Краткое содержание: Узнайте, как создаются и обучаются большие языковые модели (LLM). Изучите предварительное обучение, токенизацию и обучение нейронных сетей в GPT4.
Компания Элона Маска xAI представила чат-бота Grok-3, который будет конкурировать с DeepSeek, OpenAI и Google Gemini в гонке вооружений ИИ. Бот Маска с «максимальным поиском истины» стремится конкурировать с гигантами индустрии на фоне повсеместных проблем с внедрением.
Регрессия Пуассона предсказывает числовые значения для данных подсчета, используя специализированные методы и математические предположения. Демо-версия на C# генерирует синтетические пуассоновские данные и достигает высокой точности при использовании одной константы и коэффициентов.
Безопасность велосипедистов становится все более актуальной из-за опасных столкновений с транспортными средствами. Решение на основе машинного обучения Amazon Rekognition помогает велосипедистам распознавать близкие столкновения и способствует безопасности дорожного движения.
Узнайте, как с помощью ИИ-подсказок и LLM выполнить семантическую кластеризацию сообщений на форуме пользователей быстрее и с меньшими усилиями. В этом руководстве, вдохновленном Clio, используются общедоступные сообщения Discord для анализа разговоров о технической помощи.
Такие технологические гиганты, как Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta, активно инвестируют в ИИ, напоминая «пластик» в фильме «Выпускник». Стремление к интеллекту на уровне человека ставится под сомнение ради более практичных достижений.
Проблемы бинарной классификации могут быть сложными для интерпретации из-за неоднозначности матрицы путаницы, в которой определения TP, TN, FP и FN могут различаться. Понимание этих терминов очень важно для точного анализа. Будьте осторожны при интерпретации матриц путаницы, чтобы избежать путаницы в результатах машинного обучения.
Такие достижения науки о данных, как Transformer, ChatGPT и RAG, меняют технологию. Понимание эволюции НЛП является ключевым для начинающих специалистов по работе с данными.
Инженер машинного обучения рассказывает о своем пути от студента-физика до специалиста по изучению данных, получившего первую должность после подачи заявок на 300 с лишним вакансий. Познакомился с искусственным интеллектом после просмотра документального фильма DeepMind «AlphaGo», в котором рассказывается о важности упорного труда и настойчивости.
Поделитесь своим опытом влияния ИИ на работу, чтобы изучить текущее и будущее влияние технологий на работу. Внесите свой вклад в понимание положительного, отрицательного или смешанного влияния ИИ на рабочие роли.
Причинно-следственные рассуждения позволяют выявить взаимосвязи в данных, избегая их неверного толкования. Понимание истории, лежащей в основе данных, очень важно для более эффективного анализа.
Эксперты расходятся во мнениях о будущих технологических угрозах и настоящих опасностях. Мария Ресса предупреждает о негативном влиянии больших технологий на общество.
Скарлетт Йоханссон предупреждает об опасности искусственного интеллекта после того, как видео с еврейскими знаменитостями, выступающими против высказываний Канье Уэста, получило широкую огласку. В короткометражном фильме сгенерированные ИИ версии Йоханссон, Швиммера, Сайнфелда, Дрейка, Сэндлера, Спилберга и Кунис были представлены в ложном свете.
Исследователи разработали ProtGPS - модель, предсказывающую локализацию белков в определенных компартментах клеток. Этот инструмент искусственного интеллекта также может разрабатывать новые белки и помогать понять механизмы заболеваний.
Технологические компании настаивают на установлении зональных цен на электроэнергию в Великобритании для дата-центров искусственного интеллекта, отдавая предпочтение городским районам для эффективного использования энергии. Политика «право на покупку» сохраняется в Англии и Северной Ирландии, в отличие от Шотландии и Уэльса.