Amazon Q Business упрощает доступ к лучшим практикам AWS для различных команд, повышая производительность и обмен знаниями. MuleSoft использует Amazon Q Business для создания генеративного помощника на базе искусственного интеллекта для более чем 100 инженеров, оптимизируя панель Cloud Central.
Подкаст Virtually Parkinson использует искусственный интеллект для интервью со знаменитостями, вызывая споры и любопытство. Сложная операция обеспечивает беспрепятственное подражание модели искусственного интеллекта покойному Майклу Паркинсону.
Растущая доступность экстремистского контента на менее модерируемых платформах представляет угрозу национальной безопасности, поскольку эксперты предупреждают о цифровой радикализации. Озабоченность вызывает доступность таких материалов, как руководства по убийствам и файлы 3D-печати оружия, на таких платформах, как ChatGPT.
Согласно отчетам Verizon и Salesforce, среди малых предприятий наблюдается резкий рост внедрения ИИ. Утверждения о широком распространении ИИ среди малых предприятий, скорее всего, завышены.
Министр технологий Питер Кайл стремится сделать Великобританию лидером в области ИИ, уравновесив экономический рост с вопросами безопасности в Интернете. Убедить гигантов Кремниевой долины поддержать революцию ИИ в условиях политической напряженности - непростая задача для лейбористского правительства.
Регуляризация высокоразмерных пространств с различными коэффициентами для каждой переменной с помощью аппроксимированной Лапласом байесовской оптимизации в логистической регрессии. Сравнение с сеточным поиском для оптимального выбора коэффициентов регуляризации в примере бинарной классификации.
Gradient boosting regression (GBR) использует деревья решений для предсказания значений. Демонстрация на Python демонстрирует точность GBR в предсказании синтетических данных, совпадающих с результатами из библиотеки scikit. XGBoost и LightGBM - популярные библиотеки GBR для энтузиастов машинного обучения.
Оценка модели выходит за рамки точности при калибровке модели. Узнайте, как оценить надежность прогнозов и доверительные оценки вероятности. Калибровка гарантирует, что модели отражают истинную вероятность правильных прогнозов, что очень важно для реальных приложений.
Аналитика данных может помочь компаниям в создании устойчивых стратегий за счет согласования различных целей между отделами. Один из примеров иллюстрирует, как аналитические модели поддерживают «зеленые» инициативы при разработке экономически эффективных и экологичных сетей цепочек поставок.
Авторы, в том числе Сара Сильверман, обвиняют генерального директора Meta Марка Цукерберга в том, что он одобрил использование пиратских наборов данных книг для обучения искусственного интеллекта. Внутренние коммуникации свидетельствуют о том, что одобрение было получено, несмотря на предупреждения внутри компании.
Исследователи MIT CSAIL создали систему искусственного интеллекта, которая имитирует человеческие вокальные звуки без обучения, вдохновляясь когнитивной наукой. Этот прорыв может привести к созданию более интуитивных интерфейсов звукового дизайна, реалистичных персонажей ИИ и инновационных методов изучения языка.
Профессор Джон Макдермид подчеркивает необходимость того, чтобы регулирующие органы имели возможность отзывать модели ИИ и оценивать опережающие индикаторы риска, чтобы снять опасения Джеффри Хинтона по поводу опасностей ИИ. Совместные исследования и разработка ИИ для обеспечения безопасности имеют решающее значение для снижения рисков, выходя за рамки тестирования «красных команд» после разра...
ИИ-профили Meta не обладают самосознанием, что вызывает этические опасения. Билль о правах ИИ, разработанный Белым домом, требует прозрачности во взаимодействии ИИ.
Статья демонстрирует Random Forest Regression и Bagging Regression на C# для Microsoft Visual Studio Magazine. В ней объясняется, как ансамбль деревьев решений позволяет избежать чрезмерной подгонки и улучшить прогнозы.
Элон Маск предлагает использовать самообучающиеся синтетические данные, поскольку ИИ-компании сталкиваются с нехваткой данных. Некоторые предостерегают от потенциального «краха модели».