Энтузиасты искусственного интеллекта интегрируют большие языковые модели в рабочие процессы с помощью таких приложений, как Obsidian, и плагинов, таких как Text Generator и Smart Connections. Подключив Obsidian к LM Studio, пользователи могут генерировать заметки с помощью 27B-параметрической LLM, ускоренной RTX, для оптимизированного просмотра веб-страниц и управления сложными проектами.
Генеративный искусственный интеллект преобразует анализ аудио- и видеоматериалов, извлекая из речевых данных глубокие знания и эмоции. Большие языковые модели (LLM) позволяют проводить расширенный анализ настроения, определять персоны и генерировать контент из разговоров, революционизируя ценность для бизнеса с помощью речевой аналитики.
Линейная регрессия - важнейшая модель для понимания более сложных моделей, таких как большие языковые модели. Узнайте, как реализовать линейную регрессию с помощью набора данных Boston Housing в Python шаг за шагом.
Остин процветает за счет рабочих мест и развлечений, но движение на дорогах является серьезной проблемой. Rekor использует технологию NVIDIA, чтобы помочь Техасу управлять дорожным движением, сократить количество инцидентов и повысить безопасность.
Реализация регрессии AdaBoost с нуля с использованием k-nearest neighbors вместо деревьев решений, следуя алгоритму AdaBoost. R2. Автор вникает в тонкости взвешенной медианы, предлагая новый подход к регрессии AdaBoost.
Правительство запускает чат-бота GPT-4o для помощи в регулировании на сайте Gov.UK, но предупреждает о потенциальной проблеме «галлюцинаций». Пользователи могут ожидать различных результатов, поскольку технология искусственного интеллекта проходит тестирование на 15 000 предприятий перед широким выпуском.
Компания Meta разрешает агентствам национальной безопасности США и оборонным подрядчикам использовать свою модель ИИ Llama, несмотря на политические ограничения. Исключение сделано для США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии.
Исследование показало, что популярные генеративные модели ИИ, такие как GPT-4, могут давать точные указания по вождению в Нью-Йорке без настоящей внутренней карты. Исследователи разрабатывают новые метрики для проверки того, действительно ли большие языковые модели понимают мир.
Модели ИИ, такие как LLaMA 3.1, требуют большого объема памяти GPU, что затрудняет их доступность на потребительских устройствах. Исследования в области квантования предлагают решение для уменьшения размера модели и обеспечения возможности локального запуска моделей ИИ.
Крупнейшее голландское издательство VBK, приобретенное компанией Simon & Schuster, опробует искусственный интеллект для перевода книг на английский язык. Ванесса ван Хофвеген подтверждает, что ИИ поможет в переводе коммерческой художественной литературы.
Эс Девлин выиграл премию Юджина Макдермотта в Массачусетском технологическом институте в размере 100 000 долларов за инновационное искусство, исследующее биоразнообразие, поэзию ИИ и многое другое. Резиденция Девлина включает в себя публичную лекцию и сотрудничество с творческим сообществом Массачусетского технологического института.
ИИ против человека в криппи-кроссворде. Конкурс Times устанавливает золотой стандарт. ИИ по имени Росс соревнуется в приложении Crossword Genius.
Секретари штатов от демократических партий требуют от компаний, работающих с социальными сетями, обеспечить модерацию подстрекательского контента и ИИ во время выборов. Семь чиновников, в том числе из штатов Мэн и Вашингтон, призывают Google, X и Meta заняться этим вопросом.
Реферат: Представляем новый подход GraphRAG для эффективного извлечения данных о коммерческих контрактах и создания агентов Q&A. Фокус на целевом извлечении информации и организации графа знаний повышает точность и производительность, что делает его пригодным для решения сложных юридических вопросов.
Динамическое выполнение задач ИИ позволяет оптимизировать производительность за счет разграничения трудных и легких задач. Выявление и устранение сложности точек данных позволяет сохранить точность при экономии вычислительных ресурсов.