Краткое содержание: Узнайте, как построить модель 124M GPT2 с помощью Jax для эффективной скорости обучения, сравните ее с Pytorch и изучите ключевые возможности Jax, такие как JIT-компиляция и автоград. Воспроизведение NanoGPT с помощью Jax и сравнение скорости обучения на нескольких GPU между Pytorch и Jax.
Дэниел Бедингфилд утверждает, что искусственный интеллект - это будущее музыки, и предупреждает, что "нео-луддиты" рискуют остаться позади по мере развития технологий. Такие исполнители, как Билли Айлиш и Кэти Перри, высказывают опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на творчество.
Влияние ИИ на общество заставляет задуматься: Как сделать так, чтобы ИИ приносил пользу человечеству? Изучение связи между процветанием человека и развитием ИИ выявляет необходимость создания общественной инфраструктуры, способствующей благополучию.
ChatGPT Сэма Альтмана привлекает внимание всего мира, вызывая манию ИИ. Но ученый предупреждает об опасности, которую представляют собой Альтман и ИИ.
LLM могут предсказывать метаданные для гуманитарных наборов данных без тонкой настройки, предлагая эффективные и точные результаты. GPT-4o демонстрирует перспективность в предсказании тегов и атрибутов HXL, упрощая обработку данных для гуманитарной деятельности.
Современный ландшафт инженерии данных отклоняется от простоты, упуская из виду принципы Unix. Unix-подобные системы предлагают элегантные абстракции данных в виде файлов, но базы данных усложняют доступ к ним с помощью интерфейсов SQL.
Опасения по поводу ИИ: потенциал слежки, захват культуры, избавление от необходимости думать. Луддиты восстают против ИИ новыми способами.
Компания Black Forest Labs выпускает модели ИИ "текст-изображение" FLUX.1 после того, как инженеры покинули Stability AI из-за проблем с производительностью. Компания предлагает высококлассные, средние и более быстрые версии, заявляя о превосходном качестве изображений и точности перевода текста.
GraphStorm - это низкокодовый GML-фреймворк для создания ML-решений на графах корпоративного масштаба за считанные дни. В версии 0.3 добавлена поддержка многозадачного обучения для задач классификации узлов и предсказания связей.
Лейбористское правительство приостанавливает финансируемые Тори технологические проекты стоимостью 1,3 млрд фунтов стерлингов, ставя под угрозу первый в Великобритании экзафлопсный суперкомпьютер в Эдинбургском университете и исследовательский ресурс AI Research Resource.
Звонки о прибылях и убытках очень важны для инвесторов; генеративный ИИ может упростить создание сценариев для новых кварталов. Amazon Bedrock упрощает создание и масштабирование приложений ИИ с помощью настраиваемых моделей.
Представляем Friend: носимый ИИ-компаньон стоимостью 99 долларов, который записывает взаимодействие и отправляет ответные сообщения, предлагая дружеское общение и поддержку. Этот "тамагочи с душой" будет выпущен в начале 2025 года, обеспечивая внимательное слушание без просьб о помощи в передвижении или посещении спектаклей для одного человека.
Модели GenAI могут автоматизировать бизнес-процессы с помощью агентов, объединяя LLM с источниками данных в реальном времени, такими как API NWS. Autogen, фреймворк с открытым исходным кодом от Microsoft, облегчает создание агентов для таких задач, как ответы на вопросы, связанные с погодой, с использованием геокодирования и интеграции API.
Израильская неправительственная организация Madrasa обучает арабскому языку ивритоговорящих с помощью уникальных многоязычных данных. Добровольцы анализируют разнообразные ответы студентов, чтобы получить глубокие знания.
Успех LLM-приложений зависит от эффективной оперативной разработки. Для достижения оптимальных результатов следуйте 8 советам, основанным на принципах треугольника LLM. Четкие границы когнитивных процессов и конкретные структуры ввода/вывода - ключ к улучшению LLM-приложений.