Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Прогнозирование цен на жилье с помощью Python

Линейная регрессия - важнейшая модель для понимания более сложных моделей, таких как большие языковые модели. Узнайте, как реализовать линейную регрессию с помощью набора данных Boston Housing в Python шаг за шагом.

Разблокирование информации с помощью Amazon Bedrock: Анализ аудиозаписей Amazon Transcribe

Генеративный искусственный интеллект преобразует анализ аудио- и видеоматериалов, извлекая из речевых данных глубокие знания и эмоции. Большие языковые модели (LLM) позволяют проводить расширенный анализ настроения, определять персоны и генерировать контент из разговоров, революционизируя ценность для бизнеса с помощью речевой аналитики.

Раскройте свой творческий потенциал: Использование генеративного ИИ в Obsidian

Энтузиасты искусственного интеллекта интегрируют большие языковые модели в рабочие процессы с помощью таких приложений, как Obsidian, и плагинов, таких как Text Generator и Smart Connections. Подключив Obsidian к LM Studio, пользователи могут генерировать заметки с помощью 27B-параметрической LLM, ускоренной RTX, для оптимизированного просмотра веб-страниц и управления сложными проектами.

Оцифровка повседневных предметов с помощью портативного света

Исследователи из Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и Орхусского университета разработали «PortaChrome», портативную световую систему, которая может изменять цвет и текстуру повседневных предметов, позволяя пользователям отображать данные о здоровье, развлечениях и модных дизайнах с помощью перепрограммируемых поверхностей. Эта новинка использует ...

Революционное управление облачными вычислениями с помощью Amazon Q Business

Компания Hearst преодолела проблемы CCoE с помощью генеративного ИИ-помощника самообслуживания для управления облаком. Amazon Q Business масштабировала лучшие практики, освободив CCoE для решения важных задач.

Создание потрясающих пользовательских интерфейсов для приложений с искусственным интеллектом с помощью AWS и Python

Генеративный ИИ открывает новые возможности, но ученые, занимающиеся изучением данных, испытывают трудности с разработкой пользовательского интерфейса. AWS упрощает создание приложений для генеративного ИИ благодаря Streamlit и таким ключевым сервисам, как Amazon ECS и Cognito.

Использование возможностей HOG в компьютерном зрении

Гистограмма ориентированных градиентов (HOG) - это ключевой алгоритм извлечения признаков для задач обнаружения и распознавания объектов, использующий величину и ориентацию градиента для создания содержательных гистограмм. Алгоритм HOG включает в себя вычисление градиентных изображений, создание гистограмм градиентов и нормализацию для уменьшения перепадов освещения.

Революционное преобразование клиентских поездок с помощью глубокого обучения

ML-модели могут разрабатывать оптимальные путешествия клиентов, сочетая глубокое обучение с методами оптимизации. Традиционные модели атрибуции не справляются с поставленной задачей из-за неагностичности атрибуции, слепоты контекста и статичных значений каналов.

Rekor и NVIDIA революционизируют безопасность на дорогах в Остине

Остин процветает за счет рабочих мест и развлечений, но движение на дорогах является серьезной проблемой. Rekor использует технологию NVIDIA, чтобы помочь Техасу управлять дорожным движением, сократить количество инцидентов и повысить безопасность.

Усиление регрессии с помощью слабых обучаемых k-NN

Реализация регрессии AdaBoost с нуля с использованием k-nearest neighbors вместо деревьев решений, следуя алгоритму AdaBoost. R2. Автор вникает в тонкости взвешенной медианы, предлагая новый подход к регрессии AdaBoost.

Чатбот с искусственным интеллектом от Gov.UK: Смешанный мешок для бизнес-пользователей

Правительство запускает чат-бота GPT-4o для помощи в регулировании на сайте Gov.UK, но предупреждает о потенциальной проблеме «галлюцинаций». Пользователи могут ожидать различных результатов, поскольку технология искусственного интеллекта проходит тестирование на 15 000 предприятий перед широким выпуском.

ИИ-лама революционизирует национальную безопасность США

Компания Meta разрешает агентствам национальной безопасности США и оборонным подрядчикам использовать свою модель ИИ Llama, несмотря на политические ограничения. Исключение сделано для США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии.

Пределы генеративного ИИ: результат против понимания

Исследование показало, что популярные генеративные модели ИИ, такие как GPT-4, могут давать точные указания по вождению в Нью-Йорке без настоящей внутренней карты. Исследователи разрабатывают новые метрики для проверки того, действительно ли большие языковые модели понимают мир.

Оптимизация моделей искусственного интеллекта

Модели ИИ, такие как LLaMA 3.1, требуют большого объема памяти GPU, что затрудняет их доступность на потребительских устройствах. Исследования в области квантования предлагают решение для уменьшения размера модели и обеспечения возможности локального запуска моделей ИИ.

ИИ переводит голландские книги на английский язык

Крупнейшее голландское издательство VBK, приобретенное компанией Simon & Schuster, опробует искусственный интеллект для перевода книг на английский язык. Ванесса ван Хофвеген подтверждает, что ИИ поможет в переводе коммерческой художественной литературы.