Авторы, среди которых Ричард Осман, Кадзуо Исигуро, Кейт Мосс и Вэл Макдермид, призывают правительство Великобритании привлечь к ответственности компанию Meta за использование книг, защищенных авторским правом, в обучении искусственного интеллекта. Они просят Лизу Нанди вызвать руководителей Meta в парламент.
Ведущие британские дизайнеры, включая Тома Диксона и Себастьяна Конрана, критикуют предложение правительства об отказе от использования искусственного интеллекта. Предложение разрешить компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, использовать работы, защищенные авторскими правами, без разрешения, вызвало ответную реакцию со стороны таких икон творческой индустрии, как сэр Пол...
Векторная регрессия с поддержкой (SVR) и машина с поддержкой векторов (SVM) были популярны в 1990-х годах, но имеют свои недостатки. Проблемы сложности и масштабируемости SVR решаются с помощью трюка с ядром, при этом часто используется радиальная базисная функция. Для обучения моделей SVR требуются специализированные алгоритмы, такие как последовательная минимальная оптимизация (SMO), а попыт...
ИИ - это инструмент, а не гений, который меняет сюжеты в процессе совместной работы. Он может вызывать чувства и приводить к познанию писателя.
Механизм внимания, имеющий решающее значение для машинного перевода, помогает RNN преодолевать трудности, что приводит к появлению трансформеров. Самостоятельное внимание в трансформерах включает ключевые векторы, векторы значений и векторы запросов, чтобы сосредоточиться на важных элементах в последовательности.
Корпоративный ИИ стремительно развивается, и компания Deloitte прогнозирует резкое увеличение числа внедрений ИИ-агентов к 2027 году. Фреймворк CrewAI в сочетании с Amazon Bedrock позволяет создавать сложные мультиагентные системы, революционизирующие бизнес-операции.
Эми размышляет о своем пути от безработицы до поиска новой личности. Перейдя из области науки о данных в инженерное обеспечение машинного обучения, она делится ценными уроками и соображениями о том, как адаптироваться к меняющимся требованиям рынка труда.
Студентка сербского колледжа Ана Тришович считает, что MIT OpenCourseWare изменил ее карьеру и привел ее к должности научного сотрудника в лаборатории FutureTech Массачусетского технологического института. Путь Тришович от изучения аналитики данных на Python до изучения демократизации ИИ демонстрирует влияние открытых образовательных ресурсов на ее междисциплинарные исследования.
Родители и учителя готовят детей к будущему с помощью генеративного искусственного интеллекта, несмотря на возрастные ограничения для таких инструментов, как ChatGPT и Gemini от Google. Читатели Guardian делятся своими стратегиями и причинами, по которым они внедряют ИИ-образование для самых маленьких учеников.
Компания H&M вводит искусственные двойники моделей для маркетинга, вызывая дискуссии об эксплуатации в индустрии моды. Главный креативный директор гарантирует, что человекоориентированный подход останется неизменным, несмотря на интеграцию ИИ.
Адам Кучарски, известный эпидемиолог, рассуждает о важности доказательств в эпоху искусственного интеллекта и социальных сетей. В своей новой книге он исследует, как меняется наше понимание «доказательств» в мире, где информация и доверие имеют первостепенное значение.
Венчурные компании с капиталом в 1 млрд долларов, такие как Skydio, преобразуют военные действия с помощью беспилотников, оснащенных искусственным интеллектом. Это футуристическое оружие может бросить вызов традиционным военным производителям на поле боя.
Автоматизация сделала рутинные задачи менее скучными, но какой ценой? Джон Грей с позиций эко-нигилизма оспаривает преимущества технологий, даже называя стоматологию с анестезией «несмешанным благословением».
Путь 3D-реконструкции из 2D в 3D-модели включает в себя важнейшие этапы для получения высококачественных результатов. Успешные реконструкции сосредоточены на меньшем количестве изображений, более чистой обработке и эффективном устранении неполадок, при этом особое внимание уделяется пониманию процесса создания.
AlphaFold, разработанная компанией Google DeepMind, использует искусственный интеллект для предсказания структуры белков, что позволит совершить революцию в открытии лекарств и решении биологических загадок. Технология уже получила Нобелевскую премию и позволила значительно продвинуться в понимании сложных структур, таких как комплекс ядерных пор.