вызова LLM интегрирует внешние источники данных для создания интеллектуальных медицинских агентов, предлагающих персонализированную поддержку и актуальные сведения.
Способность искусственного интеллекта писать программы продвинулась вперед, позволяя людям общаться с машинами на простом английском языке, преобразуя программирование. Однако программистам по-прежнему требуется опыт, чтобы исправить ошибки, допущенные большими языковыми моделями (БЯМ).
Во второй части рассматриваются особенности PIO в программировании Raspberry Pi Pico, включая проблему непостоянных констант. Узнайте, как преодолеть ограничение 0-31 для инструкций set в PIO.
Anthropic представляет возможность использования компьютера для визуального восприятия в Amazon Bedrock Agents, революционизируя автоматизацию сложных рабочих процессов в приложениях. Эта интеграция объединяет перцептивное понимание Anthropic с возможностями оркестровки Amazon Bedrock Agents для безопасной и управляемой автоматизации.
Технический секретарь использовал ChatGPT в сомнительной манере, что вызвало беспокойство. Политики, такие как Трамп и Стармер, демонстрируют забавные моменты, связанные с технологиями.
Автоматизация очистки данных для табличных наборов данных с помощью сервиса CleanMyExcel.io. Чистые данные - залог надежных выводов и эффективного анализа.
Новая модель OpenAI поражает своими творческими способностями таких писателей, как Жанетт Уинтерсон. Авторы обсуждают влияние искусственного интеллекта на человеческое творчество, высказывая мнения Трейси Шевалье, Камилы Шамси и Дэвида Бэддиэла.
Открытые модели фундаментов (FM) предлагают настраиваемые приложения искусственного интеллекта, но их развертывание может быть сложным. Amazon Bedrock Custom Model Import упрощает развертывание благодаря автоматическому масштабированию и экономичности, что делает его привлекательным решением для организаций.
Рэндалл Питерсен, сотрудник MathWorks в Массачусетском технологическом институте и инженер ВВС США, стремится разработать беспилотные системы для дистанционной оценки аэродромов, уделяя особое внимание обнаружению неразорвавшихся боеприпасов с помощью гиперспектральной съемки. Его междисциплинарный подход и опыт занятий экстремальными видами спорта способствуют передовым исследованиям в MIT.
Решения на основе генеративного ИИ могут повысить эффективность бизнеса за счет улучшения качества обслуживания клиентов. Компания GoDaddy сотрудничала с Инновационным центром генеративного ИИ, чтобы использовать пакетный вывод в Amazon Bedrock для улучшения категоризации товаров.
В DeepSeek-R1 от DeepSeek AI интегрировано обучение с подкреплением для получения более точных результатов. Варианты модели, такие как DeepSeek-V3, используют архитектуру MoE для эффективного масштабирования.
Министр науки и технологий Питер Кайл обращается за советом к ИИ по поводу выступлений в подкастах и внедрения ИИ. Использование им ChatGPT вызывает в Уайтхолле опасения по поводу влияния технологий.
Обзорные статьи необходимы для того, чтобы оставаться в курсе событий в быстро развивающейся области физически обоснованных нейронных сетей (PINNs). Обязательная для прочтения статья «Научное машинное обучение с помощью физически-информационных нейронных сетей» охватывает ключевые темы, инструментарий и будущие направления, предлагая всесторонний анализ основ и практических приложений PINN.
Parquet, ориентированный на столбцы формат, повышает производительность Больших Данных за счет более быстрых запросов и уменьшения объема хранимых данных. Такие инструменты Python, как PyArrow, препарируют файлы Parquet для лучшего понимания и манипулирования, демонстрируя его эффективность по сравнению с Pandas.