Тепловые карты Wall Street Journal показывают влияние вакцин на количество заболеваний в США. Функция pcolormesh() от Matplotlib воссоздает тепловую карту кори, демонстрируя возможности повествования о данных.
ИИ с трудом различает похожие породы собак из-за спутанных признаков. В PawMatchAI используется уникальная технология Morphological Feature Extractor, имитирующая работу человеческих экспертов по распознаванию пород с упором на структурированные признаки.
Octus трансформирует кредитный анализ с помощью чат-бота CreditAI, управляемого искусственным интеллектом, предлагая мгновенную информацию о тысячах компаний. Octus перенесла CreditAI на Amazon Bedrock, повысив производительность и масштабируемость при полном отсутствии простоев.
Исследователи занимаются проблемой ложной регрессии в анализе временных рядов - критической проблемой, которую часто упускают из виду, и которая имеет реальные последствия для всего мира. Понимание этой концепции жизненно важно для экономистов, специалистов по анализу данных и аналитиков, чтобы избежать ошибочных выводов в своих моделях.
Структура команды по работе с данными имеет решающее значение для эффективного использования данных и искусственного интеллекта. Централизованные команды могут стать «узким местом» без надлежащей интеграции знаний и опыта.
LettuceDetect, легкий детектор галлюцинаций для конвейеров RAG, превосходит предыдущие модели, предлагая эффективность и доступность с открытым исходным кодом. Большие языковые модели сталкиваются с проблемами галлюцинаций, но LettuceDetect помогает обнаружить и устранить неточности, повышая надежность в критически важных областях.
GPT-3 вызвал интерес к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT. Узнайте, как LLM обрабатывают текст с помощью токенизации и нейронных сетей.
Microsoft и Google представляют новые модели ИИ, моделирующие миры видеоигр. Инструмент Muse от Microsoft обещает произвести революцию в разработке игр, позволив дизайнерам экспериментировать с видеороликами игрового процесса, созданными ИИ на основе данных реального геймплея из Ninja Theory's Bleeding Edge.
Демонстрация эволюционного обучения для линейной регрессии с использованием C#. Используется нейронная сеть для генерирования синтетических данных. Эволюционный алгоритм превосходит по точности традиционные методы обучения.
Модели DeepSeek-R1 на Amazon Bedrock Marketplace демонстрируют впечатляющие результаты в математических тестах. Оптимизируйте модели мышления с помощью оперативной оптимизации на Amazon Bedrock для получения более кратких следов мышления.
Автономные цифровые помощники, такие как Operator от OpenAI, уже могут заказывать продукты для пользователей, но для этого необходим контроль. ИИ-агент может перемещаться по веб-сайтам и выполнять задания, предлагая новый уровень удобства и интриги.
Боты с искусственным интеллектом будут помогать пользователям в приложениях для знакомств, флиртуя, составляя сообщения и оформляя профили. Эксперты предостерегают, что не стоит слишком полагаться на искусственный интеллект, так как он может снизить подлинность человека в отношениях.
Настройка обучающего конвейера обнаружения объектов с помощью репозиториев Ultralytics, YOLOx, DAMO-YOLO, RT-DETR и D-FINE для реализации модели реального времени SoTA. Фокус на обработке, дополнении и преобразовании наборов данных для достижения оптимальных результатов.
Исследователи MIT и NVIDIA разработали новую схему, позволяющую пользователям корректировать поведение робота в реальном времени без повторного обучения. Этот интуитивный метод превосходит альтернативные на 21 %, что в перспективе позволит непрофессионалам направлять роботов, обученных на фабрике, при выполнении бытовых задач.
Передовая нейросетевая архитектура CPTR объединяет кодер ViT и декодер Transformer для создания титров к изображениям, улучшая предыдущие модели. Модель CPTR использует ViT для кодирования изображений и Transformer для декодирования титров, что повышает производительность создания титров к изображениям.