Элон Маск вступает в конфликт со сторонниками Трампа из-за выбора советника по искусственному интеллекту Шрирама Кришнана, что вызывает дискуссию об иммиграции среди мага. Маск и Вивек Рамасвами противостоят Лоре Лумер и Мэтту Гейтцу в ожесточенной вражде.
OpenAI планирует создать общественно-полезную корпорацию для управления своим растущим бизнесом, чтобы облегчить ограничения, наложенные ее некоммерческой материнской компанией. ИИ-компания, известная по ChatGPT, ищет больше капитала, чем ожидалось, что вызвало слухи о переходе к коммерческой модели.
Джеффри Хинтон предупреждает о 10-20% вероятности того, что искусственный интеллект может привести к вымиранию человечества через 30 лет из-за быстрого технологического прогресса. Нобелевский лауреат выражает обеспокоенность ускоренными темпами изменений в области искусственного интеллекта.
Линейная регрессия может обрабатывать нелинейные данные с помощью конечных нормальных смесей. Такой подход обеспечивает гибкость и интерпретируемость, что делает ее мощным инструментом машинного обучения. Моделирование модели смеси для регрессии с помощью MCMC-выборки показывает, как восстановить компоненты с помощью байесовского вывода.
Малые языковые модели (МЯМ) становятся все более популярными в качестве экономически эффективной альтернативы большим моделям. Они обеспечивают повышенную точность, снижение затрат и больший контроль над данными, что делает их привлекательным вариантом для предприятий, стремящихся оптимизировать производительность.
В больших языковых моделях используется softmax, но это требует больших вычислительных затрат. Линейное внимание предлагает решение, снижающее сложность до O(Nd²).
Аналитики Deutsche Bank отмечают потенциальное влияние искусственного интеллекта на производительность труда в ближайшие 25 лет. Государственный долг США резко вырос с 1999 года, и, согласно прогнозам, к 2050 году отношение долга к ВВП составит 160 %.
Понимание функций потерь очень важно для обучения нейронных сетей. Перекрестная энтропия помогает количественно оценить различия в распределениях вероятностей, что способствует выбору модели.
Генеративный ИИ может принести 2,6-4,4 триллиона долларов в глобальном масштабе, при этом AWS ожидает резкого роста корпоративных приложений. Узнайте, как оптимизировать затраты на генеративный ИИ в Amazon Bedrock с помощью стратегий выбора моделей и использования токенов.
Новый президент Королевского общества слепых детей призывает улучшить дизайн технологий искусственного интеллекта, чтобы включить в них людей с нарушениями зрения, подчеркивая проблемы дискриминации. Том Пей подчеркивает необходимость улучшения доступности видеоигр и ИИ-агентов для слепых детей, чтобы предотвратить исключение из технологических достижений.
Тесты Guardian показали, что инструмент поиска ChatGPT от OpenAI может выдавать ложные/вредоносные результаты со скрытым текстом, что вызывает опасения по поводу безопасности. Пользователей предупреждают о потенциальных рисках, связанных с новым поисковым продуктом на основе искусственного интеллекта.
RLHF улучшает обучение LLM за счет использования обратной связи с человеком для улучшения работы модели, снижения предвзятости и повышения правдивости. Успех OpenAI в InstructGPT и ChatGPT демонстрирует потенциал RLHF в тонкой настройке предварительно обученных моделей для получения лучших результатов.
Предприятия сокращают расходы за счет тонкой настройки LLM с помощью методов PEFT, таких как LoRA. SageMaker HyperPod от AWS упрощает распределенное обучение для эффективной разработки ИИ.
Серия NVIDIA AI Decoded демонстрирует, как графические процессоры и рабочие станции GeForce RTX меняют продуктивность и креативность с помощью чат-ботов и партнерских приложений на базе ИИ, предлагая быструю и безопасную производительность локально, не полагаясь на облачные сервисы. Последние достижения подчеркивают, как ИИ меняет способы взаимодействия людей в сети, игры, обучение и творчеств...
Модели машинного обучения могут предоставлять интервалы прогнозирования для учета неопределенности результатов, помогая принимать обоснованные решения. Конформное предсказание предлагает проницательные интервалы предсказания со слабыми теоретическими гарантиями, повышая точность прогнозов.