Исследователи Массачусетского технологического института предлагают Diffusion Forcing - новый метод обучения, который сочетает модели диффузии следующих слов и полной последовательности для гибкого и надежного создания последовательности. Этот метод улучшает процесс принятия решений ИИ, повышает качество видео и помогает роботам выполнять задачи, предсказывая будущие шаги при различном уровне ...
Мониторинг состояния растительности очень важен, но сложен. Геопространственные возможности Amazon SageMaker позволяют найти оптимальное решение и составить карту растительности всего за 20 минут.
Google планирует питать центры обработки данных искусственного интеллекта от ядерных реакторов, что вызывает экономические, этические и экологические опасения. Элон Маск пожертвовал 75 миллионов долларов группе сторонников Трампа, подчеркивая свою роль в выборах в США в 2024 году.
Чатбот с искусственным интеллектом выдает себя за начальника; соискатель рассказывает о трудностях поиска работы и идеальном приеме на работу.
Генеративный ИИ преобразует программирование, предлагая интеллектуальную помощь и автоматизацию. AWS и SailPoint сотрудничают в создании ассистента кодирования с использованием технологии Anthropic на Amazon Bedrock для ускорения разработки SaaS-коннекторов. SailPoint специализируется на решениях по обеспечению безопасности корпоративной идентификации, гарантирующих правильный доступ к ресурса...
Google заказывает у калифорнийской компании Kairos Power шесть или семь небольших ядерных реакторов для питания искусственного интеллекта. Первый реактор будет построен к 2030 году.
Bria AI представляет усовершенствованные модели генерации изображений в Amazon SageMaker JumpStart. Bria 2.3, 2.2 HD и 2.3 Fast предлагают высококачественные визуальные изображения для различных отраслей промышленности с опциями фотореализма, высокой четкости и оптимизации скорости.
Amazon SageMaker представляет SageMaker Core, SDK на языке Python для управления жизненным циклом ML. Этот SDK упрощает задачи с помощью объектно-ориентированных интерфейсов, заменяя длинные JSON-словари для более интуитивного опыта разработчика.
Amazon SageMaker Ground Truth - это сервис маркировки данных от AWS для различных типов данных, поддерживающий генеративный искусственный интеллект. Он предлагает возможность самостоятельного обслуживания и SageMaker Ground Truth Plus для эффективного управления проектами.
Используя генеративный искусственный интеллект и Amazon Bedrock, организации могут упростить, ускорить и масштабировать оценку миграции в облако. Используя агенты и базы знаний Amazon Bedrock, приложение-помощник миграции быстро генерирует планы, R-диспозиции и сметы расходов на миграцию AWS, значительно ускоряя этап планирования.
Агенты Amazon Bedrock способствуют работе генеративных приложений искусственного интеллекта, организуя задачи, вызывая API и применяя тонкие элементы управления доступом. Verified Permissions интегрируется с агентами для обеспечения контекстно-ориентированного управления доступом для безопасных рабочих процессов приложений.
Говорят, что большие языковые модели (LLM) обладают «эмерджентными свойствами», но определение варьируется. Исследователи НЛП спорят о том, являются ли эти свойства обучаемыми или врожденными, что влияет на исследования и общественное восприятие.
Научитесь генерировать новые изображения из существующих с помощью диффузионных моделей, как в программе SDEdit, которая редактирует изображения на основе текстовых подсказок. Эта техника упрощает процесс генерации и повышает точность восстановления изображений.
Florence-2 от Microsoft, компактная модель языка зрения, отлично справляется с задачами аннотирования изображений с возможностью «нулевого снимка». Предварительно обученная на FLD-5B, она поддерживает такие задачи, как создание надписей, обнаружение объектов, сегментация и OCR в одной модели.
Линейный дискриминантный анализ (LDA) помогает выявить критические признаки данных в больших массивах данных, отличая важные признаки от менее значимых. LDA - это контролируемый метод, который уменьшает размерность и объясняет закономерности отказов, что делает его идеальным для анализа промышленных данных.