Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Фирмам, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, предоставлена свобода действий: Надвигающаяся угроза

Министры столкнулись с негативной реакцией на план ИИ по вычищению контента у издателей и художников. BBC в числе противников обучения по умолчанию для технологических компаний.

От жертвы к защитнику: Борьба за справедливость против сетевых хищников

Детская актриса Кейлин Хейман храбро противостояла человеку, который использовал искусственный интеллект для создания материалов о сексуальном насилии над детьми на основе ее фотографий в Instagram. Преступник нападал на нее и еще около 40 детей-актеров, в том числе использовал ее лицо в порнографических изображениях.

Возвращение Майкла Паркинсона: Голосовой обман ИИ

Сын сэра Майкла Паркинсона раскрывает планы по созданию цифровой реплики, которая будет брать интервью у новых звезд, следуя по стопам своего отца в истории шоу-бизнеса. Реплика вернет очарование и влияние классических интервью, вновь совершив революцию на сцене чат-шоу.

Сад искусственного интеллекта: Растения, которые говорят в ответ

Том Мэсси в сотрудничестве с Microsoft представил «умный» сад Avanade на цветочной выставке Челси 2025. Посетители смогут взаимодействовать с садом, оснащенным искусственным интеллектом и датчиками, и получать данные о растениях и советы по садоводству.

Создание масштабируемого ИИ-помощника с помощью Amazon Bedrock

Компания Planview разработала ИИ-ассистента Planview Copilot на базе Amazon Bedrock, что позволило революционизировать взаимодействие при управлении проектами. Мультиагентная система позволяет эффективно маршрутизировать задачи и персонализировать пользовательский опыт, повышая продуктивность и улучшая процесс принятия решений.

Создавайте лучшие приложения с помощью Amazon Bedrock Agents

Агенты Amazon Bedrock Agents используют большие языковые модели для создания динамических рабочих процессов с итеративными циклами обратной связи. Они ускоряют разработку приложений на основе генеративного ИИ, оптимизируют рабочие процессы и сокращают расходы.

Революция в индийском производстве с NVIDIA AI и Omniverse

Индийские производители и поставщики услуг используют NVIDIA Omniverse для планирования и автоматизации производства. Ola Electric и Reliance Industries используют Omniverse для ускорения времени выхода на рынок и планирования производства солнечных батарей, демонстрируя мощь ИИ в производственной индустрии Индии.

Создание RAG в реальном мире: Уроки GenAIIC

AWS GenAIIC помогает клиентам с генеративным ИИ, уделяя особое внимание генерации с дополнением и извлечением (RAG) для чат-ботов. Архитектура RAG включает в себя поиск, дополнение и генерацию, при этом основной упор делается на оптимизацию ретривера для эффективного ввода документов.

Освоение LLM с помощью математики средней школы

Статья рассказывает о внутреннем устройстве больших языковых моделей (LLM), начиная с базовой математики и заканчивая продвинутыми моделями ИИ, такими как GPT и архитектура Transformer. Подробный анализ охватывает вкрапления, внимание, softmax и многое другое, что позволяет воссоздать современные LLM с нуля.

Максимизация результатов при использовании небольших образцов

Узнайте, как проводить точные эксперименты с использованием оптимизации в Python с помощью пошагового руководства. Подход, основанный на оптимизации, улучшает статистические выводы, снижая затраты на эксперименты в таких дисциплинах, как онкология.

Black Ops 6: революция облачных игр

GeForce NOW представляет Call of Duty: Black Ops 6 и Romancing SaGa 2: Revenge of the Seven, а также другие новые игры. Black Ops 6 включает систему Omnimovement и 16 новых карт, а Romancing SaGa 2 - ремейк с новыми возможностями и захватывающей сюжетной линией.

Максимизация LLM с помощью AWS Glue для Apache Spark

Большие языковые модели (БЯМ) универсальны и способны преобразить создание контента и поисковые системы. Retrieval Augmented Generation (RAG) оптимизирует выдачу LLM за счет ссылок на внешние базы знаний, повышая релевантность и точность.

Освойте классификацию Winnow с помощью C# в Visual Studio

В статье журнала Microsoft Visual Studio Magazine за октябрь 2024 года демонстрируется бинарная классификация алгоритма Winnow с использованием набора данных Congressional Voting Records Dataset. Обучение модели Winnow включает в себя корректировку весов на основе прогнозируемых и фактических результатов, при этом значение альфа обычно устанавливается на уровне 2,0.

Знакомьтесь, Клод: ваш новый помощник с искусственным интеллектом для заполнения форм и бронирования поездок

ИИ-стартап Anthropic представил Claude, ИИ-агента, способного выполнять такие компьютерные задачи, как перемещение курсора мыши и набор текста, вызвав опасения по поводу возможного вытеснения рабочих мест. Клод от Anthropic теперь может заполнять формы, планировать прогулки и создавать веб-сайты, демонстрируя развитие технологий ИИ.