Исследователи из Университета Халла разработали метод обнаружения сгенерированных ИИ фальшивых изображений с помощью анализа отражений в человеческих глазах. Этот метод использует инструменты из астрономии для тщательного изучения согласованности отражений света в глазных яблоках, что может произвести революцию в обнаружении глубоких подделок.
Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.
Команда NVIDIA одержала победу на Amazon KDD Cup 2024, продемонстрировав свой опыт в генеративном ИИ в нескольких сложных категориях, включая генерацию текстов и распознавание имен. Их инновационный подход, использующий Qwen2-72B LLM и технику QLoRA, превзошел конкурентов благодаря тонкой настройке моделей на восьми графических процессорах NVIDIA A100 Tensor Core, продемонстрировав их способно...
Модель синтеза текста в видео Gen-3 Alpha компании Runway создает HD-клипы на основе подсказок. Она отлично справляется со смешением концепций, но испытывает трудности с обобщением за пределами учебных данных.
Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.
Компания Meta представила модель искусственного интеллекта Llama 3.1 405B, заявив, что она конкурирует с OpenAI и Anthropic в различных задачах. Новая система с открытым исходным кодом призвана бросить вызов признанным конкурентам в области ИИ.
Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Высшей технической школы Цюриха разработали модель искусственного интеллекта для определения различных стадий DCIS по изображениям тканей молочной железы, что потенциально может упростить диагностику и лечение. Анализируя пространственную организацию клеток, модель может помочь врачам предсказать, какие случаи DCIS могут перейти в и...
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
LightGBM используется для обнаружения аномалий в классе Autoencoder. Модели предсказывают значения на основе других столбцов для выявления аномалий.
ИИ и ускоренные вычисления от NVIDIA повышают энергоэффективность в разных отраслях промышленности, признало исследование Лиссабонского совета. Переход на системы с GPU-ускорением может сэкономить более 40 тераватт-часов энергии в год, а такие реальные примеры, как Murex и Wistron, демонстрируют значительный рост энергопотребления и производительности.
Приложения Adobe Creative Cloud на базе графических процессоров NVIDIA RTX повышают креативность и продуктивность благодаря инструментам генеративного искусственного интеллекта, таким как Firefly. Adobe Photoshop и Illustrator оснащены новыми инструментами Generative Fill и Shape Fill, которые революционизируют рабочие процессы в дизайне.
Mend.io использует Anthropic Claude на Amazon Bedrock для автоматизации анализа CVE, сокращая 200 дней ручной работы и обеспечивая более высокое качество вердиктов. Это демонстрирует преобразующий потенциал ИИ в кибербезопасности, а также освещает проблемы и лучшие практики интеграции больших языковых моделей в реальные приложения.
Полиции пришлось импровизировать законы, чтобы привлечь к ответственности мужчину за распространение глубоко поддельных изображений женщин. Введено новое законодательство, предусматривающее уголовную ответственность за распространение сгенерированных искусственным интеллектом откровенных изображений без согласия.
Эксперты по детской безопасности предупреждают, что хищники заваливают правоохранительные органы откровенными изображениями детей, созданными искусственным интеллектом, что затрудняет выявление и спасение реальных жертв. Модели искусственного интеллекта могут создавать реалистичные изображения с ужасающей скоростью, наводняя темную паутину и обычный интернет потенциально опасным контентом.