Специалисты по корпоративным данным часто задаются вопросом «кто что делает» в программах качества данных, что подчеркивает важность обнаружения, сортировки, разрешения и измерения в процессе, напоминающем эстафету. Согласование вокруг ценных продуктов данных, таких как основополагающие и производные продукты данных, является ключевым для современных команд данных в крупных организациях, чтобы...
Компания Genomics England сотрудничает с AWS в области мультимодального машинного обучения для повышения точности подтипирования рака и прогнозирования выживаемости. Новые фреймворки, такие как HEEC и HIPT, улучшают анализ геномных данных и данных визуализации для исследований рака.
LlamaIndex представляет рабочие процессы для надежных и гибких решений в области искусственного интеллекта. Оптимизируйте процесс исследований с помощью рабочих процессов LlamaIndex для создания эффективных презентаций в PowerPoint из статей ArXiv.
ИИ помогает пациенту с СДВГ определить приоритетность задач без осуждения. Приложения с искусственным интеллектом, такие как «slop», создают увлекательный, сюрреалистический контент в социальных сетях, смешивая Иисуса с креветками и «Звездные войны» с Кеном Лоучем.
Новые агенты искусственного интеллекта могут выполнять задачи в таких приложениях, как Amazon или Gmail, автономно, путем интерактивного написания кода и вызова API. Теперь задача заключается в разработке и тестировании таких агентов для решения повседневных цифровых задач в различных приложениях.
Юваль Ной Харари критикует способность машинного обучения манипулировать истиной в своей новой книге «Нексус», рассказывая об опасностях ИИ. Он предупреждает, что компьютеры могут манипулировать людьми без применения физической силы, вызывая опасения по поводу будущего влияния ИИ на общество.
Новый метод XPER позволяет выявить движущие силы метрик производительности, обеспечивая более глубокое понимание работы моделей ИИ и устраняя проблемы, связанные с чрезмерной подгонкой. XPER и SHAP различаются по целям: XPER выявляет характеристики, вносящие наибольший вклад в производительность модели.
Европейские пользователи могут лишиться встроенного искусственного интеллекта в устройствах Apple. Обновления от Apple могут оказаться лишь поверхностными изменениями. В бюллетене TechScape рассматриваются темы, возникшие после ухода Алекса Херна, в том числе потенциальная роль Элона Маска в правительстве в случае переизбрания на пост президента США.
Резюме: Автор представляет методологию оптимизации рабочих процессов ИИ, выделяя 5 ключевых составляющих. Основное внимание уделяется оптимизации на основе метрик и интерактивному опыту разработчиков при создании готовых к производству ИИ-проектов.
Используйте DPO с Amazon SageMaker, чтобы привести ответы модели Meta Llama 3 8B Instruct в соответствие с ценностями вашей организации. Повысьте полезность, честность и уменьшите предвзятость модели, используя данные о предпочтениях людей для тонкой настройки.
Современные модели искусственного интеллекта растут в размерах, что приводит к увеличению спроса на вычислительные мощности. Установки Amazon EC2 P5e на базе графических процессоров NVIDIA H200 обеспечивают высокую производительность для глубокого обучения и HPC-нагрузок благодаря более быстрой памяти GPU и пропускной способности сети.
Семантическая фильтрация тегов представляет новый алгоритм, объединяющий семантический поиск и системы фильтрации тегов. Традиционному поиску по тегам не хватает гибкости, но этот новый подход нацелен на расширение результатов за счет неидеальных совпадений.
Компания Roblox планирует запустить инструмент генеративного ИИ с открытым исходным кодом для создания 3D-окружения с текстовыми подсказками, что может упростить создание игр. Инструмент, основанный на «базовой 3D-модели», позволяет пользователям вводить такие подсказки, как «создать гоночную трассу» и «сделать пейзаж пустыней», чтобы сгенерировать соответствующие модели.
Прогресс в создании чат-ботов на основе LLM измеряется такими эталонами, как MMLU и HumanEval. Целенаправленный диалог, сфокусированный на многораундовых беседах с конкретными целями, может улучшить пользовательский опыт и сотрудничество с ИИ.
ИИ-система ScribblePrompt от MIT, MGH и Harvard ускоряет сегментацию медицинских изображений, сокращая время аннотирования на 28 %. Пользователи могут легко аннотировать структуры на различных медицинских изображениях, повышая эффективность работы врачей и исследователей.