Марзіє Гассемі поєднує свою любов до відеоігор та здоров'я у роботі в Массачусетському технологічному інституті (MIT), зосереджуючись на використанні машинного навчання для покращення справедливості в охороні здоров'я. Дослідницька група Гассемі в LIDS вивчає, як упередженість даних про стан здоров'я може вплинути на моделі машинного навчання, підкреслюючи важливість різноманітності та інклюзи...
123RF покращили пошук багатомовного контенту за допомогою Amazon OpenSearch Service та інструментів штучного інтелекту, таких як Claude 3 Haiku. Вони зіткнулися з проблемами при перекладі метаданих на 15 мов через проблеми з вартістю та якістю.
Meta Llama 3.1 LLM з підтримкою 8B та 70B висновків тепер на AWS Trainium та Inferentia. SageMaker JumpStart пропонує безпечне розгортання попередньо навчених моделей для кастомізації та тонкого налаштування.
Медичні LLM-моделі John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимізують завдання з медичної мови, перевершуючи GPT-4o в узагальненні та відповідях на запитання. Ці моделі підвищують ефективність і точність для медичних працівників, підтримуючи оптимальний догляд за пацієнтами та результати медичної допомоги.
Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.
Резюме: Компроміс між похибкою та дисперсією впливає на прогнозні моделі, балансуючи між складністю та точністю. На реальних прикладах показано, як недостатнє та надмірне пристосування впливає на продуктивність моделі.
Асистент покупок на базі штучного інтелекту ChatGPT кидає виклик експертам з дарування подарунків. Чи зможе він опанувати мистецтво вдумливого вибору подарунків?
Джефф Джарвіс, колишній телевізійний критик і лідер інтернет-ЗМІ, у своїй новій книзі «Павутиння, яке ми плетемо» попереджає про те, що регулювання інтернету впливає на свободи. Він наголошує на небезпеці моральної паніки та необхідності відвоювати Інтернет у «технологічних братів», щоб запобігти задушливим регуляціям.
Химерна фотосесія Кім Кардашян з ботом Optimus від Tesla піднімає питання про використання роботів «класом воїнів». Взаємодія мільярдерки з людиноподібним роботом розмиває межу між авангардним мистецтвом і антиутопічними пастками для спраги.
Магістрам важко отримати доступ до даних у режимі реального часу. Агенти LangChain та інструменти Gemini пропонують рішення, інтегруючи зовнішні джерела для персональних асистентів.
Пет Макфадден попередив на конференції НАТО, що Росія прагне атакувати британську електромережу за допомогою штучного інтелекту. У Лондоні запустять Лабораторію досліджень безпеки ШІ для протидії новим загрозам.
Голова поліції попереджає, що злочинці використовують штучний інтелект для пошуку жертв у нові способи. Закликає правоохоронців швидко адаптуватися до нових загроз.
Університет Південної Австралії відроджує традицію viva voce для покращення перевірки знань студентів. Усні іспити адаптуються до викликів штучного інтелекту в академічних колах, сприяючи автентичному оцінюванню.
Визначення релевантних підпросторів при виявленні викидів має вирішальне значення для ефективного аналізу табличних даних. Виклики включають визначення значущих викидів і боротьбу з прокляттям розмірності в даних з багатьма ознаками.
Amazon DataZone полегшує управління даними в масштабах, дозволяючи організаціям децентралізувати володіння даними та сприяти самообслуговуванню аналітики. Фінансові установи використовують Amazon DataZone для цільових маркетингових кампаній, демонструючи його переваги у спрощенні управління даними та безперешкодному обміні даними між командами та обліковими записами.