Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Раскройте потенциал псевдообратной матрицы с помощью NumPy SVD!

Разложение на сингулярные значения разбивает матрицу, позволяя эффективно вычислять псевдообратное. Настройки по умолчанию могут привести к сбоям в вычислениях, что потребует ручной настройки.

Дилемма искусственного интеллекта в музыкальной индустрии

Музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта такими компаниями, как Udio, Suno и Klay, набирает популярность, а такие ИИ-проекты, как Velvet Sundown и Xania Monet, вызывают настоящий фурор. Появление крупных лейблов, использующих ИИ, вызывает опасения, что в будущем искусство, созданное людьми, может оказаться в тени.

Джордж Осборн присоединяется к OpenAI

Джордж Осборн присоединяется к OpenAI, чтобы укрепить связи ChatGPT с правительствами по всему миру. Он возглавит подразделение OpenAI for Countries, занимающееся внедрением искусственного интеллекта на национальном уровне.

Масштабирование ИИ: план успеха

Исследование McKinsey раскрывает проблемы и преимущества ответственных программ искусственного интеллекта. Центр инноваций AWS предлагает советы по безопасному внедрению искусственного интеллекта.

Революция в области проверки солнечных панелей с помощью искусственного интеллекта и Amazon SageMaker

Революция в области солнечной энергии в Индии направлена на то, чтобы к 2027 году обеспечить 10 миллионов домохозяйств установками на крышах. Tata Power и Oneture сотрудничают в разработке решения для проверки солнечных панелей на базе искусственного интеллекта с использованием Amazon SageMaker AI, которое позволяет решить проблемы, связанные с ручной проверкой.

Освоение понимания видео с TwelveLabs Marengo

Системы искусственного интеллекта сталкиваются с трудностями в понимании сложной природы видеоконтента, содержащего визуальные, аудио- и текстовые элементы. Amazon Bedrock интегрирует модель TwelveLabs Marengo Embed 3.0 для более быстрого поиска видео и интерактивного обнаружения продуктов с помощью мультимодальных встраиваний искусственного интеллекта.

Эффективная регрессия по гребню ядра в JavaScript

Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функции ядра для обработки нелинейных данных. Обучение модели KRR включает в себя поиск весов с помощью методов замкнутой формы или итеративных методов для получения точных прогнозов.

Оптимизация обучения машинного обучения с помощью передовых методов Amazon S3

Amazon S3 обеспечивает высокую производительность для рабочих нагрузок машинного обучения. Оптимизируйте пропускную способность с помощью консолидации фрагментов данных и кэширования для повышения эффективности.

Человеческое тепло: необходимое условие для психического здоровья детей

Доктор Роман Рачка предостерегает от того, чтобы полагаться исключительно на искусственный интеллект в вопросах поддержки психического здоровья, подчеркивая важность участия человеческих терапевтов. Увеличение списков ожидания в Национальной службе здравоохранения (NHS) и высокий уровень психических расстройств среди молодежи подчеркивают острую необходимость в доступных услугах по охране псих...

Авторы рецептов сталкиваются с исчезновением из-за искусственного интеллекта Google

Режим искусственного интеллекта Google объединяет рецепты от нескольких авторов, что приводит к значительному снижению рекламного трафика. Блогеры видят, как их контент без указания авторства используется в кулинарных книгах и на веб-сайтах, созданных с помощью искусственного интеллекта.

Эффективное обучение моделей Foundation с помощью SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает эластичное обучение, позволяя автоматически масштабировать рабочие нагрузки машинного обучения в зависимости от доступности ресурсов. Эта динамическая адаптация максимально увеличивает использование графических процессоров, снижает затраты и ускоряет разработку моделей без ручного вмешательства, устраняя неэффективность статического распределения р...

Преодоление барьеров на пути внедрения ядерной энергетики

Докторант Даурен Сарсенбаев из MIT NSE стремится извлекать тепло из отработанного ядерного топлива, превращая отходы в энергию. Его инновационный подход переосмысливает ядерные отходы как ценный ресурс, предлагая устойчивое решение для производства энергии и управления отходами.

Автоматизированная мебель: будущее дизайна

Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированную систему сборки на базе искусственного интеллекта для быстрого прототипирования мебели из готовых деталей. Система создает объекты на основе описаний пользователей, сокращая количество отходов и позволяя производить продукцию на месте.

UBI против ИИ: сможет ли он удержаться?

Эндрю Янг возобновляет предложение о введении универсального базового дохода (UBI) для решения проблемы влияния автоматизации на рынок труда, уделяя особое внимание неравенству, вызванному концентрацией технологического богатства. Его план «Дивиденды свободы» предлагает выплачивать 1000 долларов в месяц каждому взрослому американцу с целью защитить работников от угроз автоматизации.