Специалист доктор Карина Поповичи использует искусственный интеллект, чтобы определить до 40 поддельных картин на eBay, включая «Моне» и «Ренуара». Передовая технология показывает шокирующие результаты при определении подлинности произведений искусства.
Meta исследует Federated Learning with Differential Privacy для повышения конфиденциальности пользователей путем обучения ML-моделей на мобильных устройствах, добавляя шум для предотвращения запоминания данных. Проблемы включают балансировку меток и замедленное обучение, но новая архитектура системы Meta направлена на решение этих проблем, позволяя масштабировать и эффективно обучать модели на...
За арест «LockBitSupp», выданного за Дмитрия Юрьевича Хорошева, лидера группы разработчиков вымогательского ПО LockBit, назначена награда в 10 миллионов долларов. По данным прокуратуры, Хорошев вымогал 500 миллионов долларов у 2500 жертв, причинив миллиардный ущерб по всему миру.
В сериале Netflix «Круг» (The Circle) появляется чатбот с искусственным интеллектом Макс, вызывая дискуссию о роли ИИ в индустрии развлечений. Макс, прикрывающийся чатботом с искусственным интеллектом, привносит новый поворот в реалити-шоу, поднимая вопросы об использовании ИИ в кино и на телевидении.
Управление модельными рисками (MRM) в финансовой сфере имеет решающее значение для управления рисками, связанными с использованием моделей машинного обучения для принятия решений в финансовых учреждениях. Weight & Biases может повысить прозрачность и скорость рабочего процесса, снизив вероятность значительных финансовых потерь.
Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.
Эффективные стратегии обнаружения мошенничества с использованием искусственного интеллекта имеют решающее значение для предотвращения финансовых потерь в банковском секторе. С такими видами мошенничества, как кража личных данных, мошенничество с транзакциями и кредитное мошенничество, можно бороться с помощью передовой аналитики и мониторинга в режиме реального времени.
Виртуальные деловые совещания не заставят себя ждать: ожидается, что к 2024 году 41 % из них будут гибридными или виртуальными. Автоматизируйте резюме совещаний с помощью искусственного интеллекта для эффективного сосредоточения и повышения производительности.
Реестр моделей ML: Централизованный центр хранения, каталогизации и развертывания моделей для команд ML, обеспечивающий эффективное сотрудничество и беспрепятственное управление моделями. Weights & Biases Model Registry упрощает разработку, тестирование, развертывание и мониторинг моделей для повышения продуктивности ML-деятельности.
Контроль версий необходим как в программной инженерии, так и в машинном обучении, причем версионирование данных и моделей играет важнейшую роль. Он обеспечивает такие преимущества, как прослеживаемость, воспроизводимость, откат, отладка и совместная работа.
Microsoft представляет ИИ на основе GPT-4 для спецслужб США, позволяющий проводить безопасный анализ и взаимодействовать с чатботами. Модель ИИ решает проблемы безопасности данных, но чиновники должны остерегаться возможного злоупотребления из-за ограничений ИИ.
Такие термины, как "одноразовое обучение", "малоразовое обучение", "нулевое обучение" и "тонкая настройка" в ИИ имеют разные определения. Среди методов - сиамские сети, метаобучение, не зависящее от модели, и включение вспомогательных данных для классификации.
Главный тренер Джон Льюис благодарит искусственный интеллект за помощь в жеребьевке Ashes, используя технологию для принятия решений по составу и балансу команд. Лондонская компания PSi помогает в выборе женской сборной Англии, улучшая игровые матчи.
Атака Ransomware на ChangeHealthcare нарушает цепочку поставок, подчеркивая уязвимость корпоративной культуры безопасности. Исследователи MIT и HPI стремятся повысить уровень кибербезопасности в цепочках поставок, чтобы бороться с участившимися случаями кражи данных и атаками вымогателей.
Stanford NLP представляет DSPy для разработки подсказок, переходя от ручного написания подсказок к модульному программированию. Новый подход направлен на оптимизацию подсказок для LLM, повышая надежность и эффективность.