По прогнозам Института Тони Блэра, искусственный интеллект может вытеснить 1-3 млн рабочих мест в Великобритании, но приведет к незначительному росту безработицы на сотни тысяч человек. Ежегодно в течение десятилетий вытесняется 60-275 тыс. рабочих мест, создаются новые роли.
Выравнивание предпочтений (PA) улучшает большие языковые модели (БЯМ) за счет согласования поведения модели с обратной связью от человека, делая БЯМ более доступными и популярными в генеративном ИИ. RLHF с многоадаптерным PPO на Amazon SageMaker предлагает комплексный, удобный подход для реализации PA, повышения производительности модели и согласования с пользователем.
В статье представлен новый элегантный итерационный метод вычисления псевдоинверса матрицы Мура-Пенроуза. Метод использует градиент Calculus и итерационный цикл для приближения к истинному псевдоинверсу, что напоминает технику обучения нейронных сетей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод, позволяющий эффективно группировать гены, используя только данные наблюдений, что дает возможность обнаружить скрытые причинно-следственные связи. Этот метод может привести к более точным методам лечения заболеваний, позволяя более точно и экономично определять потенциальные гены-мишени.
Генеративный искусственный интеллект от Stability AI преобразует создание визуального контента для СМИ, рекламы и индустрии развлечений. Новые модели Amazon Bedrock предлагают улучшенные возможности преобразования текста в изображение, повышая креативность и эффективность маркетинга и создания историй.
Amazon Bedrock Prompt Management упрощает создание и интеграцию подсказок для повышения эффективности ответов ИИ. Новые возможности включают структурированные подсказки и интеграцию с API для беспрепятственного использования.
Ai-Da, продвинутый робот-гуманоид, продает портрет Алана Тьюринга за $1,08 млн на аукционе Sotheby's, превзойдя все ожидания. 2,2-метровое произведение искусства под названием «А.И. Бог» стало первой работой, созданной роботом, которая была выставлена на аукцион.
Zalando решает проблемы ценообразования с помощью алгоритмических решений для оптимальных скидок и максимизации прибыли. Подход «прогнозирование-оптимизация» использует прошлые данные для определения спроса и уровня запасов на уровне товара, расширяя обучающие наборы для точных прогнозов в зависимости от скидки.
Генеративный искусственный интеллект революционизирует поддержку клиентов с помощью Amazon Bedrock Agents, интегрируя API корпоративных данных для персонализированных ответов. На примере розничной сети по продаже автомобильных запчастей показано, как агенты искусственного интеллекта улучшают взаимодействие с клиентами благодаря доступу к API инвентаря и каталогов, мгновенно предоставляя подроб...
Генеративный ИИ открывает новые возможности, но ученые, занимающиеся изучением данных, испытывают трудности с разработкой пользовательского интерфейса. AWS упрощает создание приложений для генеративного ИИ благодаря Streamlit и таким ключевым сервисам, как Amazon ECS и Cognito.
Видеоролики, созданные искусственным интеллектом, одновременно и уморительны, и вызывают опасения: они могут заменить 200 000 рабочих мест в сфере развлечений. Несмотря на противодействие, художники с оптимизмом осваивают цифровые чудеса генеративного ИИ.
Компания Hearst преодолела проблемы CCoE с помощью генеративного ИИ-помощника самообслуживания для управления облаком. Amazon Q Business масштабировала лучшие практики, освободив CCoE для решения важных задач.
Исследователи из Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и Орхусского университета разработали «PortaChrome», портативную световую систему, которая может изменять цвет и текстуру повседневных предметов, позволяя пользователям отображать данные о здоровье, развлечениях и модных дизайнах с помощью перепрограммируемых поверхностей. Эта новинка использует ...
Гистограмма ориентированных градиентов (HOG) - это ключевой алгоритм извлечения признаков для задач обнаружения и распознавания объектов, использующий величину и ориентацию градиента для создания содержательных гистограмм. Алгоритм HOG включает в себя вычисление градиентных изображений, создание гистограмм градиентов и нормализацию для уменьшения перепадов освещения.
ML-модели могут разрабатывать оптимальные путешествия клиентов, сочетая глубокое обучение с методами оптимизации. Традиционные модели атрибуции не справляются с поставленной задачей из-за неагностичности атрибуции, слепоты контекста и статичных значений каналов.