Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ: новая угроза для модных моделей

Компания H&M вводит искусственные двойники моделей для маркетинга, вызывая дискуссии об эксплуатации в индустрии моды. Главный креативный директор гарантирует, что человекоориентированный подход останется неизменным, несмотря на интеграцию ИИ.

Смена концепций в математике

Адам Кучарски, известный эпидемиолог, рассуждает о важности доказательств в эпоху искусственного интеллекта и социальных сетей. В своей новой книге он исследует, как меняется наше понимание «доказательств» в мире, где информация и доверие имеют первостепенное значение.

Цена искусственного интеллекта: жертвуя творчеством и исследованием

Автоматизация сделала рутинные задачи менее скучными, но какой ценой? Джон Грей с позиций эко-нигилизма оспаривает преимущества технологий, даже называя стоматологию с анестезией «несмешанным благословением».

Технологические стартапы заново изобретают оборону

Венчурные компании с капиталом в 1 млрд долларов, такие как Skydio, преобразуют военные действия с помощью беспилотников, оснащенных искусственным интеллектом. Это футуристическое оружие может бросить вызов традиционным военным производителям на поле боя.

ИИ: ключ к революции в медицине

AlphaFold, разработанная компанией Google DeepMind, использует искусственный интеллект для предсказания структуры белков, что позволит совершить революцию в открытии лекарств и решении биологических загадок. Технология уже получила Нобелевскую премию и позволила значительно продвинуться в понимании сложных структур, таких как комплекс ядерных пор.

Гамильтонова механика для генеративного моделирования

Гамильтонова механика переосмысливает динамику через энергию, которая теперь используется в передовом генеративном ИИ. Она разделяет ускорение на потоки импульса/позиции, выявляя скрытую геометрическую структуру.

Освоение ядровой регрессии Надарая-Уотсона на C#

В этом блоге рассматривается ядерная регрессия Надарая-Уотсона с использованием ядра радиальной базисной функции, при этом подчеркивается важность нормализации значений предикторов. Ключевое уравнение для ядерной регрессии NW включает средневзвешенное значение целевых значений y на основе значений функции ядра RBF.

Освоение форматирования черновиков TDS

Авторы и редакторы теперь могут легко ориентироваться в процессе публикации благодаря новому руководству по использованию блочного редактора WordPress для The Digital Sandbox. Основные компоненты, такие как заголовки и подзаголовки, подчеркнуты для плавной работы над проектом.

Освоение гибридных архитектур

Новая модель искусственного интеллекта сочетает в себе CNN, трансформаторы и морфологические экстракторы признаков для повышения точности визуального распознавания до 87,89 %. CNN улавливают детали, морфологический модуль выделяет критические признаки, а мультиголовое внимание моделирует глобальные взаимосвязи.

3D-реконструкция - это просто: пошаговое руководство

Путь 3D-реконструкции из 2D в 3D-модели включает в себя важнейшие этапы для получения высококачественных результатов. Успешные реконструкции сосредоточены на меньшем количестве изображений, более чистой обработке и эффективном устранении неполадок, при этом особое внимание уделяется пониманию процесса создания.

Ломая барьеры: Доступное высшее образование в Пакистане

Компания EduFi предлагает студенческие кредиты с низкой процентной ставкой в Пакистане, расширяя доступ к колледжу для многих. Компания использует искусственный интеллект для кредитного скоринга и систему «Учись сейчас, плати потом», облегчающую финансовое бремя.

Разблокирование межрегиональных выводов в средах с несколькими аккаунтами на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предлагает межрегиональные выводы для моделей ИИ, но строгий контроль доступа может помешать его работе. На практических примерах узнайте, как изменить элементы управления, чтобы обеспечить беспрепятственный межрегиональный вывод и повысить производительность. Эта функция оптимизирует использование ресурсов и производительность за счет автоматической маршрутизации трафика между ...

Повышение эффективности моделей с помощью Amazon Bedrock

Amazon Bedrock упрощает создание высококачественных категориальных исходных данных для ML-моделей, сокращая затраты и время. Используя XML-теги, он создает сбалансированный набор данных меток, как показано на реальном примере прогнозирования категорий случаев поддержки.

Видеоразговоры

Большие языковые модели (БЯМ) теперь могут обрабатывать текст, изображения и аудио, открывая новые возможности в образовании и бизнесе. gpt-4o - это первая настоящая мультимодальная БЯМ, позволяющая естественным образом взаимодействовать с видеоконтентом и создавать персонализированные учебные материалы.