10 лучших интеллектуальных моделей с открытым исходным кодом используют архитектуру MoE, которая работает в 10 раз быстрее на NVIDIA GB200 NVL72. Модели MoE, такие как Kimi K2 Thinking и Mistral Large 3, демонстрируют революционную производительность на системах NVIDIA, становясь стандартом для передовых моделей искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект стал повсеместным явлением, преобразуя отрасли промышленности и экономику. Следует опасаться рисков, связанных с созданием сверхинтеллектуального ИИ, о чем предупреждают Юдковский и Соарес.
Исследователи Массачусетского технологического института разрабатывают стратегии безопасного управления мягкими роботами для взаимодействия с людьми и хрупкими предметами. Новая концепция сочетает в себе теорию нелинейного управления и физическое моделирование для обеспечения «безопасности с учетом контакта», что позволяет роботам выполнять задачи, не причиняя вреда.
Генеральный директор OpenAI объявляет «красный код» для усовершенствования ChatGPT на фоне жесткой конкуренции со стороны Gemini 3 от Google. Стартап из Сан-Франциско стоит перед решающим моментом в совершенствовании своей технологии чат-ботов.
Главный научный сотрудник компании Anthropic предупреждает о возможном «интеллектуальном взрыве» искусственного интеллекта к 2030 году. Человечество стоит перед важным решением о предоставлении системам искусственного интеллекта возможности самообучения, рискуя при этом утратить над ними контроль.
Искусственный интеллект и робототехника изменят мир, повлияв на экономику, политику, военное дело и многое другое. Несмотря на свою важность, искусственный интеллект не получает достаточного внимания в Конгрессе и СМИ.
Массивное тепло, выделяемое в результате постоянной работы серверов, приводит к росту спроса на электроэнергию в австралийских дата-центрах. К 2030 году потребление энергии может превысить потребление электромобилями, а в ближайшие пять лет спрос на электроэнергию, по прогнозам, утроится.
Сотни аккаунтов TikTok генерируют контент с помощью искусственного интеллекта, набирая 4,5 миллиарда просмотров в месяц, включая спорные материалы. Исследователи обнаружили 354 аккаунта, которые публикуют 43 000 видео, сгенерированных искусственным интеллектом, с антииммигрантским и сексуальным содержанием.
Кремниевая долина сталкивается с сопротивлением, поскольку потребители переосмысливают необходимость обновлений. Искусственный интеллект в правительстве демонстрирует как перспективы, так и недостатки. ChatGPT подвергается критике за опасные советы.
Accenture переименовывает своих сотрудников в «реинвенторов», чтобы лидировать в области искусственного интеллекта, следуя примеру Disney с «имаджинерами». Генеральный директор Джули Свит возглавляет инициативу по внедрению искусственного интеллекта.
План действий правительства Австралии в области искусственного интеллекта ставит во главу угла экономические выгоды и предусматривает открытый доступ к обширным массивам данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется переподготовке работников, увеличению инвестиций в центры обработки данных и распределению выгод от повышения производительности по всей эконом...
Студенты MIT отправились в Норвегию, чтобы изучить передовые технологии аквакультуры, работая над проектами по оптимизации кормления рыб с помощью искусственного интеллекта и управлению подводными аппаратами в SINTEF Ocean. Норвежская аквакультура использует передовые инструменты, такие как роботы, датчики и системы принятия решений, для оптимизации кормления и повышения эффективности.
Калифорнийская золотая лихорадка оказала огромное влияние на экономику и историю Америки, привлекая тысячи людей в поисках удачи. Леви Страусс, иммигрант из Баварии, нажил состояние, продавая золотоискателям джинсовые комбинезоны, оставив после себя неизгладимый след в истории.
Скорость выполнения задач искусственным интеллектом вызывает опасения по поводу его влияния на критическое мышление. Мадлен Финлей и Сэм Гилберт обсуждают потенциал искусственного интеллекта изменить наше мышление.
Регрессия машинного обучения прогнозирует значения с помощью таких метрик, как точность, MSE, RMSE и R2. R2 объясняет дисперсию модели, что имеет решающее значение для сравнения различных регрессионных моделей, таких как scikit-learn в Python.