Amazon Q Business предлагает полностью управляемое решение RAG для компаний, сосредоточенное на внедрении системы оценки. Обсуждаются проблемы, связанные с оценкой точности поиска и качества ответов, и выделяются ключевые показатели для решения на основе генеративного ИИ.
MapReduce - это модель программирования от Google для параллельной, распределенной обработки больших объемов данных. Она разбивает задачи на операции map и reduce, что идеально подходит для оптимизации вычислительных задач.
Выбор признаков имеет решающее значение для достижения максимальной эффективности модели. Регуляризация помогает предотвратить чрезмерную подгонку, штрафуя за сложность модели.
Компания Infosys Consulting совместно с партнерами Amazon Web Services разработала Infosys Event AI для улучшения обмена знаниями на мероприятиях. Event AI предлагает перевод, транскрипцию и поиск знаний в режиме реального времени, чтобы обеспечить доступ к ценным сведениям для всех участников, превращая контент мероприятия в поисковый ресурс знаний. Используя такие сервисы AWS, как Elemental ...
AWS предлагает EC2 для программных приложений, но S3 лучше подходит для хранения массивных неструктурированных данных благодаря надежности и экономичности. В этом руководстве вы узнаете, как создать базовое хранилище S3 для удаленного доступа к изображениям.
Компании часто недооценивают трудности внутреннего внедрения ИИ, что приводит к провалу проектов и скептицизму. Партнерство с экспертами имеет решающее значение для успешных инициатив в области ИИ и разработки долгосрочной стратегии.
Интеллектуальная маршрутизация подсказок Amazon Bedrock теперь доступна в общем доступе, позволяя эффективно маршрутизировать между различными моделями фундаментов в зависимости от стоимости и качества ответа. Пользователи могут выбрать маршрутизаторы по умолчанию или настроить свои собственные для большего контроля над конфигурацией маршрутизации, с возможностью выбора моделей из семейств Ant...
Нагрузочное тестирование модели большого языка (Large Language Model, LLM) необходимо для обеспечения готовности к производству, при этом для точной оценки производительности следует ориентироваться на метрики, основанные на токенах. Традиционные метрики RPS могут не полностью отражать нюансы LLM, что подчеркивает важность токенизации для успешного развертывания.
Большие технологии наживаются на искаженной ИИ информационной экосистеме, наводняя социальные сети низкокачественным контентом. Политические ИИ-отходы, включая фантазии правых, выходят на мировой рынок, размывая реальность и одурачивая неопытных людей.
Для создания персонализированных впечатлений необходимо учитывать личные вкусы, местоположение и погоду. Amazon Bedrock Agents и Foursquare API объединяются для эффективной и действенной доставки индивидуальных рекомендаций.
Реализовать обратную матрицу с помощью итерации Ньютона сложно, но полезно. Главное - задать хорошую начальную матрицу Xk.
Собеседование со студентами факультета компьютерных наук для прохождения стажировки в области науки о данных позволило выявить ключевые уроки в процессе найма: стимулирование содержательных дискуссий, обеспечение решения всех проблем и четкое формулирование ожиданий. Обзор процесса включает структурированное интервью, проверку резюме, часовое собеседование и обратную связь после собеседования,...
Модели генерации естественного языка могут галлюцинировать, создавая неточный текст. RAG, гибридная модель, получает внешнюю информацию для обеспечения точности и плавности генерации текста.
WLJS Notebook может превратить статичные слайды в динамичные впечатления, что будет полезно для ученых, изучающих данные, и физиков. Крупные научные конференции, такие как DPG, представляют собой ценную платформу для налаживания контактов и изучения последних тенденций в области презентаций по физике.
Yuewen Group расширяет глобальное влияние с помощью платформы WebNovel, адаптируя веб-романы в фильмы и анимацию. Оптимизация подсказок на Amazon Bedrock повышает производительность больших языковых моделей для интеллектуальной обработки текстов в Yuewen Group, преодолевая трудности в разработке подсказок и улучшая возможности в конкретных случаях использования.