Команда NVIDIA AI выпустила Cosmos 3 — унифицированную модель для физического искусственного интеллекта. Она объединяет физическое мышление, генерацию окружающего мира и генерацию действий для робототехники и автономных транспортных средств.
В 2026 году ИИ-агенты отлично справляются с такими задачами, как обслуживание клиентов, но испытывают трудности при обработке сложных запросов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Гарвардского университета улучшили способность ИИ задавать вопросы с помощью игры «Морской бой», что привело к значительному повышению производительности и эффективности.
Amazon SageMaker AI теперь поддерживает модель NEXUS от Fundamental, позволяющую с высокой точностью прогнозировать табличные данные за считанные дни. NEXUS обеспечивает детерминированные результаты, встроенное понимание табличных данных и несеквенциальное логическое мышление для анализа структурированных данных.
При тестировании кода на наборе данных по диабету модель scikit SVR продемонстрировала низкую точность прогнозирования. Модель Kernel SVR превзошла линейную модель SVR благодаря своей мощности и масштабируемости, что тесно связано с алгоритмом KRR.
Демонстрационная модель линейной регрессии демонстрирует точность 46 % на обучающих данных, превосходя базовые прогнозы. Журнал «Galaxy Science Fiction», известный своими потрясающими обложками, публиковал работы известного художника-космографа Чесли Бонестелла.
Amazon Nova Forge позволяет пользователям создавать собственные языковые модели, объединяя проприетарные данные с отобранными наборами данных. Это предотвращает потерю информации и улучшает производительность в конкретных областях применения, не ухудшая общие возможности. Этот инструмент помогает решать сложные задачи настройки гиперпараметров для задач, специфичных для определенной области, из...
Amazon Nova 2 Lite представляет собой экономичное решение для распознавания объектов, не требующее предварительного обучения. Его внедрение с помощью Amazon Bedrock, AWS Lambda и Amazon API Gateway происходит быстро и просто, а практическое применение находит в различных отраслях.
Компания JetBrains выпустила Mellum2, специализированную модель искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения, содержащую 12 миллиардов параметров. Она использует архитектуру "смеси экспертов" и проходит обширные этапы предварительного и последующего обучения для решения различных задач.
Команда Qwen компании Alibaba выпустила на платформе Bailian версию Qwen3.7-Plus — мультимодальную крупномасштабную языковую модель, способную понимать изображения и видео. Модель ориентирована на такие агентные функции, как глубокое рассуждение и самопрограммирование, и призвана не просто давать ответы, а действовать.
Компания TinyFish представляет BigSet — многоагентную систему с открытым исходным кодом, предназначенную для создания структурированных наборов данных на основе оперативных веб-данных с использованием ввода на естественном языке. BigSet автоматизирует вывод схем, сбор данных и удаление дубликатов, а также обеспечивает плановое обновление наборов данных для обеспечения их актуальности.
Регрессия с ядром (KRR) и регрессия на опорных векторах (SVR) — это методы машинного обучения, которые можно объединить для построения разреженной модели KRR, аппроксимирующей модель SVR. Этот гибридный подход сочетает в себе преимущества KRR в обработке больших наборов данных и эффективность SVR в хранении моделей, демонстрируя высокую точность прогнозирования в демонстрационном примере с исп...
На конференции GTC Taipei компания NVIDIA представила ПК серии RTX Spark для персональных агентов, оснащенные новыми вычислительными и памятью для искусственного интеллекта. Благодаря партнерству с Microsoft в Windows появились безопасные локальные агенты, а также были выпущены обновления для Hermes Agent и OpenClaw.
В новой статье представлена система Parallax — параметризованная версия алгоритма Local Linear Attention для трансформеров, которая повышает эффективность без ущерба для вычислительной мощности. В Parallax линейный решатель, используемый в LLA, заменен обученной матрицей проекции, что упрощает алгоритм, повышает его эффективность и облегчает реализацию.
Amazon Bedrock теперь предлагает модели GPT-5.5, GPT-5.4 и Codex для производственных ИИ-приложений. GPT-5.5 отлично справляется с программированием и интеллектуальной работой, демонстрируя улучшенную способность выполнять многоэтапные задачи и повышенную автономность.
Платформа Amazon Bedrock AgentCore, реализованная в партнерстве с Coinbase и Stripe, позволяет агентам получать доступ к платным ресурсам от имени конечных пользователей. Проблемы безопасности, такие как неконтролируемые расходы и отсутствие согласия конечных пользователей, решаются за счет установления лимитов расходов и требования явного разрешения на проведение транзакций.