Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация обучения машинного обучения с помощью передовых методов Amazon S3

Amazon S3 обеспечивает высокую производительность для рабочих нагрузок машинного обучения. Оптимизируйте пропускную способность с помощью консолидации фрагментов данных и кэширования для повышения эффективности.

Авторы рецептов сталкиваются с исчезновением из-за искусственного интеллекта Google

Режим искусственного интеллекта Google объединяет рецепты от нескольких авторов, что приводит к значительному снижению рекламного трафика. Блогеры видят, как их контент без указания авторства используется в кулинарных книгах и на веб-сайтах, созданных с помощью искусственного интеллекта.

Преодоление барьеров на пути внедрения ядерной энергетики

Докторант Даурен Сарсенбаев из MIT NSE стремится извлекать тепло из отработанного ядерного топлива, превращая отходы в энергию. Его инновационный подход переосмысливает ядерные отходы как ценный ресурс, предлагая устойчивое решение для производства энергии и управления отходами.

Автоматизированная мебель: будущее дизайна

Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированную систему сборки на базе искусственного интеллекта для быстрого прототипирования мебели из готовых деталей. Система создает объекты на основе описаний пользователей, сокращая количество отходов и позволяя производить продукцию на месте.

Человеческое тепло: необходимое условие для психического здоровья детей

Доктор Роман Рачка предостерегает от того, чтобы полагаться исключительно на искусственный интеллект в вопросах поддержки психического здоровья, подчеркивая важность участия человеческих терапевтов. Увеличение списков ожидания в Национальной службе здравоохранения (NHS) и высокий уровень психических расстройств среди молодежи подчеркивают острую необходимость в доступных услугах по охране псих...

Эффективная регрессия по гребню ядра в JavaScript

Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функции ядра для обработки нелинейных данных. Обучение модели KRR включает в себя поиск весов с помощью методов замкнутой формы или итеративных методов для получения точных прогнозов.

Оптимизация LLM на графических процессорах NVIDIA с помощью Unsloth

Открытая платформа Unsloth позволяет эффективно настраивать модели искусственного интеллекта на графических процессорах NVIDIA, повышая точность выполнения специализированных задач. Разработчики могут выбирать из трех основных методов настройки в зависимости от своих целей, от эффективного использования параметров до обучения с подкреплением, чтобы улучшить модели искусственного интеллекта для...

Расширение возможностей небольших моделей для решения крупных задач

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали DisCIPL, платформу, в которой крупные языковые модели направляют более мелкие для получения более точных и эффективных ответов. Используя LLaMPPL, модели сотрудничают как компания, чтобы решать задачи от текстовых аннотаций до маршрутов путешествий, преодолевая разрыв в рассуждениях.

ChatGPT: новый бог?

Поиск утешения в машинах заменяет традиционные религиозные практики, поскольку люди обращаются к технологиям в поисках поддержки в моменты горя и страха. Переход от опоры на религию к поиску утешения в машинах подчеркивает изменение культурного ландшафта и эволюцию роли технологий в оказании эмоциональной поддержки.

Вирусная дезинформация: антирабочие видео на YouTube

Более 150 анонимных каналов используют искусственный интеллект для распространения ложных новостей о Кире Стармере, набирая миллиард просмотров. Оппортунисты извлекают выгоду из политического раскола с помощью фальшивых антилейбористских видеороликов.

Революционная игра Сэма Альтмана в воспитании детей: ChatGPT

Генеральный директор OpenAI совмещает работу над развитием искусственного интеллекта и отцовские обязанности. Сэм Альтман стремится к оценке компании в 1 трлн долларов, одновременно осваивая роль отца.

Страх массовых увольнений: реальная проблема искусственного интеллекта

ИИ может усугубить неравенство доходов и создать новый низший класс. Растут опасения по поводу массовых увольнений и нарушений на рынке труда, при этом прогнозируется, что в течение следующего десятилетия в США будет потеряно до 97 миллионов рабочих мест.

Ньюсом против Трампа: битва за законы об искусственном интеллекте

Губернатор Калифорнии критикует указ Трампа об искусственном интеллекте, обвиняя его в поощрении «мошенничества и коррупции» вместо инноваций. Гэвин Ньюсом критикует Трампа и его советника Дэвида Сакса, обвиняя их в «мошенничестве» с помощью своей политики в области искусственного интеллекта.