Консорциум MIT AVT проводит исследования взаимодействия водителей с новыми технологиями транспортных средств, стремясь сформировать транспорт будущего на основе данных о поведении потребителей и эффективности систем. Недавнее исследование J.D. Power показало умеренный рост готовности населения к использованию АВ, но доверие к ИИ остается решающим фактором для более широкого внедрения, что подч...
Массачусетский технологический институт, Google и Университет Пердью разрабатывают Tree-D Fusion, объединяющий искусственный интеллект и модели роста деревьев для создания 3D-моделей городских деревьев. Возможности прогнозирования могут произвести революцию в управлении городскими лесами и упреждающем планировании адаптации к изменению климата.
Разработка CNN для задач проверки автомобильной электроники с помощью PyTorch. Изучение конволюционных слоев и того, как CNN принимают решения при визуальном контроле.
В часовне Петра в Люцерне священника заменили на искусственного Иисуса, говорящего на 100 языках. Богослов Марко Шмид называет это экспериментом, чтобы оценить интерес и реакцию публики.
Генеративные модели искусственного интеллекта улучшают мультимедийный контент с помощью обратной связи с человеком посредством сегментации аудио и видео. Amazon SageMaker Ground Truth улучшает обучение, позволяя выполнять подробные аннотации человека для точной сегментации.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели ИИ от ведущих компаний, таких как AI21 Labs и Meta, через единый API. Пакетные выводы в Amazon Bedrock позволяют экономически эффективно обрабатывать большие объемы данных с соблюдением этических норм ИИ.
Предлагается метод объяснения LLM с использованием сходства. Не зависит от модели, быстрый и прозрачный, доступен на Github.
Краткое описание: В ноябрьском выпуске журнала Microsoft Visual Studio Magazine за 2024 год представлена демонстрация регрессии k-NN с использованием C#, известной своей простотой и интерпретируемостью. Эта техника предсказывает числовые значения на основе ближайших обучающих данных, а демонстрация показывает точность и процесс предсказания.
3D конфигураторы продуктов революционизируют отрасли благодаря интерактивным визуализациям. NVIDIA Omniverse Blueprint позволяет создавать контент на основе ИИ для маркетинга.
Тонкая настройка модели Meta Llama2-7B на научные вопросы с помощью Amazon SageMaker Autopilot для получения более точных результатов. Используйте AutoMLV2 SDK для автоматизации тонкой настройки и оценки моделей в различных областях, таких как здравоохранение и образование.
LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.
Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.
NVIDIA возглавляет список TOP500 с 384 системами, 85% используют графические процессоры Hopper для прогнозирования климата и поиска лекарств. SC24 представляет cuPyNumeric для плавного масштабирования и обновления CUDA-Q для квантового моделирования, отмечая 20-й год признания NVIDIA.
Компания Nvidia, производитель чипов с искусственным интеллектом, поразила инвесторов, опубликовав последние квартальные результаты с доходом в 35 млрд долларов и прогнозируя 70-процентный рост. Прибыль выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом, а выручка увеличилась на 94 % по сравнению с предыдущим годом.
Построение системы CBM позволяет оптимизировать ценообразование, прогнозировать будущие доходы и улучшать процесс принятия решений с помощью ELT, моделирования оттока и информационных панелей. Расширенные модули могут еще больше увеличить генерирование стоимости, обеспечивая вашей компании конкурентное преимущество.