Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция в искусственном интеллекте с помощью нейроморфных вычислений

Компания Neuromorphic Computing переосмысливает аппаратные средства и алгоритмы ИИ, вдохновляясь мозгом, чтобы снизить энергопотребление и продвинуть ИИ на новый уровень. Сделка OpenAI с Rain AI на сумму 51 миллион долларов на поставку нейроморфных чипов свидетельствует о переходе к более экологичному ИИ в центрах обработки данных.

Максимизация видимости AWS Trainium и Inferentia с помощью Datadog

Интеграция Datadog с AWS Neuron оптимизирует ML-нагрузки на инстансах Trainium и Inferentia, обеспечивая высокую производительность и мониторинг в реальном времени. Интеграция с Neuron SDK обеспечивает глубокое наблюдение за выполнением модели, задержкой и использованием ресурсов, что позволяет эффективно обучать и делать выводы.

123RF сокращает расходы на перевод с помощью Amazon Bedrock

Компания 123RF улучшила поиск многоязычного контента с помощью службы Amazon OpenSearch и инструментов искусственного интеллекта, таких как Claude 3 Haiku. Они столкнулись с трудностями перевода метаданных на 15 языков из-за проблем со стоимостью и качеством.

Реконструкция системы регрессии дерева решений на C#

Инженер-программист Джеймс МакКаффри разработал систему регрессии на основе дерева решений на языке C# без рекурсии и указателей. Он удалил индексы строк из узлов для экономии памяти, что упростило отладку и сделало предсказания более интерпретируемыми.

Подъем ИИ-пропаганды в Европе

Ультраправые партии в Европе используют искусственный интеллект для распространения фальшивых изображений и демонизации таких лидеров, как Эммануэль Макрон. Эксперты предупреждают о политическом использовании генеративного ИИ в кампаниях после выборов в ЕС.

ИИ предсказывает будущие наводнения с помощью реалистичных спутниковых снимков

Ученые Массачусетского технологического института разработали метод с использованием искусственного интеллекта и физики для создания реалистичных спутниковых изображений будущих последствий наводнений, что поможет в подготовке к ураганам. Разработанный командой «Earth Intelligence Engine» предлагает новый инструмент визуализации, который поможет повысить готовность населения к эвакуации во вре...

Освоение торговли между балансом и дисперсией: визуальное руководство и примеры кода

Реферат: Компромисс между погрешностью и дисперсией влияет на прогностические модели, балансируя между сложностью и точностью. На реальных примерах показано, как недоучет и переучет влияют на производительность модели.

Революция в здравоохранении с помощью машинного обучения

Марзиех Гассеми сочетает любовь к видеоиграм и здоровью в своей работе в Массачусетском технологическом институте, сосредоточившись на использовании машинного обучения для повышения справедливости в здравоохранении. Исследовательская группа Гассеми в LIDS изучает, как предвзятость данных о здоровье может повлиять на модели машинного обучения, подчеркивая важность разнообразия и инклюзивности в...

Автоматизация и работники: Влияние искусственного интеллекта

Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT и Claude, стремительно набирают популярность, меняя общество и экономику. Несмотря на успехи, экономисты и специалисты по ИИ все еще не имеют полного представления об экономическом воздействии ИИ.

Эффективное развертывание моделей Meta Llama 3.1 с помощью AWS Inferentia и Trainium

Модели Meta Llama 3.1 LLM с поддержкой 8B и 70B inference теперь на инстансах AWS Trainium и Inferentia. SageMaker JumpStart предлагает безопасное развертывание предварительно обученных моделей для настройки и доводки.

Представляем медицинские LLM от John Snow Labs на Amazon SageMaker JumpStart

Модели Medical LLM от John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимизируют задачи медицинского языка, превосходя GPT-4o в резюмировании и ответах на вопросы. Эти модели повышают эффективность и точность работы медицинских работников, поддерживая оптимальный уход за пациентами и результаты медицинского обслуживания.

Улучшение обнаружения выбросов с помощью подмножеств признаков

Определение релевантных подпространств при обнаружении выбросов имеет решающее значение для эффективного анализа табличных данных. Проблемы включают определение значимых выбросов и борьбу с проклятием размерности в данных с большим количеством признаков.

Инвестиции Элона Маска в Twitter: Силовой ход

Джефф Джарвис, бывший телевизионный критик и лидер онлайн-медиа, в своей новой книге «Паутина, которую мы плетем» предупреждает о том, что регулирование интернета влияет на свободу. Он подчеркивает опасность моральной паники и необходимость отвоевать интернет у технарей, чтобы предотвратить удушающее регулирование.