Робототехника развивается: исследовательский центр NVIDIA Research демонстрирует технологию переноса результатов моделирования в реальные условия, позволяющую роботам адаптироваться и надежно работать в динамичных средах. Среди инноваций — координация действий нескольких манипуляторов с помощью ScheduleStream и набора правил COMPASS для различных типов роботов, что обеспечивает значительное по...
GeForce NOW запускает «007: Первый свет», предлагая подписчикам узнать историю происхождения Джеймса Бонда и получить бесплатный набор «Элитный». Оцените высококачественные облачные игры с новыми релизами и эксклюзивными наградами, включая демо-версию Resident Evil Requiem.
Компания «Azercell Telecom» сотрудничает с AWS в целях создания азербайджанской большой языковой модели (LLM) и чат-бота, что позволяет добиться значительной оптимизации и улучшений. Платформа на базе Amazon SageMaker AI обеспечивает более высокую производительность обучения, меньшее потребление памяти и удвоенный объем текстовых данных, а также предоставляет аналитические данные для работы со...
Массачусетский технологический институт (MIT) и штат Массачусетс создадут Лабораторию квантовых систем (QSL) с целью содействия развитию квантовых исследований и инноваций. QSL станет передовым научно-исследовательским центром, занимающимся разработкой революционных квантовых технологий для применения в различных практических областях.
Модели машинного обучения прогнозируют такие показатели, как доход, на основе пола, возраста, штата и политических взглядов. Вставка отсутствующих данных для прогнозирования может привести к вводящим в заблуждение результатам в машинном обучении.
Компания Liquid AI выпустила LFM2.5-8B-A1B — разреженную модель MoE для вызова инструментов на устройстве. Она улучшает способность к логическому мышлению и демонстрирует впечатляющие результаты в тестах по сравнению с предыдущей версией.
Оценка агентов становится более эффективной благодаря сочетанию онлайн-сигналов со стабильными офлайн-эталонными значениями. Amazon Bedrock AgentCore поддерживает использование тестовых наборов с версионным управлением, что обеспечивает согласованность и проверяемость результатов измерений при доработке агентов. Наборы данных с версионным управлением служат в качестве эталонных значений, благо...
Field Advisor на платформе Amazon Bedrock AgentCore оптимизирует координацию работы агентов в отделе продаж AWS, снижая когнитивную нагрузку и улучшая взаимодействие с клиентами. Этот внутренний диалоговый помощник повышает производительность за счет перенаправления запросов специализированным агентам, что позволяет торговым представителям сосредоточиться на потребностях клиентов.
Компания NVIDIA представляет Polar — платформу для внедрения методов обучения с подкреплением в языковых агентах. Polar упрощает интеграцию агентов с существующими тестовыми средами, повышает совместимость API моделей и оптимизирует процессы обучения.
Команды EAGLE Team, vLLM Team и TorchSpec Team представляют версию EAGLE 3.1, которая повышает надежность спекулятивного декодирования. EAGLE 3.1 решает проблемы с отклонением внимания, обеспечивая повышенную стабильность и производительность в различных условиях.
Практикуя навыки программирования, разработчик тестирует модель регрессии с градиентным бустом на наборе данных по диабету, демонстрируя изящную технику, лежащую в основе этой ансамблевой модели. Реализуя 100 деревьев решений на языке C#, разработчик исследует тонкий, но эффективный подход к прогнозированию остаточных значений с целью повышения точности.
Исследователи из компании Sakana AI и Токийского университета представляют DiffusionBlocks — метод обучения сетей на основе трансформеров по одному блоку за раз, позволяющий сократить потребление памяти в B раз. Благодаря применению дискретизации Эйлера к связям между остаточными векторами данный метод обеспечивает независимое обучение каждого блока с использованием собственной локальной цели,...
Amazon Bedrock Data Automation оптимизирует извлечение данных из финансовых документов с помощью настраиваемых шаблонов, обеспечивающих точность и эффективность. Базовые модели, такие как Anthropic Claude, расширяют возможности OCR для извлечения структурированных и пригодных к использованию данных.
Исследователи из Национального университета Сингапура и Массачусетского технологического института (MIT) предлагают систему MEMO для обновления больших языковых моделей (LLM) без потери качества, используя отдельные модели памяти и логического вывода. Уникальный конвейер обучения MEMO генерирует разнообразные пары «вопрос-ответ», что позволяет модели усваивать знания для логического вывода на ...
Amazon Quick представляет собой централизованное решение для мониторинга корпоративных платформ искусственного интеллекта, которое объединяет данные об использовании для более эффективного отслеживания и анализа. Благодаря интеграции с сервисами AWS Amazon Quick обеспечивает мониторинг, аналитику и управление с помощью защищенного хранилища данных, Amazon Athena и панели инструментов Quick Sight.