Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Освоение обучения с подкреплением: Построение состояния признаков

Усовершенствование линейных методов обучения с подкреплением за счет эффективного учета особенностей состояния без выхода из пространства линейной оптимизации. Добавление взаимодействий между коэффициентами весового вектора w для улучшения аппроксимации, не делая задачу оптимизации квадратичной.

Революционизируйте опыт сотрудников с помощью ИИ-помощника

Amazon Q Business - это помощник на базе искусственного интеллекта, предлагающий круглосуточную индивидуальную поддержку для повышения продуктивности сотрудников. Используя этот инструмент, компания Deriv сократила время на ввод в должность на 45 % и усилия по подбору персонала на 50 %.

Инвестиции Microsoft и BlackRock в ИИ на сумму 100 млрд долларов

Такие крупные технологические компании, как Microsoft, объединяют усилия с BlackRock и Global Infrastructure Partners, чтобы привлечь 30 миллиардов долларов для инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, стремясь достичь общей суммы в 100 миллиардов долларов. Партнерство будет направлено на создание центров обработки данных и энергетической инфраструктуры для поддержки разработки п...

Подделка: привлекательность неаутентичных видеороликов в социальных сетях

Развитие таких технологий, как искусственный интеллект и ChatGPT, приводит к снижению уровня медиаграмотности, а поддельные изображения становятся все более реалистичными. Отсутствие критического мышления может иметь разрушительные последствия для общества даже в таких, казалось бы, тривиальных областях, как вирусные видеоролики в социальных сетях.

Освойте бинарную классификацию AdaBoost с помощью C#

AdaBoost - это мощный метод бинарной классификации, продемонстрированный в демонстрационном примере для обнаружения почтового спама. Хотя AdaBoost не требует нормализации данных, он может быть склонен к перестройке модели по сравнению с такими новыми алгоритмами, как XGBoost и LightGBM.

ООН призывает создать глобальный фонд искусственного интеллекта для развивающихся стран

Доклад ООН рекомендует создать глобальный фонд искусственного интеллекта для развивающихся стран, чтобы они могли воспользоваться достижениями технологии. Фонд будет предоставлять модели, вычислительные мощности и обучающие программы.

AI JetPack: Турбонаддув предпринимательства

MIT Entrepreneurship JetPack, инструмент искусственного интеллекта, предлагает рекомендации на основе подсказок, помогая предпринимателям в исследованиях и планировании. Этот инструмент, являющийся частью платформы Orbit, упрощает процесс создания стартапа, предоставляя рекомендации по сегментам рынка, ценообразованию и т. д.

Раскрытие кристаллических структур с помощью искусственного интеллекта

Химики Массачусетского технологического института разработали модель искусственного интеллекта Crystalyze для определения структуры порошкообразных кристаллов, что помогает в определении характеристик материалов для различных применений. Модель, обученная на данных из проекта Materials Project, смогла определить структуру тысяч материалов с неразгаданными рентгеновскими дифракционными картинами.

Великобритания рискует отстать в гонке ИИ без увеличения числа центров обработки данных

Google призывает правительство Великобритании смягчить законы об обучении ИИ с использованием материалов, защищенных авторским правом, чтобы не допустить отставания в глобальной гонке ИИ. Великобритания заняла 7-е место в индексе готовности к ИИ, призывая изменить политику для развития инфраструктуры данных.

Улучшение метрики расстояния с помощью общих ближайших соседей

Метрика Shared Nearest Neighbors (SNN) улучшает обнаружение, предсказание и кластеризацию выбросов в высокоразмерных наборах данных. SNN играет важную роль в таких популярных алгоритмах, как k Nearest Neighbors, и имеет большое значение для методов кластеризации и обнаружения выбросов на основе расстояний.

Оптимизация Meta Llama 3.1 с помощью torchtune на SageMaker

Meta и AWS совместно демонстрируют torchtune, библиотеку PyTorch, упрощающую тонкую настройку LLM, оптимизирующую производительность и экономическую эффективность. Проблемы тонкой настройки LLM решаются с помощью стратегий LoRA и QLoRA, предоставляя удобные учебные рецепты для предприятий.

Оптимизация MLOps на Amazon ECS с помощью Fargate

Инновации Zeta Global в области искусственного интеллекта, в том числе генерация тематических строк электронной почты и искусственный поиск аналогов, меняют подход к работе с клиентами. Переход компании на динамичную горизонтальную структуру призван ускорить выполнение проектов и стимулировать сотрудничество между различными группами специалистов.

Будущее с Биллом Гейтсом: Том Хэнкс и Тайное общество ящериц

Билл Гейтс исследует проблемы ИИ в 2022 году, раскрывая тревожные истины и причудливые теории заговора о себе. ИИ становится умнее человека, что вызывает опасения по поводу его потенциального влияния.

Повышение эффективности обучения по модели Mathstral на Amazon SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod разработан для оптимизации обучения FM-моделей за счет минимизации прерываний из-за сбоев оборудования, предлагая такие преимущества, как резервный пул узлов без дополнительных затрат и оптимизированные группы размещения кластеров. Эта услуга обеспечивает бесперебойное обучение в течение от нескольких недель до нескольких месяцев, повышая инновационность клиентов и со...