Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Взламывая код: Машинное обучение и передовые сплавы

Аспиранты Массачусетского технологического института Шериф и Цао используют машинное обучение для определения порядка на коротких расстояниях в металлических сплавах, что крайне важно для разработки высокоэнтропийных материалов с превосходными свойствами. Их работа предлагает новый подход к адаптации свойств материалов в таких отраслях, как аэрокосмическая и биомедицина.

ИИ перехитрил усилия по поимке хищников детей

Эксперты по детской безопасности предупреждают, что хищники заваливают правоохранительные органы откровенными изображениями детей, созданными искусственным интеллектом, что затрудняет выявление и спасение реальных жертв. Модели искусственного интеллекта могут создавать реалистичные изображения с ужасающей скоростью, наводняя темную паутину и обычный интернет потенциально опасным контентом.

Раскрытие скрытых закономерностей в данных CVE с помощью Антропного Клода

Mend.io использует Anthropic Claude на Amazon Bedrock для автоматизации анализа CVE, сокращая 200 дней ручной работы и обеспечивая более высокое качество вердиктов. Это демонстрирует преобразующий потенциал ИИ в кибербезопасности, а также освещает проблемы и лучшие практики интеграции больших языковых моделей в реальные приложения.

Америка превыше всего: Союзники Трампа добиваются господства искусственного интеллекта

Союзники Трампа разрабатывают проект указа об искусственном интеллекте, направленный на развитие военных технологий и сокращение регулирования, сигнализируя о возможном изменении политики в 2025 году. Предлагаемый указ включает «Манхэттенские проекты» для военного ИИ и отраслевые агентства для защиты систем, что выгодно таким компаниям, как Palantir и Anduril.

Пересмотрите свое резюме с помощью технологий искусственного интеллекта

Создание резюме Леонардо да Винчи вдохновило новое приложение на базе ИИ для создания структурированных документов, демонстрирующее возможности больших языковых моделей (LLM) не только в чат-приложениях. В учебном пособии показан бесперебойный рабочий процесс, в котором агенты работают вместе, легко и эффективно преобразуя личные данные в отточенное резюме.

Стареть с благодатью: Шейла Хэнкок о том, как принять время

Шейла Хэнкок размышляет о влиянии искусственного интеллекта на актерскую игру и о личной эволюции технологий. Несмотря на освоение Google и Zoom, искусственный интеллект остается сложной задачей для актера и писателя-ветерана.

Разблокирование оперативных данных с помощью Amazon Q Business

AWS представляет Amazon Q Business, генеративный чат-ассистент с искусственным интеллектом, интегрирующий данные о поддержке для получения полезной информации. Это решение упрощает ИТ-операции, улучшает поддержку клиентов и повышает эффективность AWS.

Скарлетт Йоханссон: Сэм Альтман в роли злодея Marvel?

Скарлетт Йоханссон критикует OpenAI за использование имитации ее голоса в обновлении ChatGPT, ссылаясь на личные ценности. Она отказалась озвучивать Sky, сославшись на свою роль в фильме Спайка Джонса «Она».

Квантовое машинное обучение: Борьба с мошенничеством в сфере цифровых платежей

Алгоритмы машинного обучения помогают в режиме реального времени выявлять мошенничество при проведении онлайн-транзакций, снижая финансовые риски. Компания Deloitte демонстрирует потенциал квантовых вычислений для повышения эффективности обнаружения мошенничества на цифровых платежных платформах с помощью гибридной квантовой нейронной сети, созданной на базе Amazon Braket. Квантовые вычисления...

Освоение передовых методов поиска в больших данных

Google DeepMind запускает проект Visualising AI для изучения методов RAG для повышения точности поиска. Gemini Pro обрабатывает 2 миллиона токенов, что подчеркивает важность передовых методов поиска для магистрантов в таких областях, как юриспруденция и журналистика.

Обнаружение облаков с помощью искусственного интеллекта

Спутниковые снимки помогают следить за изменениями на Земле, но сегментация облаков имеет решающее значение. Сравниваются алгоритмы Random Forest и YOLO для удаления облаков на снимках Sentinel-2. Доступ к данным осуществляется через Copernicus Open Access Hub, Google Earth Engine или Python-пакет sentinelhub.

Освоение прогнозирования временных рядов с помощью нейронных сетей MLP

Узнайте об инжиниринге признаков и построении MLP-модели для прогнозирования временных рядов. Узнайте, как эффективно разрабатывать функции и использовать модель многослойного перцептрона для точного прогнозирования.

Обеспечение стабильности ИИ: Строгий подход

Нейронные сети улучшают дизайн роботов, но создают проблемы с безопасностью. Исследователи Массачусетского технологического института разрабатывают новые методы обеспечения стабильности, позволяющие повысить безопасность роботов и транспортных средств, управляемых искусственным интеллектом.

Представляем командную R-модель Cohere от Amazon SageMaker

AWS представляет модель тонкой настройки Cohere Command R на Amazon SageMaker, расширяя возможности LLM для корпоративных задач. Тонкая настройка позволяет адаптировать решение к конкретным областям, что приводит к значительному повышению производительности в различных отраслях.