RAG (Retrieval augmented generation) сочетает в себе поиск информации и создание языка для получения точных ответов. Методы RAG разнообразны, они адаптированы к конкретным задачам и случаям использования, и развиваются за пределами универсального подхода.
Обучение AdaBoost детерминировано и не зависит от порядка данных. Результаты остаются идентичными, что является редкостью для алгоритмов ML.
Фреймворк помогает сбалансировать креативность LLM и риск в архитектуре приложений, оптимизируя сложность, стоимость и задержку. Критерии принятия решений по риску и креативности направляют выбор архитектуры приложений GenAI, подчеркивая важность нахождения правильного баланса для каждого случая использования.
Amazon Bedrock Guardrails предлагает индивидуальные меры защиты для генеративных моделей ИИ, решая такие проблемы, как токсичный контент и защита PII. Разработчики могут внедрять несколько защитных рельсов, предназначенных для различных случаев использования, обеспечивая согласованный контроль безопасности для различных базовых моделей.
Полицейские департаменты Калифорнии используют инструменты искусственного интеллекта для помощи в составлении отчетов. Эксперты обеспокоены потенциальными последствиями.
Aviva, ведущая страховая компания, внедряет бессерверную платформу MLOps с помощью AWS и Amazon SageMaker для упрощения развертывания и мониторинга ML-моделей. Автоматизируя процессы ML, Aviva стремится повысить качество обслуживания клиентов и эффективно обрабатывать растущие объемы претензий.
Будущее затоплено: Изображения искусственного интеллекта предсказывают местоположение США под водой
Уровень моря в США может подняться на 12 дюймов к 2050 году, что приведет к более частым приливным наводнениям, а 100-летние наводнения станут ежегодными. Climate Central использует искусственный интеллект для прогнозирования последствий для населения, если потепление будет продолжаться нынешними темпами.
Компания Meta выкладывает в открытый доступ данные для карт населения, созданных с помощью искусственного интеллекта, чтобы помочь в проектах по адаптации к климату и ликвидации последствий стихийных бедствий по всему миру. Точные карты населения имеют решающее значение для обеспечения устойчивой энергетики, готовности к стихийным бедствиям и адаптации к климату во всем мире.
GeForce NOW представляет 22 новые игры на октябрь, включая THRONE AND LIBERTY. Пользователи смогут наслаждаться захватывающими ролевыми играми и экшенами в облаке.
OpenAI, создатель ChatGPT, оценивается в $157 млрд после привлечения $6,6 млрд в раунде финансирования с участием таких инвесторов, как Nvidia и SoftBank. По сообщениям, стартап переходит в разряд коммерческих компаний, возглавляемых Thrive Capital и поддерживаемых MGX.
Разработка интеллектуальных агентов с помощью Amazon Bedrock Agents включает в себя оркестровку задач и использование дополненной генерации для получения точных ответов. Сбор достоверных данных очень важен для создания надежных агентов, способных работать с различными намерениями и сценариями пользователей.
На следующем саммите по искусственному интеллекту приоритетное внимание будет уделено воздействию на окружающую среду и последствиям для занятости, а также планируется составить рейтинг компаний, занимающихся искусственным интеллектом, на основе климатических целей. Предложение включает в себя рейтинг компаний по воздействию на окружающую среду, расширение доступа к технологиям в глобальном ма...
Исследователи MIT CSAIL разработали основанный на искусственном интеллекте подход с использованием графовых нейронных сетей для повышения точности моделирования за счет более равномерного распределения точек данных в пространстве. Их метод, Message-Passing Monte Carlo, улучшает моделирование в таких областях, как робототехника и финансы, что крайне важно для точных вычислений.
Спорный пост генерального директора OpenAI, обновление Gemini от Google с улучшенными моделями, 7-процентный прирост производительности в бенчмарках.
Такие технологические компании, как Salesforce и Hubspot, продвигают ИИ-агентов, но на рынке полно «ботов». Главный вопрос заключается в том, действительно ли полностью автономные агенты ИИ являются лучшим решением для пользователей?