Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Декодирование файлов Parquet

Parquet, ориентированный на столбцы формат, повышает производительность Больших Данных за счет более быстрых запросов и уменьшения объема хранимых данных. Такие инструменты Python, как PyArrow, препарируют файлы Parquet для лучшего понимания и манипулирования, демонстрируя его эффективность по сравнению с Pandas.

Нейронные сети, основанные на физике: Руководство для практиков

Обзорные статьи необходимы для того, чтобы оставаться в курсе событий в быстро развивающейся области физически обоснованных нейронных сетей (PINNs). Обязательная для прочтения статья «Научное машинное обучение с помощью физически-информационных нейронных сетей» охватывает ключевые темы, инструментарий и будущие направления, предлагая всесторонний анализ основ и практических приложений PINN.

Оптимизация LLM с помощью LoRA: изменения в игре

Новые методы, такие как SVF и SVFT, бросают вызов LoRA для точной настройки LLM более эффективным с точки зрения параметров способом. Используя SVD, эти альтернативы предлагают более экономичные варианты с композиционно настраиваемыми моделями.

Высвобождение творческого потенциала: Холст Amazon Nova

Откройте для себя возможности Amazon Nova Canvas с помощью изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, и подсказок к ним. От пейзажей до портретов персонажей - откройте для себя творческие возможности этого инновационного инструмента. Раскройте свой творческий потенциал и оптимизируйте рабочие процессы с помощью практических рекомендаций по созданию эффективных подсказок для Amazon...

Освоение точности LLM: RAG и советы по тонкой настройке

RAG и Fine-Tuning - два метода улучшения больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini, позволяющие получить доступ к внешним источникам знаний для поиска актуальной информации без переобучения. RAG улучшает входные данные путем извлечения внешних данных, а Fine-Tuning адаптирует модель к конкретным требованиям, революционизируя возможности LLM для различных приложений.

ИИ-клоны Пакмана: Хорошие, плохие, уродливые

Энтузиасты экспериментируют с ИИ-чатботом для воссоздания классических аркадных игр, но результаты неоднозначны. Чатбот Grok от Microsoft, Google и xAI позволяет создавать виртуальные миры и клоны старых аркадных игр, например, копию Pac-Man.

Технологический застой слева Ли Филлипс

Техно-оптимизм снова в моде у миллиардеров, но могут ли левые предложить свое видение будущего? Манифест о максимальном ускорении технологического прогресса стал вирусным в 2022 году, предсказывая следующую эволюцию сознания.

Рецепт инноваций: Преобразование остатков пищи с помощью искусственного интеллекта Amazon

FoodSavr, решение, использующее генеративный искусственный интеллект на базе AWS, рекомендует рецепты на основе содержимого холодильника и продуктов с истекающим сроком годности в местных магазинах, что позволяет сократить количество пищевых отходов и сэкономить деньги. Используя Amazon Rekognition и Amazon Bedrock, пользователи могут загружать изображения холодильника, чтобы получить персонал...

Визуализация данных временных рядов с помощью тепловых карт

Тепловые карты Wall Street Journal показывают влияние вакцин на количество заболеваний в США. Функция pcolormesh() от Matplotlib воссоздает тепловую карту кори, демонстрируя возможности повествования о данных.

Освоение вспомогательной векторной регрессии с линейным ядром

Векторная регрессия с поддержкой (SVR) с линейным ядром наказывает промахи сильнее, чем близкие точки данных, что контролируется параметрами C и epsilon. Несмотря на свою сложность, SVR дает результаты, схожие с обычной линейной регрессией, что делает ее менее практичной для линейных данных.