Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Unveiling the Unseen: Анализ чувствительности к ненаблюдаемым связанным факторам

В этой статье рассматривается проблема ненаблюдаемых конфаундеров в обсервационных исследованиях и важность анализа чувствительности. В статье представлен простой линейный метод оценки влияния ненаблюдаемых факторов на оценки. Результаты подчеркивают потенциальную погрешность в оценках моделей и необходимость учитывать ненаблюдаемые факторы при интерпретации полученных результатов.

Революция искусственного интеллекта: Лучшие и самые странные рекламные ролики Суперкубка

На Super Bowl LVIII несколько компаний показали рекламу, связанную с искусственным интеллектом, в том числе Microsoft, которая представила своего ИИ-помощника Copilot в рекламном ролике, подчеркивающем его способность решать различные проблемы и расширять возможности человека. В рекламе на вызывающий текст наложены сцены преодоления людьми препятствий, а Copilot предлагает решения, например, с...

Беспрерывные разговоры: Как чат-боты с искусственным интеллектом могут общаться весь день без сбоев

Исследователи Массачусетского технологического института разработали решение под названием StreamingLLM, которое предотвращает разрушение чат-ботов типа ChatGPT во время длительных разговоров, позволяя создавать эффективные ИИ-помощники. Настроив кэш ключевых значений, метод позволяет чатботу поддерживать безостановочную беседу, что делает его в 22 раза быстрее, чем альтернативные методы.

Раскрытие семантических структур: Изучение трансформаторов и тематического моделирования

Узнайте, как трансформаторы и моделирование тем помогают интерпретировать и понимать семантические структуры больших данных. Изучите операционные определения тем и пространственное определение семантики, а также посмотрите их практическое применение на конкретном примере.

Раскрытие возможностей GPT-2: восхождение многозадачных языковых моделей

В статье рассматривается эволюция моделей GPT, особое внимание уделяется улучшениям GPT-2 по сравнению с GPT-1, включая больший размер и возможности многозадачного обучения. Понимание концепций, лежащих в основе GPT-1, очень важно для осознания принципов работы более продвинутых моделей, таких как ChatGPT или GPT-4.

Сэм Альтман из OpenAI ищет триллионы для революции в производстве чипов ИИ

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман стремится привлечь от 5 до 7 триллионов долларов на производство чипов для ИИ, чтобы решить проблему нехватки графических процессоров для языковых моделей, таких как ChatGPT и Microsoft Copilot. Альтман предлагает партнерство между OpenAI, инвесторами, производителями чипов и поставщиками энергии для создания литейных заводов по производству чипов, в кот...

Раскрытие возможностей LangChain: Создание чат-приложения для сложного взаимодействия с базами данных SQL

Создайте чат-приложение с использованием LangChain, LLM и Streamlit для взаимодействия со сложной базой данных SQL. Расширьте возможности чат-бота по выполнению SQL-запросов и обеспечьте удобный интерфейс с функциями памяти с помощью Streamlit.

Наблюдение с помощью искусственного интеллекта: Обнаружение преступлений в лондонском метро

Программное обеспечение для искусственного интеллекта использовалось для наблюдения за тысячами людей в лондонском метро в поисках агрессивного поведения, оружия и небезопасных ситуаций. Компания Transport for London протестировала 11 алгоритмов, сгенерировав более 44 000 предупреждений, что стало первым случаем объединения ИИ и видеозаписей в реальном времени для оповещения персонала.

Канада вводит запрет на угон автомобилей, запрещая Flipper Zero и потребительские устройства для взлома

Премьер-министр Канады Джастин Трюдо борется с угоном автомобилей, борясь с Flipper Zero - оборудованием с открытым исходным кодом, которое используется для угона автомобилей путем копирования беспроводных сигналов. Канадское агентство по инновациям, науке и экономическому развитию планирует запретить это устройство и сотрудничать с правоохранительными органами, чтобы убрать его с канадского р...

Освоение платформ данных: Основное руководство на 2024 год

Компании всех размеров выходят на уровень масштабирования данных, который ранее был присущ таким гигантам, как Netflix и Uber. Потоковая передача данных и оркестровка данных стали важнейшими аспектами построения современной платформы данных.

Революция в безопасности вертолетов: Возникновение автономных полетов

Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.

Улучшение рекомендаций по фильмам: Распутывание неструктурированных данных с помощью LLM и управляемых словарей

Рекомендательные системы приносят значительный доход: Amazon и Netflix в значительной степени полагаются на рекомендации продуктов. В этой статье рассматривается использование контролируемых словарей и LLM для улучшения моделей сходства в рекомендательных системах. Выяснилось, что контролируемый словарь улучшает результаты, а создание списка жанров с помощью LLM не представляет труда, но созда...

Создание ИИ-помощника: пошаговое руководство с OpenAI + Python

В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как создать пользовательский ИИ с помощью API-интерфейсов OpenAI "Ассистенты" и "Тонкая настройка". Создайте ИИ-помощника с возможностью поиска знаний, например, отвечающего на комментарии на YouTube, используя API Assistants.

Google представляет Gemini: новую мощную модель искусственного интеллекта и подписку на чатботов

Компания Google переименовала свой ИИ-ассистент Bard в Gemini и запустила свою самую мощную модель ИИ Ultra 1.0 в рамках подписки стоимостью 20 долларов в месяц. Номенклатура и доступ к новой модели могут сбить с толку, но она предлагает различные "движки" ИИ для повышения производительности.

Раскрытие возможностей PCA: упрощение анализа данных и машинного обучения с помощью C#

Статья "Principal Component Analysis (PCA) from Scratch Using the Classical Technique with C#" в Microsoft Visual Studio Magazine объясняет, как PCA может уменьшить количество столбцов в наборе данных и как он применяется в алгоритмах машинного обучения. В статье также обсуждается сложность вычисления собственных значений и собственных векторов и приводится демонстрация на примере подмножества...