Инструменты искусственного интеллекта стали частью нашей повседневной жизни с тех пор, как в 1979 году появились программы проверки орфографии. Сегодняшние разговоры об ИИ - это лишь следующий шаг в долгом путешествии, в котором участвуют инструменты левого мозга, такие как НЛП и машинное обучение, и инструменты правого мозга, такие как генеративный ИИ.
Модели DeepSeek AI DeepSeek-R1 теперь доступны в дистиллированных версиях, обеспечивающих повышенную эффективность без снижения производительности. Amazon Bedrock Custom Model Import позволяет легко интегрировать эти пользовательские модели, расширяя возможности генеративного ИИ с помощью экономически эффективных решений.
Китайский стартап бросает вызов доминированию США в области искусственного интеллекта. Инициатива «Звездные врата» и расширение компании Meta на 65 млрд долларов всколыхнули технологическую отрасль.
Предприятия, использующие большие языковые модели (LLM), сталкиваются с проблемой обеспечения быстрого реагирования. На конференции re:Invent 2024 компания Amazon Bedrock представила оптимизированный по задержкам вывод для моделей Claude от Anthropic и Llama от Meta, что позволит улучшить работу пользователей в чувствительных к времени рабочих нагрузках.
Бывший исследователь безопасности OpenAI Стивен Адлер предостерегает от стремительного развития ИИ, называя его «очень рискованной авантюрой» для человечества. Он выражает опасения по поводу стремления искусственного интеллекта общего назначения (ИИОН) превзойти человеческие возможности.
Часть 2 исследует причуды Raspberry Pi Pico PIO при программировании музыкального инструмента. Вт 5 раскрывает проблемы с константами, призывая к творческому обходу.
Оценка больших языковых моделей (LLM) имеет решающее значение для понимания возможностей и снижения рисков. FMEval и Amazon SageMaker предлагают инструменты для программной оценки LLM на предмет точности, токсичности, справедливости и эффективности.
Генеративный ИИ и большие языковые модели преобразуют организации, повышая качество обслуживания клиентов за счет преобразования данных. Amazon Aurora позволяет легко индексировать данные для Amazon Kendra, чтобы реализовать Retrieval Augmented Generation (RAG) для получения точных ответов.
Китайское приложение для искусственного интеллекта DeepSeek превзошло по популярности ChatGPT от OpenAI, возглавив чарты Apple, но при этом уклонилось от щекотливых вопросов о Китае и его правительстве. Несмотря на свою популярность, чатбот цензурирует ответы на спорные темы.
Исследование IFOW показывает, что вмешательство государства имеет решающее значение для поддержки бизнеса и работников в условиях автоматизации рабочих мест, чтобы предотвратить неравенство и нехватку квалифицированных кадров. В отчете подчеркивается необходимость принятия министрами мер, чтобы избежать снижения удовлетворенности работой и благосостояния в переходный период.
Руководство по классификации сенсорных данных на основе набора данных UCI HAR с помощью TS-Fresh и scikit-learn. Узнайте, как извлекать информацию из данных временных рядов для распознавания человеческой активности.
Приложение DeepSeek подверглось кибератаке после того, как стало лучшим бесплатным приложением в США, что привело к временному ограничению регистрации. Несмотря на неудачу, существующие пользователи все еще могут получить доступ к приложению AI assistant, пока компания расследует масштабную вредоносную атаку.
Реализации машинного обучения на C# стремятся подражать дизайну API scikit-learn для согласованности. Возникают споры о передаче всех параметров в конструкторы и передаче только обучающих данных в методы.
Создайте систему документирования автомобилей, используя GPT-4, LangChain и Pydantic от OpenAI для извлечения структурированных данных из изображений. Упростите сложные рабочие процессы с помощью LangChain и обеспечьте согласованность выходных данных с помощью Pydantic для удобства последующего использования.
Лука Карлоне из лаборатории SPARK Массачусетского технологического института стремится улучшить восприятие роботов, чтобы обеспечить беспрепятственное взаимодействие с человеком в различных условиях. Устраняя разрыв между восприятием человека и робота, работа Карлоне может произвести революцию в том, как роботы помогают в реальных сценариях.