Семейство моделей DeepSeek-R1 предлагает мощные модели рассуждений для энтузиастов ИИ, работающие на графических процессорах NVIDIA GeForce RTX 50 Series с производительностью до 3 352 триллионов операций в секунду. Эти модели могут решать сложные задачи, такие как математика, код и решение проблем, улучшая пользовательский опыт на ПК и раскрывая возможности агентских рабочих процессов.
Базовые модели (БМ) превосходят контролируемое обучение в задачах классификации текстов, а такие преимущества, как быстрая разработка и расширяемость, обеспечиваются с помощью Amazon Bedrock. Компании Travelers и GenAIIC совместно создали классификатор на основе FM-моделей для автоматизации отправки электронных писем с запросами на обслуживание, что позволило сэкономить тысячи часов при точнос...
Новое исследование компании Tesla раскрывает потенциал технологии автономного вождения, демонстрируя впечатляющие результаты в области безопасности и эффективности. Автономная система добилась значительного снижения количества аварий по сравнению с водителями-людьми.
После неожиданного успеха DeepSeek компания OpenAI отвечает более дешевому китайскому конкуренту, предлагая пользователям ChatGPT бесплатную модель ИИ o3-mini. Пользователи могут получить доступ к новой модели ИИ бесплатно, но с ограничениями по использованию, в ответ на усиление конкуренции.
Проекты ИИ отличаются от традиционной разработки программного обеспечения итерационным подходом, в котором особое внимание уделяется открытию и адаптации. Жизненный цикл разработки ИИ включает в себя постановку задачи, подготовку данных, разработку модели, оценку, развертывание и мониторинг.
Новый чатбот китайской компании DeepSeek, работающий на основе искусственного интеллекта, конкурирует с чатботом OpenAI ChatGPT, демонстрируя превосходную производительность и эффективность, что вызвало ажиотаж на американских биржах технологий. The Guardian исследует прорыв DeepSeek, рассматривая вопросы безопасности, цензуры и влияния на индустрию ИИ в США.
Элтон Джон, Пол Маккартни и другие артисты требуют защиты от «ползучих» данных. Технологические гиганты используют правила искусственного интеллекта, вызывая дискуссии о законодательстве.
Генерация с расширением поиска (Retrieval-augmented generation, RAG) улучшает работу генеративного ИИ с конкретными источниками данных, повышая точность и достоверность. RAG помогает моделям давать авторитетные ответы, устранять двусмысленность и предотвращать неправильные ответы, революционизируя доверие пользователей.
Адвокат был привлечен за использование ChatGPT в судебных документах, создавая фальшивые ссылки на дела. Министр иммиграции призывает принять меры для предотвращения подобного поведения.
Химики из Массачусетского технологического института используют генеративный искусственный интеллект для предсказания трехмерных структур генома, революционизируя скорость анализа и исследования экспрессии генов в конкретных клетках. Их модель, ChromoGen, может быстро анализировать последовательности ДНК для определения структуры хроматина в отдельных клетках, открывая новые возможности для ис...
Пример Shopify за 6 лет показывает тонкий баланс между концентрацией продуктов и диверсификацией для достижения оптимального успеха в бизнесе. Узнайте, как понимание концентрации в портфеле продуктов влияет на принятие важнейших решений, с помощью практических стратегий и интерактивных визуализаций.
Amazon Bedrock использует генеративный искусственный интеллект для создания интеллектуальных решений для цепочек поставок, снижая риски и повышая оперативность. Его визуальный конструктор рабочих процессов соединяет источники данных и сервисы AWS для создания комплексных решений, обеспечивая устойчивость перед лицом сбоев.
Сэм Альтман из OpenAI сталкивается с обвинениями в несанкционированном использовании моделей чатботов китайским хедж-фондом, что привело к рыночному хаосу. В ответ OpenAI выступила с заявлением, в котором пообещала активно защищать свою технологию.
Фестиваль Photo Brussels исследует влияние искусственного интеллекта, представляя 17 проектов в галерее Hangar, демонстрирующих потенциал и границы «подсказки». Серия Cherry Airlines предлагает интригующий и оптимистичный взгляд на технологии ИИ в искусстве.
В статье рассматривается градиентное усиление регрессии с помощью C# в Microsoft Visual Studio Magazine и приводится демонстрация простой версии в сравнении с XGBoost, LightGBM и CatBoost. В демонстрации показан пошаговый процесс прогнозирования значений с помощью регрессии с градиентным усилением.