Отчет предупреждает, что бум ИИ принесет выгоду технологическим гигантам, но создателям музыки грозит потеря дохода без вмешательства политики. Музыкальный сектор потеряет 25 % дохода, а аудиовизуальный - более 20 %, поскольку рынок генеративного ИИ вырастет до 64 млрд евро к 2028 году.
Стивен Моффат и Рассел Ти Дэвис предостерегают от чрезмерного использования ИИ в творческих индустриях, опасаясь снижения качества. Рождественский спецвыпуск «Доктора Кто» на канале BBC1 остается долгожданным событием для поклонников.
Регрессия AdaBoost объединяет такие слабые обучающие системы, как дерево решений, k-NN и линейная регрессия. Результаты показывают, что нейронная сеть является лучшей по точности предсказания.
Amazon SageMaker объявляет об обновлении инструментария для оптимизации выводов, включая спекулятивное декодирование и квантование FP8 для ускорения оптимизации генеративных моделей ИИ. Интеграция с TensorRT-LLM от NVIDIA для повышения производительности и сокращения времени развертывания, что позволяет достичь лучших в своем классе результатов за считанные часы.
Компании Syngenta и AWS совместно разработали ИИ Cropwise на базе Amazon Bedrock Agents, чтобы упростить выбор семян для фермеров и торговых представителей. Генеративный ИИ преобразует процесс принятия решений, предлагая персонализированные рекомендации в масштабах компании для более эффективного и точного процесса выбора.
Тим нашел утешение в ChatGPT, используя его как дневник, чтобы разобраться в своих супружеских трудностях с Джилл. Чатбот помог ему понять их разногласия и справиться с эмоциональными реакциями.
Разработчик ChatGPT признает свою ошибку, отметив имя, что вызвало шумиху в социальных сетях из-за инцидента с Дэвидом Майером.
Настраиваемый плагин New Relic AI для Amazon Q Business упрощает реагирование на инциденты и принятие решений, сокращая время простоя и повышая качество обслуживания клиентов. Он решает такие ключевые проблемы, как переключение инструментов, доступность знаний и интерпретация данных, позволяя командам предотвращать проблемы и поддерживать высококачественный цифровой опыт.
В лондонском офисе Google царит атмосфера стартапа, а управляющий директор Дебби Вайнштейн изучает коммерческий потенциал искусственного интеллекта на фоне антимонопольных проблем США.
Опрос показывает отсутствие связи между преподавателями и учениками/родителями с IDD по вопросам ИИ в образовании. NVIDIA AI Podcast исследует потенциал ИИ в улучшении специального образования и инклюзии инвалидов с советником по специальным вопросам США Сарой Минкарой и председателем Специальной Олимпиады Тимоти Шрайвером.
Amazon Q Business, генеративный ассистент с искусственным интеллектом, интегрируется с QuickSight для унифицированного разговорного взаимодействия со структурированными и неструктурированными источниками данных. Интеграция позволяет получать данные и визуализации из QuickSight в режиме реального времени, повышая точность и простоту ответов, предоставляемых Amazon Q Business.
NVIDIA представляет профессиональные сертификаты для специалистов по инфраструктуре ИИ и операциям, предлагая структурированные пути для повышения квалификации. Сертификаты дают профессионалам передовые навыки работы с инфраструктурой ИИ и операциями, что повышает перспективы карьерного роста.
Узнайте, как с помощью сетевых наук и Python составить карту связей между персонажами в популярном сериале Arcane из вселенной League of Legends на Netflix. Собрав данные о персонажах и визуализировав сеть, вы сможете применить эти навыки к любой сложной системе, не ограничиваясь сериалом Arcane.
Chronos-Bolt в AutoGluon-TimeSeries обеспечивает более быстрое прогнозирование с нуля по сравнению с традиционными моделями, превосходя статистические и базовые модели глубокого обучения. Основанная на архитектуре T5, она в 250 раз быстрее и в 20 раз экономичнее по объему памяти, чем оригинальные модели Chronos, обеспечивая точность прогнозов.
Ученые Массачусетского технологического института разработали фотонный чип для глубоких вычислений нейронных сетей, добившись высокой скорости и точности. Чип может произвести революцию в глубоком обучении для таких приложений, как лидар и высокоскоростные телекоммуникации.