Генеративный ИИ, в частности Retrieval Augmented Generation (RAG), преобразует отрасли, обеспечивая персонализированный опыт с помощью внешних источников знаний. Приложения RAG на Amazon SageMaker JumpStart с использованием Facebook AI Similarity Search (FAISS) оптимизируют результаты генеративного ИИ с выгодой для затрат и ускоряют итерации.
Генеративный ИИ способствует инновациям, преобразует отрасли и принесет 1,3 триллиона долларов дохода к 2032 году. Вице-президент NVIDIA Ян Бак (Ian Buck) прогнозирует 5-кратный рост производительности и снижение затрат благодаря новым аппаратным инновациям для ИИ-выводов.
MIT оказал значительное влияние на COP16, продемонстрировав исследования в области биоразнообразия и приняв участие в ключевых дискуссиях по глобальным целям. Программа NCS ESI поддержала городские коалиции Латинской Америки в достижении целей KMGBF посредством многомасштабных действий и природоохранных мероприятий на базе сообществ.
Создайте LLM-агент общего назначения для различных случаев использования. Выберите подходящую модель и определите логику управления для оптимальной производительности и адаптивности.
Отчет предупреждает, что бум ИИ принесет выгоду технологическим гигантам, но создателям музыки грозит потеря дохода без вмешательства политики. Музыкальный сектор потеряет 25 % дохода, а аудиовизуальный - более 20 %, поскольку рынок генеративного ИИ вырастет до 64 млрд евро к 2028 году.
Инженеры Массачусетского технологического института выпустили DrivAerNet++, набор данных из 8000 моделей автомобилей, позволяющий искусственному интеллекту быстро улучшить аэродинамику автомобиля, сократив расходы на исследования и разработки. Этот набор данных может привести к созданию более экономичных автомобилей и электромобилей с большим запасом хода, ускоряя автомобильные инновации для у...
Amazon Bedrock Model Distillation обеспечивает высокую точность при использовании более компактных и экономичных моделей ИИ за счет переноса знаний из продвинутых моделей. Эта функция автоматизирует процесс, обеспечивая эффективность, оптимизацию затрат и расширенную настройку для различных случаев использования.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали методику под названием Score Distillation для создания высококачественных 3D-фигур из 2D-моделей, повышающую реалистичность без дорогостоящего повторного обучения. Этот прорыв расширяет возможности ИИ для помощи дизайнерам в создании реалистичных 3D-моделей, что было представлено на Конференции по нейронным системам обработки...
Профилирование клиентов развивается благодаря векторным рекомендателям образцов, таким как механизм Pinnersage компании Pinterest, предлагающий индивидуальный выбор пользователя. Эти алгоритмы упрощают рекомендации, преобразуя образцы в векторы, что повышает вовлеченность пользователей.
ИИ-программа GenCast компании Google DeepMind превзошла прогноз ENS от ECMWF, предсказав погоду и пути ураганов на 20 % точнее. GenCast предлагает более быстрые и точные прогнозы погоды на каждый день, что является многообещающим событием для мониторинга погоды.
Стивен Моффат и Рассел Ти Дэвис предостерегают от чрезмерного использования ИИ в творческих индустриях, опасаясь снижения качества. Рождественский спецвыпуск «Доктора Кто» на канале BBC1 остается долгожданным событием для поклонников.
Разработчик ChatGPT признает свою ошибку, отметив имя, что вызвало шумиху в социальных сетях из-за инцидента с Дэвидом Майером.
Amazon SageMaker объявляет об обновлении инструментария для оптимизации выводов, включая спекулятивное декодирование и квантование FP8 для ускорения оптимизации генеративных моделей ИИ. Интеграция с TensorRT-LLM от NVIDIA для повышения производительности и сокращения времени развертывания, что позволяет достичь лучших в своем классе результатов за считанные часы.
Amazon Q Business, генеративный ассистент с искусственным интеллектом, интегрируется с QuickSight для унифицированного разговорного взаимодействия со структурированными и неструктурированными источниками данных. Интеграция позволяет получать данные и визуализации из QuickSight в режиме реального времени, повышая точность и простоту ответов, предоставляемых Amazon Q Business.
Регрессия AdaBoost объединяет такие слабые обучающие системы, как дерево решений, k-NN и линейная регрессия. Результаты показывают, что нейронная сеть является лучшей по точности предсказания.