Condé Nast модернизирует обработку контрактов с помощью Amazon Bedrock и Claude от Anthropic, повышая эффективность и точность. AWS разрабатывает автоматизированное решение для анализа, сравнения и визуализации данных, улучшая рабочие процессы анализа прав для медиа-гиганта.
Внедрение искусственного интеллекта в предприятиях сталкивается с проблемой масштабирования при управлении безопасным доступом к тысячам инструментов. Amazon Bedrock представляет шлюзовые перехватчики для тонкой настройки безопасности и динамического контроля доступа, решая сложные задачи преобразования схем и защиты данных между MCP и нижестоящими API.
Прокуратура Калифорнии использовала искусственный интеллект с ошибками, называемыми «галлюцинациями», при подаче уголовного дела. Неточная ссылка была быстро отозвана после обнаружения, что подчеркнуло потенциальные риски использования искусственного интеллекта в судебных разбирательствах.
OARC и REMAP из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) совместно создали микросервисы искусственного интеллекта для иммерсивного мюзикла «Xanadu». Сервисы AWS обеспечили создание медиаконтента в режиме реального времени с помощью жестов зрителей, выполняемых с помощью мобильных телефонов.
Клиника MIT Jameel провела семинар BoltzGen с участием Ханнеса Штэрка, на котором был представлен революционный генератор связующих белков. Уникальные возможности BoltzGen бросают вызов традиционным методам проектирования белков и могут революционизировать разработку лекарственных препаратов.
Warner Bros. Discovery использует инстансы искусственного интеллекта Amazon SageMaker на базе AWS Graviton для машинного обучения, что позволяет сократить расходы на 60 % и улучшить задержку на 7–60 %. Уделяя особое внимание персонализированным рекомендациям контента для более чем 125 миллионов пользователей по всему миру, компания обеспечивает баланс между масштабируемостью и экономической эф...
Amazon SageMaker HyperPod представляет разделение GPU с помощью NVIDIA MIG, что позволяет выполнять несколько задач на одном GPU. Это повышает эффективность, сокращает время ожидания и максимально увеличивает использование GPU для различных рабочих нагрузок.
Amazon SageMaker AI представляет усовершенствования своего набора инструментов для оптимизации инференса, включая спекулятивное декодирование EAGLE для более быстрого и эффективного инференса моделей. Обучая головки EAGLE 2 или EAGLE 3, пользователи могут оптимизировать производительность, используя свои собственные данные для получения результатов, специфичных для конкретной рабочей нагрузки,...
Доктор Талия Хуссейн критикует преподавателей за использование искусственного интеллекта для создания учебных материалов из-за отсутствия стимулов. Недавний выпускник докторской программы подчеркивает сложности подготовки модулей для разовых занятий при нестабильных контрактах.
Физический ИИ преобразует отрасли, создавая интеллектуальные системы, которые сотрудничают с людьми. Diligent Robotics использует физический ИИ для разработки мобильных роботов для больниц, улучшая операционную деятельность и качество обслуживания клиентов.
Black Forest Labs выпускает FLUX. 2 модели генерации изображений с фотореалистичными деталями и функцией мультиреференции. Сотрудничество NVIDIA и ComfyUI оптимизирует производительность и снижает требования к VRAM на 40%.
Amazon прекращает поддержку Lookout for Vision и рекомендует SageMaker для моделей компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. AWS предлагает на Marketplace предварительно обученную модель обнаружения дефектов для тонкой настройки.
Исследование MIT показывает, что большие языковые модели (LLM) могут давать неправильные ответы из-за выученных грамматических шаблонов. Исследователи разрабатывают процедуру тестирования, чтобы снизить риск создания LLM вредного контента.
ЕС и США смягчают регулирование в области ИИ для стимулирования роста; Nvidia сообщает о высоких доходах на фоне опасений по поводу лопнувшего пузыря ИИ. Meta избегает распада, как Google, поскольку ИИ меняет динамику взаимодействия между журналистами и аудиторией.
Amazon Bedrock теперь поддерживает модели OpenAI GPT-OSS с 20 и 120 миллиардами параметров, предлагая расширенные возможности логического мышления. Организации могут легко перейти на AWS для повышения безопасности и масштабируемости, одновременно с легкостью развертывая модели GPT-OSS для различных приложений.