Новый метод обнаружения молекул с заданными свойствами, разработанный в Массачусетском технологическом институте, использует искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления первоначальных рекомендаций о том, какие соединения синтезировать и тестировать. Этот подход, названный CheMeleon, был создан на основе ChemProp и уже показал успех в фармацевтической промышленности, превосход...
В этой статье авторы рассказывают о своем опыте создания системы AWS Quick, которая эволюционировала от простого ответа на вопросы до выполнения действий, и о проблемах, с которыми они столкнулись из-за отсутствия единой терминологии для базовых элементов в работе агентов. Они представляют таксономию работы агентов, основанную на вопросах: Когда, Что, Кто и Как. Триггеры, механизм активации раб...
При развертывании моделей машинного обучения на Amazon SageMaker Inference с использованием графических процессоров, наименьшая доступная единица – это целый ускоритель. Это ограничение влияет на количество моделей, которые можно разместить на одном экземпляре, и требует использования полного графического процессора на старых экземплярах для моделей с меньшими требованиями к ресурсам, или более...
На конференции по машинному обучению роботов в Остине, штат Техас, исследователи расширяют возможности роботов не только в области передвижения, но и в манипуляциях, используя симуляцию для обучения более сложным задачам, таким как выравнивание шестеренок и сборка компонентов. Компания NVIDIA представляет открытые технологии в области робототехники, включая модели действий, инструменты симуляци...
В контексте регрессионного анализа, простая модель дерева решений может переобучиться на обучающих данных, достигая высокой точности при работе с ними, но демонстрируя плохие результаты при работе с новыми, ранее не виденными данными. Для решения этой проблемы Лео Брейман предложил метод "bagging" для регрессии деревьев, или агрегирование методом бутстрепа, в 1994 году. Этот метод создает ансам...
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT), Университета Британской Колумбии (UBC) и других учреждений разработали систему глубокого обучения под названием WorldParticle, которая позволяет ученым и инженерам моделировать различные физические явления с использованием единой унифицированной архитектуры искусственного интеллекта. Система представляет каждый материал в виде мельчайш...
Компания OpenAI обновила свою модель генерации изображений GPT-Image-2.6, доступную через ChatGPT, Codex и API. В этом обновлении представлены модели Flare и Sunburst, которые обеспечивают более быструю генерацию изображений: модель Flare способна генерировать изображения всего за 6 секунд при низком качестве. Обновление включает поддержку вывода в формате GIF, экспорта в SVG, редактирование с ...
Крис Алексюк, старший инженер по исследованиям продуктов в области глубокого обучения в компании NVIDIA, является сторонником открытого исходного кода в сфере искусственного интеллекта и активно делится своими знаниями на YouTube и LinkedIn. Он считает, что прозрачность необходима для демократизации искусственного интеллекта, и рассматривает проект Nemotron от NVIDIA как наиболее важную инициат...
Контент A+ от Amazon позволяет брендам передавать уникальные характеристики продукта и его ценность с помощью визуальных элементов на страницах с подробной информацией о товаре. Бренды, использующие качественный контент A+, увеличивают продажи на 8-20 процентов. Несмотря на непостоянное качество, типичный проект контента A+ объединяет текст, изображения и видео в единую историю продукта. Оценка...
Ученые из Массачусетского технологического института разработали новую систему памяти для роботов, которая может определять и исправлять неверные метки объектов в своей памяти. Эта система, названная UQ-DAAAM, использует несколько описаний одного и того же объекта с разных точек зрения для оценки неопределенности робота и повышения точности его описаний. UQ-DAAAM сравнивает эти описания для уме...
Автор этого текста выражает свою любовь к написанию кода и делится наблюдением о том, что инженеры, перешедшие из разработки на руководящие должности, часто быстро теряют свои навыки программирования. Он предлагает новый подход, объединяющий квадратичную регрессию (QR) и градиентный бустинг (GBR), путем заключения этих моделей в контейнерный класс. После независимой тренировки, предсказание гиб...
В контексте безопасности использование ИИ-агентов становится все более распространенным, что вызывает вопросы о том, как обеспечить надлежащий контроль со стороны человека. Только наличие разрешений не гарантирует необходимой осмотрительности при каждом действии. Многократное утверждение рутинных задач может привести к снижению внимания и соблюдению правил безопасности. Amazon Quick's Smart App...
В этой статье мы расскажем о том, как компания Indegene, стратегический партнер для предприятий фармацевтической отрасли, разработала агент контроля качества данных на основе большой языковой модели (LLM) в рамках своей унифицированной платформы обработки данных NEXT, работающей на AWS. Этот агент генерирует правила контроля качества данных с учетом контекста, проверяет их и создает готовый к и...
Современное производство полупроводников становится все более сложным, с постоянно уменьшающимися допусками на ошибки. Инженерам необходимо точно прогнозировать поведение процессов, взаимодействие материалов и причины дефектов для оптимизации производственных циклов и минимизации физических испытаний. Искусственный интеллект трансформирует производство полупроводников благодаря ускоренным вычис...
В этой архитектуре приложение AI-агента взаимодействует с корпоративными API, используя Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Entra ID. Цель состоит в том, чтобы поддерживать идентификацию пользователя на протяжении всей цепочки запросов. AgentCore Gateway, компонент AgentCore, обеспечивает обмен токенами от имени пользователя (OBO) с Microsoft Entra ID. AI-агент аутентифицируется через шлюз, ис...