Диагностический инструмент ИИ отложен; Ницца медлит с оценкой. Риторика правительства против реальности. Скрининг рака кишечника продлен.
Большие языковые модели (БЯМ) могут быть точно настроены с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека, чтобы соответствовать предпочтениям пользователя. Этот метод, известный как супервыравнивание, позволяет настраивать параметры LLM непосредственно на основе наборов данных предпочтений, минуя необходимость в услугах аннотирования человеком.
Юридические договоры имеют огромное значение для бизнеса, но их понимание и извлечение информации может быть сложным. Реализация GraphRAG в Neo4j может упростить этот процесс, структурировав договоры в виде графа знаний, что обеспечивает более точный и контекстно-зависимый поиск.
ИИ-агенты в розничной торговле обеспечивают персонализированный опыт, расширяют знания о продуктах и предлагают омниканальную поддержку, пересматривая покупательский опыт благодаря бесшовной интеграции и возможности виртуальной примерки. Ритейлеры, использующие ИИ, отдают предпочтение гиперперсонализированным рекомендациям, чтобы повысить онлайн-продажи и удовлетворенность клиентов, согласно п...
Авторы протестуют против того, что Meta использует LibGen для обучения ИИ. Кейт Мосс, Трейси Шевалье и Далжит Награ проведут демонстрацию в офисе Meta на Кингс-Кросс.
Сделка Reddit с Google на сумму $60 млн по использованию данных пользователей для обучения искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Компания Vana предлагает децентрализованную сеть, в которой пользователи владеют и контролируют свои данные, изменяя развитие ИИ.
Интерпретируемость моделей машинного обучения может быть сложной задачей. Эксперимент показал, что возраст и доход оказывают наиболее значительное влияние на предсказание политических пристрастий.
Алгоритм Flash Attention революционизирует трансформаторы, оптимизируя доступ к памяти, делая вычисления быстрее и эффективнее. В Flash Attention v3 внесены улучшения для графических процессоров Nvidia Hopper и Blackwell, что еще больше повышает производительность.
Корпорация OMRON стремится изменить бизнес-модели с помощью своей инновационной платформы OMRON Data & Analytics Platform (ODAP), использующей Amazon Web Services для интеграции данных и генеративного искусственного интеллекта. Благодаря устранению изолированности данных и решению проблем управления, ODAP предоставляет ценные сведения для оптимизации операций и повышения качества обслуживания ...
AWS разрабатывает AI Workforce, систему беспилотников и искусственного интеллекта для более безопасных, быстрых и точных проверок инфраструктуры. Система использует автономные дроны, оснащенные передовыми датчиками и искусственным интеллектом, для снижения риска для людей, повышения эффективности и получения более точных данных для проактивного обслуживания.
Инвестиции в возобновляемые источники энергии достигли рекордного уровня, но будущее неясно. На конференции MIT Energy Conference обсуждается необходимость создания равных условий и государственной поддержки прорывов в области чистой энергии.
Афрофутуризм ставит вопрос о том, кто формирует будущее на фоне обещаний и страхов ИИ. Лонни Ави Брукс и Рейнальдо Андерсон выступают за разнообразие взглядов в технологиях.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали фреймворк, с помощью которого ChatGPT эффективно решает сложные задачи планирования с 85-процентной вероятностью успеха, превосходящей базовые показатели. Этот универсальный подход может оптимизировать такие задачи, как составление расписания для экипажей самолетов или управление машинным временем на заводах, революционизируя...
Модель диффузии, впервые предложенная Солом-Дикштейном и др. и развитая Хо и др., была адаптирована OpenAI и Google для создания DALLE-2 и Imagen, способных генерировать высококачественные изображения. Модель работает путем преобразования шума в изображение с помощью процессов прямой и обратной диффузии, сохраняя размерность исходного изображения в латентном пространстве.
Теперь LLM могут выполнять сложные задачи с многоступенчатыми рассуждениями и исполнением, используя внешние инструменты для получения точных и практичных результатов. Один из примеров демонстрирует поиск записей о пациентах с использованием API вместо преобразования текста в SQL, демонстрируя способность модели эффективно отвечать на аналитические вопросы.