Спектральная кластеризация - это сложный метод машинного обучения, который позволяет выявить закономерности в данных. Ее реализация включает вычисление матриц сродства и Лапласиана, вложение собственных векторов и выполнение кластеризации k-means.
В статье рассказывается о запуске ChatGPT и росте популярности генеративного ИИ. В ней рассказывается о создании веб-интерфейса Chat Studio для взаимодействия с базовыми моделями в Amazon SageMaker JumpStart, включая Llama 2 и Stable Diffusion. Это решение позволяет пользователям быстро освоить разговорный ИИ и улучшить пользовательский опыт с помощью интеграции медиа.
LM Studio - это инструмент, который позволяет локально использовать большие языковые модели, такие как GPT-x, LLaMA-x и Orca-x, предлагая чистый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс для изучения моделей и выполнения задач рассуждения. Однако его создатель и возможные связи с другими компаниями остаются неясными.
MLOps необходим для интеграции моделей машинного обучения в существующие системы, а Amazon SageMaker предлагает такие функции, как Pipelines и Model Registry, которые упрощают этот процесс. В этой статье приводится пошаговая реализация создания пользовательских шаблонов проектов, которые интегрируются с GitHub и GitHub Actions, обеспечивая эффективную совместную работу и развертывание ML-моделей.
Развитие технологии преобразования текста в изображения с помощью искусственного интеллекта привело к появлению множества низкокачественных изображений, что вызвало скептицизм и неправильное понимание. Однако появился новый феномен генерации текста в САПР с помощью искусственного интеллекта, и ведущие игроки, такие как Autodesk, Google, OpenAI и NVIDIA, возглавили этот процесс.
Проекты по работе с данными часто не приносят реальной отдачи из-за таких макроэлементов, как доступность данных, набор навыков, сроки, готовность организации и политическая обстановка. Наличие и доступность соответствующих данных являются основополагающими факторами, и если они недоступны, следует пересмотреть целесообразность проекта.
Мэтью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологического института Нью-Джерси, использует NVIDIA Omniverse и OpenUSD, чтобы помочь дизайнерам решить проблему доступности при проектировании зданий. Команда Шварца разработала код с открытым исходным кодом, который генерирует сложный график доступности, предоставляя информацию о движении человека и затратах энергии. С помощью Omniverse дизайнеры мо...
Разговорный ИИ развивался с помощью генеративного ИИ и больших языковых моделей, но для точных ответов ему не хватает специальных знаний. Retrieval Augmented Generation (RAG) соединяет генеративные модели с внутренними базами знаний, позволяя создавать ИИ-помощников, ориентированных на конкретную область. Amazon Kendra и OpenSearch Service предлагают зрелые решения векторного поиска для реализ...