Малые языковые модели (МЯМ) становятся все более популярными в качестве экономически эффективной альтернативы большим моделям. Они обеспечивают повышенную точность, снижение затрат и больший контроль над данными, что делает их привлекательным вариантом для предприятий, стремящихся оптимизировать производительность.
Генеративный ИИ может принести 2,6-4,4 триллиона долларов в глобальном масштабе, при этом AWS ожидает резкого роста корпоративных приложений. Узнайте, как оптимизировать затраты на генеративный ИИ в Amazon Bedrock с помощью стратегий выбора моделей и использования токенов.
В больших языковых моделях используется softmax, но это требует больших вычислительных затрат. Линейное внимание предлагает решение, снижающее сложность до O(Nd²).
Аналитики Deutsche Bank отмечают потенциальное влияние искусственного интеллекта на производительность труда в ближайшие 25 лет. Государственный долг США резко вырос с 1999 года, и, согласно прогнозам, к 2050 году отношение долга к ВВП составит 160 %.
Тесты Guardian показали, что инструмент поиска ChatGPT от OpenAI может выдавать ложные/вредоносные результаты со скрытым текстом, что вызывает опасения по поводу безопасности. Пользователей предупреждают о потенциальных рисках, связанных с новым поисковым продуктом на основе искусственного интеллекта.
Новый президент Королевского общества слепых детей призывает улучшить дизайн технологий искусственного интеллекта, чтобы включить в них людей с нарушениями зрения, подчеркивая проблемы дискриминации. Том Пей подчеркивает необходимость улучшения доступности видеоигр и ИИ-агентов для слепых детей, чтобы предотвратить исключение из технологических достижений.
RLHF улучшает обучение LLM за счет использования обратной связи с человеком для улучшения работы модели, снижения предвзятости и повышения правдивости. Успех OpenAI в InstructGPT и ChatGPT демонстрирует потенциал RLHF в тонкой настройке предварительно обученных моделей для получения лучших результатов.
Серия NVIDIA AI Decoded демонстрирует, как графические процессоры и рабочие станции GeForce RTX меняют продуктивность и креативность с помощью чат-ботов и партнерских приложений на базе ИИ, предлагая быструю и безопасную производительность локально, не полагаясь на облачные сервисы. Последние достижения подчеркивают, как ИИ меняет способы взаимодействия людей в сети, игры, обучение и творчеств...
Предприятия сокращают расходы за счет тонкой настройки LLM с помощью методов PEFT, таких как LoRA. SageMaker HyperPod от AWS упрощает распределенное обучение для эффективной разработки ИИ.
Компания Lettria, партнер AWS, показывает, как GraphRAG повышает точность генеративного ИИ на 35 % по сравнению с методами, использующими только векторы. Графики усиливают взаимосвязь данных, что позволяет получать более точные и контекстуально обоснованные ответы на сложные запросы.
Модели машинного обучения могут предоставлять интервалы прогнозирования для учета неопределенности результатов, помогая принимать обоснованные решения. Конформное предсказание предлагает проницательные интервалы предсказания со слабыми теоретическими гарантиями, повышая точность прогнозов.
PydanticAI представляет подход к разработке агентных приложений, основанный на оценке, и решает такие проблемы, как недетерминизм и ограничения LLM. Фреймворк позволяет использовать имитационные зависимости, что дает разработчикам возможность эффективно создавать приложения, ориентированные на оценку.
Изображения Папы Римского Франциска, обнимающего Мадонну, стали вирусными, вызвав споры об использовании технологии deepfake при создании искусственного интеллекта. Дискуссия подчеркивает этические проблемы, связанные с невольным участием понтифика в символических цифровых творениях.
Наборы данных изображений природы обладают огромным потенциалом для экологов, но системы искусственного интеллекта, называемые мультимодальными моделями языка зрения, могут повысить эффективность поиска изображений. Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что более крупные VLM отлично справляются с простыми запросами, но с трудом справляются с подсказками экспертно...
Новый подход LEC эффективно классифицирует нарушения контентной безопасности и атаки с использованием скрытых состояний промежуточных слоев трансформера. LEC превосходит специализированные модели и GPT-4o, предлагая предприятиям легкое и эффективное решение для защиты от манипуляций с моделями.